微调 RAG 转换

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

注入文档后，Vertex AI RAG Engine 会运行一组转换，以便为索引编制做好数据准备。您可以使用以下参数控制用例：

块越小意味着嵌入越精确。较大的块大小意味着嵌入可能更通用，但可能会错过特定细节。

例如，如果您将 1,000 个字词转换为一个仅适用于 200 个字词的嵌入数组，可能会丢失细节。每个分块的嵌入容量是固定的。大文本块可能无法放入小窗口模型中。

后续步骤

• 将 Document AI 布局解析器与 Vertex AI RAG 引擎搭配使用。