Nesta página, mostramos como usar o SDK da Vertex AI para executar tarefas do mecanismo de RAG da Vertex AI.
Você também pode acompanhar usando este notebook Introdução ao mecanismo de RAG da Vertex AI.
Funções exigidas
Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following
IAM roles:
roles/aiplatform.user
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
- Replace
PROJECT_ID
with your project ID. -
Replace
USER_IDENTIFIER
with the identifier for your user account. For example,user:myemail@example.com
. - Replace
ROLE
with each individual role.
Preparar o console Google Cloud
Para usar o mecanismo RAG da Vertex AI, faça o seguinte:
Execute este comando no console Google Cloud para configurar seu projeto.
gcloud config set {project}
Execute este comando para autorizar o login.
gcloud auth application-default login
Executar o mecanismo de RAG da Vertex AI
Copie e cole este exemplo de código no console Google Cloud para executar o mecanismo de RAG da Vertex AI.
SDK da Vertex AI para Python
Para saber como instalar o SDK da Vertex AI para Python, consulte Instalar o SDK da Vertex AI para Python. Saiba mais na documentação de referência da API SDK da Vertex AI para Python.
A seguir
- Para saber mais sobre a API RAG, consulte API do mecanismo de RAG da Vertex AI.
- Para saber mais sobre as respostas da RAG, consulte Saída de recuperação e geração do mecanismo de RAG da Vertex AI.
- Para saber mais sobre o mecanismo de RAG da Vertex AI, consulte a visão geral do mecanismo de RAG da Vertex AI.