Recomendaciones de reservas

En esta página se explica cómo genera Compute Engine recomendaciones de reservas y los parámetros para configurarlas.

Compute Engine ofrece recomendaciones de reservas para ayudarte a identificar las reservas bajo demanda inactivas o infrautilizadas de los últimos siete días, de modo que puedas modificarlas o eliminarlas.

Compute Engine genera recomendaciones automáticamente en función de las métricas del sistema recogidas por el servicio Cloud Monitoring. Puedes configurar las recomendaciones de reservas para recibir más o menos recomendaciones.

Precios

No se aplican costes por usar las recomendaciones de reservas inactivas. Si sigues las recomendaciones para reducir el uso de recursos, puedes ahorrar costes. La estimación de ahorro de costes que se muestra es el ahorro mensual potencial si ajustas tu reserva de VM para que coincida con tu uso real. Por ejemplo, si has reservado 8 VMs, pero solo usas 1 de forma constante, verás el ahorro de costes que supone reducir tu reserva a 1 VM.

Limitaciones

Las recomendaciones de reservas inactivas y poco utilizadas no están disponibles para las siguientes reservas:

  • Reservas bajo demanda asociadas a descuentos por compromiso de uso (CUDs)
  • Reservas bajo demanda de instancias de máquina virtual (VM) con TPUs

Cómo funciona la detección de reservas inactivas y poco utilizadas

Las recomendaciones de reservas de Compute Engine se basan en métricas de uso históricas. De forma predeterminada, el periodo de observación del historial es de los últimos 7 días. Si cambias el periodo de observación predeterminado, puedes personalizar las recomendaciones que recibes.

Para generar recomendaciones, el algoritmo tiene en cuenta las reservas que acumulan costes, pero que no están asociadas a un recurso de Compute Engine activo durante los últimos 7 días.

Frecuencia de las recomendaciones

Una vez que se crea una reserva y no has consumido ningún recurso durante al menos 7 días, Compute Engine empieza a generar recomendaciones para ella. Las recomendaciones nuevas se generan una vez al día.

Personalizar recomendaciones

Compute Engine te permite personalizar las recomendaciones que recibes para tu proyecto cambiando la configuración que usa el algoritmo de recomendaciones. En concreto, si cambias el periodo de observación predeterminado, puedes recibir recomendaciones que se ajusten mejor a tus cargas de trabajo, aplicaciones y necesidades de infraestructura.

Para saber cómo modificar la configuración de tu proyecto, consulta lo siguiente:

Elegir la configuración adecuada

En esta sección se describen los valores que puede definir para la configuración. Si cambias estos valores, las recomendaciones que recibas se verán afectadas.

El periodo de observación

Define la duración del periodo de observación para calcular las recomendaciones. Para ello, modifica el valor de idle_reservation_lookback_period o under_utilized_reservation_lookback_period y sube la nueva configuración de tu proyecto. Puede definir el periodo de observación con un valor entre 7 y 30 días. Por ejemplo:

  • Para un periodo de observación de los últimos 7 días, usa "P7D".
  • Para un periodo de observación de los 30 días anteriores, usa "P30D".

De forma predeterminada, el periodo de observación es de 7 días.

  • Si quieres recibir recomendaciones basadas en los cambios a corto plazo de tu carga de trabajo, utiliza un periodo de observación más breve.
  • Para las recomendaciones que no se vean afectadas por las fluctuaciones a corto plazo de tu carga de trabajo, utiliza un periodo de observación más largo.

Del mismo modo, define el umbral de uso que activa una recomendación de reserva infrautilizada modificando el valor de under_utilized_reservation_utilization_threshold y sube la nueva configuración de tu proyecto. Por ejemplo:

  • Para un umbral del 80%, "0.8".

Siguientes pasos