エージェントを開発する

概要

Vertex AI Agent Engine を使用するには、まず Vertex AI Agent Engine にデプロイできるエージェントを開発する必要があります。エージェントを開発する最も簡単な方法は、Google が提供するフレームワーク固有のテンプレートのいずれかを使用することです。フレームワーク固有のテンプレートは、オブジェクトのシリアル化や、エージェントを初期化するコードとプロンプトに応答するコードの分離など、エージェント開発の一般的な部分を自動的に処理します。フレームワーク固有のテンプレートは次のとおりです。

フレームワーク 説明
LangChain 事前定義された構成と抽象化により、基本的なユースケースで簡単に実装できます。
LangGraph ワークフローを定義するためのグラフベースのアプローチ。高度な人間参加型機能と巻き戻し/再生機能を備えています。
AG2（旧 AutoGen） AG2 は、LLM ワークフローを構築するための高レベルの抽象化として、マルチエージェント会話フレームワークを提供します。
LlamaIndex クエリ パイプライン LlamaIndex のクエリ パイプラインは、検索拡張生成（RAG）ワークフローを作成するための高レベルのインターフェースを提供します。
CrewAI CrewAI は、自律 AI エージェントをオーケストレートするためのフレームワークです。

ユースケースがフレームワーク固有のテンプレートのいずれにも適合しない場合は、独自のカスタム エージェントを開発できます。

次のステップ