Esegui la migrazione da AWS a Google Cloud: esegui la migrazione da Amazon RDS per SQL Server a Cloud SQL per SQL Server

Google Cloud fornisce strumenti, prodotti, indicazioni e servizi professionali per eseguire la migrazione da Amazon Relational Database Service (RDS) a Cloud SQL per SQL Server.

Questo documento è rivolto agli amministratori di cloud e database che vogliono pianificare, implementare e convalidare un progetto di migrazione del database. È inoltre destinato ai responsabili delle decisioni che stanno valutando l'opportunità di eseguire la migrazione e vogliono un esempio di come potrebbe essere una migrazione.

Questo documento si concentra su una migrazione omogenea del database, ovvero una migrazione in cui i database di origine e di destinazione utilizzano la stessa tecnologia di database. L'origine è Amazon RDS per SQL Server e la destinazione è Cloud SQL per SQL Server.

Questo documento fa parte di una serie in più parti sulla migrazione da AWS a Google Cloud che include i seguenti documenti:

• Inizia
• Migrazione da Amazon EC2 a Compute Engine
• Esegui la migrazione da Amazon S3 a Cloud Storage
• Eseguire la migrazione da Amazon EKS a GKE
• Esegui la migrazione da Amazon RDS e Amazon Aurora per MySQL a Cloud SQL per MySQL
• Esegui la migrazione da Amazon RDS e Amazon Aurora per PostgreSQL a Cloud SQL per PostgreSQL e AlloyDB per PostgreSQL
• Esegui la migrazione da Amazon RDS per SQL Server a Cloud SQL per SQL Server (questo documento)
• Esegui la migrazione da AWS Lambda a Cloud Run

Per questa migrazione a Google Cloud, ti consigliamo di seguire il framework di migrazione descritto in Migrazione a Google Cloud: Guida introduttiva.

Il seguente diagramma illustra il percorso del tuo viaggio di migrazione.

Potresti eseguire la migrazione dall'ambiente di origine a Google Cloud in una serie di iterazioni. Ad esempio, potresti eseguire la migrazione di alcuni workload prima e di altri in un secondo momento. Per ogni iterazione di migrazione separata, segui le fasi del framework di migrazione generale:

1. Valuta e scopri i tuoi workload e i tuoi dati.
2. Pianifica e crea una base su Google Cloud.
3. Esegui la migrazione dei carichi di lavoro e dei dati a Google Cloud.
4. Ottimizza il tuo ambiente Google Cloud .

Per maggiori informazioni sulle fasi di questo framework, consulta la pagina Eseguire la migrazione a Google Cloud: guida introduttiva.

Per progettare un piano di migrazione efficace, ti consigliamo di convalidare ogni passaggio del piano e di assicurarti di avere una strategia di rollback. Per convalidare il piano di migrazione, consulta la pagina Eseguire la migrazione a Google Cloud: best practice per la convalida di un piano di migrazione.

Valuta l'ambiente di origine

Nella fase di valutazione, determini i requisiti e le dipendenze per migrare l'ambiente di origine a Google Cloud.

La fase di valutazione è fondamentale per il successo della migrazione. Devi acquisire una conoscenza approfondita dei carichi di lavoro di cui vuoi eseguire la migrazione, dei loro requisiti, delle loro dipendenze e del tuo ambiente attuale. Devi comprendere il tuo punto di partenza per pianificare ed eseguire correttamente una Google Cloud migrazione.

La fase di valutazione è costituita dalle seguenti attività:

1. Crea un inventario completo dei tuoi workload.
2. Catalogare i carichi di lavoro in base alle loro proprietà e dipendenze.
3. Forma e istruisci i tuoi team su Google Cloud.
4. Crea esperimenti e proof of concept su Google Cloud.
5. Calcola il costo totale di proprietà (TCO) dell'ambiente di destinazione.
6. Scegli la strategia di migrazione per i tuoi workload.
7. Scegli gli strumenti di migrazione.
8. Definisci il piano di migrazione e le tempistiche.
9. Convalida il piano di migrazione.

Per saperne di più sulla fase di valutazione e su queste attività, vedi Migrazione a Google Cloud: valutazione e individuazione dei carichi di lavoro. Le sezioni seguenti si basano sulle informazioni contenute in questo documento.

La fase di valutazione del database ti aiuta a scegliere le dimensioni e le specifiche dell'istanza del database Cloud SQL di destinazione che corrisponde all'origine per esigenze di prestazioni simili. Presta particolare attenzione alle dimensioni e al throughput del disco, alle IOPS e al numero di vCPU. Le migrazioni potrebbero avere difficoltà o non riuscire a causa di un dimensionamento errato dell'istanza del database di destinazione. Il dimensionamento errato può comportare tempi di migrazione lunghi, problemi di prestazioni del database, errori del database e problemi di prestazioni dell'applicazione. Quando scegli l'istanza Cloud SQL, tieni presente che le prestazioni del disco si basano sulle dimensioni del disco e sul numero di vCPU.

Le sezioni seguenti si basano su Migrazione a Google Cloud: valutazione e individuazione dei carichi di lavoro e integrano le informazioni contenute in questo documento.

Crea un inventario delle tue istanze Amazon RDS

Per definire l'ambito della migrazione, crea un inventario e raccogli informazioni sulle tue istanze Amazon RDS. Idealmente, il processo dovrebbe essere automatizzato, perché gli approcci manuali sono soggetti a errori e possono portare a presupposti errati.

Amazon RDS e Cloud SQL potrebbero non avere funzionalità, specifiche delle istanze o operazioni simili. Alcune funzionalità potrebbero essere implementate in modo diverso o non essere disponibili. Le aree di differenza potrebbero includere infrastruttura, archiviazione, autenticazione e sicurezza, replica, backup, alta disponibilità, modello di capacità delle risorse e integrazioni ed estensioni specifiche dmotore del databasease. A seconda del tipo di motore del database, delle dimensioni dell'istanza e dell'architettura, esistono anche differenze nei valori predefiniti delle impostazioni dei parametri del database.

Il benchmarking può aiutarti a comprendere meglio i carichi di lavoro da migrare e a definire l'architettura corretta dell'ambiente di destinazione della migrazione. La raccolta di informazioni sul rendimento è importante per stimare le esigenze di rendimento dell'ambiente di destinazione. Google Cloud I concetti e gli strumenti di benchmarking sono descritti in dettaglio nella fase Esegui test e convalida del processo di migrazione, ma si applicano anche alla fase di creazione dell'inventario.

Strumenti per i test

Per una valutazione panoramica iniziale della tua infrastruttura attuale, ti consigliamo di utilizzare Google Cloud Migration Center insieme ad altri strumenti di valutazione dei database specializzati come migVisor e Database Migration Assessment Tool (DMA).

Con Migration Center, puoi eseguire una valutazione completa del tuo panorama di applicazioni e database, inclusa l'idoneità tecnica per una migrazione del database a Google Cloud. Ricevi consigli su dimensioni e configurazione per ogni database di origine e crea un report sul costo totale di proprietà (TCO) per server e database.

Per saperne di più sulla valutazione del tuo ambiente AWS utilizzando Migration Center, consulta Importare dati da altri cloud provider.

Oltre al Centro di migrazione, puoi utilizzare lo strumento specializzato migVisor. migVisor supporta una serie di motori di database ed è particolarmente adatto per le migrazioni eterogenee. Per un'introduzione a migVisor, consulta la panoramica di migVisor.

migVisor può identificare artefatti e funzionalità di database proprietarie incompatibili che possono causare l'impostazione predefinita della migrazione e può indicare soluzioni alternative. migVisor può anche consigliare una soluzione Google Cloud di destinazione, tra cui dimensionamento iniziale e architettura.

L'output della valutazione del database migVisor fornisce quanto segue:

• Individuazione e analisi complete dei deployment di database attuali.
• Report dettagliato sulla complessità della migrazione, basato sulle funzionalità proprietarie utilizzate dal tuo database.
• Report finanziario con dettagli sui risparmi sui costi dopo la migrazione, sui costi di migrazione e sul nuovo budget operativo.
• Piano di migrazione graduale per spostare i database e le applicazioni associate con interruzioni minime per l'attività.

Per visualizzare alcuni esempi di output della valutazione, consulta migVisor - Cloud migration assessment tool.

Tieni presente che migVisor aumenta temporaneamente l'utilizzo del server di database. In genere, questo carico aggiuntivo è inferiore al 3% e può essere eseguito durante le ore non di punta.

L'output della valutazione di migVisor ti aiuta a creare un inventario completo delle tue istanze RDS. Il report include proprietà generiche (versione e edizione del motore del database, CPU e dimensioni della memoria), nonché dettagli su topologia del database, policy di backup, impostazioni dei parametri e personalizzazioni speciali in uso.

Se preferisci utilizzare strumenti open source, puoi utilizzare gli script di raccolta dei dati con (o al posto di) gli strumenti menzionati. Questi script possono aiutarti a raccogliere informazioni dettagliate (su carichi di lavoro, funzionalità, oggetti di database e codice del database) e a creare l'inventario del database. Inoltre, gli script forniscono in genere una valutazione dettagliata della migrazione del database, inclusa una stima dell'impegno richiesto per la migrazione.

Consigliamo lo strumento open source DMA, creato dagli ingegneri di Google. Offre una valutazione completa e accurata del database, incluse le funzionalità in uso, la logica del database e gli oggetti del database (inclusi schemi, tabelle, viste, funzioni, trigger e stored procedure).

Per utilizzare DMA, scarica gli script di raccolta per il motore del database dal repository Git e segui le istruzioni. Invia i file di output a Google Cloud per l'analisi. Google Cloud crea e fornisce una lettura della valutazione del database e indica i passaggi successivi nel percorso di migrazione.

Identifica e documenta l'ambito della migrazione e il tempo di inattività accettabile

In questa fase, devi documentare le informazioni essenziali che influenzano la tua strategia e gli strumenti di migrazione. A questo punto, puoi rispondere alle seguenti domande:

• I tuoi database sono più grandi di 5 TB?
• Esistono tabelle di grandi dimensioni nel database? Sono superiori a 16 TB?
• Dove si trovano i database (regioni e zone) e qual è la loro vicinanza alle applicazioni?
• Con quale frequenza cambiano i dati?
• Qual è il tuo modello di coerenza dei dati?
• Quali sono le opzioni per i database di destinazione?
• Quanto sono compatibili i database di origine e destinazione?
• I dati devono risiedere in alcune posizioni fisiche?
• Esistono dati che possono essere compressi e archiviati o dati che non richiedono alcuna migrazione?

Per definire l'ambito della migrazione, decidi quali dati conservare e quali migrare. La migrazione di tutti i tuoi database potrebbe richiedere tempo e impegno considerevoli. Alcuni dati potrebbero rimanere nei backup del database di origine. Ad esempio, le vecchie tabelle di logging o i dati di archiviazione potrebbero non essere necessari. In alternativa, potresti decidere di spostare i dati dopo la procedura di migrazione, a seconda della tua strategia e dei tuoi strumenti.

Stabilisci le baseline di migrazione dei dati che ti aiutano a confrontare e valutare i risultati e gli impatti. Queste baseline sono punti di riferimento che rappresentano lo stato dei tuoi dati prima e dopo la migrazione e ti aiutano a prendere decisioni. È importante eseguire misurazioni nell'ambiente di origine che possano aiutarti a valutare la riuscita della migrazione dei dati. Queste misurazioni includono:

• Le dimensioni e la struttura dei dati.
• La completezza e la coerenza dei tuoi dati.
• La durata e il rendimento delle transazioni e dei processi aziendali più importanti.

Determina la quantità di tempo di inattività che puoi permetterti. Quali sono gli impatti commerciali dei tempi di inattività? Esistono periodi di bassa attività del database, durante i quali il numero di utenti interessati dal downtime è inferiore? Se sì, quanto durano questi periodi e quando si verificano? Valuta la possibilità di avere un downtime parziale di sola scrittura, mentre le richieste di sola lettura vengono comunque gestite.

Valuta il processo di deployment e amministrazione

Dopo aver creato gli inventari, valuta i processi operativi e di deployment per il tuo database per determinare come devi adattarli per facilitare la migrazione. Questi processi sono fondamentali per la preparazione e la manutenzione dell'ambiente di produzione.

Considera come completi le seguenti attività:

• Definisci e applica criteri di sicurezza per le tue istanze: ad esempio, potresti dover sostituire i gruppi di sicurezza Amazon. Puoi utilizzare i ruoli Google IAM, le regole firewall VPC e i controlli di servizio VPC per controllare l'accesso alle tue istanze Cloud SQL e limitare i dati all'interno di un VPC. Se prevedi di utilizzare l'autenticazione Windows con Cloud SQL per SQL Server, devi eseguire il deployment di Managed Microsoft AD e connetterti alla tua infrastruttura Active Directory esistente.
• Applica patch e configura le istanze: potrebbe essere necessario aggiornare gli strumenti di deployment esistenti. Ad esempio, potresti utilizzare impostazioni di configurazione personalizzate nei gruppi di parametri o nei gruppi di opzioni Amazon. Potrebbe essere necessario adattare gli strumenti di provisioning per utilizzare Google Cloud Storage o Secret Manager per leggere questi elenchi di configurazione personalizzati.
• Gestisci l'infrastruttura di monitoraggio e avvisi: le categorie di metriche per le istanze del database di origine Amazon forniscono l'osservabilità durante il processo di migrazione. Le categorie di metriche possono includere Amazon CloudWatch, Performance Insights, monitoraggio avanzato ed elenchi di processi del sistema operativo.

Completa la valutazione

Dopo aver creato gli inventari dall'ambiente Amazon RDS, completa le altre attività della fase di valutazione come descritto in Migrazione a Google Cloud: valuta e scopri i tuoi carichi di lavoro.

Pianificare e creare le basi

Nella fase di pianificazione e creazione, esegui il provisioning e la configurazione dell'infrastruttura per svolgere le seguenti operazioni:

• Supporta i tuoi carichi di lavoro nel tuo ambiente Google Cloud .
• Collega l'ambiente di origine e l'ambiente Google Cloud per completare la migrazione.

La fase di pianificazione e creazione è composta dalle seguenti attività:

1. Crea una gerarchia delle risorse.
2. Configura Identity and Access Management (IAM) di Google Cloud.
3. Configura la fatturazione.
4. Configura la connettività di rete.
5. Rafforza la tua sicurezza.
6. Configura logging, monitoraggio e avvisi.

Per maggiori informazioni su ciascuna di queste attività, consulta la sezione Eseguire la migrazione a Google Cloud: pianificare e creare le basi.

Monitoraggio e avvisi

Utilizza Google Cloud Monitoring, che include dashboard predefinite per diversi prodotti Google Cloud , tra cui una dashboard di monitoraggio di Cloud SQL. In alternativa, puoi valutare l'utilizzo di soluzioni di monitoraggio di terze parti integrate con Google Cloud, come Datadog e Splunk. Per saperne di più, consulta Informazioni sull'osservabilità del database.

Esegui la migrazione delle istanze Amazon RDS per SQL Server a Cloud SQL per SQL Server

Per eseguire la migrazione delle istanze:

1. Scegli la strategia di migrazione: replica continua o manutenzione pianificata.

2. Scegli gli strumenti di migrazione in base alla strategia e ai requisiti scelti.

3. Definisci il piano di migrazione e la tempistica per ogni migrazione del database, incluse le attività di preparazione ed esecuzione.

4. Definisci le attività di preparazione da svolgere per garantire il corretto funzionamento dello strumento di migrazione.

5. Definisci le attività di esecuzione, che includono le attività di lavoro che implementano la migrazione.

6. Definisci scenari di fallback per ogni attività di esecuzione.

7. Esegui test e convalida, che possono essere eseguiti in un ambiente di staging separato.

8. Esegui la migrazione.

9. Esegui il cutover di produzione.

10. Pulisci l'ambiente di origine e configura l'istanza di destinazione.

11. Esegui l'ottimizzazione.

Ogni fase è descritta nelle sezioni seguenti.

Scegliere la strategia di migrazione

A questo punto, hai informazioni sufficienti per valutare e selezionare una delle seguenti strategie di migrazione più adatte al tuo caso d'uso per ogni database:

• Manutenzione pianificata (chiamata anche migrazione una tantum o migrazione big bang): questo approccio è ideale se puoi permetterti tempi di inattività. Questa opzione è relativamente più economica e meno complessa, perché i tuoi carichi di lavoro e servizi non richiedono molto refactoring. Tuttavia, se la migrazione non va a buon fine prima del completamento, devi riavviare la procedura, il che prolunga il tempo di inattività.

• Replica continua (chiamata anche migrazione online o migrazione incrementale): per i database mission-critical, questa opzione offre un rischio inferiore di perdita di dati e tempi di inattività quasi nulli. Gli sforzi sono suddivisi in più parti, in modo che, in caso di errore, il rollback e la ripetizione richiedano meno tempo. Tuttavia, la configurazione è più complessa e richiede più pianificazione e tempo. È necessario anche un ulteriore sforzo per eseguire il refactoring delle applicazioni che si connettono alle istanze del database. Valuta una delle seguenti varianti:

  • Utilizzando l'approccio Y (scrittura e lettura), che è una forma di migrazione parallela, i dati vengono duplicati sia nell'istanza di origine che in quella di destinazione durante la migrazione.
  • Utilizzo di un microservizio di accesso ai dati, che riduce lo sforzo di refactoring richiesto dall'approccio Y (scrittura e lettura).

Per ulteriori informazioni sulle strategie di migrazione dei dati, vedi Valutare gli approcci alla migrazione dei dati.

Il seguente diagramma mostra un diagramma di flusso basato su domande di esempio che potresti avere quando decidi la strategia di migrazione per un singolo database:

Il diagramma di flusso precedente mostra i seguenti punti decisionali:

• Puoi permetterti tempi di inattività?

  • In caso contrario, adotta la strategia di migrazione con replica continua.
  • In caso affermativo, vai al punto decisionale successivo.

• Puoi permetterti il tempo di inattività rappresentato dalla finestra di cutover durante la migrazione dei dati? La finestra di cutover rappresenta il tempo necessario per eseguire un backup del database, trasferirlo a Cloud SQL, ripristinarlo e poi cambiare le applicazioni.

  • In caso contrario, adotta la strategia di migrazione con replica continua.
  • In caso affermativo, adotta la strategia di migrazione della manutenzione pianificata.

Le strategie possono variare per database diversi, anche se si trovano nella stessa istanza. Una combinazione di strategie può produrre risultati ottimali. Ad esempio, esegui la migrazione di database piccoli e utilizzati di rado utilizzando l'approccio di manutenzione pianificata, ma utilizza la replica continua per i database mission-critical in cui i tempi di inattività sono costosi.

In genere, una migrazione viene considerata completata quando viene eseguito il passaggio dall'istanza di origine iniziale all'istanza di destinazione. Qualsiasi replica (se utilizzata) viene interrotta e tutte le operazioni di lettura e scrittura vengono eseguite sull'istanza di destinazione. Il passaggio quando entrambe le istanze sono sincronizzate non comporta perdita di dati e tempi di inattività minimi.

Per ulteriori informazioni sulle strategie e sulle implementazioni di migrazione dei dati, vedi Classificazione delle migrazioni di database.

Ridurre al minimo i tempi di inattività e gli impatti correlati alla migrazione

Le configurazioni di migrazione che non prevedono tempi di inattività dell'applicazione richiedono una configurazione più complessa. Trova il giusto equilibrio tra complessità della configurazione e tempi di inattività pianificati durante le ore lavorative di scarso traffico.

Ogni strategia di migrazione comporta un compromesso e un impatto associato al processo di migrazione. Ad esempio, i processi di replica comportano un carico aggiuntivo sulle istanze di origine e le applicazioni potrebbero essere interessate dal ritardo di replica. Le applicazioni (e i clienti) potrebbero dover attendere durante il tempo di inattività dell'applicazione, almeno per la durata del ritardo di replica prima di utilizzare il nuovo database. In pratica, i seguenti fattori potrebbero aumentare i tempi di inattività:

• Il completamento delle query del database può richiedere alcuni secondi. Al momento della migrazione, le query in corso potrebbero essere interrotte.
• Potrebbe essere necessario un po' di tempo per riempire la cache se il database è di grandi dimensioni o dispone di una memoria buffer sostanziale.
• Le applicazioni arrestate nell'origine e riavviate in Google Cloud potrebbero avere un piccolo ritardo fino a quando non viene stabilita la connessione all'istanza di database Google Cloud.
• Le route di rete alle applicazioni devono essere reindirizzate. A seconda di come sono configurate le voci DNS, l'operazione può richiedere del tempo. Quando aggiorni i record DNS, riduci il TTL prima della migrazione.

Le seguenti pratiche comuni possono contribuire a ridurre al minimo i tempi di inattività e l'impatto:

• Trova un periodo di tempo in cui il tempo di inattività avrebbe un impatto minimo sui tuoi workload. Ad esempio, al di fuori del normale orario di lavoro, durante i fine settimana o altri periodi di manutenzione pianificati.
• Identifica le parti dei tuoi workload che possono essere sottoposte a migrazione e al cutover di produzione in fasi diverse. Le tue applicazioni potrebbero avere componenti diversi che possono essere isolati, adattati e migrati senza alcun impatto. Ad esempio, frontend, moduli CRM, servizi di backend e piattaforme di reporting. Questi moduli potrebbero avere database propri che possono essere pianificati per la migrazione prima o dopo nel processo.
• Se puoi tollerare una certa latenza nel database di destinazione, valuta la possibilità di implementare una migrazione graduale. Utilizza trasferimenti di dati incrementali e batch e adatta parte dei tuoi workload per funzionare con i dati obsoleti nell'istanza di destinazione.
• Valuta la possibilità di eseguire il refactoring delle applicazioni per ridurre al minimo l'impatto della migrazione. Ad esempio, adatta le tue applicazioni per scrivere sia nei database di origine che in quelli di destinazione e implementa quindi una replica a livello di applicazione.

Scegli gli strumenti di migrazione

Il fattore più importante per una migrazione riuscita è la scelta dello strumento di migrazione giusto. Una volta decisa la strategia di migrazione, esamina e scegli lo strumento di migrazione.

Sono disponibili molti strumenti, ognuno ottimizzato per determinati casi d'uso della migrazione. I casi d'uso possono includere:

• Strategia di migrazione (manutenzione pianificata o replica continua).
• Motori di database di origine e di destinazione e versioni del motore.
• Gli ambienti in cui si trovano le istanze di origine e di destinazione.
• Dimensioni del database. Più grande è il database, più tempo ci vuole per migrare il backup iniziale.
• Frequenza delle modifiche al database.
• Disponibilità a utilizzare i servizi gestiti per la migrazione.

Per garantire una migrazione e un cutover senza problemi, puoi utilizzare pattern di deployment delle applicazioni, orchestrazione dell'infrastruttura e applicazioni di migrazione personalizzate. Tuttavia, strumenti specializzati chiamati servizi di migrazione gestita possono facilitare il processo di trasferimento di dati, applicazioni o persino intere infrastrutture da un ambiente a un altro. Eseguono l'estrazione dei dati dai database di origine, trasportano i dati in modo sicuro ai database di destinazione e possono facoltativamente modificare i dati durante il transito. Grazie a queste funzionalità, incapsulano la complessa logica della migrazione e offrono funzionalità di monitoraggio della migrazione.

I servizi di migrazione gestiti offrono i seguenti vantaggi:

• Ridurre al minimo i tempi di inattività: i servizi utilizzano le funzionalità di replica integrate dei motori di database, se disponibili, ed eseguono la promozione della replica.

• Garantisci l'integrità e la sicurezza dei dati: i dati vengono trasferiti in modo sicuro e affidabile dall'origine al database di destinazione.

• Offrire un'esperienza di migrazione coerente: diverse tecniche e pattern di migrazione possono essere consolidati in un'interfaccia comune e coerente utilizzando file eseguibili di migrazione del database, che puoi gestire e monitorare.

• Offrire modelli di migrazione resilienti e comprovati: le migrazioni di database sono eventi rari ma critici. Per evitare errori da principiante e problemi con le soluzioni esistenti, puoi utilizzare strumenti di esperti esperti, anziché creare una soluzione personalizzata.

• Ottimizza i costi: i servizi di migrazione gestiti possono essere più convenienti rispetto al provisioning di server e risorse aggiuntivi per soluzioni di migrazione personalizzate.

Le sezioni successive descrivono i consigli dello strumento di migrazione, che dipendono dalla strategia di migrazione scelta.

Strumenti per le migrazioni di manutenzione pianificate

Le seguenti sottosezioni descrivono gli strumenti che possono essere utilizzati per le migrazioni una tantum, nonché le relative limitazioni e best practice.

Backup motore del database integrati

Quando è accettabile un tempo di inattività significativo e i database di origine sono relativamente statici, puoi utilizzare le funzionalità di backup e ripristino integrate delmotore del databasee.

La configurazione e la sincronizzazione richiedono un certo impegno, soprattutto per un numero elevato di database, ma i backup motore del database sono in genere facilmente disponibili e semplici da utilizzare. Questo approccio è adatto a qualsiasi dimensione del database ed è in genere più efficace di altri strumenti per le istanze di grandi dimensioni.

I backup del motore di database presentano le seguenti limitazioni generali:

• I backup possono essere soggetti a errori, soprattutto se eseguiti manualmente.
• I dati non sono protetti se i backup non vengono gestiti correttamente.
• I backup non dispongono di funzionalità di monitoraggio adeguate.

Se scegli questo approccio, tieni presenti le seguenti limitazioni e best practice:

• Per i backup di database di dimensioni superiori a 5 TB, utilizza un backup sottoposto a striping (un backup di più file).
• Quando utilizzi un backup sottoposto a striping, non puoi eseguire il backup o il ripristino da più di 10 file di backup contemporaneamente.
• Devi eseguire il backup in un bucket Amazon S3 nella stessa regione Amazon dell'istanza del database di origine.
• I backup non includono gli accessi, le autorizzazioni e i ruoli del server SQL Server, perché si trovano a livello di istanza. Per trasferire questo tipo di dati dall'istanza di origine all'istanza di destinazione, utilizza script PowerShell o strumenti come DBAtools.

Per informazioni dettagliate su limitazioni e best practice, consulta Best practice per l'importazione e l'esportazione dei dati con Cloud SQL per SQL Server e Problemi noti di Cloud SQL per SQL Server.

Altri approcci per le migrazioni di manutenzione pianificata

L'utilizzo di altri approcci potrebbe fornire maggiore controllo e flessibilità nel processo di migrazione della manutenzione pianificata.

Ad esempio, utilizzando file flat per esportare e importare i dati (o utilizzando script personalizzati), puoi:

• Esegui trasformazioni, controlli o altre operazioni sui dati durante la migrazione. Ad esempio, convalide, aggregazione o normalizzazione e denormalizzazione dei dati di origine.
• Scegli le strutture di cui vuoi eseguire la migrazione e quelle da lasciare. Potresti decidere di estrarre solo un sottoinsieme delle tabelle in file flat per l'importazione.
• Scegli di filtrare i dati in base a dominio, origine, età o altri criteri personalizzati. Ad esempio, puoi escludere i dati che raggiungono una soglia di età e archiviarli in file o nel backup finale del database di origine prima della migrazione.
• Rimodella le strutture del database e sincronizza i tempi di inattività con i tempi di inattività della migrazione.
• Consolida più istanze o database in una singola istanza o database per ridurre i costi operativi e semplificare i problemi di scalabilità. Ad esempio, potresti voler passare da un approccio con un'istanza, un database o uno schema per cliente a una struttura di database ottimizzata per il multitenancy.

Altri approcci includono:

• Utilizza file CSV o JSON: con questo approccio, estrai i dati del database nei file e poi importi i file nelle istanze di destinazione.

  • Sebbene in genere più lento, questo metodo ti consente di eseguire la migrazione di un sottoinsieme di tabelle (o di dati all'interno di una determinata tabella).
  • I formati CSV e JSON sono compresi da molti strumenti.
  • Se automatizzi il processo, hai la possibilità di eseguire la transizione a una migrazione di replica continua batch.

• Utilizza la procedura guidata Importazione ed esportazione di SQL Server di Microsoft: questo strumento utilizza SQL Server Integration Services (SSIS) e ti consente di importare dati da varie origini, come altri motori di database o file flat.

• Utilizza la procedura guidata per la generazione e la pubblicazione di script di SQL Server e l'utilità bcp: questo strumento fa parte di Microsoft SQL Server Management Studio.

  • Questo approccio ti consente di creare script per l'intero schema del database o solo per alcune parti.
  • L'utilità bcp consente di creare script per i dati ed esportarli in file.

• Utilizza la replica degli snapshot se l'origine utilizza Amazon RDS Standard:

  • Con questo approccio, ripristini il backup di SQL Server dell'istanza RDS in un'altra istanza autonoma di SQL Server su Compute Engine. Quindi, utilizza la replica degli snapshot per eseguire la migrazione a Cloud SQL per SQL Server.
  • La generazione di snapshot mantiene i blocchi sulle tabelle di origine, il che potrebbe influire sui carichi di lavoro.
  • La replica dello snapshot potrebbe introdurre carichi aggiuntivi sul server Amazon RDS.
  • Tuttavia, puoi scegliere quali oggetti eseguire la migrazione o la replica, il che offre flessibilità.
  • Per maggiori dettagli, consulta la sezione Migrazione dei dati da SQL Server 2017 a Cloud SQL per SQL Server utilizzando la replica degli snapshot.

Strumenti per le migrazioni di replica continua

Il seguente diagramma mostra un diagramma di flusso con domande che possono aiutarti a scegliere lo strumento di migrazione per un singolo database, quando utilizzi una strategia di migrazione di replica continua:

Il diagramma di flusso precedente mostra i seguenti punti decisionali:

• Preferisci utilizzare servizi di migrazione gestiti?

  • In caso affermativo, vai alla decisione successiva. Se puoi permetterti un tempo di inattività minimo e non hai bisogno della trasformazione dei dati o della sincronizzazione in tempo reale, ti consigliamo Database Migration Service. In caso contrario, esplora le opzioni di terze parti.
  • In caso contrario, continua con la decisione successiva. Se è supportata la replica integrata delmotore del databasee, ti consigliamo di utilizzare la replica integrata. In caso contrario, ti consigliamo di esplorare altre opzioni di migrazione.

• Puoi permetterti tempi di inattività minimi ed eseguire la migrazione senza trasformazione dei dati o sincronizzazione in tempo reale?

  • In caso affermativo, ti consigliamo Database Migration Service.
  • In caso contrario, esplora le opzioni di terze parti.

• È supportata la replica integrata specifica del motore del database?

  • In questo caso, ti consigliamo di utilizzare la replica integrata.
  • In caso contrario, ti consigliamo di esplorare altre opzioni di migrazione.

Le sezioni seguenti descrivono gli strumenti che possono essere utilizzati per le migrazioni di replica continua, insieme alle relative limitazioni e best practice.

Database Migration Service per la migrazione con replica continua

Database Migration Service supporta le migrazioni omogenee a Cloud SQL per SQL Server quando l'origine è Amazon RDS.

Database Migration Service è uno strumento semplice ed economico. Ti consigliamo Database Migration Service per le situazioni con le seguenti circostanze:

• Puoi permetterti tempi di inattività minimi.
• Non hai bisogno della sincronizzazione in tempo reale.
• Non è necessario eseguire trasformazioni dei dati durante la migrazione.

Se scegli questo strumento, tieni presente le seguenti limitazioni e best practice:

• La quantità di tempo di inattività dipende dalla frequenza dei backup del log delle transazioni.
• I backup non includono gli accessi, le autorizzazioni o i ruoli del server SQL Server, perché si trovano a livello di istanza. Estraili dall'istanza di origine e trasferiscili all'istanza di destinazione utilizzando script PowerShell o strumenti come DBAtools.

Per un elenco completo delle limitazioni, vedi Limitazioni note.

Replica integrata del motore del database

Cloud SQL supporta la replica per SQL Server. Tuttavia, Amazon RDS per SQL Server standard può essere solo un abbonato. La replica integrata da Amazon RDS Standard non è disponibile. Solo Amazon RDS Custom per SQL Server può essere configurato come publisher integrato.

Per un elenco delle funzionalità supportate e non supportate su Amazon RDS, consulta Amazon RDS per Microsoft SQL Server.

Altri approcci per la migrazione con replica continua

Altri approcci di migrazione della replica continua includono:

• Esegui il refactoring delle applicazioni per eseguire Y (scrittura e lettura) o utilizza un microservizio di accesso ai dati.

  • La replica continua viene eseguita dalle tue applicazioni.
  • L'impegno di migrazione è incentrato sul refactoring o sullo sviluppo di strumenti che si connettono alle istanze del database.
  • Le applicazioni di lettura vengono poi gradualmente sottoposte a refactoring e implementate per utilizzare l'istanza di destinazione.

• Implementa funzioni che eseguono periodicamente query sui dati nell'istanza di origine, filtrano solo i nuovi dati e scrivono i dati in file CSV, JSON o Parquet.

  • Questi file vengono archiviati in un bucket Google Cloud Storage.
  • I file possono essere scritti immediatamente nell'istanza del database di destinazione utilizzando le funzioni Cloud Run.
  • Le funzionalità di Change Data Capture (CDC) possono aiutarti a eseguire una migrazione della replica quasi in tempo reale.
  • Puoi trasmettere in streaming CDC in un data lake Amazon S3 in formato Parquet, utilizzando AWS Database Migration Service (AWS DMS).
  • Puoi avere un'implementazione personalizzata per leggere i file e scrivere il loro contenuto in Cloud SQL.

Strumenti di terze parti per le migrazioni di replica continua

In alcuni casi, è meglio utilizzare uno strumento di terze parti per la maggior parte dei motori di database. Questi casi possono verificarsi se preferisci utilizzare un servizio di migrazione gestito e devi assicurarti che il database di destinazione sia sempre sincronizzato quasi in tempo reale con l'origine oppure se hai bisogno di trasformazioni più complesse come la pulizia, la ristrutturazione e l'adattamento dei dati durante la procedura di migrazione.

Se decidi di utilizzare uno strumento di terze parti, scegli uno dei seguenti consigli, che puoi utilizzare per la maggior parte dei motori di database.

Striim è una piattaforma end-to-end in memoria per raccogliere, filtrare, trasformare, arricchire, aggregare, analizzare e distribuire i dati in tempo reale:

• Vantaggi:

  • Gestisce grandi volumi di dati e migrazioni complesse.
  • Change Data Capture integrato per SQL Server.
  • Modelli di connessione preconfigurati e pipeline senza codice.
  • In grado di gestire database di grandi dimensioni mission-critical che operano con un carico transazionale elevato.
  • Consegna "exactly-once".

• Svantaggi:

  • Non open source.
  • Può diventare costoso, soprattutto per le migrazioni lunghe.
  • Alcune limitazioni nella propagazione delle operazioni DDL (Data Definition Language). Per ulteriori informazioni, vedi Operazioni DDL supportate e Note e limitazioni sull'evoluzione dello schema.

Per ulteriori informazioni su Striim, vedi Esecuzione di Striim in Google Cloud.

Debezium è una piattaforma distribuita open source per CDC e può trasmettere in streaming le modifiche ai dati agli abbonati esterni:

• Vantaggi:

  • Open source.
  • Forte supporto della community.
  • Conveniente.
  • Controllo granulare su righe, tabelle o database.
  • Specializzato per l'acquisizione delle modifiche in tempo reale dai log delle transazioni del database.

• Svantaggi:

  • Richiede esperienza specifica con Kafka e ZooKeeper.
  • Distribuzione "at-least-once" delle modifiche ai dati, il che significa che è necessario gestire i duplicati.
  • Configurazione manuale del monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.
  • Nessun supporto per la replica batch incrementale.

Per ulteriori informazioni sulle migrazioni di Debezium, vedi Near Real Time Data Replication using Debezium.

Fivetran è una piattaforma di spostamento automatizzato dei dati per spostare i dati all'esterno e all'interno delle piattaforme di dati cloud.

• Vantaggi:

  • Modelli di connessione preconfigurati e pipeline senza codice.
  • Propaga le modifiche allo schema dall'origine al database di destinazione.
  • Consegna exactly-once delle modifiche ai dati, il che significa che non è necessario gestire i duplicati.

• Svantaggi:

  • Non open source.
  • Il supporto per la trasformazione complessa dei dati è limitato.

Definisci il piano di migrazione e le tempistiche

Per una migrazione del database e un cutover di produzione riusciti, ti consigliamo di preparare un piano di migrazione ben definito e completo. Per ridurre l'impatto sulla tua attività, ti consigliamo di creare un elenco di tutti gli elementi di lavoro necessari.

La definizione dell'ambito della migrazione rivela le attività di lavoro che devi svolgere prima, durante e dopo il processo di migrazione del database. Ad esempio, se decidi di non eseguire la migrazione di determinate tabelle da un database, potresti aver bisogno di attività pre-migrazione o post-migrazione per implementare questo filtro. Inoltre, ti assicuri che la migrazione del database non influisca sull'accordo sul livello del servizio (SLA) e sul piano di continuità aziendale esistenti.

Ti consigliamo di includere nella documentazione di pianificazione della migrazione i seguenti documenti:

• Documento di design tecnico (TDD)
• Matrice RACI
• Timeline (ad esempio, un piano T-Minus)

Le migrazioni dei database sono un processo iterativo e le prime migrazioni sono spesso più lente delle successive. In genere, le migrazioni ben pianificate vengono eseguite senza problemi, ma possono comunque sorgere problemi imprevisti. Ti consigliamo di avere sempre un piano di rollback. Come best practice, segui le indicazioni riportate in Migrazione a Google Cloud: best practice per la convalida di un piano di migrazione.

TDD

Il TDD documenta tutte le decisioni tecniche da prendere per il progetto. Includi quanto segue nel TDD:

• Requisiti aziendali e criticità
• Recovery Time Objective (RTO)
• Recovery Point Objective (RPO)
• Dettagli della migrazione del database
• Stime dell'impegno per la migrazione
• Consigli per la convalida della migrazione

Matrice RACI

Alcuni progetti di migrazione richiedono una matrice RACI, un documento comune di gestione dei progetti che definisce quali persone o gruppi sono responsabili di attività e risultati finali all'interno del progetto di migrazione.

Cronologia

Prepara una cronologia per ogni database di cui è necessario eseguire la migrazione. Includi tutte le attività di lavoro da svolgere, nonché le date di inizio definite e le date di fine stimate.

Per ogni ambiente di migrazione, ti consigliamo di creare un piano T-minus. Un piano T-minus è strutturato come un programma di conto alla rovescia ed elenca tutte le attività necessarie per completare il progetto di migrazione, insieme ai gruppi responsabili e alla durata stimata.

La cronologia deve tenere conto non solo dell'esecuzione delle attività di preparazione pre-migrazione, ma anche delle attività di convalida, controllo o test che si verificano dopo il trasferimento dei dati.

La durata delle attività di migrazione dipende in genere dalle dimensioni del database, ma ci sono anche altri aspetti da considerare, come la complessità della logica di business, l'utilizzo dell'applicazione e la disponibilità del team.

Un piano T-Minus potrebbe avere il seguente aspetto:

Data	Fase	Categoria	Tasks	Ruolo	T-minus	Stato
1/11/2023	Pre-migrazione	Valutazione	Creare un report sul test	Discovery team	-21	Completa
7/11/2023	Pre-migrazione	Preparazione del target	Progetta l'ambiente di destinazione come descritto nel documento di progettazione	Team di migrazione	-14	Completa
15/11/2023	Pre-migrazione	Governance aziendale	Data di migrazione e approvazione del conto alla rovescia	Leadership	-6	Completa
18/11/2023	Migrazione	Configurare DMS	Creare profili di connessione	Ingegnere della migrazione al cloud	-3	Completa
19/11/2023	Migrazione	Configurare DMS	Crea e avvia job di migrazione	Ingegnere della migrazione al cloud	-2	Non avviato
19/11/2023	Migrazione	Monitora DMS	Monitorare i job DMS e le modifiche DDL nell'istanza di origine	Ingegnere della migrazione al cloud	-2	Non avviato
21/11/2023	Migrazione	Cutover DMS	Promuovi la replica DMS	Ingegnere della migrazione al cloud	0	Non avviato
21/11/2023	Migrazione	Convalida della migrazione	Convalida della migrazione del database	Team di migrazione	0	Non avviato
21/11/2023	Migrazione	Test dell'applicazione	Eseguire test di funzionalità e prestazioni	Team di migrazione	0	Non avviato
22/11/2023	Migrazione	Governance aziendale	Convalida della migrazione OK o NO	Team di migrazione	1	Non avviato
23/11/2023	Post-migrazione	Convalidare il monitoraggio	Configura il monitoraggio	Team dell'infrastruttura	2	Non avviato
25/11/2023	Post-migrazione	Sicurezza	Rimuovere l'account utente DMS	Team di sicurezza	4	Non avviato

Migrazioni di più database

Se hai più database da migrare, il tuo piano di migrazione deve contenere attività per tutte le migrazioni.

Ti consigliamo di iniziare la procedura eseguendo la migrazione di un database più piccolo, idealmente non mission-critical. Questo approccio può aiutarti ad acquisire conoscenza e sicurezza nel processo e negli strumenti di migrazione. Puoi anche rilevare eventuali difetti nel processo nelle prime fasi del programma di migrazione complessivo.

Se hai più database da migrare, le tempistiche possono essere parallelizzate. Ad esempio, per velocizzare il processo di migrazione, potresti scegliere di eseguire la migrazione di un gruppo di database piccoli, statici o meno mission-critical contemporaneamente, come mostrato nel seguente diagramma.

Nell'esempio mostrato nel diagramma, i database 1-4 sono un gruppo di piccoli database che vengono migrati contemporaneamente.

Definisci le attività di preparazione

Le attività di preparazione sono tutte le attività che devi completare per soddisfare i prerequisiti per la migrazione. Se non completi le attività di preparazione, la migrazione non può essere eseguita o il database migrato potrebbe essere inutilizzabile.

Le attività di preparazione possono essere classificate come segue:

• Preparazione e prerequisiti dell'istanza Amazon RDS
• Preparazione del database di origine e prerequisiti
• Configurazione di Cloud SQL
• Configurazione specifica della migrazione

Preparazione e prerequisiti dell'istanza Amazon RDS

Prendi in considerazione le seguenti attività comuni di configurazione e prerequisiti:

• A seconda del percorso di migrazione, potrebbe essere necessario consentire le connessioni remote sulle istanze RDS. Se la tua istanza RDS è configurata per essere privata nel tuo VPC, deve esistere una connettività RFC 1918 privata tra Amazon e Google Cloud.

• Potresti dover configurare un nuovo gruppo di sicurezza per consentire connessioni remote sulle porte richieste.

  • Per impostazione predefinita, in AWS l'accesso alla rete è disattivato per le istanze di database.
  • Puoi specificare regole in un gruppo di sicurezza che consentono l'accesso da un intervallo di indirizzi IP, una porta o un gruppo di sicurezza. Le stesse regole si applicano a tutte le istanze di database associate a quel gruppo di sicurezza.

• Per la replica continua (streaming delle modifiche tramite CDC), devi utilizzare un'istanza RDS completa e non una replica di lettura, con CDC abilitato. Per i dettagli, vedi Utilizzare Change Data Capture con SQL Server.

• Se utilizzi strumenti di terze parti, in genere sono necessarie impostazioni e configurazioni iniziali prima di utilizzare lo strumento. Consulta la documentazione dello strumento di terze parti.

Preparazione del database di origine e prerequisiti

• Assicurati che il database di origine disponga di spazio di archiviazione buffer e memoria disponibili durante le operazioni di migrazione. Ad esempio, se utilizzi file di backup del log delle transazioni, monitora l'utilizzo dello spazio di archiviazione e assicurati di avere spazio di archiviazione buffer aggiuntivo.
• Documenta le impostazioni dei parametri del database e applicale all'istanza di destinazione prima di eseguire test e convalida della migrazione.

• Esegui misurazioni di base nell'ambiente di origine in uso in produzione. Considera quanto segue:

  • Misura le dimensioni dei dati e le prestazioni del carico di lavoro. Quanto tempo richiedono in media le query o le transazioni importanti? Quanto tempo durante le ore di punta?
  • Documenta le misurazioni di base per il confronto successivo, per aiutarti a decidere se la fedeltà della migrazione del database è soddisfacente. Decidi se puoi cambiare i carichi di lavoro di produzione e ritirare l'ambiente di origine o se ti serve ancora per il fallback.

Configurazione di Cloud SQL

Scegli con attenzione le dimensioni e le specifiche dell'istanza di database Cloud SQL di destinazione in modo che corrispondano all'origine per esigenze di prestazioni simili. Presta particolare attenzione alle dimensioni e al throughput del disco, alle IOPS e al numero di vCPU. Un dimensionamento errato può comportare tempi di migrazione lunghi, problemi di prestazioni del database, errori del database e problemi di prestazioni dell'applicazione.

Assicurati che la destinazione sia adatta. È importante notare che le opzioni di configurazione di Amazon RDS potrebbero variare rispetto a Cloud SQL. Nel caso in cui Cloud SQL non soddisfi i tuoi requisiti, valuta le opzioni che includono database su Compute Engine.

Prima di creare le istanze Cloud SQL, devi confermare le seguenti proprietà e requisiti, perché non possono essere modificati in un secondo momento senza essere ricreati.

• Scegli con attenzione il progetto e la regione delle istanze Cloud SQL di destinazione. Le istanze Cloud SQL non possono essere migrate tra progetti e regioni senza trasferimento di dati. Google Cloud

• Esegui la migrazione a una versione principale corrispondente su Cloud SQL. Ad esempio, se l'origine utilizza SQL Server 15.0, esegui la migrazione a Cloud SQL per SQL Server 15.0. Se le versioni sono diverse, l'impostazione del livello di compatibilità deve essere la stessa per garantire le stesse funzionalità del motore.

• Replica le informazioni utente separatamente, se utilizzi backup motore del database integrato o Database Migration Service. Per maggiori dettagli, consulta la sezione Backup specifici del motore di database.

• Esamina i flag di configurazione specifici del motore del database e confronta i valori dell'istanza di origine e di destinazione. Assicurati di comprenderne l'impatto e se devono essere uguali o meno. Ad esempio, ti consigliamo di confrontare i valori nella visualizzazione sys.configurations nel database di origine con i valori nell'istanza Cloud SQL. Tieni presente che non tutti i flag devono essere uguali e non tutte le modifiche ai flag sono consentite su un'istanza Cloud SQL.

Per ulteriori informazioni sulla configurazione di Cloud SQL, consulta quanto segue:

• Best practice generali per SQL Server
• Opzioni di configurazione dell'istanza per SQL Server
• Flag specifici del motore del database per SQL Server

Configurazione specifica per la migrazione

Se utilizzi l'esportazione e l'importazione di file per la migrazione o lo strumento di migrazione Database Migration Service, devi creare un bucket Cloud Storage. Il bucket archivia i file di backup del database e dei log delle transazioni. Per saperne di più sull'utilizzo di Database Migration Service, consulta Archiviare i file di backup in un bucket Cloud Storage.

Se utilizzi la replica, devi assicurarti che la replica Cloud SQL abbia accesso al database principale. Questa operazione può essere eseguita tramite le opzioni di connettività documentate.

A seconda dello scenario e della criticità, potrebbe essere necessario implementare uno scenario di fallback, che in genere include l'inversione della direzione della replica. In questo caso, potresti aver bisogno di un meccanismo di replica aggiuntivo da Cloud SQL all'istanza Amazon di origine.

Per la maggior parte degli strumenti di terze parti, devi eseguire il provisioning di risorse specifiche per la migrazione. Ad esempio, per Striim devi utilizzare Google Cloud Marketplace per iniziare. Quindi, per configurare l'ambiente di migrazione in Striim, puoi utilizzare Flow Designer per creare e modificare le applicazioni oppure selezionare un modello preesistente. Le applicazioni possono essere codificate anche utilizzando il linguaggio di programmazione Tungsten Query Language (TQL). Utilizzando una dashboard di convalida dei dati, puoi ottenere una rappresentazione visiva dei dati gestiti dall'applicazione Striim.

Puoi ritirare le risorse che collegano l'ambiente Amazon eGoogle Cloud dopo che la migrazione è stata completata e convalidata.

Definisci le attività di esecuzione

Le attività di esecuzione implementano il lavoro di migrazione vero e proprio. Le attività dipendono dallo strumento di migrazione scelto, come descritto nelle sottosezioni seguenti.

Backup motore del database integrati

Per ulteriori informazioni e istruzioni sui backup specifici del database, consulta Importare dati da un file BAK in Cloud SQL per SQL Server e Esportare dati da RDS per SQL Server. Per ulteriori informazioni su come automatizzare i caricamenti dei file di log delle transazioni, consulta la pagina Pianificare i caricamenti dei file di log delle transazioni per Amazon RDS.

Job di migrazione di Database Migration Service

Definisci e configura i job di migrazione in Database Migration Service per eseguire la migrazione dei dati da un'istanza di origine al database di destinazione. I job di migrazione si connettono all'istanza del database di origine tramite profili di connessione definiti dall'utente.

Testa tutti i prerequisiti per assicurarti che il job possa essere eseguito correttamente. Scegli un momento in cui i tuoi workload possono permettersi un breve periodo di inattività per la migrazione e il cutover di produzione.

La procedura di migrazione in genere prevede le seguenti attività:

• Esporta un backup completo del database di origine e caricalo in un bucket Cloud Storage.
• Esegui un backup dei file di log delle transazioni e caricalo nello stesso bucket Cloud Storage. Per ulteriori informazioni su come automatizzare questo processo, consulta Pianificare i caricamenti dei file di log delle transazioni per Amazon RDS.
• In Database Migration Service, monitora l'elaborazione dei backup dei log delle transazioni.
• Smetti di scrivere nel database di origine.
• Attendi la sincronizzazione dell'origine e della destinazione, ovvero l'elaborazione dell'ultimo backup dei log delle transazioni.
• Interrompi la replica in corso e promuovi il job di migrazione.Se promuovi un job di migrazione, l'istanza Cloud SQL di destinazione viene disconnessa dall'istanza del database di origine e poi viene promossa a istanza primaria.
• Esegui il deployment delle applicazioni che puntano al nuovo database di destinazione.

Per una procedura di configurazione dettagliata della migrazione, consulta Esegui la migrazione dei database SQL Server a Cloud SQL per SQL Server.

Replica integrata del motore del database

Se utilizzi Amazon RDS Standard, potresti dover prima eseguire la migrazione alla versione Amazon RDS Custom e poi replicare su Cloud SQL.

Cloud SQL supporta la replica per SQL Server. Per ulteriori informazioni sulla replica da un server esterno, consulta la sezione Migrazione dei dati da SQL Server 2017 a Cloud SQL per SQL Server utilizzando la replica degli snapshot.

Strumenti di terze parti

Definisci le attività di esecuzione per lo strumento di terze parti che hai scelto. Ad esempio, se decidi di utilizzare Striim, devi creare app nel tuo spazio dei nomi e configurare il lettore CDC per connettersi all'istanza Amazon. Per i dettagli, consulta la sezione Configurazione di SQL Server nella documentazione di Striim.

Definisci gli scenari di riserva

Definisci elementi di azione di fallback per ogni attività di esecuzione della migrazione, per proteggerti da problemi imprevisti che potrebbero verificarsi durante il processo di migrazione. Le attività di fallback in genere dipendono dalla strategia di migrazione e dagli strumenti utilizzati.

Il fallback potrebbe richiedere un impegno significativo. Come best practice, non eseguire il cutover di produzione finché i risultati del test non sono soddisfacenti. Sia la migrazione del database sia lo scenario di fallback devono essere testati correttamente per evitare un'interruzione grave.

Definisci i criteri di successo e limita il tempo di esecuzione di tutte le attività di migrazione. L'esecuzione di una prova generale della migrazione consente di raccogliere informazioni sui tempi previsti per ogni attività. Ad esempio, per una migrazione di manutenzione pianificata, puoi permetterti il tempo di inattività rappresentato dalla finestra di cutover. Tuttavia, è importante pianificare la tua prossima azione nel caso in cui il job di migrazione una tantum o il ripristino del backup non vada a buon fine. A seconda del tempo di inattività pianificato trascorso, potresti dover posticipare la migrazione se l'attività di migrazione non termina nel tempo previsto.

Un piano di rollback in genere si riferisce al rollback della migrazione dopo l'esecuzione del cutover di produzione, se vengono visualizzati problemi nell'istanza di destinazione. Se implementi un piano di fallback, ricorda che deve essere trattato come una migrazione completa del database, inclusi pianificazione e test.

Se scegli di non avere un piano di riserva, assicurati di comprendere le possibili conseguenze. Non avere un piano di fallback può comportare un impegno imprevisto e causare interruzioni evitabili nel processo di migrazione.

Sebbene il fallback sia l'ultima risorsa e la maggior parte delle migrazioni di database non finisca per utilizzarlo, ti consigliamo di avere sempre una strategia di fallback.

Fallback semplice

In questa strategia di fallback, le applicazioni tornano all'istanza del database di origine originale. Adotta questa strategia se puoi permetterti tempi di inattività quando esegui il rollback o se non hai bisogno che le transazioni vengano eseguite sul nuovo sistema di destinazione.

Se hai bisogno di tutti i dati scritti nel database di destinazione e puoi permetterti un po' di inattività, puoi valutare la possibilità di interrompere le scritture nell'istanza del database di destinazione, eseguire backup integrati e ripristinarli nell'istanza di origine, quindi ricollegare le applicazioni all'istanza del database di origine iniziale. A seconda della natura del carico di lavoro e della quantità di dati scritti nell'istanza del database di destinazione, puoi inserirli nel sistema di database di origine iniziale in un secondo momento, soprattutto se i carichi di lavoro non dipendono da un orario di creazione specifico dei record o da vincoli di ordinamento temporale.

Replica inversa

In questa strategia, replichi le scritture che si verificano nel nuovo database di destinazione dopo il cutover di produzione nel database di origine iniziale. In questo modo, mantieni sincronizzata l'origine originale con il nuovo database di destinazione e le scritture vengono eseguite nella nuova istanza del database di destinazione. Il suo principale svantaggio è che non puoi testare il flusso di replica fino a quando non esegui il cutover all'istanza del database di destinazione, pertanto non consente test end-to-end e ha un breve periodo di nessun fallback.

Scegli questo approccio quando puoi conservare l'istanza di origine per un po' di tempo ed esegui la migrazione utilizzando la migrazione con replica continua.

Replica in avanti

Questa strategia è una variante della replica inversa. Replichi le scritture nel nuovo database di destinazione in un'istanza di database di terze parti a tua scelta. Puoi indirizzare le tue applicazioni a questo terzo database, che si connette al server ed esegue query di sola lettura mentre il server non è disponibile. Puoi utilizzare qualsiasi meccanismo di replica, a seconda delle tue esigenze. Il vantaggio di questo approccio è che può essere testato completamente dall'inizio alla fine.

Adotta questo approccio quando vuoi essere coperto da un fallback in qualsiasi momento o quando devi eliminare il database di origine iniziale poco dopo il cutover di produzione.

Scritture duplicate

Se scegli una strategia di migrazione dei microservizi Y (scrittura e lettura) o di accesso ai dati, questo piano di fallback è già impostato. Questa strategia è più complicata, perché devi eseguire il refactoring delle applicazioni o sviluppare strumenti che si connettono alle tue istanze di database.

Le tue applicazioni scrivono sia nell'origine iniziale sia nelle istanze del database di destinazione, il che ti consente di eseguire un cutover graduale della produzione finché non utilizzi solo le istanze del database di destinazione. In caso di problemi, puoi ricollegare le tue applicazioni all'origine iniziale senza tempi di inattività. Puoi ignorare l'origine iniziale e il meccanismo di scrittura duplicato quando ritieni che la migrazione sia stata eseguita senza problemi.

Consigliamo questo approccio quando è fondamentale non avere tempi di inattività della migrazione, quando è presente un fallback affidabile e quando hai tempo e risorse per eseguire il refactoring dell'applicazione.

Eseguire test e convalida

Gli obiettivi di questo passaggio sono testare e convalidare quanto segue:

• Migrazione riuscita dei dati nel database.
• Integrazione con le applicazioni esistenti dopo che sono state modificate per utilizzare la nuova istanza di destinazione.

Definisci i fattori chiave di successo, che sono soggettivi alla tua migrazione. Di seguito sono riportati alcuni esempi di fattori soggettivi:

• Quali dati migrare. Per alcuni workload, potrebbe non essere necessario eseguire la migrazione di tutti i dati. Potresti non voler eseguire la migrazione di dati già aggregati, ridondanti, archiviati o vecchi. Potresti archiviare questi dati in un bucket Cloud Storage come backup.
• Una percentuale accettabile di perdita di dati. Ciò vale in particolare per i dati utilizzati per i carichi di lavoro di analisi, in cui la perdita di una parte dei dati non influisce sulle tendenze generali o sulle prestazioni dei carichi di lavoro.
• Criteri di qualità e quantità dei dati, che puoi applicare all'ambiente di origine e confrontare con l'ambiente di destinazione dopo la migrazione.
• Criteri di rendimento. Alcune transazioni aziendali potrebbero essere più lente nell'ambiente di destinazione, ma il tempo di elaborazione rientra comunque nelle aspettative definite.

Le configurazioni di archiviazione nell'ambiente di origine potrebbero non essere mappate direttamente alle destinazioni dell'ambienteGoogle Cloud . Ad esempio, configurazioni di volumi SSD per uso generico (gp2 e gp3) con prestazioni di burst IOPS o SSD con IOPS con provisioning. Per confrontare e dimensionare correttamente le istanze di destinazione, esegui il benchmark delle istanze di origine sia nelle fasi di valutazione che di convalida.

Nel processo di benchmarking, applichi sequenze di operazioni simili a quelle di produzione alle istanze di database. Durante questo periodo, acquisisci ed elabori le metriche per misurare e confrontare il rendimento relativo dei sistemi di origine e di destinazione.

Per le configurazioni convenzionali basate su server, utilizza le misurazioni pertinenti osservate durante i picchi di carico. Per i modelli di capacità delle risorse flessibili come Aurora Serverless, valuta la possibilità di esaminare i dati storici delle metriche per osservare le tue esigenze di scalabilità.

I seguenti strumenti possono essere utilizzati per test, convalida e benchmarking del database:

• HammerDB: uno strumento open source per il benchmarking e il test di carico dei database. Supporta carichi di lavoro transazionali e analitici complessi, basati su standard di settore, su più motori di database (TPROC-C e TPROC-H). HammerDB dispone di documentazione dettagliata e di un'ampia community di utenti. Puoi condividere e confrontare i risultati in diversi motori di database e configurazioni di archiviazione. Per saperne di più, consulta Test di carico di SQL Server tramite HammerDB e Benchmark delle prestazioni di Amazon RDS SQL Server utilizzando HammerDB.
• Strumento di benchmarking DBT2: benchmarking specializzato per MySQL. Un insieme di kit di carichi di lavoro di database simula un'applicazione per un'azienda che possiede magazzini e comporta un mix di transazioni di lettura e scrittura. Utilizza questo strumento se vuoi utilizzare un test di carico di elaborazione delle transazioni online (OLTP) già pronto.
• DbUnit: uno strumento di test delle unità open source utilizzato per testare le interazioni con i database relazionali in Java. La configurazione e l'utilizzo sono semplici e supporta più motori di database (MySQL, PostgreSQL, SQL Server e altri). Tuttavia, l'esecuzione del test a volte può essere lenta, a seconda delle dimensioni e della complessità del database. Ti consigliamo questo strumento quando la semplicità è importante.
• DbFit: un framework di test del database open source che supporta lo sviluppo di codice basato sui test e i test automatici. Utilizza una sintassi di base per creare casi di test e offre test basati sui dati, controllo della versione e report sui risultati dei test. Tuttavia, il supporto per query e transazioni complesse è limitato e non dispone di un ampio supporto della community o di una documentazione esaustiva, rispetto ad altri strumenti. Ti consigliamo questo strumento se le tue query non sono complesse e vuoi eseguire test automatizzati e integrarli con il processo di integrazione e distribuzione continua.

Per eseguire un test end-to-end, incluso il test del piano di migrazione, esegui sempre una prova generale della migrazione. Una prova generale esegue la migrazione del database con ambito completo senza cambiare i carichi di lavoro di produzione e offre i seguenti vantaggi:

• Consente di assicurarti che tutti gli oggetti e le configurazioni vengano migrati correttamente.
• Ti aiuta a definire ed eseguire i casi di test di migrazione.
• Fornisce informazioni sul tempo necessario per la migrazione effettiva, in modo da poter calibrare la cronologia.
• Rappresenta un'occasione per testare, convalidare e adattare il piano di migrazione. A volte non è possibile pianificare tutto in anticipo, quindi questa funzionalità ti aiuta a individuare eventuali lacune.

Il test dei dati può essere eseguito su un piccolo insieme di database di cui eseguire la migrazione o sull'intero insieme. A seconda del numero totale di database e degli strumenti utilizzati per implementarne la migrazione, puoi decidere di adottare un approccio basato sul rischio. Con questo approccio, esegui la convalida dei dati su un sottoinsieme di database migrati tramite lo stesso strumento, soprattutto se questo strumento è un servizio di migrazione gestito.

Per i test, devi avere accesso ai database di origine e di destinazione ed eseguire le seguenti attività:

• Confronta gli schemi di origine e di destinazione. Controlla se esistono tutte le tabelle e tutti gli eseguibili. Controlla i conteggi delle righe e confronta i dati a livello di database.
• Esegui script di convalida dei dati personalizzati.
• Verifica che i dati di cui è stata eseguita la migrazione siano visibili anche nelle applicazioni che sono passate all'utilizzo del database di destinazione (i dati di cui è stata eseguita la migrazione vengono letti tramite l'applicazione).
• Esegui test di integrazione tra le applicazioni cambiate e il database di destinazione testando vari casi d'uso. Questi test includono la lettura e la scrittura dei dati nei database di destinazione tramite le applicazioni, in modo che i carichi di lavoro supportino completamente i dati migrati insieme a quelli appena creati.
• Testa le prestazioni delle query di database più utilizzate per verificare se si verifica un degrado dovuto a configurazioni errate o dimensionamento errato.

Idealmente, tutti questi scenari di test di migrazione sono automatizzati e ripetibili su qualsiasi sistema di origine. La suite di scenari di test automatizzati è adattata per essere eseguita rispetto alle applicazioni cambiate.

Se utilizzi Database Migration Service come strumento di migrazione, consulta Verificare una migrazione.

Strumento di convalida dei dati

Per eseguire la convalida dei dati, ti consigliamo di utilizzare lo strumento di convalida dei dati (DVT). DVT è uno strumento CLI Python open source, supportato da Google, che fornisce una soluzione automatizzata e ripetibile per la convalida in diversi ambienti.

DVT può contribuire a semplificare il processo di convalida dei dati offrendo funzioni di convalida multilivello personalizzate per confrontare le tabelle di origine e di destinazione a livello di tabella, colonna e riga. Puoi anche aggiungere regole di convalida.

Il test di verifica dei dati copre molte origini dati, tra cui AlloyDB per PostgreSQL, BigQuery, Cloud SQL, Spanner, JSON e file CSV su Cloud Storage. Google Cloud Può anche essere integrato con le funzioni Cloud Run e Cloud Run per l'attivazione e l'orchestrazione basate su eventi.

Il DVT supporta i seguenti tipi di convalide:

• Confronti a livello di schema
• Colonna (inclusi "AVG", "COUNT", "SUM", "MIN", "MAX", "GROUP BY" e "STRING_AGG")
• Riga (inclusi hash e corrispondenza esatta nei confronti dei campi)
• Confronto personalizzato dei risultati delle query

Per saperne di più sulla convalida dei dati, consulta il repository Git e Data Validation made easy with Google Cloud's Data Validation Tool.

Eseguire la migrazione

Le attività di migrazione includono le attività per supportare il trasferimento da un sistema all'altro.

Tieni presente le seguenti best practice per la migrazione dei dati:

• Informa i team coinvolti ogni volta che inizia e termina un passaggio del piano.
• Se uno qualsiasi dei passaggi richiede più tempo del previsto, confronta il tempo trascorso con il tempo massimo assegnato per quel passaggio. Invia aggiornamenti intermedi regolari ai team coinvolti quando si verifica questa situazione.
• Se l'intervallo di tempo è superiore alla quantità massima di tempo riservata per ogni passaggio del piano, valuta la possibilità di eseguire il rollback.
• Prendi decisioni "go or no-go" per ogni passaggio del piano di migrazione e di transizione.
• Valuta le azioni di rollback o gli scenari alternativi per ciascuno dei passaggi.

Esegui la migrazione seguendo le attività di esecuzione definite e consulta la documentazione dello strumento di migrazione selezionato.

Esegui il cutover di produzione

Il processo di cutover della produzione di alto livello può variare a seconda della strategia di migrazione scelta. Se puoi avere tempi di inattività sui tuoi carichi di lavoro, il cutover della migrazione inizia interrompendo le scritture nel database di origine.

Per le migrazioni con replica continua, in genere esegui i seguenti passaggi di alto livello nel processo di cutover:

• Smetti di scrivere nel database di origine.
• Svuota la fonte.
• Interrompi il processo di replica.
• Esegui il deployment delle applicazioni che puntano al nuovo database di destinazione.

Dopo la migrazione dei dati utilizzando lo strumento di migrazione scelto, devi convalidare i dati nel database di destinazione. Confermi che il database di origine e i database di destinazione sono sincronizzati e che i dati nell'istanza di destinazione rispettano gli standard di successo della migrazione che hai scelto.

Una volta che la convalida dei dati supera i tuoi criteri, puoi eseguire il cutover a livello di applicazione. Esegui il deployment dei carichi di lavoro di cui è stato eseguito il refactoring per utilizzare la nuova istanza di destinazione. Esegui il deployment delle versioni delle tue applicazioni che puntano alla nuova istanza del database di destinazione. I deployment possono essere eseguiti tramite aggiornamenti in sequenza, rilasci scaglionati o utilizzando un pattern di deployment blu/verde. Potrebbe verificarsi un periodo di inattività dell'applicazione.

Segui le best practice per il cutover della produzione:

• Monitora le applicazioni che funzionano con il database di destinazione dopo il cutover.
• Definisci un periodo di monitoraggio per valutare se devi implementare o meno il piano di riserva.
• Tieni presente che la tua istanza Cloud SQL o AlloyDB for PostgreSQL potrebbe richiedere un riavvio se modifichi alcuni flag di database.
• Tieni presente che l'impegno per il rollback della migrazione potrebbe essere maggiore rispetto alla risoluzione dei problemi che si verificano nell'ambiente di destinazione.

Pulisci l'ambiente di origine e configura l'istanza Cloud SQL

Una volta completato il cutover, puoi eliminare i database di origine. Ti consigliamo di eseguire le seguenti azioni importanti prima della pulizia dell'istanza di origine:

• Crea un backup finale di ogni database di origine. Questi backup forniscono uno stato finale dei database di origine. In alcuni casi, i backup potrebbero essere necessari anche per la conformità ad alcune normative sui dati.

• Raccogli le impostazioni dei parametri del database dell'istanza di origine. In alternativa, verifica che corrispondano a quelli raccolti nella fase di creazione dell'inventario. Modifica i parametri dell'istanza di destinazione in modo che corrispondano a quelli dell'istanza di origine.

• Raccogli le statistiche del database dall'istanza di origine e confrontale con quelle dell'istanza di destinazione. Se le statistiche sono disparate, è difficile confrontare il rendimento dell'istanza di origine e dell'istanza di destinazione.

In uno scenario di failover, potresti voler implementare la replica delle scritture sull'istanza Cloud SQL nel database di origine originale. La configurazione è simile al processo di migrazione, ma viene eseguita al contrario: il database di origine iniziale diventa la nuova destinazione.

Come best practice per mantenere aggiornate le istanze di origine dopo il cutover, replica le scritture eseguite sulle istanze Cloud SQL di destinazione nel database di origine. Se devi eseguire il rollback, puoi ripristinare le vecchie istanze di origine con una perdita minima di dati.

Oltre alla pulizia dell'ambiente di origine, devono essere eseguite le seguenti configurazioni critiche per le istanze Cloud SQL:

• Configura un periodo di manutenzione per l'istanza principale per controllare quando possono verificarsi aggiornamenti che causano interruzioni.
• Configura lo spazio di archiviazione sull'istanza in modo da avere almeno il 20% di spazio disponibile per ospitare eventuali operazioni di manutenzione del database critiche che Cloud SQL potrebbe eseguire. Per ricevere un avviso se lo spazio su disco disponibile scende al di sotto del 20%, crea unacriterio di avvisoo basata sulle metriche per la metrica di utilizzo del disco.

Non avviare un'operazione amministrativa prima che quella precedente sia stata completata.

Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:

• Informazioni sulla manutenzione delle istanze Cloud SQL.
• Impostazioni specifiche del motore SQL Server

Ottimizzare l'ambiente dopo la migrazione

L'ottimizzazione è l'ultima fase della migrazione. In questa fase, esegui l'iterazione delle attività di ottimizzazione finché l'ambiente di destinazione non soddisfa i requisiti di ottimizzazione. I passaggi di ogni iterazione sono i seguenti:

1. Valuta l'ambiente, i team e il ciclo di ottimizzazione attuali.
2. Stabilisci i requisiti e gli obiettivi di ottimizzazione.
3. Ottimizza il tuo ambiente e i tuoi team.
4. Ottimizza il ciclo di ottimizzazione.

Ripeti questa sequenza finché non hai raggiunto gli obiettivi di ottimizzazione.

Per ulteriori informazioni sull'ottimizzazione dell'ambiente Google Cloud , vedi Migrazione a Google Cloud: ottimizza il tuo ambiente e Google Cloud Well-Architected Framework: ottimizzazione delle prestazioni.

Stabilire i requisiti di ottimizzazione

Esamina i seguenti requisiti di ottimizzazione per il tuo ambiente Google Cloud e scegli quelli più adatti ai tuoi workload.

Aumentare l'affidabilità e la disponibilità del database

Con Cloud SQL, puoi implementare una strategia di alta disponibilità e ripristino di emergenza in linea con l'RTO (Recovery Time Objective) e l'RPO (Recovery Point Objective). Per aumentare l'affidabilità e la disponibilità, valuta quanto segue:

• Nei casi di carichi di lavoro di lettura impegnativi, aggiungi repliche di lettura per trasferire il traffico dall'istanza principale.
• Per i carichi di lavoro mission-critical, utilizza la configurazione ad alta disponibilità, le repliche per il failover regionale e una solida configurazione di ripristino di emergenza.
• Per i workload meno critici, i backup automatici e on demand possono essere sufficienti.
• Per evitare la rimozione accidentale delle istanze, utilizza la protezione dall'eliminazione delle istanze.
• Abilita il recupero point-in-time (PITR) per l'istanza Cloud SQL per SQL Server.
• Automatizza i backup dei database SQL utilizzando i piani di manutenzione.

Aumentare il rapporto costo-efficacia dell'infrastruttura di database

Per avere un impatto economico positivo, i tuoi carichi di lavoro devono utilizzare in modo efficiente le risorse e i servizi disponibili. Valuta le seguenti opzioni.

• Fornisci al database la capacità di archiviazione minima richiesta procedendo nel seguente modo:

  • Per scalare automaticamente la capacità di archiviazione man mano che i dati aumentano, abilita gli aumenti automatici dello spazio di archiviazione. Tuttavia, assicurati di configurare le istanze in modo che abbiano un buffer nei picchi di carico di lavoro. Ricorda che i carichi di lavoro del database tendono ad aumentare nel tempo.

• Identifica le possibili risorse sovrastimate:

  • Il dimensionamento corretto delle istanze Cloud SQL può ridurre i costi dell'infrastruttura senza aggiungere rischi aggiuntivi alla strategia di gestione della capacità.
  • Cloud Monitoring fornisce dashboard predefiniti che consentono di identificare l'integrità e l'utilizzo della capacità di molti componenti, tra cui Cloud SQL. Google CloudPer maggiori dettagli, vedi Creare e gestire dashboard personalizzate.

• Identifica le istanze che non richiedono configurazioni di alta affidabilità o di ripristino di emergenza e rimuovile dall'infrastruttura.

• Rimuovi tabelle e oggetti che non sono più necessari. Puoi archiviarli in un backup completo o in un bucket Cloud Storage di archiviazione.

• Valuta il tipo di archiviazione (SSD o HDD) più conveniente per il tuo caso d'uso.

  • Per la maggior parte dei casi d'uso, l'SSD è la scelta più efficiente ed economica.
  • Se i tuoi set di dati sono di grandi dimensioni (10 TB o più), non sensibili alla latenza o a cui si accede di rado, l'HDD potrebbe essere più appropriato.
  • Per maggiori dettagli, vedi Scegliere tra spazio di archiviazione SSD e HDD.

• Acquista sconti per impegno di utilizzo per carichi di lavoro con esigenze di risorse prevedibili.

• Utilizza Active Assist per ottenere approfondimenti e consigli sui costi.

  Per ulteriori informazioni e opzioni, consulta Ottimizza le risorse: introduzione dei suggerimenti per l'ottimizzazione dei costi di Cloud SQL con Active Assist.

Per ridurre i costi di licenza, in particolare per Cloud SQL per SQL Server, valuta quanto segue:

• Esegui la migrazione a SQL Server Standard Edition, se gli SLA corrispondono ai tuoi requisiti.
• Disattiva il multi-threading simultaneo (SMT) e aggiungi il 25% di core in più. I core aggiuntivi potrebbero compensare l'impatto sulle prestazioni dovuto alla disattivazione di SMT. Questa strategia può contribuire a ridurre i costi delle licenze, ma potrebbe influire sulle prestazioni della tua istanza. Ti consigliamo di eseguire test di carico sulla tua istanza per assicurarti che i tuoi SLA non siano interessati.
• Valuta la possibilità di una migrazione eterogenea da Cloud SQL per SQL Server a Cloud SQL per PostgreSQL o AlloyDB per PostgreSQL, a seconda del tuo carico di lavoro.

Aumentare le prestazioni dell'infrastruttura di database

I problemi di prestazioni minori correlati al database hanno spesso il potenziale di influire sull'intera operazione. Per mantenere e aumentare le prestazioni dell'istanza Cloud SQL, considera le seguenti linee guida:

• Se hai un numero elevato di tabelle di database, queste possono influire sulle prestazioni e sulla disponibilità dell'istanza e causare la perdita della copertura dello SLA (accordo sul livello del servizio).

• Assicurati che l'istanza non sia vincolata alla memoria o alla CPU.

  • Per i carichi di lavoro che richiedono molte risorse, assicurati che l'istanza abbia almeno 60 GB di memoria.
  • Per inserimenti, aggiornamenti o eliminazioni lenti del database, controlla le posizioni del writer e del database; l'invio di dati su lunghe distanze introduce latenza.

• Migliora le prestazioni delle query utilizzando la dashboard Query Insights predefinita in Cloud Monitoring (o funzionalità integrate simili del motore del database). Identifica i comandi più costosi e prova a ottimizzarli.

• Impedire che i file di database diventino inutilmente grandi. Imposta autogrow in MB anziché come percentuale, utilizzando incrementi appropriati al requisito.

• Controlla la posizione del lettore e del database. La latenza influisce maggiormente sulle prestazioni di lettura rispetto a quelle di scrittura.

• Previeni la frammentazione di dati e indici. Imposta una pianificazione per ricompilare gli indici in SQL Server, a seconda della frequenza con cui vengono modificati i dati.

• Modifica le impostazioni specifiche del motore SQL Server in modo che funzionino in modo ottimale per Cloud SQL.

• Per la manutenzione di indici e statistiche, consulta la soluzione di manutenzione di SQL Server.

• Aggiorna regolarmente le statistiche su Cloud SQL per SQL Server.

• Valuta la possibilità di eseguire operazioni ETL su una replica di lettura, perché potrebbero influire sulla cache dell'istanza.

Per ulteriori informazioni su come aumentare le prestazioni, consulta Prestazioni in "Diagnostica dei problemi" e Cloud SQL - SQL Server Performance Analysis and Query Tuning.

Aumentare le funzionalità di osservabilità del database

La diagnosi e la risoluzione dei problemi nelle applicazioni che si connettono alle istanze di database possono essere difficili e richiedere molto tempo. Per questo motivo, è essenziale un luogo centralizzato in cui tutti i membri del team possano vedere cosa succede a livello di database e istanza. Puoi monitorare le istanze Cloud SQL nei seguenti modi:

• Cloud SQL utilizza agenti personalizzati di memoria integrati per raccogliere la telemetria delle query.

  • Utilizza Cloud Monitoring per raccogliere le misurazioni del servizio e delle Google Cloud risorse che utilizzi. Cloud Monitoring include dashboard predefinite per diversi prodotti Google Cloud , inclusa una dashboard di monitoraggio di Cloud SQL.
  • Puoi creare dashboard personalizzate che ti aiutano a monitorare le metriche e configurare criteri di avviso per ricevere notifiche tempestive.
  • In alternativa, puoi valutare l'utilizzo di soluzioni di monitoraggio di terze parti integrate con Google Cloud, come Datadog e Splunk.

• Cloud Logging raccoglie i dati di logging dai componenti comuni delle applicazioni.

• Cloud Trace raccoglie i dati di latenza e i piani di query eseguiti dalle applicazioni per aiutarti a monitorare la propagazione delle richieste nella tua applicazione.

• Database Center fornisce una panoramica centralizzata del parco risorse di database assistita dall'AI. Puoi monitorare lo stato delle tue banche dati, la configurazione della disponibilità, la protezione dei dati, la sicurezza e la conformità del settore.

• Visualizza ed esegui query sui log per l'istanza Cloud SQL.

• Osserva lo stato dei tuoi database per migliorare il rendimento del tuo ambiente e risolvere eventuali problemi.

Best practice generali e linee guida operative di Cloud SQL

Applica le best practice per Cloud SQL per configurare e ottimizzare il database.

Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti generali importanti per Cloud SQL:

• Se hai istanze di grandi dimensioni, ti consigliamo di suddividerle in istanze più piccole, se possibile.
• Configura lo spazio di archiviazione per ospitare la manutenzione critica del database. Assicurati di avere almeno il 20% di spazio disponibile per ospitare eventuali operazioni di manutenzione critiche del database che Cloud SQL potrebbe eseguire.
• Un numero eccessivo di tabelle del database può influire sul tempo di upgrade del database. Idealmente, punta ad avere meno di 10.000 tabelle per istanza.
• Scegli le dimensioni appropriate per le tue istanze per tenere conto della conservazione dei log delle transazioni (binari), in particolare per le istanze con attività di scrittura elevata.

Per poter gestire in modo efficiente eventuali problemi di prestazioni del database che potresti riscontrare, segui le seguenti linee guida finché il problema non viene risolto:

Aumentare le dimensioni dell'infrastruttura: aumenta le risorse (come velocità effettiva del disco, vCPU e RAM). A seconda dell'urgenza, della disponibilità e dell'esperienza del tuo team, lo scalabilità verticale dell'istanza può risolvere la maggior parte dei problemi di prestazioni. In un secondo momento, puoi esaminare ulteriormente la causa principale del problema in un ambiente di test e valutare le opzioni per eliminarla.

Esegui e pianifica operazioni di manutenzione del database: deframmentazione dell'indice, aggiornamenti delle statistiche, analisi del vacuum e reindicizzazione delle tabelle aggiornate di frequente. Controlla se e quando sono state eseguite l'ultima volta queste operazioni di manutenzione, soprattutto sugli oggetti interessati (tabelle, indici). Scopri se si è verificato un cambiamento rispetto alle normali attività del database. Ad esempio, l'aggiunta recente di una nuova colonna o molti aggiornamenti a una tabella.

Esegui l'ottimizzazione e l'aggiustamento del database: le tabelle del database sono strutturate correttamente? Le colonne hanno i tipi di dati corretti? Il tuo modello di dati è adatto al tipo di carico di lavoro? Esamina le query lente e i relativi piani di esecuzione. Utilizzano gli indici disponibili? Controlla la presenza di scansioni di indici, blocchi e attese su altre risorse. Valuta la possibilità di aggiungere indici per supportare le query critiche. Elimina gli indici e le chiavi esterne non critici. Valuta la possibilità di riscrivere query e unioni complesse. Il tempo necessario per risolvere il problema dipende dall'esperienza e dalla disponibilità del tuo team e può variare da ore a giorni.

Scalare le letture: valuta la possibilità di utilizzare repliche di lettura. Quando lo scaling verticale non è sufficiente per le tue esigenze e le misure di ottimizzazione e ottimizzazione del database non sono utili, valuta lo scaling orizzontale. Il routing delle query di lettura dalle tue applicazioni a una replica di lettura migliora le prestazioni complessive del carico di lavoro del database. Tuttavia, potrebbe essere necessario un ulteriore sforzo per modificare le applicazioni in modo che si connettano alla replica di lettura.

Riprogettazione del database: valuta la possibilità di partizionare e indicizzare il database. Questa operazione richiede uno sforzo significativamente maggiore rispetto alla messa a punto e all'ottimizzazione del database e potrebbe comportare una migrazione dei dati, ma può essere una soluzione a lungo termine. A volte, una progettazione scadente del modello dei dati può causare problemi di prestazioni, che possono essere parzialmente compensati dallo scale up verticale. Tuttavia, un modello dei dati adeguato è una soluzione a lungo termine. Valuta la possibilità di partizionare le tabelle. Se possibile, archivia i dati che non sono più necessari. Normalizza la struttura del database, ma ricorda che la denormalizzazione può anche migliorare il rendimento.

Sharding del database: puoi fare lo scale out le scritture eseguendo lo sharding del database. Lo sharding è un'operazione complessa e comporta la riprogettazione del database e delle applicazioni in un modo specifico e l'esecuzione della migrazione dei dati. Dividi l'istanza del database in più istanze più piccole utilizzando criteri di partizionamento specifici. I criteri possono essere basati sul cliente o sull'oggetto. Questa opzione ti consente di scalare orizzontalmente sia le scritture che le letture. Tuttavia, aumenta la complessità dei carichi di lavoro del database e delle applicazioni. Potrebbe anche portare a shard sbilanciati chiamati hotspot, che supererebbero il vantaggio dello sharding.

Nello specifico per Cloud SQL per SQL Server, considera le seguenti best practice:

• Per aggiornare le impostazioni di SQL Server per ottenere prestazioni ottimali con Cloud SQL, consulta Impostazioni di SQL Server.
• Determina la capacità del sottosistema I/O prima di eseguire il deployment di SQL Server.

• Se hai istanze di grandi dimensioni, dividile in istanze più piccole, se possibile:

  • Una dimensione del disco di 4 TB o superiore offre maggiore velocità effettiva e IOPS.
  • Un numero maggiore di vCPU fornisce più IOPS e velocità effettiva. Quando utilizzi vCPU più elevate, monitora le attese del database per il parallelismo, che potrebbero aumentare.

• Disattiva SMT se le prestazioni diminuiscono in alcune situazioni. Ad esempio, se un'applicazione esegue thread che diventano un collo di bottiglia e l'architettura della CPU non gestisce questo problema in modo efficace.

• Imposta una pianificazione per riorganizzare o ricompilare gli indici, a seconda della frequenza con cui cambiano i dati.

• Imposta un fattore di riempimento appropriato per ridurre la frammentazione. Monitora SQL Server per gli indici mancanti che potrebbero offrire prestazioni migliori.

• Impedire che i file di database diventino inutilmente grandi. Imposta autogrow in MB anziché come percentuale, utilizzando incrementi appropriati al requisito. Inoltre, gestisci in modo proattivo la crescita del database prima che venga raggiunto il limite di autogrow.

• Per scalare automaticamente la capacità di archiviazione, abilita gli aumenti automatici dello spazio di archiviazione. Cloud SQL può aggiungere spazio di archiviazione se il database e l'istanza esauriscono lo spazio.

• Assicurati di comprendere i requisiti delle impostazioni internazionali, l'ordine di ordinamento e la sensibilità a maiuscole e accenti dei dati con cui stai lavorando. Quando selezioni le regole di confronto per il server, il database, la colonna o l'espressione, assegni determinate caratteristiche ai tuoi dati.

• I join hash ricorsivi o i bail out hash causano una riduzione delle prestazioni in un server. Se in una traccia vengono visualizzati molti eventi di avviso hash, aggiorna le statistiche sulle colonne unite. Per ulteriori informazioni, vedi Classe di eventi di avviso hash.

Per ulteriori dettagli, consulta le best practice generali e le linee guida operative per Cloud SQL per SQL Server.

Passaggi successivi

• Scopri di più su altri percorsi di migrazione Google Cloud da AWS.
• Scopri come confrontare i servizi AWS e Azure con Google Cloud.
• Scopri quando trovare assistenza per le migrazioni.
• Per ulteriori architetture di riferimento, diagrammi e best practice, esplora il Cloud Architecture Center.

Collaboratori

Autori:

• Alex Cârciu | Solutions Architect
• Marco Ferrari | Cloud Solutions Architect

Altri collaboratori:

• Derek Downey | Developer Relations Engineer
• Paweł Krentowski | Technical Writer
• Matthew Smith | Strategic Cloud Engineer
• Somdyuti Paul | Specialista della gestione dei dati
• Zach Seils | Specialista di networking