在数据库中查找热点

本页面介绍了如何使用“热点分析洞见”信息中心检测 Spanner 数据库中的热点。

热点分析洞见概览

热点会导致 Spanner 数据库出现延迟。“热点分析洞见”信息中心可帮助您检测受热点影响的分块。请按照以下步骤确定热点是否导致延迟，如果导致延迟，请按照以下步骤解决问题：

1. 打开信息中心。
2. 确定热点是否需要您干预。
3. 识别有问题的热分块。

热点数据洞见功能适用于单区域、多区域和双区域配置。

价格

热点数据分析不会产生额外费用。

数据保留

“热点数据分析”图表和表格的最长数据保留期为 6 小时。

对于最热门的拆分表，数据取自 SPANNER_SYS.SPLIT_STATS_TOP_MINUTE 表，该表的最长保留期限为 6 小时。如需了解详情，请参阅数据保留。

所需的角色

您可能需要不同的 IAM 角色和权限，具体取决于您是 IAM 用户还是精细访问权限控制用户。

Identity and Access Management (IAM) 用户

如需获得查看热门问题分析页面所需的权限，请让您的管理员向您授予实例的以下 IAM 角色：

• Cloud Spanner Viewer (roles/spanner.viewer)
• Cloud Spanner Database Reader (roles/spanner.databaseReader)

如需查看热点分析页面，您需要拥有 Cloud Spanner Database Reader (roles/spanner.databaseReader) 角色中的以下权限：

• spanner.databases.beginReadOnlyTransaction
• spanner.databases.select
• spanner.sessions.create

精细访问权限控制用户

如果您是精细访问权限控制用户，请确保您：

• 拥有 Cloud Spanner Viewer (roles/spanner.viewer)
• 拥有精细访问权限控制权限，并且被授予 spanner_sys_reader 系统角色或其成员角色之一。
• 在数据库概览页面上，选择 spanner_sys_reader 或成员角色作为您当前的系统角色。

如需了解详情，请参阅精细访问权限控制概览和精细访问权限控制系统角色。

打开“热点数据分析”信息中心

热点分析信息中心会显示峰值分块 CPU 使用率百分比。此指标是一个介于 0 到 100 之间的抽象百分比，反映了访问分块内的行时所使用的 CPU 数量。

如需查看数据库的热点分析洞见信息中心，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，打开 Spanner 页面。

   转到 Spanner

2. 从列表中选择一个实例。

3. 在导航菜单中，点击热门地点数据洞见标签页。

4. 在数据库字段中，从列表中选择一个数据库。该信息中心会显示数据库的峰值分块 CPU 使用率得分。

信息中心包含以下部分：

• 分块 CPU 使用率最高分数图表：较高的 CPU 使用率分数（例如，接近 100）表示相应分块较热，很可能导致服务器上出现热点（与较低的分数相比）。
• 数据库字段：过滤特定数据库或所有数据库上的热门分片信息。
• 时间范围过滤条件：按 1 分钟的增量过滤峰值拆分 CPU 使用率，最长可过滤 6 小时。
• TopN 分块表：显示按分块 CPU 使用率得分排序的热门分块列表。

确定热点是否需要干预

如果您在图表中看到与总体延迟时间相对应的峰值或升高，并且峰值拆分 CPU 使用率得分持续较高，则可能需要进一步调查。

查看图表，探索以下问题：

• 哪个数据库的延迟时间变长了？从数据库列表中选择不同的数据库，找出延迟时间最长的数据库。如需了解哪个数据库的负载最高，您还可以查看 Google Cloud 控制台中数据库的延迟时间图表。

  

• 延迟时间是否较长？与工作负载的预期延迟时间相比，延迟时间是否过长？图表是否随着时间推移出现峰值或上升？如果未看到高延迟，则热点不是问题。

• 峰值拆分 CPU 使用率得分是否为 100%？图表是否随着时间推移出现峰值或上升？如果您在至少 10 分钟内未看到持续的 100% 峰值分块 CPU 使用率，则热点可能不是问题。 如果峰值拆分 CPU 使用百分比长时间（超过 10 分钟）保持在较高水平，您可能需要进一步调查，看看数据库的延迟时间是否高于预期水平。

如果您发现峰值分块 CPU 使用率达到 100% 且持续时间超过 10 分钟，则可能需要您介入来解决热点问题。接下来，您可以继续调试之旅，识别数据库中的热门拆分。

识别有问题的热分块

如需识别可能存在热点的有问题的拆分，请参阅 Google Cloud 控制台中的前 N 个拆分部分，如下所示。

TopN 拆分表会提供所选时间窗口内可能热门的拆分概览，并按从最新到最早的顺序排序。TopN 分割的数量上限为 100。

对于图表，Spanner 会从 TopN 分区统计信息表中提取数据，粒度为 1 分钟。图表中每个数据点的值表示一分钟时间间隔内的平均值。

下表显示了以下属性：

• 间隔结束时间：CPU 使用率高峰结束的日期和时间。
• 分块起始位置：分块中行范围的起始键。如果分块起始键是 <begin>，则表示数据库键范围的起始位置。
• 分块限制：分块中行范围的限制键。如果限制键是 <end>，则表示数据库键范围的结束位置。
• 分块 CPU 使用率分数：介于 0 到 100 之间的抽象分数，反映了用户访问一个服务器的分块内的行时所使用的 CPU 数量。使用 CPU 使用率分数有助于评估是否存在热点。
• 受影响的表：可能有行位于分块中的表。

后续步骤

• 了解拆分热点统计信息