Augmenter la résolution d'une image générée, modifiée ou existante

Console

1. Suivez les instructions expliquant comment générer une image avec du texte pour générer des images.

2. Sélectionnez l'image dont vous souhaitez augmenter la résolution.

3. Cliquez sur downloadAugmenter la résolution/Exporter.

4. Sélectionnez Améliorer les images.

5. Choisissez une valeur pour Facteur d'échelle (2x ou 4x).

6. Cliquez sur downloadExporter pour enregistrer l'image améliorée.

REST

Pour en savoir plus sur les requêtes du modèle imagegeneration, consultez la documentation de référence de l'API du modèle imagegeneration.

Le mode d'augmentation de la résolution est un champ facultatif de l'objet parameters du corps d'une requête JSON. Lorsque vous augmentez la résolution d'une image à l'aide de l'API, spécifiez "mode": "upscale" et upscaleConfig.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants :

• LOCATION : région de votre projet (us-central1, europe-west2 ou asia-northeast3, par exemple). Pour obtenir la liste des régions disponibles, consultez IA générative sur les emplacements Vertex AI.
• PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
• B64_BASE_IMAGE : image de base à modifier ou à améliorer. L'image doit être spécifiée en tant que chaîne d'octets encodés en base64. La taille maximale est de 10 Mo.
• IMAGE_SOURCE : emplacement Cloud Storage de l'image que vous souhaitez modifier ou améliorer. Exemple : gs://output-bucket/source-photos/photo.png.
• UPSCALE_FACTOR : facultatif. Facteur d'amélioration de l'image. S'il n'est pas spécifié, il sera déterminé par le côté le plus long de l'image d'entrée et par sampleImageSize. Vous pouvez choisir x2 ou x4 comme valeur.

Méthode HTTP et URL :

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict

Corps JSON de la requête :

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "",
      "image": {
        // use one of the following to specify the image to upscale
        "bytesBase64Encoded": "B64_BASE_IMAGE"
        "gcsUri": "IMAGE_SOURCE"
        // end of base image input options
      },
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleCount": 1,
    "mode": "upscale",
    "upscaleConfig": {
      "upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR"
    }
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "iVBOR..[base64-encoded-upscaled-image]...YII="
    }
  ]
}