Model penyediaan menentukan ketersediaan, masa aktif, dan harga instance Anda. Jika Anda memahami model ini, Anda dapat memilih opsi terbaik untuk workload Anda.
Model penyediaan yang tersedia
Saat membuat instance komputasi, Anda dapat menentukan salah satu model penyediaan berikut. Jika Anda tidak menentukan model penyediaan, Compute Engine akan menggunakan model penyediaan standar secara default.
Berdasarkan ketersediaan resource, Anda dapat langsung membuat
instance.
Anda dapat mengontrol kapan harus menghentikan atau menghapus instance.
Berdasarkan ketersediaan resource, Anda dapat langsung membuat
instance.
Anda dapat mengontrol kapan harus menghentikan atau menghapus instance. Namun, Anda
juga mengizinkan Compute Engine untuk menghentikan atau menghapus instance kapan
saja untuk memulihkan kapasitas.
Setelah membuat grup instance terkelola (MIG) zonal, Anda meminta
Compute Engine untuk menambahkan instance dengan GPU yang terpasang ke
MIG. Compute Engine menjadwalkan penyediaan
instance berdasarkan ketersediaan resource.
Anda dapat mengontrol kapan instance dihapus. Namun, Anda tidak dapat menghentikan,
menangguhkan, atau membuatnya kembali. Instance berjalan hingga tujuh hari.
Kemudian, Compute Engine akan menghapusnya.
Anda dapat meminta untuk memesan kapasitas pada tanggal mendatang untuk membuat
instance dengan GPU terpasang. Jika Google Cloud menyetujui permintaan Anda,
Compute Engine akan membuat pemesanan. Pada awal
periode reservasi, Anda dapat menggunakan reservasi dengan membuat
instance GPU yang cocok dengan reservasi.
Selama periode pemesanan yang disetujui, Anda dapat menghentikan, memulai ulang,
menghapus, dan membuat ulang instance untuk menggunakan pemesanan sesuai kebutuhan.
Saat periode pemesanan berakhir, Compute Engine akan menghapus
pemesanan, dan menghentikan atau menghapus instance yang menggunakan
pemesanan tersebut.
Kasus penggunaan
Ideal untuk workload yang memerlukan stabilitas dan operasi berkelanjutan,
seperti workload berikut:
Server web
Database
Aplikasi perusahaan
Pengembangan dan pengujian
Ideal untuk workload yang dapat mentoleransi gangguan, seperti
workload berikut:
Batch processing
Komputasi berperforma tinggi (HPC)
Continuous integration dan continuous deployment (CI/CD)
Analisis data
Encoding media
Inferensi online
Workload yang memerlukan stabilitas dan perlu berjalan tidak lebih dari
tujuh hari, seperti workload berikut:
Pra-pelatihan model kecil
Penyesuaian model
Simulasi HPC
Inferensi batch
Ideal untuk workload yang memerlukan stabilitas dan waktu proses tertentu,
seperti berikut:
Untuk workload yang berlangsung hingga 90 hari:
Tugas pra-pelatihan model
Tugas penyesuaian model
Workload simulasi HPC
Peningkatan beban kerja inferensi yang diperkirakan dalam jangka pendek
Untuk beban kerja yang lebih dari 90 hari:
Workload pelatihan
Workload inferensi
Harga
Anda akan dikenai harga standar untuk instance. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Harga instance VM.
Sebagian besar vCPU, GPU, dan SSD Lokal tersedia dengan diskon 60-91%.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Harga Spot VM.
Berdasarkan kelompok mesin yang digunakan instance Anda, Anda akan mendapatkan diskon hingga 53% untuk vCPU dan GPU. Lihat
Harga Dynamic Workload Scheduler (DWS).
Berdasarkan kelompok mesin yang digunakan instance Anda, Anda akan mendapatkan diskon hingga 53% untuk vCPU dan GPU. Selain itu, Anda dikenai biaya berdasarkan
cara Anda memesan kapasitas untuk membuat instance sebagai berikut:
Jika Anda memesan kapasitas menggunakan pemesanan untuk masa mendatang dalam mode kalender, Anda akan dikenai biaya berdasarkan harga Dynamic Workload Scheduler (DWS).
Kuota
Saat Anda membuat instance, kuota standar akan digunakan.
Saat Anda membuat instance,
kuota preemptible
akan digunakan. Jika project Anda tidak memiliki kuota preemptible, kuota
standar akan digunakan.
Saldo Paket GratisGoogle Cloud tidak berlaku untuk VM Spot.
Saat MIG menambahkan instance ke grup, kuota instance yang dapat diakhiri akan digunakan. Jika project Anda tidak memiliki kuota preemptible, maka kuota standar
akan digunakan.
Kuota tidak berlaku untuk model penyediaan yang terikat dengan reservasi.
Ketersediaan dan masa aktif instance
Tabel berikut menunjukkan ketersediaan dan masa aktif instance komputasi untuk setiap model penyediaan:
Pada tanggal dan waktu pengiriman yang Anda pilih, Compute Engine akan menyediakan
kapasitas yang Anda minta. Kemudian, Anda dapat menggunakan kapasitas dengan membuat
instance.
Seri mesin yang didukung
Anda dapat menggunakan seri mesin apa pun, kecuali A4X, A4, dan A3 Ultra.
Anda dapat menggunakan seri mesin apa pun, kecuali yang berikut:
Anda dapat membuat instance kapan saja, selama resource yang Anda minta tersedia.
Anda dapat membuat instance kapan saja, selama resource yang Anda minta tersedia.
Anda hanya dapat membuat instance dengan membuat
permintaan perubahan ukuran di MIG. Compute Engine menggunakan
DWS untuk menjadwalkan penyediaan kapasitas yang Anda minta berdasarkan
ketersediaan resource. DWS membantu Anda mendapatkan resource yang sangat diminati seperti
GPU.
Anda hanya dapat membuat instance setelah memesan kapasitas untuk tanggal di masa mendatang. Pada tanggal yang Anda minta, Compute Engine akan menyediakan kapasitas yang Anda minta, yang kemudian dapat Anda gunakan untuk membuat instance. Jika Anda
memesan resource menggunakan pemesanan untuk masa mendatang dalam mode kalender, maka
Compute Engine akan menggunakan
DWS untuk menyediakan kapasitas yang Anda minta. DWS membantu Anda mendapatkan
resource yang sangat diminati seperti GPU.
Masa aktif instance
Anda dapat mengontrol kapan harus menghentikan atau menghapus instance, kecuali dalam
kasus berikut:
Jika jenis mesin yang digunakan instance tidak mendukung migrasi langsung, Compute Engine akan menghentikan instance Anda selama peristiwa pemeliharaan host.
Dalam kasus yang jarang terjadi, instance dapat berhenti karena error host.
Anda dapat mengontrol kapan harus menghentikan atau menghapus instance, kecuali dalam
kasus berikut:
Compute Engine dapat menghentikan atau menghapus instance kapan saja untuk memulihkan kapasitas. Proses ini disebut
pengambilalihan.
Jika jenis mesin yang digunakan instance tidak mendukung migrasi langsung, Compute Engine akan menghentikan instance Anda selama peristiwa pemeliharaan host.
Dalam kasus yang jarang terjadi, instance dapat berhenti karena error host.
Instance yang disediakan berjalan selama durasi yang Anda pilih, yang dapat
berlangsung hingga tujuh hari. Anda tidak dapat menghentikan, menangguhkan, atau membuat ulang instance.
Compute Engine menghapus instance jika salah satu hal berikut terjadi:
Anda meminta untuk menghapus instance.
Instance mencapai akhir durasi jalannya.
Anda dapat mengontrol kapan harus menghentikan atau menghapus instance, kecuali dalam
kasus berikut:
Pemesanan yang dibuat secara otomatis untuk menyediakan
kapasitas yang diminta mencapai akhir periode pemesanan yang
diperuntukkan. Pada saat itu, Compute Engine akan menghapus
reservasi, dan menghentikan atau menghapus instance yang menggunakan
reservasi tersebut.
Dalam kasus yang jarang terjadi, instance dapat berhenti karena error host.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-19 UTC."],[],[],null,["# Compute Engine instances provisioning models\n\nLinux Windows\n\n*** ** * ** ***\n\nThis document describes the provisioning models for Compute Engine instances.\nTo learn more about deployment options, see\n[Choose a Compute Engine deployment strategy for your workload](/compute/docs/choose-compute-deployment-option).\n\n*Provisioning models* determine the availability, lifespan, and pricing of your\ninstances. If you understand these models, then you can choose the best option\nfor your workload.\n\nAvailable provisioning models\n-----------------------------\n\nWhen you create a compute instance, you can specify one of the following\nprovisioning models. If you don't specify a provisioning model, then\nCompute Engine uses the standard provisioning model by default.\n\n- Standard\n\n- Spot\n\n- Flex-start ([Preview](/products#product-launch-stages))\n\n- Reservation-bound\n\nThe following table helps you compare the use cases and pricing for each\nprovisioning model:\n\nInstance availability and lifespan\n----------------------------------\n\nThe following table shows you the compute instances availability and lifespan\nfor each provisioning model:\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Read an\n [overview of creating Compute Engine instances](/compute/docs/instances/instance-creation-overview).\n\n- To create instances by using the spot provisioning model, see\n [Spot VMs](/compute/docs/instances/spot).\n\n- To create instances by using the flex-start provisioning model, see\n [About resize requests in a MIG](/compute/docs/instance-groups/about-resize-requests-mig).\n\n- To reserve capacity to create instances by using the reservation-bound\n model, see one of the following options:\n\n - [About future reservation requests in calendar mode](/compute/docs/instances/future-reservations-calendar-mode-overview)\n\n - [Reserve capacity in AI Hypercomputer](/ai-hypercomputer/docs/reserve-capacity)"]]