VM インスタンスに推奨マシンタイプを適用する

Compute Engine は、仮想マシン インスタンスのリソースの使用を最適化するために推奨されるマシンタイプを提示します。マシンタイプの推奨は Cloud Monitoring サービスが過去 8 日間に集めたシステム指標に基づいて自動的に生成されます。これに従ってインスタンスのマシンタイプをサイズ変更すると、インスタンスのリソースをより効率的に使用できます。この機能は、サイズ適正化ともいいます。

Compute Engine では、マシンタイプとメモリに関する推奨事項をカスタマイズすることもできます（プレビュー）。VM インスタンスで使用可能なマシンタイプの詳細については、マシンタイプのドキュメントをご覧ください。

始める前に

• Google Cloud コンソールのドキュメントをご覧ください。
• まだ設定していない場合は、認証を設定します。認証とは、 Google Cloud サービスと API にアクセスするために ID を確認するプロセスです。ローカル開発環境からコードまたはサンプルを実行するには、次のいずれかのオプションを選択して Compute Engine に対する認証を行います。
  

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

     gcloud init

     If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. Set a default region and zone.

  REST

  このページの REST API サンプルをローカル開発環境で使用するには、gcloud CLI に指定した認証情報を使用します。

  After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

  gcloud init

  If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  詳細については、 Google Cloud 認証ドキュメントの REST を使用して認証するをご覧ください。

料金

マシンタイプに関する推奨事項は無料で利用できます。推奨を適用してインスタンスのマシンタイプをサイズ変更すると、選択したマシンタイプに対して課金されます。

制限とユースケース

次のケースではマシンタイプの最適化案を使用できません。

• App Engine フレキシブル環境、Dataflow、Google Kubernetes Engine、または Dataproc を使用して作成された VM インスタンス
• エフェメラル ディスク、GPU、または TPU を搭載した VM インスタンス
• メモリ最適化マシン ファミリーの VM インスタンス

推奨マシンタイプ提案アルゴリズムは、週次パターンに従うワークロード、数週間にわたって増加または減少するワークロード、リソースを常に十分に活用しないワークロード、不十分なリソースによって常に抑制されるワークロードに適しています。このような場合、過去 8 日間のデータで、マシンのサイズ変更によりリソース使用率をどのように改善できるか十分に予測できます。

推奨マシンタイプ提案アルゴリズムは、次のワークロードには適していません。

• 急増頻度が少ないワークロード（たとえば、月 1 回急増するワークロード）。これは、8 日間のデータでは、CPU 処理変動を捕捉または予測するのに十分ではないためです。
• CPU スパイクがとても短時間のワークロード。推奨サイズは、60 秒間隔での平均 CPU 使用率に基づいて算出されるためです。 短時間のスパイクを捕捉するのに十分なほど速くは推奨サイズが作成されないことがあります。詳細については、推奨マシンタイプ提案の仕組みをご覧ください。

バッチ ワークロードなど、パフォーマンスよりもコストが重要となるワークロードでは、サイズ増加の提案を無視してかまいません。

まれに、推奨を適用するとエラー メッセージが表示されることがあります。たとえば、推奨マシンタイプが、アタッチされているディスクの数に対して小さすぎる場合、イメージやライセンスのリソース要件を満たしていない場合、特定のゾーンで使用できない場合などがあります。

推定削減額が 1 か月あたり $10 未満の場合、推奨事項は表示されません。

推奨マシンタイプ提案の仕組み

Compute Engine は、稼働中の VM の CPU とメモリ使用量をモニタし、過去 8 日間のデータを使用して推奨を提供します。Compute Engine では、次のような推奨内容が表示されます。

• ほとんどの時間でインスタンスの CPU 使用率が低かった場合、Compute Engine は仮想 CPU の少ないマシンタイプを推奨します。

• ほとんどの時間でインスタンスの CPU 使用率が高かった場合、Compute Engine は仮想 CPU の多いマシンタイプを推奨します。

• インスタンスがメモリの大部分を使用していない場合、Compute Engine はメモリの少ないマシンタイプを推奨します。

• インスタンスがメモリの大部分を頻繁に使用している場合、Compute Engine はより多くのメモリを搭載したマシンタイプを推奨します。

Compute Engine は、標準マシンタイプとカスタム マシンタイプのいずれかをおすすめします。マシンで使用できるメモリと vCPU の量には制限があることにご注意ください。特に 1 つのリソースを増加させると同時に、有効なマシンタイプの仕様に適合するよう、他のリソースも増加させる必要が生じる場合があります。また、Compute Engine は、インスタンスが実行されているゾーンで使用可能なマシンタイプのみを推奨します。

詳しくは、カスタム マシンタイプの仕様をご覧ください。

推定費用を算出する場合、インスタンスの費用は前週の使用量を基準として（継続利用割引を含まない）、30 日分まで推定されます。この数字は、推奨マシンタイプの 1 か月の費用（継続利用割引を含まない）と比較されます。正確な料金と詳細については、料金についてのドキュメントをご覧ください。

推奨事項は、マシンで利用可能な指標に基づいて CPU とメモリの使用率をモニタリングすることで生成されます。推奨事項の精度を向上させるには、Ops エージェントのインストールを検討してください。

推奨マシンタイプを表示する

Compute Engine から提案される推奨事項は、Google Cloud consoleで確認できます。推奨事項は、gcloud CLI または REST を使用して Recommender から入手することもできます。

gcloud recommender recommendations list \
    --recommender=google.compute.instance.MachineTypeRecommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=ZONE \
    --format=[config | csv | default | diff | flattened | get | json | list | object | table | text | value | yaml]

PROJECT_ID=my-project
LOCATION=us-central1-c
RECOMMENDER_ID=google.compute.instance.MachineTypeRecommender

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  https://recommender.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/$LOCATION/recommenders/$RECOMMENDER_ID/recommendations

インスタンスを作成すると、そのインスタンスへの推奨は、インスタンスの作成から 24 時間後に表示されます。インスタンスのマシンタイプを変更すると、Compute Engine は変更後 24 時間以内にさらに推奨を提供します。

その後、VM インスタンスの推奨は一日中定期的に更新されます。

推奨に応じてマシンタイプを変更する

Compute Engine による推奨を適用するには、推奨画面でインスタンスのマシンタイプを直接変更するか、推奨マシンタイプ提案の表示で返される操作を手動でステップ実行します。

推奨の破棄と復元

推奨に関する操作が終了したら、コンソールで推奨を閉じることができます。コンソールで推奨を閉じると、合計の推定節減額からその推奨が除外され、推奨を示すテキストがグレーに変わって推奨の表示が最小化されます。

コンソールでの推奨の実行は、Recommender API が返す推奨のリストや状態には影響しません。Recommender API が返す推奨の状態を管理するには、API の使用をご覧ください。

コンソールから 1 つの推奨を閉じるには:

1. Google Cloud コンソールで、[VM インスタンス] ページに移動します。

   [VM インスタンス] ページに移動

   インスタンスに推奨が存在する場合、[推奨事項] 列に表示されます。

2. インスタンスに表示しない推奨テキストをクリックします。

   

3. ダイアログが開き、詳細情報と [推奨を閉じる] ボタンが表示されます。

   

4. [推奨を閉じる] をクリックします。

コンソールですべての推奨を閉じるには:

1. Google Cloud コンソールで、[VM インスタンス] ページに移動します。

   [VM インスタンス] ページに移動

2. [すべて閉じる] ボタンをクリックします。

推奨を元に戻すには:

1. Google Cloud コンソールの [VM インスタンス] ページで、元に戻すグレー表示された推奨テキストをクリックします。

   

2. ダイアログが開き、詳細情報と [推奨を再表示] ボタンが表示されます。

   

3. [推奨を再表示] をクリックします。

Ops エージェントを使用した、より正確な推奨の提示

Cloud Monitoring には、追加ディスク、CPU、ネットワーク、VM インスタンスからのプロセス指標を収集するOps エージェントが用意されています。このデータを収集するには、VM インスタンスに Ops エージェントをインストールして、システム リソースやアプリサービスにアクセスできるようにします。

Ops エージェントが VM インスタンスにインストールされ、実行されている場合、エージェントによって収集された CPU とメモリの指標が自動的に使用され、マシンタイプ調整に関する推奨値が計算されます。Ops エージェントによって提供されるエージェント指標を使用すれば、デフォルトの Compute Engine 指標を使用した場合よりもインスタンスのリソース使用率をより詳細に把握できます。これにより、レコメンデーション エンジンはより適切にリソース要件を見積もり、より正確な推奨を提供できるようになります。

エージェントをインストールするには、Ops エージェントをインストールするをご覧ください。

次のステップ

• マシンタイプに関する推奨事項を構成する方法を確認する。
• インスタンスのマシンタイプの変更について学習する。
• インスタンスを停止するとどうなるかについて調べる。
• Google Cloud コンソールのドキュメントを確認する。
• Recommender とその API を確認する。
• 詳しくは、マシンタイプに関する最適化案の分析情報をご覧ください。