Crea una máquina virtual N1 que tenga GPUs conectadas

Consola

1. En la Google Cloud consola, ve a la página Crear una instancia.

   Ir a Crear una instancia

2. Especifica un nombre para la máquina virtual. Consulta Convención de nomenclatura de recursos.

3. Selecciona una región y una zona en las que haya GPUs disponibles. Consulta la lista de zonas con GPU disponibles.

4. En la sección Configuración de la máquina, selecciona la familia de máquinas GPUs y, a continuación, haz lo siguiente:

   1. En la lista Tipo de GPU, selecciona uno de los modelos de GPU compatibles con las máquinas N1.
   2. En la lista Número de GPUs, selecciona el número de GPUs.

   3. Si tu modelo de GPU es compatible con estaciones de trabajo virtuales NVIDIA RTX (vWS) para cargas de trabajo de gráficos y tienes previsto ejecutar cargas de trabajo que utilizan un gran número de gráficos en esta VM, selecciona Habilitar estación de trabajo virtual (NVIDIA GRID).

   4. En la lista Tipo de máquina, selecciona uno de los tipos de máquina N1 predefinidos. También puedes especificar ajustes personalizados del tipo de máquina.

5. En la sección Disco de arranque, haz clic en Cambiar. Se abrirá la página Configuración del disco de arranque.

6. En la página Configuración del disco de arranque, haz lo siguiente:

   1. En la pestaña Imágenes públicas, elige una imagen de Compute Engine compatible o Imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo.
   2. Especifica un tamaño de disco de arranque de al menos 40 GB.
   3. Para confirmar las opciones del disco de arranque, haz clic en Seleccionar.

7. Opcional: En la lista Modelo de aprovisionamiento de la VM, selecciona un modelo de aprovisionamiento.

8. Para crear e iniciar la VM, haz clic en Crear.

gcloud

Para crear e iniciar una VM, usa el comando gcloud compute instances create con las siguientes marcas.

Si tu carga de trabajo es tolerante a fallos y puede soportar posibles interrupciones de las máquinas virtuales, te recomendamos que uses máquinas virtuales de acceso puntual para reducir el coste de tus máquinas virtuales y las GPUs conectadas. Para obtener más información, consulta GPUs en VMs de acceso puntual. --provisioning-model=SPOT es una marca opcional que configura tus VMs como VMs esporádicas. En las máquinas virtuales de acceso puntual, las opciones de reinicio automático y mantenimiento del host están inhabilitadas.

gcloud compute instances create VM_NAME \
    --machine-type MACHINE_TYPE \
    --zone ZONE \
    --boot-disk-size DISK_SIZE \
    --accelerator type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    [--image IMAGE | --image-family IMAGE_FAMILY] \
    --image-project IMAGE_PROJECT \
    --maintenance-policy TERMINATE \
    [--provisioning-model=SPOT]

Haz los cambios siguientes:

• VM_NAME: el nombre de la nueva VM.
• MACHINE_TYPE: el tipo de máquina que has seleccionado para tu VM.
• ZONE: la zona de la VM. Esta zona debe admitir el tipo de GPU.
• DISK_SIZE: el tamaño de tu disco de arranque en GB. Especifica un tamaño de disco de arranque de al menos 40 GB.

• IMAGE o IMAGE_FAMILY que admita GPUs. Especifique una de las siguientes opciones:

  • IMAGE: la versión necesaria de una imagen pública. Por ejemplo, --image debian-10-buster-v20200309.
  • IMAGE_FAMILY: una familia de imágenes. De este modo, se crea la VM a partir de la imagen de SO más reciente que no esté obsoleta. Por ejemplo, si especificas --image-family debian-10, Compute Engine crea una VM a partir de la versión más reciente de la imagen del SO de la familia de imágenes Debian 10.

  También puedes especificar una imagen personalizada o imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo.

• IMAGE_PROJECT: el proyecto de imagen de Compute Engine al que pertenece la familia de imágenes. Si usas una imagen personalizada o una imagen de máquina virtual de aprendizaje profundo, especifica el proyecto al que pertenecen esas imágenes.

• ACCELERATOR_COUNT: número de GPUs que quieres añadir a tu VM. Consulta la lista de límites de GPU en función del tipo de máquina de tu VM en el artículo GPUs en Compute Engine.

• ACCELERATOR_TYPE: el modelo de GPU que quieres usar. Si tienes previsto ejecutar cargas de trabajo con muchos gráficos en esta VM, usa uno de los modelos de estación de trabajo virtual.

  Elige uno de los valores que se indican a continuación.

  • GPUs NVIDIA:

    • NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
    • NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
    • NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
    • NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

  • Estación de trabajo virtual (vWS) NVIDIA RTX (antes NVIDIA GRID):

    • Estación de trabajo virtual con NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4-vws
    • Estación de trabajo virtual con NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4-vws

    • Estación de trabajo virtual con NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100-vws

      En el caso de estas estaciones de trabajo virtuales, se añade automáticamente una licencia de estación de trabajo virtual NVIDIA RTX (vWS) a tu instancia.

Ejemplo

Por ejemplo, puedes usar el siguiente comando gcloud para iniciar una VM de Ubuntu 22.04 con 1 GPU NVIDIA T4 y 2 vCPUs en la zona us-east1-d.

gcloud compute instances create gpu-instance-1 \
    --machine-type n1-standard-2 \
    --zone us-east1-d \
    --boot-disk-size 40GB \
    --accelerator type=nvidia-tesla-t4,count=1 \
    --image-family ubuntu-2204-lts \
    --image-project ubuntu-os-cloud \
    --maintenance-policy TERMINATE

REST

Identifica el tipo de GPU que quieres añadir a tu VM. Envía una solicitud GET para enumerar los tipos de GPU que están disponibles para tu proyecto en una zona específica.

Si tu carga de trabajo es tolerante a fallos y puede soportar posibles interrupciones de las máquinas virtuales, te recomendamos que uses máquinas virtuales de acceso puntual para reducir el coste de tus máquinas virtuales y las GPUs conectadas. Para obtener más información, consulta GPUs en VMs de acceso puntual. "provisioningModel": "SPOT" es un parámetro opcional que configura tus VMs como VMs de Spot. En las máquinas virtuales de acceso puntual, las opciones de reinicio automático y mantenimiento del host están inhabilitadas.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes

Haz los cambios siguientes:

• PROJECT_ID: ID de proyecto.
• ZONE: zona desde la que quieres enumerar los tipos de GPU disponibles.

Envía una solicitud POST al método instances.insert. Incluye el parámetro acceleratorType para especificar el tipo de GPU que quieres usar y el parámetro acceleratorCount para indicar cuántas GPUs quieres añadir. También debe asignar el valor TERMINATE al parámetro onHostMaintenance.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "disks":
  [
    {
      "type": "PERSISTENT",
      "initializeParams":
      {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "boot": true
    }
  ],
  "name": "VM_NAME",
  "networkInterfaces":
  [
    {
      "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/NETWORK"
    }
  ],
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "scheduling":
  {
    ["automaticRestart": true],
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    ["provisioningModel": "SPOT"]
  },
}

Haz los cambios siguientes:

• VM_NAME: el nombre de la VM.
• PROJECT_ID: tu ID de proyecto.
• ZONE: la zona de la VM. Esta zona debe admitir el tipo de GPU.
• MACHINE_TYPE: el tipo de máquina que has seleccionado para la VM. Consulta el artículo sobre GPUs en Compute Engine para ver qué tipos de máquinas están disponibles en función del número de GPUs que quieras usar.

• IMAGE o IMAGE_FAMILY: especifique una de las siguientes opciones:

  • IMAGE: la versión necesaria de una imagen pública. Por ejemplo: "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/debian-10-buster-v20200309"
  • IMAGE_FAMILY: una familia de imágenes. De este modo, se crea la VM a partir de la imagen de SO más reciente que no esté obsoleta. Por ejemplo, si especificas "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-10", Compute Engine crea una VM a partir de la última versión de la imagen del SO de la familia de imágenes Debian 10.

  También puedes especificar una imagen personalizada o imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo.

• IMAGE_PROJECT: el proyecto de imagen de Compute Engine al que pertenece la familia de imágenes. Si usas una imagen personalizada o una imagen de máquina virtual de aprendizaje profundo, especifica el proyecto al que pertenecen esas imágenes.

• DISK_SIZE: el tamaño de tu disco de arranque en GB. Especifica un tamaño de disco de arranque de al menos 40 GB.

• NETWORK: la red de VPC que quieres usar para la VM. Puedes especificar default para usar tu red predeterminada.

• ACCELERATOR_COUNT: número de GPUs que quieres añadir a tu VM. Consulta la lista de límites de GPU en función del tipo de máquina de tu VM en el artículo GPUs en Compute Engine.

• ACCELERATOR_TYPE: el modelo de GPU que quieres usar. Si tienes previsto ejecutar cargas de trabajo con muchos gráficos en esta VM, usa uno de los modelos de estación de trabajo virtual.

  Elige uno de los valores que se indican a continuación.

  • GPUs NVIDIA:

    • NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
    • NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
    • NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
    • NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

  • Estación de trabajo virtual (vWS) NVIDIA RTX (antes NVIDIA GRID):

    • Estación de trabajo virtual con NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4-vws
    • Estación de trabajo virtual con NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4-vws

    • Estación de trabajo virtual con NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100-vws

      En el caso de estas estaciones de trabajo virtuales, se añade automáticamente una licencia de estación de trabajo virtual NVIDIA RTX (vWS) a tu instancia.