Recomendaciones de VM inactivas


Compute Engine proporciona recomendaciones de VM inactivas para ayudarte a identificar instancias de máquinas virtuales (VM) que no se han utilizado durante los últimos 1 a 14 días. Puede utilizar recomendaciones de VM inactivas para buscar y detener instancias de VM inactivas para reducir el desperdicio de recursos y reducir su factura de computación.

Compute Engine genera recomendaciones automáticamente basadas en métricas del sistema recopiladas por el servicio Cloud Monitoring. Puede configurar recomendaciones de VM inactivas para recibir más o menos recomendaciones.

Esta página proporciona información conceptual sobre cómo Compute Engine genera recomendaciones de VM inactivas y sobre los parámetros que puedes usar para configurarlas.

Precios

Las recomendaciones de VM inactivas están disponibles de forma gratuita. El uso de recomendaciones para reducir el uso de recursos puede generar ahorros de costos.

Limitaciones

Para las máquinas virtuales independientes, las recomendaciones de máquinas virtuales inactivas no están disponibles en los siguientes casos:

  • Instancias con SSD locales
  • Instancias con GPU/TPU
  • Recursos flexibles de App Engine
  • Recursos de flujo de datos
  • Recursos de Google Kubernetes Engine

Cómo funciona la detección de instancias de VM inactivas

Compute Engine genera recomendaciones sobre instancias de VM inactivas basadas en métricas de uso históricas. De forma predeterminada, el período de observación histórica es de 14 días o, para las máquinas virtuales nuevas, comienza un día después de la creación de la máquina virtual. Al cambiar el período de observación predeterminado, puede personalizar las recomendaciones que recibe.

Para generar recomendaciones, el algoritmo considera el uso de CPU y red en el último período de observación. Si el uso de CPU y red está por debajo de los umbrales predefinidos, el recomendador clasifica la máquina virtual como inactiva.

Frecuencia de recomendaciones

Después de crear una VM y ejecutarla durante al menos un día durante el período de observación, Compute Engine comienza a generar recomendaciones de VM inactivas para ella. Las nuevas recomendaciones se generan una vez al día.

Relación con las recomendaciones de dimensionamiento del tipo de máquina

Las recomendaciones de tamaño del tipo de máquina recomiendan el tamaño óptimo para una VM. Es posible que reciba una recomendación de tipo de máquina para reducir el tamaño de una VM inactiva.

Si debe mantener una máquina virtual inactiva en ejecución a pesar de su baja utilización, puede utilizar recomendaciones de tipo de máquina para ayudarle a elegir el tamaño óptimo para las máquinas virtuales infrautilizadas.

Personalizar recomendaciones

Compute Engine te permite personalizar las recomendaciones que recibes para tu proyecto cambiando la configuración utilizada por el algoritmo de recomendación. En particular, al cambiar el período de observación predeterminado, puede recibir recomendaciones que se ajusten mejor a sus cargas de trabajo, aplicaciones y necesidades de infraestructura.

Para saber cómo modificar la configuración de su proyecto, consulte Configurar recomendaciones de VM inactivas .

Elija la configuración correcta

Esta sección describe los valores que puede establecer para la configuración. Cambiar estos valores afecta las recomendaciones que recibe.

El periodo de observación.

Establezca el período de observación para modificar la duración de la ventana utilizada para calcular las recomendaciones.

Puede establecer el período de observación en un valor entre 1 día y 14 días, usando una cadena con el número total de segundos, seguido de la letra s .

  • Para un período de observación de 1 día, utilice "86400s" .
  • Para un período de observación de 14 días, utilice "1209600s" .

Por defecto, el período de observación es de 14 días.

  • Utilice un período de observación más corto si desea recibir recomendaciones basadas en cambios a corto plazo en su carga de trabajo.
  • Utilice un período de observación más largo si desea recibir recomendaciones que no se vean afectadas por fluctuaciones a corto plazo en su carga de trabajo.

¿Qué sigue?