La IA generativa en Vertex AI te permite compilar agentes y aplicaciones listos para producción que se basan en modelos de IA generativa de vanguardia alojados en la infraestructura avanzada y global de Google.
Compila, implementa y conecta agentes
Compila agentes con un enfoque abierto y, luego, impleméntalos con controles de nivel empresarial. Conecta agentes en todo tu ecosistema empresarial.
Preparado para empresas
Implementa tus agentes y aplicaciones de IA generativa a gran escala con seguridad, residencia y privacidad de los datos, transparencia de acceso y baja latencia de nivel empresarial.
Funciones de vanguardia
Expande las capacidades de tus aplicaciones con la ventana de contexto de 2,000,000 de tokens que admite Gemini y las capacidades de pensamiento y multimodalidad integradas de los modelos de Gemini 2.5.
Plataforma abierta y flexible
Model Garden de Vertex AI proporciona una biblioteca de más de 200 modelos preparados para empresas, y Model Builder de Vertex AI te ayuda a probar, personalizar, implementar y supervisar modelos propios de Google y de terceros seleccionados, incluidos Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, Llama 4 de Meta, Mixtral 8x7B de IA de Mistral y Jamba 1.5 de AI21 Labs.
Capacidades principales
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Agent Builder
Un paquete de funciones para compilar e implementar agentes de IA.
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Generación de texto
Envía instrucciones de chat a un modelo de Gemini y recibe respuestas de transmisión o sin transmisión.
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Procesamiento multimodal
Procesa varios tipos de medios de entrada al mismo tiempo, como imágenes, videos, audio y documentos.
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Generación de incorporaciones
Genera incorporaciones para realizar tareas como la búsqueda, la clasificación, el agrupamiento en clústeres y la detección de valores atípicos.
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Ajuste de modelo
Adapta modelos de Gemini para realizar tareas específicas con mayor precisión y exactitud.
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Llamada a función
Conecta modelos a APIs externas para extender las capacidades del modelo
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Fundamentos
Conecta modelos a fuentes de datos externas para reducir las alucinaciones en las respuestas
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Servicio de evaluación de la IA generativa
Evalúa cualquier modelo o aplicación generativa y compara los resultados de la evaluación.
Diferencias entre Vertex AI y Google AI
La API de Gemini en Vertex AI y Google AI te permiten incorporar las capacidades de los modelos de Gemini en tus aplicaciones. La plataforma adecuada para ti depende de tus objetivos, como se detalla en la siguiente tabla.
| API | Diseño centrado en | Funciones |
|---|---|---|
| API de Gemini de Vertex AI |
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| API de Gemini de Google AI |
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Compila con los SDKs de Vertex AI
Las bibliotecas cliente facilitan el acceso a las APIs de Google Cloud desde un lenguaje compatible. Si bien puedes usar las APIs de Google Cloud directamente mediante solicitudes al servidor con la API de REST, las bibliotecas cliente proporcionan simplificaciones que reducen de manera significativa la cantidad de código que debes escribir.
Vertex AI proporciona SDK de IA generativa de Vertex para estos lenguajes: Python, Node.js, Java y Go.
Para realizar solicitudes directamente desde tu app web o para dispositivos móviles, puedes usar los SDK de Vertex AI en Firebase (disponibles para Swift, Kotlin/Java, JavaScript y Flutter). Estos SDKs ofrecen facilidad de uso y funciones de seguridad fundamentales para implementaciones en apps web y para dispositivos móviles.
Comenzar
Prueba una de estas guías de inicio rápido para comenzar a usar la IA generativa en Vertex AI.
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Genera texto con la API de Gemini en Vertex AIUsa el SDK para enviar solicitudes a la API de Gemini en Vertex AI.
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Envía instrucciones a Gemini con la Galería de instrucciones de Vertex AI StudioPrueba instrucciones sin necesidad de configuración.
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Genera una imagen y verifica su marca de agua con ImagenCrea una imagen con una marca de agua con Imagen en Vertex AI.
Más formas de comenzar
Aquí encontrarás algunos notebooks, instructivos y otros ejemplos para ayudarte a empezar. Vertex AI ofrece instructivos de la consola de Google Cloud y notebooks de Jupyter que usan el SDK de Vertex AI para Python. Puedes abrir un instructivo de notebook en Colab o descargar el notebook en tu entorno preferido.
Cómo comenzar a usar Gemini con notebooks
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El modelo Gemini es un modelo de lenguaje innovador que desarrolló Google AI y puede extraer estadísticas significativas de una variedad de arreglos de datos, como imágenes y videos. En este notebook, se exploran varios casos de uso con instrucciones multimodales.
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Prácticas recomendadas para el diseño de instrucciones
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Obtén información sobre cómo diseñar mensajes para mejorar la calidad de tus respuestas del modelo. En este instructivo, se abordan los conceptos básicos de la ingeniería de mensajes, incluidas algunas prácticas recomendadas.
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