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Eseguire il build di funzioni nei container

Cloud Run supporta il deployment diretto delle funzioni, ma puoi anche creare la tua funzione in un'immagine container utilizzando i buildpack di Google Cloud e poi eseguire il deployment di questa immagine container in Cloud Run.

I casi d'uso comuni per l'incorporamento di funzioni nel container includono:

Integrazione e distribuzione continue: gli sviluppatori creano ed eseguono il push del codice della funzione in un repository di origine, un sistema CI/CD crea automaticamente la funzione in un container, esegue test e lo esegue automaticamente il deployment in un ambiente di gestione temporanea.
Infrastructure as Code: le risorse Cloud Run gestite utilizzando YAML o Terraform fanno riferimento a un URL dell'immagine container. Il codice della funzione scritto dagli sviluppatori deve essere creato in un'immagine container.

Questa pagina descrive in dettaglio come replicare l'esatto processo di compilazione delle funzioni Cloud Run utilizzando due modi:

Utilizzo dell'interfaccia a riga di comando pack
Utilizzo di Cloud Build come sistema di compilazione remoto

Entry point della funzione

Per creare funzioni con i buildpack:

Includi la libreria Functions Framework.
Imposta la variabile di ambiente GOOGLE_FUNCTION_TARGET sul nome della funzione che utilizzi come punto di ingresso. Per farlo, includi un project.toml nella stessa cartella del codice sorgente. Il file project.toml deve avere la seguente configurazione:

[[build.env]]
    name = "GOOGLE_FUNCTION_TARGET"
    value =  "ENTRY_POINT"

Sostituisci ENTRY_POINT con il metodo della funzione.

Per informazioni dettagliate su come utilizzare le variabili di ambiente con Cloud Run Functions, consulta Configurare i servizi Cloud Run Functions.

Costruttori

Le funzioni Cloud Run sono basate su immagini di base gestite e pubblicate nei buildpack di Google Cloud.

I builder sono immagini costituite da buildpack e pacchetti del sistema operativo (noti anche come stack). I builder vengono utilizzati per convertire il codice sorgente della funzione in un container in esecuzione.

Puoi scegliere dall'elenco dei buildpack builder supportati di Google Cloud.

Creare con `pack`

Pack è uno strumento CLI gestito dal progetto CNB per supportare l'utilizzo dei buildpack. Utilizza l'interfaccia a riga di comando pack per creare localmente le tue funzioni in un'immagine container.

Prima di iniziare

Installa Docker Community Edition (CE) sulla tua workstation. Docker viene utilizzato da pack come strumento di creazione di immagini OCI.
Installa Pack CLI.
Installa lo strumento di controllo del codice sorgente Git per recuperare l'applicazione di esempio da GitHub.

Creare una funzione in locale

Utilizza il comando pack build e specifica il builder predefinito --builder=gcr.io/buildpacks/builder per creare le immagini container in locale.

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder IMAGE_NAME

Sostituisci IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

Puoi anche personalizzare l'immagine container estendendo le immagini di build ed esecuzione.

Crea una funzione di esempio localmente

Gli esempi riportati di seguito mostrano come creare un campione in locale.

Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

Vai

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

Java

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

Node.js

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

Python

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

Ruby

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

Utilizza pack per creare la funzione di esempio:

Vai

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-go

Java

pack build --builder gcr.io/buildpacks/builder:v1 sample-functions-java-mvn

Node.js

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-node

Python

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-python

Ruby

pack build --builder=gcr.io/buildpacks/builder sample-functions-framework-ruby

Esegui l'immagine utilizzando docker:

Vai

docker run -p8080:8080 sample-functions-framework-go

Java

docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-java-mvn

Node.js

docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-node

Python

docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-python

Ruby

docker run -it -ePORT=8080 -p8080:8080 sample-functions-framework-ruby

Visita la funzione in esecuzione andando alla pagina localhost:8080.

Creazione con un sistema di compilazione remoto

Utilizza Cloud Build per creare la funzione in un container immagine e Artifact Registry come repository di container per archiviare ed eseguire il deployment di ogni immagine.

Prima di iniziare

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Build and Artifact Registry APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Assicurati che il tuo progetto Google Cloud abbia accesso a un repository di immagini container.
Per configurare l'accesso a un repository Docker in Artifact Registry:
1. Crea un nuovo repository Docker nella stessa posizione del progetto Google Cloud .
```
gcloud artifacts repositories create REPO_NAME \
--repository-format=docker \
--location=REGION --description="DESCRIPTION"
```
  Replace:
  - REPO_NAME con il nome che scegli per il repository Docker.
  - REGION con la posizione all'interno o più vicina alla posizione del tuo progetto Google Cloud .
  - DESCRIPTION con una descrizione a tua scelta.
  Ad esempio, per creare un repository docker in us-west2 con la descrizione "Repository Docker", esegui:
```
gcloud artifacts repositories create buildpacks-docker-repo --repository-format=docker \
--location=us-west2 --description="Docker repository"
```
2. Verifica che il repository sia stato creato:
```
gcloud artifacts repositories list
```
  Dovresti vedere il nome che hai scelto per il repository Docker nell'elenco.

Creare una funzione da remoto

Utilizzi il comando gcloud builds submit per creare e caricare l'immagine container nel repository.

Puoi scegliere di specificare l'immagine del container nel comando stesso o utilizzare un file di configurazione.

Crea con il comando

Per eseguire la build senza un file di configurazione, specifica il flag image:

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

LOCATION con il nome della regione del repository container, ad esempio us-west2
PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud .
REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

Esempio:

gcloud builds submit --pack image=us-west2-docker.pkg.dev/my-project-id/my-buildpacks-docker-repo

Compilare con i file di configurazione

Puoi utilizzare un file di configurazione per definire i dettagli di configurazione del repository di immagini per semplificare il comando di build. Il file di configurazione utilizza il formato del file YAML e deve includere un passaggio di compilazione che utilizza la CLI pack.

Crea un nome file YAML cloudbuild.yaml che includa l'URI del repository dell'immagine container.

  options:
    logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
    pool: {}
  projectId: PROJECT_ID
  steps:
  - name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
    entrypoint: pack
    args:
    - build
    - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
    - --builder
    - gcr.io/buildpacks/builder:latest
    - --network
    - cloudbuild
  images:
  - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

LOCATION con il nome della regione del repository di container, ad esempio us-west2.
PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud .
REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.

Crea l'applicazione.

Se hai chiamato il file di configurazione cloudbuild.yaml, puoi eseguire il seguente comando:
```
gcloud builds submit .
```
Suggerimento: se utilizzi un nome univoco per il file di configurazione, puoi utilizzare il flag --config.

Esempio: crea una funzione di esempio in remoto

Gli esempi riportati di seguito mostrano come creare un campione in remoto e verificare che l'immagine container sia stata inviata al repository in Artifact Registry.

Clona il repository di esempio sulla tua macchina locale:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpack-samples.git

Passa alla directory che contiene il codice campione dell'applicazione:

Vai

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-go

Java

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-java-mvn

Node.js

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-node

Python

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-python

Ruby

cd buildpack-samples/sample-functions-framework-ruby

Utilizza gcloud per inviare il codice sorgente dell'applicazione a Cloud Build:

Vai

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-go

Java

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-gradle

Node.js

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-node

Python

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-python

Ruby

gcloud builds submit --pack image=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/sample-functions-framework-ruby

Sostituisci:

LOCATION con il nome della regione del repository del container. Esempio: us-west2-docker.pkg.dev
PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud .
REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

Verifica che la funzione di esempio sia stata pubblicata correttamente in REPO_NAME:
```
gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME
```
Sostituisci:
- LOCATION con il nome della regione del repository di container, ad esempio us-west2.
- PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud .
- REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.

Creazione di una funzione per gli aggiornamenti automatici dell'immagine di base

I container delle funzioni possono essere creati anche su scratch, consentendo di utilizzarli in combinazione con gli aggiornamenti automatici della sicurezza di Cloud Run.

Dockerfile

Puoi utilizzare la toolchain di compilazione esistente per creare un'immagine container della funzione compatibile con gli aggiornamenti automatici dell'immagine di base. Consulta le istruzioni su come creare un container da zero.

`pack` CLI

pack build IMAGE_NAME \
  --builder LOCATION-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/builder/LANGUAGE:latest
  --run-image LOCATION-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22/scratch/RUNTIME_ID:latest

Sostituisci:

LOCATION con il nome della regione del repository di container, ad esempio us-west2.
IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.
LANGUAGE con la lingua della funzione, ad esempio nodejs.
RUNTIME_ID con l'ID runtime, ad esempio nodejs22.

Cloud Build

options:
  logging: CLOUD_LOGGING_ONLY
  pool: {}
projectId: PROJECT_ID
steps:
- name: gcr.io/k8s-skaffold/pack
  entrypoint: pack
  args:
  - build
  - LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME
  - --builder
  - LOCATION-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22-full/builder/LANGUAGE:latest
  - --run-image
  - LOCATION-docker.pkg.dev/serverless-runtimes/google-22/scratch/RUNTIME_ID:latest
  - --network
  - cloudbuild
images:
- LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_NAME

Sostituisci:

LOCATION con il nome della regione del repository di container, ad esempio us-west2.
PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto Google Cloud .
REPO_NAME con il nome del tuo repository Docker.
IMAGE_NAME con il nome dell'immagine container.
LANGUAGE con la lingua della funzione, ad esempio nodejs.
RUNTIME_ID con l'ID runtime, ad esempio nodejs22.

Passaggi successivi

Dopo aver creato la funzione in un container, testala localmente prima di eseguire il deployment in Cloud Run. Per saperne di più, consulta Testare un servizio Cloud Run localmente.
Per eseguire il deployment dei container creati su Cloud Run, segui la procedura descritta in Deployment dei servizi.
Per automatizzare le build e i deployment dei tuoi servizi Cloud Run utilizzando i trigger di Cloud Build, consulta Configurare il deployment continuo.

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Entry point della funzione

Costruttori

Creare con pack

Prima di iniziare

Creare una funzione in locale

Crea una funzione di esempio localmente

Vai

Java

Node.js

Python

Ruby

Vai

Java

Node.js

Python

Ruby

Vai

Java

Node.js

Python

Ruby

Creazione con un sistema di compilazione remoto

Prima di iniziare

Creare una funzione da remoto

Crea con il comando

Compilare con i file di configurazione

Esempio: crea una funzione di esempio in remoto

Vai

Java

Node.js

Python

Ruby

Vai

Java

Node.js

Python

Ruby

Creazione di una funzione per gli aggiornamenti automatici dell'immagine di base

Dockerfile

pack CLI

Cloud Build

Passaggi successivi

Eseguire il build di funzioni nei container

Creare con `pack`

`pack` CLI