根據 Monitoring 指標調度資源

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主控台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組)

2. 如果您沒有代管執行個體群組，請建立一個群組。或者，按一下清單中的 MIG 名稱，開啟該執行個體群組頁面。

3. 按一下 [編輯]。

4. 如果沒有自動調度資源設定：

   1. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方，按一下「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
   2. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。

5. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方的「Autoscaling signals」(自動調度資源信號) 部分，如果有 Cloud Monitoring 指標信號，您可以點選該信號進行編輯，或是點選「Add a signal」(新增信號) 新增信號。

6. 將「信號類型」設為「Cloud Monitoring 指標」。

7. 按一下「設定」。在隨即開啟的「Resource and metric」(資源和指標) 窗格中，執行下列操作：

   1. 按一下「選取指標」。
      1. 選取要用於自動調度資源的指標。您可以根據任何關鍵字篩選指標，例如記憶體、位元組、磁碟。
      2. 按一下 [套用]。這個窗格會顯示圖表，顯示所選指標的資料。

   2. 如要使用指標中的特定資料，請按照下列方式新增標籤篩選器：

      1. 在「篩選器」部分，按一下「新增篩選器」。
      2. 選取「標籤」並輸入「值」。
      3. 按一下 [完成]。圖表會重新整理，顯示經過篩選的指標值。

   3. 如要查看將用於自動調度 MIG 的指標匯總值，請切換「Show aggregation in chart」(在圖表中顯示匯總資料) 按鈕。圖表會重新整理，顯示匯總值。

   4. 在「自動調度資源的指標目標選項」部分，選取「使用率目標」。

   5. 請提供下列資訊：

      1. 使用率目標：指定自動配置器必須維持的值。這必須是正數。例如，24.5 和 100 都是可接受的值。
      2. Utilization target type：選取與指標的測量種類對應的目標類型。如要進行準確比較，如果使用率目標是以秒為單位測量，請使用「Delta / 秒」做為目標類型。同樣地，請以分鐘為單位，使用 Delta / min 做為使用率目標。
         • Gauge：自動配置器會計算在最後幾分鐘收集的資料平均值，並將這個值與使用率目標進行比較。
         • Delta / 分鐘：自動配置器會計算每分鐘的平均成長率，並將這個值與使用率目標比較。
         • 變化幅度 / 秒：自動配置器會計算每秒的平均成長率，並將這個值與使用率目標比較。

   6. 設定完指標後，按一下「選取」。

8. 查看指標詳細資料，然後按一下「完成」。

9. 按一下「儲存」即可完成設定。

gcloud

如要設定依據監控指標的自動調度資源，請使用 set-autoscaling 指令。

使用下列指令，根據設有利用率目標的監控指標自動調度資源。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

如果指標有多個值，且您想使用個別值進行自動調度，請使用下列指令中的 --stackdriver-metric-filter 標記。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE \
  --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER"

更改下列內容：

• MIG_NAME：要新增自動配置器的 MIG。
• MAX_INSTANCES：MIG 可用的 VM 數量上限。
• MIN_INSTANCES：MIG 需要的 VM 最小數量。
• METRIC_URL：Monitoring 指標的無通訊協定網址。例如：compute.googleapis.com/instance/uptime。如果您使用自訂指標，該指標必須符合自訂指標規定。
• TARGET_VALUE：自動配置器嘗試維持的指標值。
• TARGET_TYPE：指標的值類型。
  • gauge：自動配置器會計算在最後幾分鐘收集的資料平均值，並將這個值與使用率目標進行比較。
  • delta-per-minute 自動配置器會計算每分鐘的平均成長率，並將這個值與使用率目標比較。
  • delta-per-second 自動配置器會計算每秒的平均成長率，並將這個值與使用率目標比較。如要進行準確比較，如果您以秒為單位設定使用率目標，請使用 delta-per-second 做為目標類型。同樣地，請以秒為單位，用 delta-per-minute 做為使用量目標。
• METRIC_FILTER：套用篩選器，以便使用具有多個值的指標中的個別值，並指定要監控的資源類型。如果您使用來自每個 VM 的指標，則不必指定受控資源類型，因為系統會預設使用 gce_instance。如要使用其他指標，請在篩選器運算式中使用 resource.type，指定要監控的資源。如要進一步瞭解指標篩選器，請參閱「監控指標概念」。

如要查看 gcloud CLI 可用指令和標記的完整清單，請參閱 gcloud 參考資料。

REST

如要針對區域性 MIG 依據 Monitoring 指標設定自動調度資源，請使用 autoscalers 資源；如果是地區性 MIG，請使用 regionAutoscalers 資源。

請發出下列呼叫，根據設有使用率目標的監控指標，自動調度區域性 MIG。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE
    }
  ],
 }
}

如果指標有多個值，且您想使用個別值進行自動調度，請使用下列 API 呼叫中提供的 filter 參數。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "utilizationTargetType": TARGET_TYPE,
      "filter": "METRIC_FILTER"
    }
  ],
 }
}

更改下列內容：

• PROJECT_ID：您的專案 ID。
• ZONE：MIG 所在區域。
• AUTOSCALER_NAME：自動配置器的名稱。
• MIG_NAME：要新增自動配置器的 MIG。
• MAX_INSTANCES：MIG 可用的 VM 數量上限。
• MIN_INSTANCES：MIG 需要的 VM 最小數量。
• METRIC_URL：Monitoring 指標的無通訊協定網址。例如：compute.googleapis.com/instance/uptime。如果您使用自訂指標，該指標必須符合自訂指標規定。
• TARGET_VALUE：自動配置器嘗試維持的指標值。
• TARGET_TYPE：指標的值類型。
  • GAUGE：自動配置器會計算在最後幾分鐘收集的資料平均值，並將這個值與使用率目標進行比較。
  • DELTA_PER_MINUTE 自動配置器會計算每分鐘的平均成長率，並將這個值與使用率目標比較。
  • DELTA_PER_SECOND自動配置器會計算每秒的平均成長率，並將這個值與使用率目標比較。如果您要以秒為單位設定使用率目標以進行準確比較，請使用 DELTA_PER_SECOND 做為目標類型。同樣地，請以秒為單位，用 DELTA_PER_MINUTE 做為使用量目標。
• METRIC_FILTER：套用篩選器，以便使用含有多個值的指標中的個別值，並指定要監控的資源類型。如果您使用來自每個 VM 的指標，則不必指定受控資源類型，因為系統會預設使用 gce_instance。針對其他指標，您必須使用 resource.type 選取器指定要監控的資源。如要進一步瞭解指標篩選器，請參閱「監控指標概念」。

主控台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組)

2. 如果您沒有代管執行個體群組，請建立一個群組。或者，在清單中按一下 MIG 名稱，開啟該執行個體群組頁面。

3. 按一下 [編輯]。

4. 如果沒有自動調度資源設定：

   1. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方，按一下「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
   2. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。

5. 在「Autoscaling」下方的「Autoscaling signals」部分，如果有監控指標信號，您可以點選該信號進行編輯，或是點選「Add a signal」新增指標。

6. 將「信號類型」設為「Cloud Monitoring 指標」。

7. 按一下「設定」。在隨即開啟的「Resource and metric」(資源和指標) 窗格中，執行下列操作：

   1. 按一下「選取指標」。
      1. 選取要用於自動調度資源的指標。您可以根據任何關鍵字篩選指標，例如記憶體、位元組、磁碟。
      2. 按一下 [套用]。這個窗格會顯示圖表，顯示所選指標的資料。

   2. 如要使用指標中的特定資料，請按照下列方式新增標籤篩選器：

      1. 在「篩選器」部分，按一下「新增篩選器」。
      2. 選取「標籤」並輸入「值」。
      3. 按一下 [完成]。圖表會重新整理，顯示篩選後的指標值。

   3. 如要查看將用於自動調度 MIG 的指標匯總值，請切換「Show aggregation in chart」(在圖表中顯示匯總資料) 按鈕。圖表會重新整理，顯示匯總值。

   4. 在「Metric target options for autoscaling」(自動調度資源的指標目標選項) 區段中，選取「Single VM instance assignment」(單一 VM 執行個體指派)。

   5. 提供「Single instance assignment」(單一執行個體指派) 值，表示要指派給 MIG 中每個 VM 的工作量。

   6. 設定完指標後，按一下「選取」。

8. 查看指標詳細資料，然後按一下「完成」。

9. 按一下「儲存」即可完成設定。

gcloud

如要設定依據監控指標的自動調度資源，請使用 set-autoscaling 指令。

在指令中指定 --stackdriver-metric-single-instance-assignment 標記，指出您預期群組中每個 VM 處理的工作量。

下列指令會根據各個 VM 的工作指派建立自動配置器。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
    --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
    --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
    --update-stackdriver-metric=METRIC_URL \
    --stackdriver-metric-filter="METRIC_FILTER" \
    --stackdriver-metric-single-instance-assignment=INSTANCE_ASSIGNMENT

更改下列內容：

• MIG_NAME：您要新增自動配置器的 MIG 名稱。
• MAX_INSTANCES：MIG 可用的 VM 數量上限。
• MIN_INSTANCES：MIG 需要的 VM 最小數量。
• METRIC_URL：Monitoring 指標的無通訊協定網址。例如：compute.googleapis.com/instance_group/size。如果您使用自訂指標，該指標必須符合自訂指標規定。
• METRIC_FILTER：套用篩選器，以便使用含有多個值的指標中的個別值，並指定要監控的資源類型。如要進一步瞭解指標篩選器，請參閱監控指標概念。
• INSTANCE_ASSIGNMENT：要指派給 MIG 中每個 VM 執行個體的工作量。

REST

如要針對區域性 MIG 依據 Monitoring 指標設定自動調度資源，請使用 autoscalers 資源；如果是地區性 MIG，請使用 regionAutoscalers 資源。

使用 singleInstanceAssignment 參數指定您預期每個 VM 處理的工作量。

舉例來說，請發出下列呼叫，建立自動配置器，以便根據執行個體指派來調度區域性 MIG。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers

{
 "name": "AUTOSCALER_NAME",
 "target": "zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
 "autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "metric": "METRIC_URL",
      "filter": "METRIC_FILTER",
      "singleInstanceAssignment": INSTANCE_ASSIGNMENT
    }
  ],
 }
}

更改下列內容：

• PROJECT_ID：您的專案 ID。
• ZONE：MIG 所在的可用區。
• AUTOSCALER_NAME：自動配置器的名稱。
• MIG_NAME：您要新增自動配置器的 MIG 名稱。
• MAX_INSTANCES：MIG 可用的 VM 數量上限。
• MIN_INSTANCES：MIG 需要的 VM 最小數量。
• METRIC_URL：Monitoring 指標的無通訊協定網址。例如：compute.googleapis.com/instance_group/size。如果您使用自訂指標，該指標必須符合自訂指標規定。
• METRIC_FILTER：套用篩選器，以便使用含有多個值的指標中的個別值，並指定要監控的資源類型。如要進一步瞭解指標篩選器，請參閱監控指標概念。
• INSTANCE_ASSIGNMENT：要指派給 MIG 中每個 VM 執行個體的工作量。

主控台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組)

2. 在清單中按一下 MIG 名稱，開啟執行個體群組總覽頁面。

3. 按一下 [編輯]。

4. 如果沒有自動調度資源設定：

   1. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方，按一下「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
   2. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。

5. 在「自動調度資源」下方的「自動調度資源信號」部分，按一下「新增信號」。

6. 將「信號類型」設為「Cloud Monitoring 指標」。

7. 按一下「設定」。「資源和指標」窗格隨即開啟。

   1. 按一下「選取指標」。
      1. 依序前往「全域」>「自訂指標」，選擇指標。
      2. 按一下 [套用]。
   2. 在「篩選器」專區中，執行下列操作：
      1. 按一下 [新增篩選器]。
      2. 在「標籤」下拉式選單中，選取 group_name。
      3. 在「Value」欄位中輸入 our-instance-group。
      4. 按一下 [完成]。圖表會重新整理，顯示從指標篩選出的值。
   3. 在「自動調度資源的指標目標選項」部分，執行以下操作：
      1. 選取「使用率目標」。
      2. 輸入使用率目標值 250。
      3. 將使用率目標類型設為「Delta / sec」。
   4. 設定指標後，按一下「選取」。

8. 查看指標詳細資料，然後按一下「完成」。

9. 完成後，按一下「儲存」。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling our-instance-group \
  --zone=us-central1-a \
  --max-num-replicas=50 \
  --min-num-replicas=0 \
  --update-stackdriver-metric=custom.googleapis.com/example_average_latency \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.group_name = \"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"" \
  --stackdriver-metric-utilization-target=250 \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=delta-per-second

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/autoscalers
{
"name": "our-instance-group-autoscaler",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/our-instance-group",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": 50,
  "minNumReplicas": 0,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "filter": "metric.labels.group_name=\"our-instance-group\" AND resource.type = \"global\"",
      "utilizationTargetType": "delta-per-second",
      "utilizationTarget": 250.0,
      "metric": "custom.googleapis.com/example_average_latency"
    }
  ]
}
}

主控台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組)

2. 在清單中按一下 MIG 名稱，開啟執行個體群組總覽頁面。

3. 按一下 [編輯]。

4. 如果沒有自動調度資源設定：

   1. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方，按一下「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
   2. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。

5. 在「Autoscaling signals」部分中，按一下「Add a signal」。

6. 將「Signal type」設為「Cloud Pub/Sub queue」。

7. 選取「主題」。如要建立新主題，請按一下「建立主題」。

8. 根據要自動調度 MIG 的「訂閱」選取所需的訂閱項目。如要建立新訂閱項目，請按一下「建立訂閱項目」。

9. 在「要指派給各個 VM 的訊息數量」欄位中，指定您預期每個 VM 要處理的未確認訊息數量。

10. 按一下 [完成]。

11. 完成後，按一下「儲存」。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type=\"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM

REST

如要為區域 MIG 設定自動調度資源，請使用 autoscalers 資源，如果是地區 MIG，請使用 regionAutoscalers 資源。

舉例來說，請發出下列呼叫，為區域 MIG 建立自動配置器。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "singleInstanceAssignment": NUMBER_OF_MESSAGES_TO_ASSIGN_TO_EACH_VM,
      "filter": "resource.type = \"pubsub_subscription\" AND resource.labels.subscription_id=\"SUBSCRIPTION_ID\"",
      "metric": "pubsub.googleapis.com/subscription/num_undelivered_messages"
    }
  ]
}
}

主控台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組)

2. 在清單中按一下 MIG 名稱，開啟執行個體群組總覽頁面。

3. 按一下 [編輯]。

4. 如果沒有自動調度資源設定：

   1. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方，按一下「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
   2. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。

5. 在「自動調度資源」下方的「自動調度資源信號」部分，按一下「新增信號」。

6. 將「信號類型」設為「Cloud Monitoring 指標」。

7. 按一下「設定」。「資源和指標」窗格隨即開啟。

   1. 按一下「選取指標」。
      1. 依序選取「VM 執行個體」>「執行個體」>「已接收的位元組」(compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count)。
      2. 按一下 [套用]。
   2. 在「自動調度資源的指標目標選項」部分，執行以下操作：
      1. 確認已選取「Utilization target」(使用率目標)。
      2. 輸入使用率目標值。
      3. 設定使用率目標類型。
   3. 設定指標後，按一下「選取」。

8. 查看指標詳細資料，然後按一下「完成」。

9. 完成後，按一下「儲存」。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
    {
      "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
      "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
      "metric": "compute.googleapis.com/instance/network/received_bytes_count"
    }
  ]
}
}

主控台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組)

2. 在清單中按一下 MIG 名稱，開啟執行個體群組總覽頁面。

3. 在執行個體群組總覽頁面上，按一下「編輯」。

4. 如果沒有自動調度資源設定：

   1. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方，按一下「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
   2. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。

5. 在「自動調度資源」下方的「自動調度資源信號」部分，按一下「新增信號」。

6. 將「信號類型」設為「Cloud Monitoring 指標」。

7. 按一下「設定」。「資源和指標」窗格隨即開啟。

   1. 按一下「選取指標」。
      1. 依序選取「VM 執行個體」>「記憶體」>「記憶體使用率」(compute.googleapis.com/instance/memory/percent_used)。
      2. 按一下 [套用]。
   2. 在「篩選器」專區中，執行下列操作：
      1. 按一下 [新增篩選器]。
      2. 在「Label」下拉式選單中，選擇「state」指標標籤。
      3. 在「Value」欄位中，輸入「used」。
      4. 按一下 [完成]。
   3. 在「自動調度資源的指標目標選項」部分，執行以下操作：
      1. 確認已選取「Utilization target」(使用率目標)。
      2. 輸入使用率目標值。
      3. 將使用率目標類型設為「量測儀」。
   4. 設定指標後，按一下「選取」。

8. 查看指標詳細資料，然後按一下「完成」。

9. 完成後，按一下「儲存」。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/memory/percent_used \
  --stackdriver-metric-filter="metric.labels.state = \"used\""
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=gauge \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "filter": "metric.labels.state=\"used\"",
    "utilizationTargetType": "GAUGE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/memory/percent_used"
  }
  ]
}
}

主控台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組)

2. 在清單中按一下 MIG 名稱，開啟執行個體群組總覽頁面。

3. 在執行個體群組總覽頁面上，按一下「編輯」。

4. 如果沒有自動調度資源設定：

   1. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方，按一下「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
   2. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。

5. 在「自動調度資源」下方的「自動調度資源信號」部分，按一下「新增信號」。

6. 將「信號類型」設為「Cloud Monitoring 指標」。

7. 按一下「設定」。「資源和指標」窗格隨即開啟。

   1. 按一下「選取指標」。
      1. 依序選取「VM 執行個體」>「磁碟」>「磁碟作業」圖示 (agent.googleapis.com/disk/operation_count)。
      2. 按一下 [套用]。
   2. 在「自動調度資源的指標目標選項」部分，執行以下操作：
      1. 確認已選取「Utilization target」(使用率目標)。
      2. 輸入使用率目標值。
      3. 設定使用率目標類型。
   3. 設定指標後，按一下「選取」。

8. 查看指標詳細資料，然後按一下「完成」。

9. 完成後，按一下「儲存」。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES  \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES  \
  --update-stackdriver-metric=agent.googleapis.com/disk/operation_count \
  --stackdriver-metric-utilization-target=TARGET_VALUE  \
  --stackdriver-metric-utilization-target-type=TARGET_TYPE

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "utilizationTargetType": "TARGET_TYPE",
    "utilizationTarget": TARGET_VALUE,
    "metric": "agent.googleapis.com/disk/operation_count"
  }
  ]
}
}

主控台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組)

2. 在清單中按一下 MIG 名稱，開啟執行個體群組總覽頁面。

3. 在執行個體群組總覽頁面上，按一下「編輯」。

4. 如果沒有自動調度資源設定：

   1. 在「Autoscaling」(自動調度資源) 下方，按一下「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
   2. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。

5. 在「自動調度資源」下方的「自動調度資源信號」部分，按一下「新增信號」。

6. 將「信號類型」設為「Cloud Monitoring 指標」。

7. 按一下「設定」。「資源和指標」窗格隨即開啟。

   1. 按一下「選取指標」
      1. 依序選取「Instance Group」>「Instance_group」>「Instance group size」(compute.googleapis.com/instance_group/size)。
      2. 按一下 [套用]。
   2. 在「篩選器」專區中，執行下列操作：
      1. 按一下 [新增篩選器]。
      2. 在「Label」下拉式選單中，選擇「instance_group_name」資源標籤。
      3. 在「Value」欄位中，輸入要根據哪個 MIG 自動調度資源的 MIG 名稱 (MIG_2)。
      4. 按一下 [完成]。
   3. 在「自動調度資源的指標目標選項」部分，執行以下操作：
      1. 選取「單一 VM 執行個體指派」。
      2. 如果您想在 MIG_2 中的每 4 個 VM 中，保留目前 MIG (MIG_1) 中的 1 個 VM，請在「單一 VM 執行個體指派」欄位中輸入 4。
   4. 設定指標後，按一下「選取」。

8. 查看指標詳細資料，然後按一下「完成」。

9. 完成後，按一下「儲存」。

gcloud

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_1 \
  --max-num-replicas=MAX_INSTANCES \
  --min-num-replicas=MIN_INSTANCES \
  --update-stackdriver-metric=compute.googleapis.com/instance_group/size \
  --stackdriver-metric-filter="resource.type = \"instance_group\" AND resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"" \
  --stackdriver-metric-single-instance-assignment=4

REST

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers
{
"name": "AUTOSCALER_NAME",
"target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroupManagers/MIG_1",
"autoscalingPolicy": {
  "maxNumReplicas": MAX_INSTANCES,
  "minNumReplicas": MIN_INSTANCES,
  "customMetricUtilizations": [
  {
    "singleInstanceAssignment": 4,
    "filter": "resource.type = \"instance_group\" and resource.labels.location = \"ZONE|REGION\" AND resource.labels.instance_group_name = \"MIG_2\"",
    "metric": "compute.googleapis.com/instance_group/size"
  }
  ]
}
}