Penser

Les modèles de pensée sont entraînés à générer le "processus de pensée" qu'ils suivent dans le cadre de leur réponse. Par conséquent, les modèles de réflexion sont capables de raisonner plus efficacement dans leurs réponses que les modèles de base équivalents.

Utiliser la réflexion

Les modèles Gemini 2.5 Pro expérimentaux sont disponibles en tant que modèle expérimental dans Vertex AI. Pour utiliser le dernier modèle Gemini 2.5 Pro Experimental, sélectionnez le modèle gemini-2.5-pro-exp-03-25 dans le menu déroulant Modèle.

Gen AI SDK for Python

Installer

pip install --upgrade google-genai
 Pour en savoir plus, consultez la Documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Gen AI avec Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro-exp-03-25",
    contents="solve x^2 + 4x + 4 = 0",
)
print(response.text)
# Example Response:
#     Okay, let's solve the quadratic equation x² + 4x + 4 = 0.
#
#     There are a few ways to solve this:
#
#     **Method 1: Factoring**
#
#     1.  **Look for two numbers** that multiply to the constant term (4) and add up to the coefficient of the x term (4).
#         *   The numbers are 2 and 2 (since 2 * 2 = 4 and 2 + 2 = 4).
#     2.  **Factor the quadratic** using these numbers:
#         (x + 2)(x + 2) = 0
#         This can also be written as:
#         (x + 2)² = 0
#     3.  **Set the factor equal to zero** and solve for x:
#         x + 2 = 0
#         x = -2
#
#     This type of solution, where the factor is repeated, is called a repeated root or a root with multiplicity 2.
#
#     **Method 2: Using the Quadratic Formula**
#
#     The quadratic formula solves for x in any equation of the form ax² + bx + c = 0:
#     x = [-b ± √(b² - 4ac)] / 2a
#
#     1.  **Identify a, b, and c** in the equation x² + 4x + 4 = 0:
#         *   a = 1
#         *   b = 4
#         *   c = 4
#     2.  **Substitute these values into the formula:**
#         x = [-4 ± √(4² - 4 * 1 * 4)] / (2 * 1)
#     3.  **Simplify:**
#         x = [-4 ± √(16 - 16)] / 2
#         x = [-4 ± √0] / 2
#         x = [-4 ± 0] / 2
#     4.  **Calculate the result:**
#         x = -4 / 2
#         x = -2
#
#     Both methods give the same solution.
#
#     **Answer:**
#     The solution to the equation x² + 4x + 4 = 0 is **x = -2**.

Limites

Gemini 2.5 Pro Experimental est un modèle expérimental soumis aux limites suivantes:

  • Limite d'entrée de 1 million de jetons
  • Entrée de texte, d'images, d'audio et de vidéo
  • Limite de sortie de 64 000 jetons
  • Sortie en texte uniquement

Étape suivante

Essayez Gemini 2.5 Pro Experimental par vous-même avec notre notebook Colab, ou ouvrez la console Vertex AI et essayez d'inviter le modèle vous-même.