Autoscaling-Richtlinie mit mehreren Signalen verwenden

Console

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Instanzgruppen auf.

   Zu den Instanzgruppen

2. Klicken Sie in der Liste auf den Namen einer MIG. Klicken Sie dann auf Bearbeiten.

3. Aktivieren Sie Autoscaling auf der Bearbeitungsseite unter Autoscaling-Modus. Wählen Sie dazu im Drop-down-Menü die Option Ein: Der Gruppe Instanzen hinzufügen und aus ihr entfernen aus.

4. Geben Sie unter Mindestanzahl der Instanzen die Mindestanzahl von VMs ein, die Sie für diese MIG verwenden möchten. Die Mindestgröße dieser MIG bleibt unabhängig von den Autoscaling-Signalen immer erhalten.

5. Geben Sie unter Maximale Anzahl von Instanzen die maximale Anzahl von VMs ein, die für diese MIG verwendet werden sollen. Die maximale Größe dieser MIG wird niemals überschritten, unabhängig von der von den Autoscaling-Signalen generierten empfohlenen Größe.

6. Klicken Sie für jedes messwertbasierte Autoscaling-Signal, das Sie hinzufügen möchten, unter Autoscaling-Messwerte auf Messwert hinzufügen.

   • Wählen Sie zum Erstellen eines Autoscaling-Signals basierend auf der durchschnittlichen CPU-Auslastung unter Messwerttyp im Drop-down-Menü die Option CPU-Auslastung aus. Geben Sie dann eine CPU-Zielauslastung ein und klicken Sie auf Fertig. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Basierend auf der CPU-Auslastung skalieren.
   • Wählen Sie zum Erstellen eines Autoscaling-Signals basierend auf der HTTP-Load-Balancing-Bereitstellungskapazität unter Messwerttyp die Option HTTP-Load-Balancing-Auslastung aus dem Drop-down-Menü aus. Geben Sie dann eine Ziel-HTTP-Load-Balancing-Auslastung ein und klicken Sie auf Fertig. Weitere Informationen finden Sie unter Anhand von Load-Balancing-Bereitstellungskapazität skalieren.
   • Wählen Sie zum Erstellen eines Autoscaling-Signals basierend auf Cloud Monitoring-Messwerten unter Messwerttyp die Option Cloud Monitoring-Messwert aus dem Drop-down-Menü aus. Füllen Sie dann die übrigen Felder aus und klicken Sie auf Fertig. Weitere Informationen finden Sie unter Anhand von Cloud Monitoring-Messwerten skalieren.

7. Erweitern Sie für jedes zeitplanbasierte Autoscaling-Signal, das Sie hinzufügen möchten, den Abschnitt Autoscaling-Zeitpläne, klicken Sie auf Zeitpläne verwalten und dann auf Zeitplan erstellen.

8. Füllen Sie im neuen Bereich Skalierungsplan erstellen die Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Speichern. Klicken Sie dann im Bereich Skalierungspläne auf Fertig. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Anhand von Zeitplänen skalieren.

9. Geben Sie unter Initialisierungsphase die Anzahl der Sekunden ein, die Ihre Anwendung initialisieren muss, damit Ihre VMs die Initialisierung abschließen können, bevor das Autoscaling die Nutzungsdaten zuverlässig berücksichtigt. Weitere Informationen finden Sie unter Initialisierungsphase.

10. Optional: Klicken Sie zum Aktivieren der Steuerelemente für die Herunterskalierung auf Steuerelemente für die Herunterskalierung und dann auf das Kästchen Steuerelemente für die Herunterskalierung aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Steuerelemente für die Herunterskalierung.

11. Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Zum Erstellen eines Autoscalings mit mehreren Signalen verwenden Sie den Befehl set-autoscaling. Übergeben Sie mehrere Signalspezifikationen mithilfe ihrer jeweiligen Befehlszeilen-Flags.

Der folgende Befehl erstellt beispielsweise ein Autoscaling, das CPU-Auslastung, Load-Balancing-Bereitstellungskapazität, zwei benutzerdefinierte Messwerte und einen Skalierungsplan verwendet. Die Flags --max-num-replicas und --min-num-replicas schränken ein, wie groß oder klein die MIG erreichen kann.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
   --target-cpu-utilization=0.8 \
   --target-load-balancing-utilization=0.6 \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1,utilization-target=1000.0,utilization-target-type=GAUGE \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2,utilization-target=2000.0,utilization-target-type=DELTA_PER_SECOND \
   --set-schedule=workday-capacity \
   --schedule-cron="30 8 * * Mon-Fri" \
   --schedule-duration-sec=30600 \
   --schedule-min-required-replicas=10 \
   --schedule-description="Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC" \
   --min-num-replicas=1 \
   --max-num-replicas=50

Dabei gilt:

• MIG_NAME: der Name einer MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 und PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: Optional: Pfade zu benutzerdefinierten Messwerten mit einem Format, das etwa custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 und custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2 entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Messwerte.

Mit Ausnahme der Flags für benutzerdefinierte Messwerte können Sie pro gcloud-Befehl nur maximal ein Flag für jeden Messwerttyp übergeben. Bei benutzerdefinierten Messwerten können Sie mehrere benutzerdefinierte Messwerte in einem einzigen Befehl bereitstellen. Wiederholen Sie dazu das Flag --custom-metric-utilization.

Weitere Informationen zum Konfigurieren der Flags für jeden Signaltyp für die automatische Skalierung finden Sie auf den folgenden Seiten:

• Anhand der CPU-Auslastung skalieren
• Anhand von Load-Balancing-Bereitstellungskapazität skalieren
• Anhand von Cloud Monitoring-Messwerten skalieren
• Anhand von Zeitplänen skalieren

REST

Verwenden Sie zum Erstellen eines Autoscalings die Methode autoscalers.insert für eine zonale MIG oder die Methode regionAutoscalers.insert für eine regionale MIG.

Durch die folgende Anfrage wird beispielsweise ein Autoscaling erstellt, das die CPU-Auslastung, die Load-Balancing-Bereitstellungskapazität, zwei benutzerdefinierte Messwerte und zwei Skalierungspläne verwendet. Die Felder maxNumReplicas und minNumReplicas schränken ein, wie groß oder klein die MIG erreichen kann.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT/zones/ZONE/autoscalers

{
  "autoscalingPolicy" : {
    "cpuUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "loadBalancingUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "customMetricUtilizations":[
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1",
        "utilizationTarget": 1000,
        "utilizationTargetType":"GAUGE"
      },
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2",
        "utilizationTarget": 2000,
        "utilizationTargetType": "DELTA_PER_SECOND"
      }
    ],
    "scalingSchedules": {
      "workday-capacity": {
        "minRequiredReplicas": 10,
        "schedule": "30 8 * * Mon-Fri",
        "durationSec": 30600,
        "description": "Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC"
      },
      "january-30-2030-schedule": {
        "minRequiredReplicas": 30,
        "schedule": "0 0 30 1 * 2030",
        "timeZone": "America/New_York",
        "durationSec": 86400,
        "description": "Schedule a minimum of 30 VMs all day for January 30, 2030"
      }
    },
    "maxNumReplicas": 50,
    "minNumReplicas": 1
  },
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
  "name": "MIG_NAME"
}

Dabei gilt:

• PROJECT: Ihre Projekt-ID
• ZONE: Zone, in der sich die MIG befindet
• MIG_NAME: der Name einer MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 und PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2: Optional: Pfade zu benutzerdefinierten Messwerten mit einem Format, das etwa custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 und custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2 entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Messwerte.

Wie in diesem Beispiel gezeigt, können Sie mehrere benutzerdefinierte Messwerte und Skalierungspläne in derselben Anfrage bereitstellen.

Weitere Informationen zum Konfigurieren der Felder für die einzelnen Signaltypen für die automatische Skalierung finden Sie auf den folgenden Seiten:

• Anhand der CPU-Auslastung skalieren
• Anhand von Load-Balancing-Bereitstellungskapazität skalieren
• Anhand von Cloud Monitoring-Messwerten skalieren
• Anhand von Zeitplänen skalieren