Modelos de Google

Modelos de Gemini destacados

Modelos de Gemini disponibles de forma general

diamond Gemini 2.5 Pro Nuestro modelo de razonamiento más avanzado hasta la fecha
spark Gemini 2.5 Flash Nuestro mejor modelo en cuanto a relación calidad-precio, que ofrece funciones completas
performance_auto Gemini 2.5 Flash-Lite Nuestro modelo más rentable, que admite tareas de alto rendimiento
spark Gemini 2.0 Flash Nuestro modelo multimodal más reciente, con funciones de última generación y capacidades mejoradas
performance_auto Gemini 2.0 Flash-Lite Un modelo Gemini 2.0 Flash optimizado para ofrecer rentabilidad y baja latencia

Previsualizar modelos de Gemini

photo_spark Vista previa de Gemini 2.5 Flash Image Nuestro modelo estándar actualizado para flujos de trabajo creativos rápidos con funciones de generación de imágenes y edición conversacional de varias interacciones. productos.

Modelos de Gemma

Gemma 3n Los modelos abiertos más recientes, diseñados para ejecutarse de forma eficiente en dispositivos con pocos recursos, capaces de procesar entradas multimodales, gestionar entradas de texto, imagen, vídeo y audio, y generar salidas de texto. Se han entrenado con datos en más de 140 idiomas.
Gemma 3 La tercera generación de nuestros modelos abiertos, que puede resolver una gran variedad de tareas con entradas de texto e imagen, admite más de 140 idiomas y tiene una ventana de contexto larga de 128 K.
Gemma 2 La segunda generación de nuestros modelos abiertos, que puede generar, resumir y extraer texto.
Gemma Un modelo abierto pequeño y ligero que puede generar, resumir y extraer texto.
ShieldGemma 2 Modelos ajustados con instrucciones para evaluar la seguridad de textos e imágenes en función de un conjunto de políticas de seguridad definidas.
PaliGemma Nuestro modelo abierto de visión y lenguaje que combina SigLIP y Gemma.
CodeGemma Modelo abierto potente y ligero que puede realizar diversas tareas de programación, como completar código en medio de una frase, generar código, comprender el lenguaje natural, razonar matemáticamente y seguir instrucciones.
TxGemma Genera predicciones, clasificaciones o texto a partir de datos relacionados con terapias y se puede usar para crear de forma eficiente modelos de IA para tareas relacionadas con terapias con menos datos y menos recursos computacionales.
MedGemma Colección de variantes de Gemma 3 entrenadas para ofrecer un buen rendimiento en la comprensión de textos e imágenes médicos.
MedSigLIP Variante de SigLIP entrenada para codificar imágenes y texto médicos en un espacio de inserción común.
T5Gemma Una familia de modelos de investigación de codificador-decodificador ligeros pero potentes de Google.

Modelos de inserciones

width_normal Incrustaciones de texto Convierte datos de texto en representaciones vectoriales para la búsqueda semántica, la clasificación, la agrupación en clústeres y tareas similares
width_normal Incrustaciones multimodales Genera vectores basados en imágenes, que se pueden usar en tareas posteriores, como la clasificación de imágenes, la búsqueda de imágenes y más

Modelos de Imagen disponibles de forma general

photo_spark Imagen 4 para la generación Usa peticiones de texto para generar imágenes novedosas con una calidad superior a la de nuestros modelos de generación de imágenes anteriores
photo_spark Imagen 4 para la generación rápida Usa peticiones de texto para generar imágenes novedosas con una calidad superior y una latencia inferior a las de nuestros modelos de generación de imágenes anteriores
photo_spark Imagen 4 para la generación ultra Usa peticiones de texto para generar imágenes novedosas con una calidad superior y una mayor adecuación a las peticiones que nuestros modelos de generación de imágenes anteriores
photo_spark Imagen 3 para la generación Usa peticiones de texto para generar imágenes novedosas
image_edit_auto Imagen 3 para la edición y la personalización Usa peticiones de texto para editar imágenes de entrada, partes de una imagen con una máscara o generar imágenes nuevas a partir del contexto proporcionado por imágenes de referencia de entrada
photo_spark Imagen 3 para la generación rápida Usa peticiones de texto para generar imágenes novedosas con una latencia inferior a la de nuestros otros modelos de generación de imágenes
subtitles Imagen para subtitulado y VQA Usa peticiones de texto para generar imágenes novedosas, editar imágenes, editar partes de una imagen con una máscara y más

Vista previa de los modelos de Imagen

photo_spark Prueba virtual Generar imágenes de personas que lleven prendas de vestir.
image_edit_auto Imagen product recontext on Vertex AI Usa peticiones de texto para editar imágenes de productos y colocarlos en diferentes escenas o fondos.

Modelos de Veo

película Veo 2 Usa peticiones de texto e imágenes para generar vídeos originales
película Veo 3 Usa peticiones de texto e imágenes para generar vídeos originales con una calidad superior a la de nuestro modelo de generación de vídeo anterior
película Veo 3 Fast Usa peticiones de texto e imágenes para generar vídeos originales con una calidad superior y una latencia inferior a las de nuestro modelo de generación de vídeo anterior

Previsualizar modelos de Veo

Película Vista previa de Veo 3 Usa peticiones de texto e imágenes para generar vídeos novedosos con una calidad superior a la de nuestro modelo de generación de vídeo anterior
Película Vista previa de Veo 3 Fast Usa peticiones de texto e imágenes para generar vídeos novedosos con una calidad superior y una latencia inferior a las de nuestro modelo de generación de vídeo anterior

Modelos experimentales de Veo

Película Veo 2 Experimental Un modelo experimental con funciones en fase de prueba.

Modelos de MedLM

medical_information MedLM-medium Conjunto de modelos ajustados para el ámbito médico que cumplen la ley HIPAA y que se han diseñado para ayudar a los profesionales sanitarios con tareas de preguntas y respuestas médicas, así como con tareas de resumen de documentos médicos y sanitarios
clinical_notes MedLM-large-large Conjunto de modelos ajustados para el ámbito médico que cumplen la ley HIPAA y que se han diseñado para ayudar a los profesionales sanitarios con tareas de preguntas y respuestas médicas, así como con tareas de resumen de documentos médicos y sanitarios

Idiomas disponibles

Gemini

Todos los modelos de Gemini pueden entender y responder en los siguientes idiomas:

Afrikáans (af), albanés (sq), amárico (am), árabe (ar), armenio (hy), assamés (as), azerí (az), vasco (eu), bielorruso (be), bengalí (bn), bosnio (bs), búlgaro (bg), catalán (ca), cebuano (ceb), chino (simplificado y tradicional) (zh), corso (co), croata (hr), checo (cs), danés (da), dhivehi (dv), neerlandés (nl), inglés (en), esperanto (eo), estonio (et), filipino (tagalo) (fil), finés (fi), francés (fr), frisón (fy), gallego (gl), georgiano (ka), alemán (de), griego (el), guyaratí (gu), criollo haitiano (ht), hausa (ha), hawaiano (haw), hebreo (iw), hindi (hi), hmong (hmn), húngaro (hu), islandés (is), igbo (ig), indonesio (id), irlandés (ga), italiano (it), japonés (ja), javanés (jv), canarés (kn), kazajo (kk), jemer (km), coreano (ko), krio (kri), kurdo (ku), kirguís (ky), laosiano (lo), latín (la), letón (lv), lituano (lt), luxemburgués (lb), macedonio (mk), malgache (mg), malayo (ms), malayalam (ml), maltés (mt), maorí (mi), maratí (mr), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), mongol (mn), birmano (my), nepalí (ne), noruego (no), nyanja (chichewa) (ny), oriya (or), pashto (ps), persa (fa), polaco (pl), portugués (pt), punyabí (pa), rumano (ro), ruso (ru), samoano (sm), gaélico escocés (cs), serbio (da), sesotho (dv), shona (nl), sindhi (en), cingalés (eo), eslovaco (et), esloveno (fil), somalí (fi), español (fr), sundanés (fy), suajili (gl), sueco (ka), tayiko (de), tamil (el), telugu (gu), tailandés (ht), turco (ha), ucraniano (haw), urdu (iw), uigur (hi), uzbeko (hmn), vietnamita (hu), galés (is), xhosa (ig), yidis (id), yoruba (ga) y zulú (it).gdsrstsnsdsiskslsoessuswsvtgtatethtrukuruguzvicyxhyiyozu

Gemma

Gemma y Gemma 2 solo admiten el idioma inglés (en). Gemma 3 y Gemma 3n admiten más de 140 idiomas.

Inserciones

Los modelos de inserción de texto multilingües admiten los siguientes idiomas:

Afrikáans (af), albanés (sq), amárico (am), árabe (ar), armenio (hy), azerí (az), vasco (eu), bielorruso (be), bengalí (bn), búlgaro (bg), catalán (ca), cebuano (ceb), chino (simplificado y tradicional) (zh), corso (co), checo (cs), danés (da), neerlandés (nl), inglés (en), esperanto (eo), estonio (et), filipino (tagalo) (fil), finés (fi), francés (fr), frisón (fy), gallego (gl), georgiano (ka), alemán (de), griego (el), guyaratí (gu), criollo haitiano (ht), hausa (ha), hawaiano (haw), hebreo (iw), hindi (hi), hmong (hmn), húngaro (hu), islandés (is), igbo (ig), indonesio (id), irlandés (ga), italiano (it), japonés (ja), javanés (jv), canarés (kn), kazajo (kk), jemer (km), coreano (ko), kurdo (ku), kirguís (ky), laosiano (lo), latín (la), letón (lv), lituano (lt), luxemburgués (lb), macedonio (mk), malgache (mg), malayo (ms), malayalam (ml), maltés (mt), maorí (mi), maratí (mr), mongol (mn), birmano (my), nepalí (ne), nyanja (chichewa) (ny), noruego (no), pashto (ps), persa (fa), polaco (pl), portugués (pt), punyabí (pa), rumano (ro), ruso (ru), samoano (sm), gaélico escocés (ca), serbio (sr), sesoto (st), shona (sn), sindhi (sd), cingalés (si), eslovaco (sk), esloveno (sl), somalí (so), español (es), sundanés (su), suajili (sw), sueco (sv), tayiko (tg), tamil (ta), telugu (te), tailandés (th), turco (tr), ucraniano (uk), urdu (ur), uzbeko (uz), vietnamita (vi), galés (cy), xhosa (xh), yidis (yi), yoruba (yo) y zulú (zu).gd

Imagen 3

Imagen 3 admite los siguientes idiomas:

chino (simplificado y tradicional) (zh), español (es), hindi (hi), inglés (en), japonés (ja), coreano (ko) y portugués (pt).

MedLM

El modelo MedLM admite el idioma inglés (en).

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