Perspektif FSI: Pengoptimalan biaya

Last reviewed 2025-07-28 UTC

Dokumen dalam Google Cloud Framework yang Dirancang dengan Baik: Perspektif FSI ini memberikan ringkasan prinsip dan rekomendasi untuk mengoptimalkan biaya workload industri jasa keuangan (FSI) Anda di Google Cloud. Rekomendasi dalam dokumen ini selaras dengan pilar pengoptimalan biaya dari Framework yang Dirancang dengan Baik.

Pengoptimalan biaya yang andal untuk workload layanan keuangan memerlukan elemen mendasar berikut:

  • Kemampuan untuk mengidentifikasi pemanfaatan resource yang boros versus yang mendorong nilai.
  • Budaya akuntabilitas keuangan yang tertanam.

Untuk mengoptimalkan biaya, Anda memerlukan pemahaman yang komprehensif tentang pendorong biaya dan kebutuhan resource di seluruh organisasi Anda. Di beberapa organisasi besar, terutama yang baru memulai perjalanan cloud, satu tim sering kali bertanggung jawab untuk mengoptimalkan pembelanjaan di sejumlah besar domain. Pendekatan ini mengasumsikan bahwa tim pusat adalah pihak yang paling tepat untuk mengidentifikasi peluang bernilai tinggi guna meningkatkan efisiensi.

Pendekatan terpusat mungkin berhasil pada tahap awal adopsi cloud atau untuk workload non-kritis. Namun, satu tim tidak dapat mendorong pengoptimalan biaya di seluruh organisasi. Jika penggunaan resource atau tingkat pengawasan peraturan meningkat, pendekatan terpusat tidak akan berkelanjutan. Tim terpusat menghadapi tantangan skalabilitas, terutama saat menangani sejumlah besar produk dan layanan keuangan. Tim project yang memiliki produk dan layanan mungkin menolak perubahan yang dilakukan oleh tim eksternal.

Untuk pengoptimalan biaya yang efektif, data terkait pembelanjaan harus sangat terlihat, dan para engineer serta pengguna cloud lainnya yang dekat dengan beban kerja harus termotivasi untuk mengambil tindakan guna mengoptimalkan biaya. Dari sudut pandang organisasi, tantangan untuk pengoptimalan biaya adalah mengidentifikasi area yang harus dioptimalkan, mengidentifikasi engineer yang bertanggung jawab atas area tersebut, lalu meyakinkan mereka untuk melakukan tindakan pengoptimalan yang diperlukan. Dokumen ini memberikan rekomendasi untuk mengatasi tantangan ini.

Rekomendasi pengoptimalan biaya dalam dokumen ini dipetakan ke prinsip inti berikut:

Mengidentifikasi limbah menggunakan alat Google Cloud

Google Cloud menyediakan beberapa produk, alat, dan fitur untuk membantu Anda mengidentifikasi pemborosan. Pertimbangkan rekomendasi berikut.

Gunakan otomatisasi dan AI untuk mengidentifikasi secara sistematis hal yang perlu dioptimalkan

Active Assist memberikan rekomendasi cerdas di seluruh layanan yang penting bagi FSI, seperti Cloud Run untuk mikroservice, BigQuery untuk analisis data, Compute Engine untuk aplikasi inti, dan Cloud SQL untuk database relasional. Rekomendasi Active Assist diberikan tanpa biaya dan tanpa konfigurasi apa pun oleh Anda. Rekomendasi ini membantu Anda mengidentifikasi sumber daya yang tidak digunakan dan komitmen yang kurang dimanfaatkan.

Memusatkan pemantauan dan kontrol FinOps melalui antarmuka terpadu

Laporan Penagihan Cloud dan hub FinOps memungkinkan Anda menerapkan pemantauan biaya yang komprehensif. Tampilan komprehensif ini sangat penting bagi auditor keuangan dan tim keuangan internal untuk melacak pembelanjaan cloud, menilai posisi keuangan, mengevaluasi kematangan FinOps di berbagai unit bisnis atau pusat biaya, dan memberikan narasi keuangan yang konsisten.

Mengidentifikasi nilai dengan menganalisis dan memperkaya data pembelanjaan

Active Assist efektif dalam mengidentifikasi pemborosan yang jelas. Namun, menentukan nilai bisa jadi lebih sulit, terutama saat beban kerja berada di produk yang tidak sesuai atau saat beban kerja tidak memiliki keselarasan yang jelas dengan nilai bisnis. Untuk workload FSI, nilai bisnis melampaui pengurangan biaya. Nilai tersebut mencakup mitigasi risiko, kepatuhan terhadap peraturan, dan memperoleh keunggulan kompetitif.

Untuk memahami pembelanjaan dan nilai cloud secara holistik, Anda memerlukan pemahaman yang menyeluruh di berbagai tingkat: dari mana pembelanjaan berasal, fungsi bisnis apa yang didorong oleh pembelanjaan tersebut, dan kelayakan teknis untuk memfaktorkan ulang atau mengoptimalkan beban kerja yang dimaksud.

Diagram berikut menunjukkan cara Anda menerapkan piramida data-informasi-pengetahuan-kebijaksanaan (DIKW) dan Google Cloud alat untuk mendapatkan pemahaman holistik tentang biaya dan nilai cloud.

Piramida data-informasi-pengetahuan-kebijaksanaan (DIKW) menunjukkan cara menggunakan data pembelanjaan cloud untuk mendukung pengambilan keputusan.

Diagram sebelumnya menunjukkan cara Anda dapat menggunakan pendekatan DIKW untuk menyaring data mentah pembelanjaan cloud menjadi insight dan keputusan yang dapat ditindaklanjuti yang mendorong nilai bisnis.

  • Data: Di lapisan ini, Anda mengumpulkan aliran data penggunaan dan biaya mentah yang belum diproses untuk resource cloud Anda. Tim FinOps pusat Anda menggunakan alat seperti invoice Penagihan Cloud, ekspor penagihan, dan Cloud Monitoring untuk mendapatkan data mendetail yang terperinci. Misalnya, titik data dapat berupa VM bernama app1-test-vmA yang berjalan selama 730 jam di region us-central1 dan dikenai biaya USD 70.
  • Informasi: Di lapisan ini, tim FinOps pusat Anda menggunakan alat seperti laporan Penagihan Cloud dan FinOps Hub untuk menyusun data mentah guna membantu menjawab pertanyaan seperti "Kategori resource apa yang dibelanjakan orang?" Misalnya, Anda mungkin mengetahui bahwa total USD 1.050 dibelanjakan untuk VM jenis mesin n4-standard-2 di dua region di AS.
  • Pengetahuan: Di lapisan ini, tim FinOps pusat Anda memperkaya informasi dengan konteks bisnis yang sesuai tentang siapa yang membelanjakan uang dan untuk tujuan apa. Anda menggunakan mekanisme seperti pemberian tag, pemberian label, hierarki resource, akun penagihan, dan dasbor Looker kustom. Misalnya, Anda dapat menentukan bahwa tim pengujian app1 di Amerika Serikat membelanjakan 650 USD selama minggu kedua bulan Juli sebagai bagian dari latihan pengujian beban.
  • Kebijaksanaan (Wisdom): Di lapisan ini, tim produk dan aplikasi Anda menggunakan pengetahuan yang dikontekstualisasi untuk menilai nilai bisnis pembelanjaan cloud dan membuat keputusan strategis yang tepat. Tim Anda dapat menjawab pertanyaan seperti berikut:
    • Apakah Rp50.000.000 yang dibelanjakan untuk pipeline analisis data menghasilkan nilai bisnis?
    • Dapatkah kita merancang ulang pipeline agar lebih efisien tanpa mengurangi performa?

Pertimbangkan rekomendasi berikut untuk menganalisis data pembelanjaan cloud.

Menganalisis data pembelanjaan yang disediakan oleh Google Cloud

Mulai dengan data mendetail Penagihan Cloud yang diekspor ke BigQuery dan data yang tersedia di log Monitoring. Untuk mendapatkan insight yang dapat ditindaklanjuti dan membuat keputusan, Anda perlu menyusun data ini dan memperkayanya dengan konteks bisnis.

Memvisualisasikan data melalui alat yang tersedia

Tingkatkan kualitas dasbor bawaan dengan pelaporan kustom menggunakan alat seperti Looker Studio di atas ekspor BigQuery. Google Cloud Tim keuangan dapat membuat dasbor kustom yang mengontekstualisasikan pembelanjaan cloud terhadap metrik keuangan, persyaratan pelaporan peraturan, dan profitabilitas unit bisnis. Kemudian, mereka dapat memberikan narasi keuangan yang jelas untuk analisis dan pengambilan keputusan oleh pemangku kepentingan eksekutif.

Mengalokasikan pembelanjaan untuk mendorong akuntabilitas

Setelah memahami faktor-faktor yang mendorong pembelanjaan cloud, Anda perlu mengidentifikasi siapa yang membelanjakan uang dan alasannya. Tingkat pemahaman ini memerlukan praktik alokasi biaya yang andal, yang melibatkan pelampiran metadata yang relevan dengan bisnis ke resource cloud. Misalnya, jika resource tertentu digunakan oleh tim Banking-AppDev, Anda dapat melampirkan tag seperti team=banking_appdev ke resource untuk melacak biaya yang dikeluarkan tim untuk resource tersebut. Idealnya, Anda harus mengalokasikan 100% biaya cloud ke sumber pembelanjaan. Dalam praktiknya, Anda dapat memulai dengan target yang lebih rendah karena membangun struktur metadata untuk mendukung alokasi biaya 100% adalah upaya yang kompleks.

Pertimbangkan rekomendasi berikut untuk mengembangkan strategi metadata guna mendukung alokasi biaya:

  • Validitas: Pastikan tag membantu mengidentifikasi indikator performa utama (KPI) terkait bisnis dan persyaratan peraturan. Asosiasi ini sangat penting untuk pengembalian dana internal, pelaporan peraturan, dan menyelaraskan pembelanjaan cloud dengan sasaran unit bisnis. Misalnya, tag berikut dengan jelas mengidentifikasi tim pembelanjaan, region, dan produk yang mereka kerjakan: team=banking_appdev, region=emea, product=frontend.
  • Otomatisasi: Untuk mencapai tingkat kepatuhan pemberian tag yang tinggi, terapkan pemberian tag melalui otomatisasi. Pemberian tag secara manual rentan terhadap error dan inkonsistensi, yang tidak dapat diterima di lingkungan FSI yang mengutamakan auditabilitas dan akurasi keuangan. Pemberian tag otomatis memastikan bahwa aset dikategorikan dengan benar saat dibuat.
  • Kesederhanaan: Mengukur faktor sederhana yang tidak berkorelasi. Lingkungan FSI rumit. Untuk memastikan bahwa aturan alokasi biaya di lingkungan tersebut mudah dipahami dan diterapkan, aturan tersebut harus sesederhana mungkin. Hindari membuat aturan yang terlalu rumit untuk kasus yang sangat spesifik (edge). Aturan yang rumit dapat menyebabkan kebingungan dan penolakan dari tim operasional.

Setelah menentukan strategi alokasi menggunakan tag, Anda perlu memutuskan tingkat perincian tempat strategi harus diterapkan. Perincian yang diperlukan bergantung pada kebutuhan bisnis Anda. Misalnya, beberapa organisasi mungkin perlu melacak biaya di tingkat produk, beberapa organisasi mungkin memerlukan data biaya untuk setiap pusat biaya, dan organisasi lainnya mungkin memerlukan data biaya per lingkungan (pengembangan, penyiapan, dan produksi).

Pertimbangkan pendekatan berikut untuk mencapai tingkat perincian alokasi biaya yang sesuai untuk organisasi Anda:

  • Gunakan hierarki project di Google Cloud sebagai titik awal alami untuk alokasi biaya. Project mewakili titik penerapan kebijakan di Google Cloud. Secara default, izin IAM, kebijakan keamanan, dan biaya dikaitkan dengan project dan folder. Saat meninjau data biaya yang diekspor dari Penagihan Cloud, Anda dapat melihat hierarki folder dan project yang terkait dengan data biaya. Jika hierarki resource Anda mencerminkan struktur akuntabilitas organisasi Anda untuk pembelanjaan, maka ini adalah cara paling sederhana untuk menerapkan alokasi biaya.Google Cloud
  • Gunakan tag dan label untuk perincian tambahan. Label memberikan cara yang fleksibel untuk mengategorikan resource dalam hasil ekspor penagihan. Tag dan label memfasilitasi perincian biaya yang mendetail menurut aplikasi dan lingkungan.

Sering kali, Anda mungkin perlu menggunakan hierarki project yang dikombinasikan dengan pemberian tag dan pelabelan untuk alokasi biaya yang efektif. Apa pun pendekatan alokasi biaya yang Anda pilih, ikuti rekomendasi yang dijelaskan sebelumnya untuk mengembangkan strategi metadata yang efektif: validasi, otomatisasi, dan kesederhanaan.

Mendorong akuntabilitas dan memotivasi engineer untuk mengambil tindakan

Tim cloud FinOps bertanggung jawab untuk mendorong organisasi agar sadar akan biaya dan nilai. Setiap tim produk dan tim engineering harus mengambil tindakan yang diperlukan untuk pengoptimalan biaya. Tim ini juga bertanggung jawab atas perilaku biaya workload layanan keuangan dan untuk memastikan bahwa workload mereka memberikan nilai bisnis yang diperlukan.

Pertimbangkan rekomendasi berikut untuk mendorong akuntabilitas dan memotivasi tim agar mengoptimalkan biaya.

Membentuk tim FinOps terpusat untuk tata kelola

Praktik Cloud FinOps tidak berkembang secara organik. Tim FinOps khusus harus menentukan dan menerapkan praktik FinOps dengan melakukan hal berikut:

  • Membangun proses, alat, dan panduan yang diperlukan.
  • Buat, komunikasikan, dan terapkan kebijakan yang diperlukan, seperti pemberian tag wajib, peninjauan anggaran, dan proses pengoptimalan.
  • Mendorong tim engineering untuk bertanggung jawab atas biaya.
  • Campur tangan jika tim engineering tidak bertanggung jawab atas biaya.

Mendapatkan dukungan dan mandat eksekutif

Pimpinan senior, termasuk CTO, CFO, dan CIO, harus secara aktif memperjuangkan peralihan ke budaya FinOps di seluruh organisasi. Dukungan mereka sangat penting untuk memprioritaskan akuntabilitas biaya, mengalokasikan sumber daya untuk program FinOps, memastikan partisipasi lintas fungsi, dan mendorong kepatuhan terhadap persyaratan FinOps.

Memberikan insentif kepada tim untuk mengoptimalkan biaya

Tim engineering dan engineer mungkin tidak termotivasi sendiri untuk berfokus pada pengoptimalan biaya. Penting untuk menyelaraskan tujuan tim dan individu dengan efisiensi biaya dengan menerapkan insentif seperti berikut:

  • Menginvestasikan kembali sebagian penghematan dari pengoptimalan biaya di tim yang mencapai pengoptimalan.
  • Mengakui dan merayakan upaya dan keberhasilan pengoptimalan biaya secara publik.
  • Gunakan teknik gamifikasi untuk memberi penghargaan kepada tim yang secara efektif mengoptimalkan biaya.
  • Mengintegrasikan metrik efisiensi ke dalam sasaran performa.

Menerapkan teknik showback dan chargeback

Pastikan tim memiliki visibilitas yang jelas terhadap resource dan biaya cloud yang mereka miliki. Menetapkan tanggung jawab keuangan kepada individu yang tepat dalam tim. Gunakan mekanisme formal untuk menerapkan pemberian tag yang ketat dan menerapkan aturan transparan untuk mengalokasikan biaya bersama.

Berfokus pada nilai dan TCO, bukan biaya

Saat mengevaluasi solusi cloud, pertimbangkan total biaya kepemilikan (TCO) jangka panjang. Misalnya, menghosting sendiri database untuk aplikasi mungkin tampak lebih murah daripada menggunakan layanan database terkelola seperti Cloud SQL. Namun, untuk menilai nilai jangka panjang dan TCO, Anda harus mempertimbangkan biaya tersembunyi yang terkait dengan database yang dihosting sendiri. Biaya tersebut mencakup upaya engineering khusus untuk patching, penskalaan, penguatan keamanan, dan pemulihan bencana, yang merupakan persyaratan penting untuk workload FSI. Layanan terkelola memberikan nilai jangka panjang yang jauh lebih tinggi, yang mengimbangi biaya infrastruktur. Layanan terkelola memberikan kemampuan kepatuhan yang andal, memiliki fitur keandalan bawaan, dan dapat membantu mengurangi beban operasional Anda.

Pertimbangkan rekomendasi berikut untuk berfokus pada nilai dan TCO.

Menggunakan teknik dan alat khusus produk untuk pengoptimalan resource

Manfaatkan alat dan fitur pengoptimalan biaya yang disediakan oleh produk Google Cloud, seperti berikut:

Manfaatkan diskon

Pastikan tarif penagihan untuk resource cloud Anda serendah mungkin dengan menggunakan diskon yang ditawarkan Google. Tim produk dan engineering masing-masing biasanya mengelola pengoptimalan resource. Tim FinOps pusat bertanggung jawab untuk mengoptimalkan tarif penagihan karena mereka memiliki visibilitas terhadap persyaratan resource di seluruh organisasi. Oleh karena itu, mereka dapat menggabungkan persyaratan dan memaksimalkan diskon berbasis komitmen.

Anda dapat memanfaatkan jenis diskon berikut untuk resource Google Cloud :

  • Diskon perusahaan adalah diskon yang dinegosiasikan berdasarkan komitmen organisasi Anda untuk membelanjakan total minimum Google Cloud di Google Cloud dengan tarif penagihan yang lebih rendah.
  • CUD berbasis resource diberikan sebagai imbalan atas komitmen untuk menggunakan resource Compute Engine dalam jumlah minimum selama periode satu tahun atau tiga tahun. DA berbasis resource berlaku untuk resource yang ada di project dan region tertentu. Untuk membagikan CUD di beberapa project, Anda dapat mengaktifkan berbagi diskon.
  • CUD berbasis pembelanjaan diberikan sebagai imbalan atas komitmen untuk membelanjakan jumlah minimum uang untuk produk tertentu selama periode satu tahun atau tiga tahun. Diskon berbasis pembelanjaan berlaku di tingkat akun penagihan. Diskon diterapkan secara regional atau global, bergantung pada produknya.

Anda dapat memperoleh penghematan yang signifikan dengan menggunakan DA di samping diskon perusahaan.

Selain DA, gunakan pendekatan berikut untuk mengurangi tarif penagihan:

  • Gunakan Spot VM untuk workload yang fault-tolerant dan fleksibel. Spot VM lebih murah lebih dari 80% dibandingkan VM reguler.
  • BigQuery menawarkan beberapa model harga, yang mencakup harga sesuai permintaan dan harga berbasis edisi yang didasarkan pada komitmen dan persyaratan penskalaan otomatis. Jika Anda menggunakan volume resource BigQuery yang signifikan, pilih edisi yang sesuai untuk mengurangi biaya per slot untuk beban kerja analisis.
  • Evaluasi dengan cermat Google Cloud region yang tersedia untuk layanan yang perlu Anda gunakan. Pilih region yang sesuai dengan tujuan biaya Anda dan faktor-faktor seperti latensi dan persyaratan kepatuhan. Untuk memahami kompromi antara biaya, keberlanjutan, dan latensi, gunakan Google Cloud Pemilih Region.