在生成式 AI 領域,建立基準是指將模型輸出內容連結至可驗證的資訊來源。如果讓模型存取特定來源的資料,基準功能就會限制模型要使用這些資料來源生成輸出內容,減少捏造內容的機率。如果準確度和可靠性相當重要,這項功能便可派上用場。
建立基準有下列優點:
- 減少模型幻覺,也就是模型生成內容與事實不符的情況。
- 將模型回應錨定至資料來源。
- 提供基礎支援 (來源連結),以便進行稽核。
您可以透過下列方式,在 Vertex AI 中為支援的模型輸出內容建立基準:
接地類型 | 說明 |
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利用 Google 搜尋建立基準 | 您想將模型連結至世界知識和各種主題。 |
運用 Google 地圖建立基準 | 您想使用 Google 地圖資料搭配模型,為提示提供更準確且符合情境的回覆。 |
將 Gemini 與資料建立基準 | 您想使用檢索增強生成 (RAG) 技術,將模型連結至網站資料或文件組。 |
使用 Elasticsearch 建立 Gemini 基準 | 您想使用檢索增強生成功能搭配現有的 Elasticsearch 索引和 Gemini。 |
企業用 Web Grounding | 您想使用網頁索引來產生有依據的回覆。 |
如需語言支援資訊,請參閱「提示語言支援資訊」。
後續步驟
- 如要進一步瞭解負責任的 AI 最佳做法和 Vertex AI 的安全過濾器,請參閱「負責任的 AI」。
- 如要使用 Google 搜尋 API 建立基準,請參閱「以 Google 搜尋 API 建立基準」。