Descripción general de los modelos de MedLM

Fondo

MedLM es una familia de modelos básicos optimizados para el sector sanitario. Med-PaLM 2 es uno de los modelos basados en texto desarrollados por Google Research que impulsa MedLM. Fue el primer sistema de IA en alcanzar el nivel de un experto humano a la hora de responder preguntas similares a las del examen de licencia médica de Estados Unidos (USMLE). El desarrollo de estos modelos se ha basado en las necesidades específicas de los clientes, como responder a preguntas médicas y redactar resúmenes.

Tarjeta de modelo de MedLM

La tarjeta de modelo de MedLM describe los detalles del modelo, como el uso previsto de MedLM, un resumen de los datos y la información de seguridad. Haz clic en el siguiente enlace para descargar una versión PDF de la tarjeta del modelo MedLM:

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Información normativa

Uso previsto de MedLM

MedLM se basa en el modelo de lenguaje extenso Med-PaLM 2, que Google Research ha adaptado al ámbito médico. Su objetivo es responder preguntas y crear borradores de resúmenes a partir de documentación ya disponible. El usuario debe revisar, editar y aprobar estos borradores antes de usarlos. MedLM también se usa con fines educativos para que los profesionales sanitarios puedan hacer y responder preguntas médicas y, de esta forma, recibir asistencia.

Condiciones de uso y aplicaciones fuera del ámbito

  • Los clientes y usuarios de MedLM deben cumplir la Política de Usos Prohibidos de la IA Generativa, los Términos Específicos del Servicio de la plataformaGoogle Cloud , los Términos del Servicio, la Política de Usos Aceptables, la Guía del Usuario y otra documentación del producto.
  • Como parte de los Términos Específicos de los Servicios, los clientes no podrán usar MedLM con fines clínicos (para mayor claridad, no se restringen las investigaciones no clínicas, la programación y otras tareas administrativas), para proporcionar asesoramiento médico ni de ninguna otra forma que esté supervisada o requiera la autorización o aprobación de una agencia reguladora de dispositivos médicos.
    • Está prohibido el uso directo por parte de los pacientes. El producto funciona como una herramienta de asistencia para profesionales sanitarios o trabajadores cualificados con un alto grado de experiencia, formación o experiencia en el sector sanitario y de las ciencias biológicas.
    • Está prohibido usar MedLM como software de dispositivo médico.
  • El uso previsto de MedLM es redactar documentos y respuestas que un humano revisará antes de usarlos.
  • En esta fase, recomendamos usar MedLM únicamente en los casos prácticos de preguntas y respuestas médicas y de resúmenes:
    • Preguntas y respuestas en formato largo
    • Preguntas con varias opciones
    • Resúmenes, como la creación de resúmenes posteriores a la visita o notas sobre el historial y la exploración física
  • Estos son algunos ejemplos de usos de dispositivos médicos que no se permiten:
    • Análisis de historiales de pacientes, patrones de prescripción, datos geográficos, etc., para identificar a los pacientes con un posible diagnóstico de adicción a los opioides.
    • Análisis de información médica específica de un paciente para detectar una afección potencialmente mortal, como un accidente cerebrovascular o una sepsis, y generar una alarma o una alerta para notificarlo a un profesional sanitario.
    • Análisis de la información médica específica del paciente que se encuentra en los registros médicos, incluidos los resultados del informe de mamografía más reciente, para proporcionar una lista de acciones de seguimiento u opciones de tratamiento.
    • Analizar una lista priorizada de opciones de tratamiento para la depresión autorizadas por la FDA para un profesional sanitario a partir de un análisis de los resultados registrados en una base de datos de estudios clínicos que utiliza información médica (por ejemplo, el diagnóstico y los datos demográficos) de la historia clínica del paciente.

MedLM no se ha diseñado para usarse como dispositivo médico. Los casos prácticos de los clientes deben ser coherentes con el uso previsto y las condiciones de uso. Las preguntas y respuestas solo deben usarse con fines educativos y los resúmenes deben revisarse y verificarse siempre de forma independiente por el usuario en función de su criterio clínico.

Ubicaciones de MedLM

MedLM está disponible de forma general en Brasil, Singapur y EE. UU. para un grupo limitado de clientes, y en vista previa para un grupo limitado de clientes de fuera de EE. UU.

MedLM y PaLM

El uso de MedLM es similar al de PaLM. Sin embargo, a diferencia de PaLM, MedLM se ha optimizado para tareas médicas específicas, como determinadas formas de resumen y respuestas a preguntas médicas.

Sin embargo, al igual que con la mayoría de las aplicaciones nuevas de LLMs, te recomendamos que valides o ajustes cuidadosamente el uso de MedLM para asegurarte de que funciona correctamente en estas tareas. En el caso de las tareas que no requieren conocimientos médicos especializados (por ejemplo, tareas generales de PNL o tareas que operan con datos médicos, pero que no requieren conocimientos especializados), esperamos que MedLM funcione de forma similar a modelos más genéricos, como PaLM, y te recomendamos que pruebes ambos en el caso práctico específico. Consulta también el artículo sobre Med-PaLM para obtener más información sobre las tareas de preguntas y respuestas para las que se ha entrenado y validado MedLM. El modelo no incluye funciones como la fundamentación de las respuestas en fuentes médicas autorizadas o la adaptación a la naturaleza cambiante del consenso médico, tal como se indica en la publicación.

De acuerdo con nuestros Términos Específicos del Servicio de IA Generativa, los clientes no pueden usar MedLM con fines clínicos (para mayor claridad, no se restringen las investigaciones no clínicas, la programación u otras tareas administrativas), para proporcionar asesoramiento médico ni de ninguna otra forma que esté supervisada o requiera la autorización o aprobación de una agencia reguladora de dispositivos médicos.

Modelos de MedLM

En la versión actual de MedLM, se ofrecen dos modelos:

  • MedLM-medium
  • MedLM-large

MedLM-medium y MedLM-large tienen endpoints independientes y ofrecen a los clientes más flexibilidad para sus casos prácticos. MedLM-medium ofrece a los clientes mejores rendimientos e incluye datos más recientes. MedLM-large es el mismo modelo que en la fase de vista previa. Ambos modelos seguirán actualizándose durante el ciclo de vida del producto. En esta página, "MedLM" hace referencia a ambos modelos.

Responsabilidades de los clientes

MedLM se ha desarrollado pensando en los usuarios profesionales sanitarios formados y con licencia. Google Cloud Los clientes y los usuarios finales deben saber que los LLMs y la IA generativa son inherentemente probabilísticos y que no siempre pueden ser precisos. Si los clientes no toman las medidas de control o las precauciones adecuadas, el uso de modelos de IA generativa en el ámbito sanitario puede suponer un riesgo para los pacientes debido a que el contenido sea inexacto, incompleto, engañoso o esté sesgado.

  • Los clientes deben implementar medidas de mitigación de riesgos adecuadas para todos los usos de MedLM, como la formación adecuada de los profesionales, la evaluación de la equidad y los controles técnicos apropiados.
  • Los clientes también deben realizar sus propias evaluaciones de rendimiento y seguridad para asegurarse de que no se produzcan daños en sus casos prácticos.

Es posible que MedLM genere resultados menos precisos para algunos grupos que para otros en función de la pregunta y de cómo se formule. Los clientes deben ser conscientes de que las diferencias en el rendimiento de los resultados del modelo entre grupos demográficos pueden agravar las desigualdades en materia de salud y perpetuar prejuicios perjudiciales. Estas imprecisiones en los resultados no son exclusivas de MedLM y suelen deberse a varios factores, como las desigualdades sociales y estructurales, los errores médicos, los estereotipos negativos y la falta de diversidad en los datos de entrenamiento.

  • Los clientes deben plantearse implementar evaluaciones y medidas de mitigación centradas en la equidad. Esto incluye evaluar el rendimiento y el comportamiento del modelo en los casos de uso previstos en diferentes poblaciones (por ejemplo, raza u origen étnico, nivel socioeconómico, ubicación geográfica, identidad de género, orientación sexual, edad, preferencia de idioma, casta, etc.), obtener comentarios sobre el rendimiento, colaborar con expertos interdisciplinares y partners externos especializados en definir y abordar aspectos sociales y estructurales de la salud, y llevar a cabo esfuerzos de monitorización continuos para evaluar y abordar los problemas de sesgo.

Solicitar acceso

El acceso a los modelos MedLM está restringido. Para solicitar acceso, ponte en contacto con el Google Cloud equipo de tu cuenta.

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