Guia de início rápido: enviar comandos de texto para o Gemini usando o Vertex AI Studio

Neste guia, mostramos como usar a galeria de comandos do Vertex AI Studio para enviar comandos à API Gemini, abordando os seguintes tópicos:

Use o Vertex AI Studio para criar, testar e gerenciar comandos para os modelos de linguagem grandes (LLMs) Gemini do Google e modelos de terceiros. O Vertex AI Studio oferece suporte a alguns modelos de terceiros oferecidos na Vertex AI como modelos como serviço (MaaS), como os modelos Claude da Anthropic e Llama da Meta.

Antes de começar

Neste guia de início rápido, você precisa concluir as etapas a seguir para configurar um projeto do Google Cloud e ativar a API Vertex AI.

Conceitos

  • Comando:uma solicitação em linguagem natural enviada a um modelo de linguagem para gerar uma resposta.
  • Vertex AI Studio:uma ferramenta do console do Google Cloud para criar, testar e gerenciar comandos para modelos de linguagem grandes.
  • Gemini:uma família de modelos de linguagem grandes multimodais desenvolvida pelo Google.

Pré-requisitos

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

    8.

    O diagrama a seguir resume o fluxo de trabalho geral:

    Exemplos de comandos no Vertex AI Studio

    Um comando é um pedido em linguagem natural enviado a um modelo de linguagem que gera uma resposta. Por exemplo, um comando simples pode ser Summarize this article in three sentences: article-text.

    Os comandos podem conter perguntas, instruções, informações contextuais, exemplos few-shot e entrada parcial para que o modelo conclua. Depois que o modelo recebe um comando, dependendo do tipo de modelo usado, ele pode gerar texto, embeddings, código, imagens, vídeos, músicas e mais.

    Os comandos de amostra na galeria de comandos do Vertex AI Studio são pré-criados para ajudar a demonstrar os recursos do modelo. Cada comando é pré-configurado com um modelo e valores de parâmetro especificados. Dessa maneira, basta abrir o comando de amostra e clicar em Enviar para gerar uma resposta.

    Testar o modelo Gemini Flash usando um comando de texto de resumo

    Enviar um comando de texto de resumo para a API Gemini na Vertex AI. Uma tarefa de resumo extrai as informações mais importantes do texto. É possível fornecer informações no comando para ajudar o modelo a criar um resumo ou pedir que ele crie um resumo por conta própria.

    1. Acesse a página Galeria de comandos na seção "Vertex AI" do Google Cloud console.
    Acessar a galeria de comandos

    2. No menu suspenso Tarefas, selecione Resumir.

    3. Abra o card Resumo em áudio. Este exemplo de comando inclui um arquivo de áudio e pede um resumo do conteúdo dele em uma lista com marcadores.

    O texto do comando de resumo de áudio e o arquivo de áudio

    4. No painel de configurações, o valor padrão do modelo é Gemini-2.0-flash-001. Clique em Mudar modelo para escolher outro modelo do Gemini.

    O modelo do Gemini no painel de configurações

    5. Clique em Enviar para gerar o resumo.

    O botão "Enviar" na caixa "Comando"

    A saída é mostrada na resposta.

    6. Para conferir o código da API Vertex AI usado para gerar o resumo da transcrição, clique em Criar com código > Receber código.

    No painel Receber código, você pode escolher sua linguagem preferida para receber o código de amostra do comando ou abrir o código Python em um notebook do Colab Enterprise.

    Testar o modelo Gemini Flash usando um comando de geração de código

    Enviar um comando de geração de código para a API Gemini na Vertex AI. Uma tarefa de geração de código usa uma descrição de linguagem natural para escrever código.

    1. Acesse a página Galeria de comandos na seção "Vertex AI" do Google Cloud console.
    Acessar a galeria de comandos

    2. No menu suspenso Tarefas, selecione Código.

    3. Abra o card Gerar código com base em comentários. Este exemplo de comando inclui uma instrução do sistema que informa ao modelo como responder e alguns métodos Java incompletos.

    O texto do comando de geração de código

    4. No painel de configurações, o valor padrão do modelo é Gemini-2.0-flash-001. Clique em Mudar modelo para escolher outro modelo do Gemini.

    O modelo do Gemini no painel de configurações

    5. Para concluir cada método gerando código nas áreas marcadas com <WRITE CODE HERE>, clique em Enviar.

    A saída é mostrada na resposta.

    6. Para conferir o código da API Vertex AI usado para gerar o resumo da transcrição, clique em Criar com código > Receber código.

    No painel Receber código, você pode escolher sua linguagem preferida para receber o código de amostra do comando ou abrir o código Python em um notebook do Colab Enterprise.

    Descobrir o que vem por aí com os comandos