Imagen sur Vertex AI | Générateur d'images IA

Imagen sur Vertex AI fournit les fonctionnalités de pointe d'IA générative d'image de Google aux développeurs d'applications. Avec Imagen sur Vertex AI, les développeurs d'applications peuvent créer des produits d'IA nouvelle génération qui transforment l'inspiration de leur utilisateur en éléments visuels de haute qualité grâce à l'IA générative, en quelques secondes.

Essayer la génération d'images (Vertex AI Studio)

Essayer Imagen dans Colab

Avec Imagen, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

• Générer des images inédites à partir d'une requête textuelle (génération IA de texte vers image).
• Modifier ou étendre une image importée ou générée à l'aide d'une zone de masque que vous définissez.
• Augmenter la résolution d'images existantes, générées ou modifiées.

Guide de démarrage rapide : générer des images à partir de requêtes textuelles

Vous pouvez générer des images inédites en n'utilisant que du texte descriptif comme entrée. Les exemples suivants montrent un cas simplifié de génération d'images, mais vous pouvez utiliser des paramètres supplémentaires pour adapter les images générées à vos besoins.

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

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1. Configurez l'authentification pour votre environnement.

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Python

   Pour utiliser les exemples Python de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

   1. Install the Google Cloud CLI.

   2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

   4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Pour en savoir plus, consultez Configurer les ADC pour un environnement de développement local dans la documentation sur l'authentification Google Cloud .

   REST

   Pour utiliser les exemples d'API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à gcloud CLI.

   After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier pour utiliser REST dans la documentation sur l'authentification Google Cloud .

2. Utilisez les exemples suivants pour générer une image :

   Python

   from google import genai
   
   client = genai.Client()
   
   # TODO(developer): Update and un-comment below line
   # output_file = "output-image.png"
   
   image = client.models.generate_images(
       model="imagen-4.0-generate-preview-06-06",
       prompt="A dog reading a newspaper",
   )
   
   image.generated_images[0].image.save(output_file)
   
   print(f"Created output image using {len(image.generated_images[0].image.image_bytes)} bytes")
   # Example response:
   # Created output image using 1234567 bytes
   

   REST

   1. Définissez les variables d'environnement :

      export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT # Replace with your Google Cloud project
      export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 # Replace with the appropriate location for your project
                  

   2. Exécutez la commande suivante :

      curl -X POST \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
      -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
      "https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/imagen-4.0-generate-preview-05-20:predict" -d \
      $'{
        "instances": [
          {
            "prompt": "a cat reading a book"
          }
        ],
        "parameters": {
          "sampleCount": 1
        }
      }'
                  

      Le modèle renvoie un objet d'octets d'image en base64.

   Pour en savoir plus, consultez l'API Imagen Generate images.

Utilisation du produit

Pour afficher les normes d'utilisation et les restrictions de contenu associées à Imagen sur Vertex AI, consultez les consignes d'utilisation.

Versions de modèle

Vous pouvez utiliser plusieurs modèles de génération d'images. Pour en savoir plus, consultez Modèles Imagen.

Essayer d'autres exemples

Pour obtenir la liste complète des tutoriels sur les notebooks Jupyter utilisant Imagen, consultez le cookbook de l'IA générative sur Vertex AI.

Étapes suivantes

Utilisez les liens suivants pour consulter la documentation sur les fonctionnalités.



Guide de requête

Découvrez comment rédiger des requêtes efficaces pour générer des images.



Guide d'utilisation : générer des images

Découvrez comment générer des images avec Imagen sur Vertex AI.



Référence : générer des images

Découvrez les champs facultatifs et obligatoires lorsque vous envoyez une requête de génération d'image Imagen.

Crédit image : toutes les images ont été générées avec Imagen sur Vertex AI.