Usar una política de escalado automático con múltiples señales

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Consola

1. En la consola de Google Cloud, vaya a la página de grupos de instancias .

   Ir a grupos de instancias

2. Haga clic en el nombre de un MIG de la lista. Luego haga clic en Editar .

3. En la página de edición en Modo de escala automática , active la escala automática seleccionando Activado: agregar y eliminar instancias al grupo en el menú desplegable.

4. En Número mínimo de instancias , ingrese el número mínimo de máquinas virtuales que desea para este MIG. El tamaño mínimo de este MIG siempre se mantiene independientemente de sus señales de autoescalado.

5. En Número máximo de instancias, ingrese el número máximo de máquinas virtuales que desea para este MIG. El tamaño máximo de este MIG nunca se excede independientemente del tamaño recomendado generado por sus señales de autoescalado.

6. Para cada señal de escala automática basada en métricas que desee agregar, en Señales de escala automática , haga clic en Agregar una señal .

   • Para crear una señal de escalado automático basada en la utilización promedio de la CPU, en Tipo de señal seleccione Utilización de la CPU en el menú desplegable. Luego, ingrese una utilización de CPU objetivo y haga clic en Listo . Para obtener más información, consulte Escalado basado en la utilización de la CPU .
   • Para crear una señal de escalado automático basada en la capacidad de servicio de equilibrio de carga HTTP, en Tipo de señal seleccione Utilización del equilibrio de carga HTTP en el menú desplegable. Luego, ingrese una utilización de equilibrio de carga HTTP de destino y haga clic en Listo . Para obtener más información, consulte Escalado basado en la capacidad de servicio de equilibrio de carga .
   • Para crear una señal de escalado automático basada en métricas de Cloud Monitoring, en Tipo de señal , seleccione Métrica de Cloud Monitoring en el menú desplegable. Luego, complete los campos restantes y haga clic en Listo . Para obtener más información, consulte Escalado basado en métricas de Cloud Monitoring .

7. Para cada señal de escalado automático basada en programación que desee agregar, expanda la sección Programaciones de escalado automático , haga clic en Administrar programaciones y luego haga clic en Crear programación .

8. En el nuevo panel Crear programa de escalado , complete los campos obligatorios y haga clic en Guardar . Luego, en el panel Programaciones de escala , haga clic en Listo . Para obtener más información, consulte Escalado basado en programaciones .

9. En Período de inicialización , ingrese la cantidad de segundos que su aplicación necesita para inicializarse; esto permite que sus máquinas virtuales terminen de inicializarse antes de que el escalador automático considere confiables sus datos de uso. Para obtener más información, consulte Período de inicialización .

10. Opcional: para habilitar los controles de ampliación, haga clic en Controles de ampliación y luego seleccione la casilla Habilitar controles de ampliación . Para obtener más información, consulte controles de escalamiento horizontal.

11. Haga clic en Guardar .

nube de gcloud

Para crear un escalador automático con múltiples señales, use el comando set-autoscaling . Pase múltiples especificaciones de señales usando sus respectivos indicadores de línea de comando.

Por ejemplo, el siguiente comando crea un escalador automático que utiliza la utilización de la CPU, la capacidad de servicio de equilibrio de carga, dos métricas personalizadas y un programa de escalado. Los indicadores --max-num-replicas y --min-num-replicas restringen el tamaño que puede alcanzar el MIG.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
   --target-cpu-utilization=0.8 \
   --target-load-balancing-utilization=0.6 \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1,utilization-target=1000.0,utilization-target-type=GAUGE \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2,utilization-target=2000.0,utilization-target-type=DELTA_PER_SECOND \
   --set-schedule=workday-capacity \
   --schedule-cron="30 8 * * Mon-Fri" \
   --schedule-duration-sec=30600 \
   --schedule-min-required-replicas=10 \
   --schedule-description="Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC" \
   --min-num-replicas=1 \
   --max-num-replicas=50

Reemplace lo siguiente:

• MIG_NAME : el nombre de un MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 y PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2 : Opcional: las rutas a métricas personalizadas con un formato similar a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 y custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2 . Para obtener más información, consulte Métricas personalizadas .

Con la excepción de las marcas de métricas personalizadas, solo puedes pasar una marca como máximo para cada tipo de métrica por comando gcloud . Para métricas personalizadas, puede proporcionar varias métricas personalizadas en un solo comando repitiendo el indicador --custom-metric-utilization .

Para obtener más información sobre cómo configurar los indicadores para cada tipo de señal de escalado automático, consulte las siguientes páginas:

• Escalado basado en la utilización de la CPU
• Escalado basado en la capacidad de servicio de equilibrio de carga
• Escalado basado en métricas de Cloud Monitoring
• Escalado basado en horarios

DESCANSAR

Para crear un escalador automático, utilice el método autoscalers.insert para un MIG zonal o el método regionAutoscalers.insert para un MIG regional.

Por ejemplo, la siguiente solicitud crea un escalador automático que utiliza la utilización de la CPU, la capacidad de servicio de equilibrio de carga, dos métricas personalizadas y dos programas de escalado. Los campos maxNumReplicas y minNumReplicas restringen el tamaño que puede alcanzar el MIG.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT/zones/ZONE/autoscalers

{
  "autoscalingPolicy" : {
    "cpuUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "loadBalancingUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "customMetricUtilizations":[
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1",
        "utilizationTarget": 1000,
        "utilizationTargetType":"GAUGE"
      },
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2",
        "utilizationTarget": 2000,
        "utilizationTargetType": "DELTA_PER_SECOND"
      }
    ],
    "scalingSchedules": {
      "workday-capacity": {
        "minRequiredReplicas": 10,
        "schedule": "30 8 * * Mon-Fri",
        "durationSec": 30600,
        "description": "Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC"
      },
      "january-30-2030-schedule": {
        "minRequiredReplicas": 30,
        "schedule": "0 0 30 1 * 2030",
        "timeZone": "America/New_York",
        "durationSec": 86400,
        "description": "Schedule a minimum of 30 VMs all day for January 30, 2030"
      }
    },
    "maxNumReplicas": 50,
    "minNumReplicas": 1
  },
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
  "name": "MIG_NAME"
}

Reemplace lo siguiente:

• PROJECT : la identificación de su proyecto .
• ZONE : la zona donde se encuentra su MIG.
• MIG_NAME : el nombre de un MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 y PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2 : Opcional: las rutas a métricas personalizadas con un formato similar a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 y custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2 . Para obtener más información, consulte Métricas personalizadas .

Como se muestra en este ejemplo, puede proporcionar varias métricas personalizadas y programas de escalamiento en la misma solicitud.

Para obtener más información sobre cómo configurar los campos para cada tipo de señal de escalado automático, consulte las siguientes páginas:

• Escalado basado en la utilización de la CPU
• Escalado basado en la capacidad de servicio de equilibrio de carga
• Escalado basado en métricas de Cloud Monitoring
• Escalado basado en horarios