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役割を割り当てる
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
ロールの割り当ては、次の Gemini モデルのシステム指示に組み込まれています。これらのモデルを使用している場合は、代わりにシステム指示を使用 してください。
gemini-1.5-flash-002
gemini-1.5-pro-002
gemini-1.0-pro-002
特定の役割(ペルソナ )を引き受けるようにモデルを準備します。役割を追加することは必ずしも必要ではありませんが、レスポンスの生成時に一定の専門知識を適用できます。これにより、パフォーマンスを向上させ、コミュニケーション スタイルを調整できます。この手法は、モデルに高度な技術的なタスクを実行させたり、特定のコミュニケーション スタイルを適用する場合に特に有効です。
入力プロンプト
レスポンス
備考
悪い例
最も信頼性の高い GCP ロードバランサは何ですか?
Google Cloud ネットワーク ロードバランサ
デフォルトでは、簡潔な回答が提供される場合があります。
良い例
あなたは、クラウド ネットワーキングを専門とし、お客様からの質問に丁寧に対応する Google Cloud テクニカル サポート エンジニアです。
最も信頼性の高い Google Cloud ロードバランサは何ですか?
クラウド ネットワーキングを専門とする Google Cloud テクニカル サポート エンジニアとして、Google Cloud で最も信頼性の高いロードバランサはネットワーク ロード バランシング(NLB)であることを確認できます。
ネットワーク ロード バランシングは、非常に大規模な場合でも、一貫した低レイテンシと高スループットを提供します。NLB は高可用性で、複数のプロトコルのサポート、リージョン構成、きめ細かいトラフィック管理などの高度な機能を備えています。
ネットワーク ロード バランシングを使用する主なメリットは次のとおりです。
高可用性 : NLB は、非常に大規模なスケールでも一貫した低レイテンシと高スループットを提供するように設計されています。NLB は、ロードバランサのグローバル ネットワークを使用してトラフィックを複数のゾーンに分散し、高可用性と復元力を実現します。
高度な機能 : NLB には、複数のプロトコルのサポート、リージョン構成、きめ細かいトラフィック管理など、多くの高度な機能が用意されています。これにより、NLB はさまざまなアプリケーションに汎用性の高いソリューションになります。
費用対効果が高い : NLB は費用対効果の高いロード バランシング ソリューションです。NLB の料金は、秒単位の課金モデルに基づいています。使用したリソースに対してのみ課金が行われる。
ペルソナを使用すると、想定されるスタイルやトーンにあったレスポンスを得ることができます。
次のステップ
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最終更新日 2024-12-05 UTC。
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