Guía de comparación y recursos de familias de máquinas


Este documento describe las familias de máquinas, series de máquinas y tipos de máquinas entre los que puede elegir para crear una instancia de máquina virtual (VM) o una instancia básica con los recursos que necesita. Cuando crea una instancia informática, selecciona un tipo de máquina de una familia de máquinas que determina los recursos disponibles para esa instancia.

Hay varias familias de máquinas entre las que puede elegir. Cada familia de máquinas está organizada además en series de máquinas y tipos de máquinas predefinidos dentro de cada serie. Por ejemplo, dentro de la serie de máquinas N2 de la familia de máquinas de uso general, puede seleccionar el tipo de máquina n2-standard-4 .

Todas las series de máquinas admiten máquinas virtuales puntuales (y máquinas virtuales interrumpibles), con la excepción de las series de máquinas M2, M3 y X4, y los tipos de máquinas bare metal C3.

Nota: Esta es una lista de familias de máquinas de Compute Engine. Para obtener una explicación detallada de cada familia de máquinas, consulte las siguientes páginas:
  • De uso general : la mejor relación precio-rendimiento para una variedad de cargas de trabajo.
  • Optimizado para almacenamiento: ideal para cargas de trabajo con bajo uso de núcleo y alta densidad de almacenamiento.
  • Optimizado para computación : mayor rendimiento por núcleo en Compute Engine y optimizado para cargas de trabajo con uso intensivo de computación.
  • Optimizado para memoria: ideal para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria, ya que ofrece más memoria por núcleo que otras familias de máquinas, con hasta 12 TB de memoria.
  • Optimizado para acelerador : ideal para cargas de trabajo de computación Compute Unified Device Architecture (CUDA) masivamente paralelizadas, como aprendizaje automático (ML) y computación de alto rendimiento (HPC). Esta familia es la mejor opción para cargas de trabajo que requieren GPU.

Terminología de Compute Engine

Esta documentación utiliza los siguientes términos:

  • Familia de máquinas : un conjunto seleccionado de configuraciones de procesador y hardware optimizadas para cargas de trabajo específicas.

  • Serie de máquinas : las familias de máquinas se clasifican además por serie, generación y tipo de procesador.

    • Cada serie se centra en un aspecto diferente de la potencia o el rendimiento informático. Por ejemplo, la serie E ofrece máquinas virtuales eficientes a bajo costo, mientras que la serie C ofrece un mejor rendimiento.
    • La generación se indica con un número ascendente. Por ejemplo, la serie N1 dentro de la familia de máquinas de uso general es la versión anterior de la serie N2. Un número de generación o serie más alto generalmente indica plataformas o tecnologías de CPU subyacentes más nuevas. Por ejemplo, la serie M3, que se ejecuta en el procesador escalable Intel Xeon de tercera generación (Ice Lake), es una generación más nueva que la serie M2, que se ejecuta en el procesador escalable Intel Xeon de segunda generación (Cascade Lake).
Generación Intel AMD Brazo
Serie de máquinas de cuarta generación N4, C4, X4, M4, A4 N / A C4A
Serie de máquinas de tercera generación C3, H3, Z3, M3, A3 C3D N / A
Serie de máquinas de segunda generación N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A
  • Tipo de máquina : Cada serie de máquinas ofrece al menos un tipo de máquina. Cada tipo de máquina proporciona un conjunto de recursos para su instancia informática, como vCPUS, memoria, discos y GPU. Si un tipo de máquina predefinido no satisface sus necesidades, también puede crear un tipo de máquina personalizado para algunas series de máquinas.

Las siguientes secciones describen los diferentes tipos de máquinas.

Tipos de máquinas predefinidas

Los tipos de máquinas predefinidos vienen con una cantidad de memoria y vCPU no configurables. Los tipos de máquinas predefinidos utilizan una variedad de proporciones de vCPU y memoria:

  • highcpu : de 1 a 3 GB de memoria por vCPU; normalmente, 2 GB de memoria por vCPU.
  • standard : de 3 a 7 GB de memoria por vCPU; normalmente, 4 GB de memoria por vCPU.
  • highmem : de 7 a 14 GB de memoria por vCPU; normalmente, 8 GB de memoria por vCPU.
  • megamem : de 14 a 19 GB de memoria por vCPU
  • hypermem : de 19 a 24 GB de memoria por vCPU; normalmente, 21 GB de memoria por vCPU
  • ultramem : de 24 a 31 GB de memoria por vCPU

Por ejemplo, un tipo de máquina c3-standard-22 tiene 22 vCPU y, como tipo de máquina standard , también tiene 88 GB de memoria.

Tipos de máquinas SSD locales

Los tipos de máquinas SSD locales son un tipo de máquina especial predefinido. El nombre del tipo de máquina termina en -lssd . Cuando crea una instancia informática utilizando uno de estos tipos de máquinas, los discos Titanium SSD o SSD locales se adjuntan automáticamente a la instancia.

Estos tipos de máquinas están disponibles con las series de máquinas C4A, C3 y C3D. Otras series de máquinas también admiten discos SSD locales, pero no utilizan el tipo de máquina -lssd . Para obtener más información sobre qué tipos de máquinas puede usar con discos Titanium SSD o SSD locales, consulte Elegir una cantidad válida de discos SSD locales .

Tipos de máquinas de metal desnudo

Los tipos de máquinas bare metal son un tipo de máquina especial predefinido. El nombre del tipo de máquina termina en -metal . Cuando crea una instancia informática utilizando uno de estos tipos de máquinas, no hay ningún hipervisor instalado en la instancia. Puede adjuntar almacenamiento Hyperdisk a una instancia básica, tal como lo haría con una instancia de VM. Las instancias bare metal se pueden utilizar en redes y subredes de VPC de la misma manera que las instancias de VM.

Estos tipos de máquinas están disponibles con las series de máquinas C3 y X4.

Tipos de máquinas personalizadas

Si ninguno de los tipos de máquinas predefinidos coincide con sus necesidades de carga de trabajo, puede crear una instancia de VM con un tipo de máquina personalizado para las series de máquinas N y E de la familia de máquinas de uso general. .

Los tipos de máquinas personalizados cuestan un poco más en comparación con un tipo de máquina predefinido equivalente. Además, existen limitaciones en la cantidad de memoria y vCPU que puede seleccionar para un tipo de máquina personalizada. Los precios bajo demanda para tipos de máquinas personalizados incluyen una prima del 5 % sobre los precios bajo demanda y de compromiso para tipos de máquinas predefinidos.

Con la memoria extendida, disponible solo con tipos de máquinas personalizadas, puede especificar una cantidad de memoria para el tipo de máquina personalizada sin limitación basada en vCPU. En lugar de utilizar el tamaño de memoria predeterminado según la cantidad de vCPU especificadas, puede especificar una cantidad de memoria extendida, hasta el límite de la serie de máquinas.

Para obtener más información, consulte Crear una máquina virtual con un tipo de máquina personalizado .

Tipos de máquinas de núcleo compartido

Las series E2 y N1 contienen tipos de máquinas de núcleo compartido. Estos tipos de máquinas comparten un núcleo físico, lo que puede ser un método rentable para ejecutar aplicaciones pequeñas que no requieren muchos recursos.

  • E2 : ofrece 2 vCPU para períodos cortos de ráfaga.

  • N1 : ofrece tipos de máquinas de núcleo compartido f1-micro y g1-small que tienen hasta 1 vCPU disponible para períodos cortos de ráfaga.

Recomendaciones de familias y series de máquinas.

Las siguientes tablas proporcionan recomendaciones para diferentes cargas de trabajo.

Cargas de trabajo de uso general
N4, N2, N2D, N1 C4A, C4, C3, C3D E2 Tau T2D, Tau T2A
Precio/rendimiento equilibrado en una amplia gama de tipos de máquinas Alto rendimiento constante para una variedad de cargas de trabajo Computación del día a día a un costo menor Mejor rendimiento/coste por núcleo para cargas de trabajo escalables
  • Servidores web y de aplicaciones de tráfico medio
  • Microservicios en contenedores
  • Aplicaciones de inteligencia empresarial
  • Escritorios virtuales
  • aplicaciones de CRM
  • Entornos de desarrollo y prueba.
  • Procesamiento por lotes
  • Almacenamiento y archivo
  • Servidores web y de aplicaciones de alto tráfico
  • Bases de datos
  • Cachés en memoria
  • Servidores de anuncios
  • Servidores de juegos
  • Análisis de datos
  • Transmisión y transcodificación de medios
  • Entrenamiento e inferencia de aprendizaje automático basado en CPU
  • Servidores web de bajo tráfico
  • Aplicaciones de back office
  • Microservicios en contenedores
  • Microservicios
  • Escritorios virtuales
  • Entornos de desarrollo y prueba.
  • Cargas de trabajo ampliables
  • Servicio web
  • Microservicios en contenedores
  • Transcodificación de medios
  • Aplicaciones Java a gran escala

  • Cargas de trabajo optimizadas
    Almacenamiento optimizado Optimizado para computación Optimizado para memoria Optimizado para acelerador
    Z3 H3, C2, C2D X4, M4, M3, M2, M1 A4, A3, A2, G2
    Mayores proporciones de almacenamiento en bloque y computación para cargas de trabajo con uso intensivo de almacenamiento Rendimiento ultraalto para cargas de trabajo con uso intensivo de computación Las proporciones más altas de memoria a computación para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria Optimizado para cargas de trabajo informáticas aceleradas de alto rendimiento
    • Bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales
    • Análisis de datos y almacenes de datos.
    • Buscar
    • Transmisión de medios
    • Grandes sistemas de archivos paralelos distribuidos
    • Cargas de trabajo vinculadas a la computación
    • Servidores web de alto rendimiento
    • Servidores de juegos
    • Computación de alto rendimiento (HPC)
    • Transcodificación de medios
    • Cargas de trabajo de modelado y simulación
    • IA/ML
    • Bases de datos en memoria de SAP HANA de tamaño mediano a extragrande
    • Almacenes de datos en memoria, como Redis
    • Simulación
    • Bases de datos de alto rendimiento como Microsoft SQL Server, MySQL
    • Automatización del diseño electrónico.
    • Modelos de IA generativa como los siguientes:
      • Modelos de lenguajes grandes (LLM)
      • Modelos de difusión
      • Redes generativas adversarias (GAN)
    • Entrenamiento e inferencia de ML habilitado por CUDA
    • Computación de alto rendimiento (HPC)
    • Computación masivamente paralelizada
    • Procesamiento del lenguaje natural BERT
    • Modelo de recomendación de aprendizaje profundo (DLRM)
    • Transcodificación de vídeo
    • Estación de trabajo de visualización remota

    Después de crear una instancia informática, puede utilizar recomendaciones de ajuste de tamaño para optimizar la utilización de recursos en función de su carga de trabajo. Para obtener más información, consulte Aplicación de recomendaciones de tipos de máquinas para máquinas virtuales .

    Guía de familia de máquinas de uso general

    La familia de máquinas de uso general ofrece varias series de máquinas con la mejor relación precio-rendimiento para una variedad de cargas de trabajo.

    Compute Engine ofrece series de máquinas de uso general que se ejecutan en arquitectura x86 o Arm.

    x86

    • La serie de máquinas C4 está disponible en la plataforma de CPU Intel Emerald Rapids y funciona con Titanium . Los tipos de máquinas C4 están optimizados para ofrecer un alto rendimiento constante y escalar hasta 192 vCPU con 1,5 TB de memoria DDR5. C4 está disponible en configuraciones highcpu (2 GB por vCPU), standard (3,75 GB por vCPU) y highmem (7,75 GB por vCPU).
    • La serie de máquinas N4 está disponible en la plataforma de CPU Intel Emerald Rapids y funciona con Titanium . Los tipos de máquinas N4 están optimizados para brindar flexibilidad y costo con formas predefinidas y personalizadas y pueden escalar hasta 80 vCPU con 640 GB de memoria DDR5. N4 está disponible en configuraciones highcpu (2 GB por vCPU), standard (4 GB por vCPU) y highmem (8 GB por vCPU).
    • La serie de máquinas N2 tiene hasta 128 vCPU, 8 GB de memoria por vCPU y está disponible en las plataformas de CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
    • La serie de máquinas N2D tiene hasta 224 vCPU, 8 GB de memoria por vCPU y está disponible en las plataformas AMD EPYC Rome de segunda generación y AMD EPYC Milan de tercera generación.
    • La serie de máquinas C3 ofrece hasta 176 vCPU y 2, 4 u 8 GB de memoria por vCPU en la plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids y Titanium . Las instancias C3 están alineadas con la arquitectura NUMA subyacente para ofrecer un rendimiento óptimo, confiable y consistente.
    • La serie de máquinas C3D ofrece hasta 360 vCPU y 2, 4 u 8 GB de memoria por vCPU en la plataforma de CPU AMD EPYC Genoa y Titanium . Las instancias C3D están alineadas con la arquitectura NUMA subyacente para ofrecer un rendimiento óptimo, confiable y consistente.
    • La serie de máquinas E2 tiene hasta 32 núcleos virtuales (vCPU) con hasta 128 GB de memoria con un máximo de 8 GB por vCPU y el costo más bajo de todas las series de máquinas. La serie de máquinas E2 tiene una plataforma de CPU predefinida, que ejecuta un procesador Intel o el procesador AMD EPYC™ Rome de segunda generación. El procesador se selecciona por usted cuando crea la instancia. Esta serie de máquinas ofrece una variedad de recursos informáticos al precio más bajo en Compute Engine, especialmente cuando se combina con descuentos por uso comprometido .
    • La serie de máquinas Tau T2D proporciona un conjunto de funciones optimizadas para el escalamiento horizontal. Cada instancia de VM puede tener hasta 60 vCPU, 4 GB de memoria por vCPU y está disponible en procesadores AMD EPYC Milan de tercera generación. La serie de máquinas Tau T2D no utiliza subprocesos de clúster, por lo que una vCPU equivale a un núcleo completo.
    • Las máquinas virtuales de la serie N1 pueden tener hasta 96 vCPU, hasta 6,5 ​​GB de memoria por vCPU y están disponibles en las plataformas de CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell y Skylake.

    Brazo

    • La serie de máquinas C4A es la segunda serie de máquinas del Google Cloudpara ejecutarse en procesadores Arm y el primero en ejecutarse en procesadores Google Axion, que admiten la arquitectura Arm V9. Las instancias C4A funcionan con la IPU Titanium con descargas de disco y red; esto mejora el rendimiento de la instancia al reducir el procesamiento en el host.

      Las instancias C4A proporcionan hasta 72 vCPU con hasta 8 GB de memoria por vCPU en un único dominio UMA. C4A ofrece tipos de máquinas -lssd que vienen con hasta 6 TiB de capacidad SSD Titanium . Las instancias C4A no utilizan subprocesos múltiples simultáneos (SMT). Una vCPU en una instancia C4A equivale a un núcleo físico completo.

    • La serie de máquinas Tau T2A es la primera serie de máquinas en Google Cloudpara ejecutarse en procesadores Arm. Las máquinas Tau T2A están optimizadas para ofrecer un precio atractivo por rendimiento. Cada VM puede tener hasta 48 vCPU con 4 GB de memoria por vCPU. La serie de máquinas Tau T2A se ejecuta en un procesador Ampere Altra de 64 núcleos con un conjunto de instrucciones Arm y una frecuencia de todos los núcleos de 3 GHz. Los tipos de máquinas Tau T2A admiten un único nodo NUMA y una vCPU equivale a un núcleo completo.

    Guía de la familia de máquinas con almacenamiento optimizado

    La familia de máquinas optimizadas para almacenamiento es más adecuada para cargas de trabajo de alto rendimiento y optimizadas para flash, como SQL, NoSQL y bases de datos vectoriales, análisis de datos escalables, búsqueda y almacenamiento de datos, y sistemas de archivos distribuidos que necesitan un acceso rápido a grandes cantidades de datos almacenados en el almacenamiento local. La familia de máquinas optimizadas para almacenamiento está diseñada para proporcionar un alto rendimiento de almacenamiento local e IOPS con una latencia inferior a un milisegundo.

    • Las instancias Z3 pueden tener hasta 176 vCPU, 1408 GB de memoria y 36 TiB de SSD local. Z3 se ejecuta en el procesador escalable Intel Xeon (nombre en clave Sapphire Rapids) con memoria DDR5 y procesadores de descarga Titanium . Z3 reúne las últimas innovaciones en computación, redes y almacenamiento en una sola plataforma. Las instancias Z3 están alineadas con la arquitectura NUMA subyacente para ofrecer un rendimiento óptimo, confiable y consistente.

    Guía de familia de máquinas optimizadas por ordenador

    La familia de máquinas optimizadas para computación está optimizada para ejecutar aplicaciones vinculadas a computación al proporcionar el mayor rendimiento por núcleo.

    • Las instancias H3 ofrecen 88 vCPU y 352 GB de memoria DDR5. Las instancias H3 se ejecutan en la plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids y procesadores de descarga Titanium. Las instancias H3 están alineadas con la arquitectura NUMA subyacente para ofrecer un rendimiento óptimo, confiable y consistente. H3 ofrece mejoras de rendimiento para una amplia variedad de cargas de trabajo de HPC, como dinámica molecular, geociencia computacional, análisis de riesgos financieros, modelado climático, EDA frontend y backend y dinámica de fluidos computacional.
    • Las instancias C2 ofrecen hasta 60 vCPU, 4 GB de memoria por vCPU y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • Las instancias C2D ofrecen hasta 112 vCPU, hasta 8 GB de memoria por vCPU y están disponibles en la plataforma AMD EPYC Milan de tercera generación.

    Guía de la familia de máquinas con memoria optimizada

    La familia de máquinas con memoria optimizada tiene series de máquinas que son ideales para cargas de trabajo OLAP y OLTP SAP, modelado genómico, automatización de diseño electrónico y cargas de trabajo HPC con mayor uso de memoria. Esta familia ofrece más memoria por núcleo que cualquier otra familia de máquinas, con hasta 32 TB de memoria.

    • Las instancias X4 bare metal ofrecen hasta 1920 vCPU, con 17 GB de memoria por vCPU. X4 tiene tipos de máquinas con 16, 24 y 32 TB de memoria y está disponible en la plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Las instancias M4 ofrecen hasta 224 vCPU, con 26,5 GB de memoria por vCPU y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Emerald Rapids.
    • Las instancias M3 ofrecen hasta 128 vCPU, con hasta 30,5 GB de memoria por vCPU, y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Ice Lake.
    • Las instancias M2 están disponibles en tipos de máquinas de 6 TB, 9 TB y 12 TB, y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • Las instancias M1 ofrecen hasta 160 vCPU, de 14,9 GB a 24 GB de memoria por vCPU y están disponibles en las plataformas de CPU Intel Skylake y Broadwell.

    Guía de la familia de máquinas optimizadas para acelerador

    La familia de máquinas optimizadas para acelerador es ideal para cargas de trabajo informáticas de arquitectura de dispositivo unificado de cómputo (CUDA) masivamente paralelizadas , como aprendizaje automático (ML) y computación de alto rendimiento (HPC). Esta familia es la opción óptima para cargas de trabajo que requieren GPU.

    • Las instancias A4 ofrecen hasta 224 vCPU y hasta 3968 GB de memoria. Cada tipo de máquina A4 tiene 8 GPU NVIDIA B200 conectadas. Las instancias A4 tienen un ancho de banda de red máximo de hasta 3600 Gbps y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Emerald Rapids.
    • Las instancias A3 ofrecen hasta 224 vCPU y hasta 2952 GB de memoria. Cada tipo de máquina A3 tiene 1, 2, 4 u 8 GPU NVIDIA H100 u 8 H200 conectadas. Las instancias A3 tienen un ancho de banda de red máximo de hasta 3200 Gbps y están disponibles en las siguientes plataformas de CPU:
      • Intel Esmeralda Rapids - A3 Ultra
      • Intel Sapphire Rapids: A3 Mega, High y Edge
    • Las instancias A2 ofrecen de 12 a 96 vCPU y hasta 1360 GB de memoria. Cada tipo de máquina A2 tiene 1, 2, 4, 8 o 16 GPU NVIDIA A100 conectadas. Las instancias A2 tienen un ancho de banda de red máximo de hasta 100 Gbps y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • Las instancias G2 ofrecen de 4 a 96 vCPU y hasta 432 GB de memoria. Cada tipo de máquina G2 tiene 1, 2, 4 u 8 GPU NVIDIA L4 conectadas. Las instancias G2 tienen un ancho de banda de red máximo de hasta 100 Gbps y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Cascade Lake.

    Comparación de series de máquinas

    Utilice la siguiente tabla para comparar cada familia de máquinas y determinar cuál es la adecuada para su carga de trabajo. Si, después de revisar esta sección, todavía no está seguro de qué familia es mejor para su carga de trabajo, comience con la familia de máquinas de uso general. Para obtener detalles sobre todos los procesadores compatibles, consulte Plataformas de CPU .

    Para saber cómo su selección afecta el rendimiento de los volúmenes de disco conectados a sus instancias informáticas, consulte:

    Compare las características de diferentes series de máquinas, desde C4A hasta G2. Puede seleccionar propiedades específicas en el campo Elegir propiedades de instancia para comparar para comparar esas propiedades en todas las series de máquinas en la siguiente tabla.

    Propósito general Propósito general Propósito general Propósito general Propósito general Propósito general Propósito general Propósito general Propósito general Propósito general Costo optimizado Almacenamiento optimizado Computación optimizada Computación optimizada Computación optimizada Memoria optimizada Memoria optimizada Memoria optimizada Memoria optimizada Memoria optimizada Acelerador optimizado Acelerador optimizado Acelerador optimizado Acelerador optimizado Acelerador optimizado Acelerador optimizado
    Google Axión Intel Esmeralda Rapids Intel Zafiro Rápidos AMD EPYC Génova Intel Esmeralda Rapids Intel Cascade Lake y Ice Lake AMD EPYC Roma y EPYC Milán Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge AMD EPYC Milán Amperio Altra Intel Skylake, Broadwell y Haswell, AMD EPYC Roma y EPYC Milán Intel Zafiro Rápidos Intel Zafiro Rápidos Lago en cascada Intel AMD EPYC Milán Intel Zafiro Rápidos Intel Esmeralda Rapids Lago de hielo Intel Lago en cascada Intel Intel Skylake y Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge Intel Esmeralda Rapids Intel Esmeralda Rapids Intel Zafiro Rápidos Lago en cascada Intel Lago en cascada Intel
    Brazo x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Brazo x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86
    1 a 72 2 a 192 4 a 176 4 a 360 2 a 80 2 a 128 2 a 224 1 a 96 1 a 60 1 a 48 0,25 a 32 88 o 176 88 4 a 60 2 a 112 960 a 1.920 56 a 224 32 a 128 208 a 416 40 a 160 1 a 96 224 224 208 12 a 96 4 a 96
    Centro Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Centro Centro Hilo Hilo Centro Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo Hilo
    2 a 576 GB 2 a 1.488 GB 8 a 1.408 GB 8 a 2.880 GB 2 a 640 GB 2 a 864 GB 2 a 896 GB 1,8 a 624 GB 4 a 240 GB 4 a 192GB 1 a 128GB 704 o 1.408 GB 352GB 16 a 240 GB 4 a 896 GB 16.384 a 32.768 GB 744 a 2976 GB 976 a 3904 GB 5.888 a 11.776 GB 961 a 3.844 GB 3,75 a 624 GB 3.968GB 2.952GB 1.872GB 85 a 1.360 GB 16 a 432GB
    máquina virtual máquina virtual VM y metal desnudo máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual metal desnudo máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual máquina virtual
    NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI y NVMe SCSI y NVMe SCSI y NVMe SCSI y NVMe NVMe SCSI NVMe NVMe SCSI y NVMe SCSI y NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI SCSI y NVMe SCSI y NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI y NVMe NVMe
    6 TB 0 12 TB 12 TB 0 9 TB 9 TB 9 TB 0 0 0 36 TiB 0 3 TB 3 TB 0 0 3 TB 0 3 TB 9 TB 12 TB 12 TB 6 TB 3 TB 3 TB
    Zonales y Regionales Zonales y Regionales Zonales y Regionales Zonal Zonal Zonales y Regionales Zonal Zonal Zonal Zonal Zonales y Regionales Zonal
    Zonal Zonal Zonales y Regionales Zonales y Regionales Zonales y Regionales Zonal Zonal Zonales y Regionales Zonal Zonal Zonal Zonal Zonal Zonal Zonal Zonales y Regionales Zonal Zonal Zonal
    Zonal Zonal Zonales y Regionales Zonales y Regionales Zonales y Regionales Zonal Zonal Zonales y Regionales Zonal Zonal Zonal Zonal Zonal Zonal Zonales y Regionales Zonal Zonal Zonal
    gVNIC gVNIC gVNIC e IDPF gVNIC gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-NetgVNIC y VirtIO-Net gVNIC y MRDMA gVNIC y MRDMA gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net
    10 a 50 Gbps 10 a 100 Gbps 23 a 100 Gbps 20 a 100 Gbps 10 a 50 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 2 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 1 a 16 Gbps 23 a 100 Gbps hasta 200 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps hasta 100 Gbps 32 a 100 Gbps hasta 32 Gbps hasta 32 Gbps hasta 32 Gbps 2 a 32 Gbps hasta 3.600 Gbps hasta 3200 Gbps hasta 1.800 Gbps 24 a 100 Gbps 10 a 100 Gbps
    50 a 100 Gbps50 a 200 Gbps50 a 200 Gbps 50 a 200 Gbps 50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbps 50 a 200 Gbps 50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbps 50 a 200 Gbps50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbpshasta 3.600 Gbps hasta 3200 Gbps hasta 1.800 Gbps50 a 100 Gbps50 a 100 Gbps
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 8 8 16 8
    CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos y CUD flexibles CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos CUD basados ​​en recursos
    1.28 1.461.00 2.29 1.041.43 1,501.000,96

    GPU e instancias informáticas

    Las GPU se utilizan para acelerar las cargas de trabajo y son compatibles con instancias N1, A4, A3, A2 y G2. Para las instancias que utilizan tipos de máquinas N1, puede conectar GPU a la instancia durante o después de su creación. Para las instancias que utilizan tipos de máquina A4, A3, A2 o G2, las GPU se conectan automáticamente cuando crea la instancia. Las GPU no se pueden utilizar con ninguna otra serie de máquinas.

    Las instancias con menos GPU conectadas están limitadas a una cantidad máxima de vCPU. En general, una mayor cantidad de GPU le permite crear instancias con una mayor cantidad de vCPU y memoria. Para obtener más información, consulta GPU en Compute Engine .

    ¿Qué sigue?