Architecture Center menyediakan referensi konten untuk berbagai subjek AI dan machine learning. Halaman ini memberikan informasi untuk membantu Anda mulai menggunakan AI generatif, AI tradisional, dan machine learning. Bagian ini juga menyediakan daftar semua konten AI dan machine learning (ML) di Architecture Center.
Mulai
Dokumen yang tercantum di halaman ini dapat membantu Anda mulai mendesain, membangun, dan men-deploy solusi AI dan ML di Google Cloud.
Mempelajari AI generatif
Mulailah dengan mempelajari dasar-dasar AI generatif di Google Cloud, di situs dokumentasi Cloud:
- Untuk mempelajari tahapan pengembangan aplikasi AI generatif dan menjelajahi produk serta alat untuk kasus penggunaan Anda, lihat Membangun aplikasi AI generatif di Google Cloud.
- Untuk mengidentifikasi kapan AI generatif, AI tradisional (yang mencakup prediksi dan klasifikasi), atau kombinasi keduanya mungkin sesuai dengan kasus penggunaan bisnis Anda, lihat Kapan harus menggunakan AI generatif atau AI tradisional.
- Untuk menentukan kasus penggunaan bisnis AI dengan pendekatan pengambilan keputusan yang didorong oleh nilai bisnis, lihat Mengevaluasi dan menentukan kasus penggunaan bisnis AI generatif Anda.
- Untuk mengatasi tantangan pemilihan, evaluasi, penyesuaian, dan pengembangan model, lihat Mengembangkan aplikasi AI generatif.
Untuk mempelajari cetak biru AI generatif dan machine learning yang men-deploy pipeline untuk membuat model AI, lihat Membangun dan men-deploy model AI generatif dan machine learning di perusahaan. Panduan ini menjelaskan seluruh siklus proses pengembangan AI, mulai dari eksplorasi dan eksperimen data awal hingga pelatihan, deployment, dan pemantauan model.
Jelajahi contoh arsitektur berikut yang menggunakan AI generatif:
- Peringkasan dokumen AI generatif
- Pusat informasi AI generatif
- RAG AI Generatif dengan Cloud SQL
- Infrastruktur untuk aplikasi AI generatif berkemampuan RAG menggunakan Vertex AI dan Penelusuran Vektor
- Infrastruktur untuk aplikasi AI generatif berkemampuan RAG menggunakan Vertex AI dan AlloyDB untuk PostgreSQL
- Infrastruktur untuk aplikasi AI generatif berkemampuan RAG menggunakan GKE dan Cloud SQL
- Pengembangan model dan pelabelan data dengan Google Cloud dan Labelbox
Untuk mengetahui informasi tentang penawaran AI generatif, lihat Vertex AI dan menjalankan model dasar Anda di GKE. Google Cloud
Desain dan pembuatan
Untuk memilih kombinasi opsi penyimpanan terbaik untuk workload AI Anda, lihat Mendesain penyimpanan untuk workload AI dan ML di Google Cloud.
Google Cloud menyediakan serangkaian layanan AI dan machine learning untuk membantu Anda meringkas dokumen dengan AI generatif, membangun pipeline pemrosesan gambar, dan berinovasi dengan solusi AI generatif.
Terus menjelajah
Dokumen yang tercantum di bagian "AI dan machine learning" di navigasi kiri dapat membantu Anda membangun solusi AI atau ML. Dokumen disusun dalam kategori berikut:
- AI Generatif: Merancang dan membangun solusi AI generatif.
- Pelatihan model: Terapkan machine learning, federated learning, dan pengalaman cerdas yang dipersonalisasi.
- MLOps: Menerapkan dan mengotomatiskan continuous integration, continuous delivery, dan continuous training untuk sistem machine learning.
- Aplikasi AI dan ML: Bangun aplikasi di Google Cloud yang disesuaikan untuk workload AI dan ML Anda.