Auf dieser Dokumentationsseite wird beschrieben, wie Sie mit der Gemini-Hilfe JSON-Formatierungsoptionen aus textbasierten Prompts generieren, um die Anpassung von Looker-Visualisierungen zu beschleunigen. Die Anpassung von Visualisierungen mit dem Visualisierungsassistenten ist eine Gemini in Looker-Funktion, die in Looker-Instanzen (Original) und Looker-Instanzen (Google Cloud Core) verfügbar ist.
Der Visualisierungsassistent ist für Visualisierungen verfügbar, die die HighCharts API verwenden. Dazu gehören die meisten kartesischen Diagramme, z. B. Säulendiagramme, Balkendiagramme und Liniendiagramme.
Gemini in Looker ist ein Produkt aus dem Portfolio Gemini für Google Cloud, das Sie mithilfe generativer KI bei der Analyse Ihrer Daten und der Gewinnung wertvoller Informationen unterstützt.
Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini für Google Cloud Ihre Daten verwendet
Diese Seite richtet sich an Nutzer, die Daten in einer Looker-Instanz untersuchen.
Hinweise
Für die Erstellung von Visualisierungen mit Gemini-Unterstützung gelten die folgenden Anforderungen:
- Gemini in Looker muss für Ihre Looker-Instanz aktiviert sein:
- Bei Looker (Original) muss auf der Instanz Looker 25.2 oder höher ausgeführt werden und die Instanz muss in den Administratoreinstellungen für Gemini in Looker aktiviert sein. Eine ausführliche Anleitung finden Sie auf der Dokumentationsseite Verwaltungseinstellungen – Gemini in Looker.
- Bei Looker (Google Cloud Core) muss die Instanz in der Google Cloud Console für Gemini in Looker aktiviert sein. Eine ausführliche Anleitung finden Sie auf der Dokumentationsseite Gemini in Ihrer Looker-Instanz (Google Cloud Core) verwalten.
- Sie benötigen eine Looker-Rolle mit der Berechtigung
can_override_vis_config. - Sie benötigen die Looker-Rolle Gemini.
Visualisierungsassistent verwenden
So passen Sie eine Visualisierung mit dem Visualisierungsassistenten an:
- Rufen Sie eine unterstützte Visualisierung in einem Explore auf oder bearbeiten Sie eine Visualisierung in einem Look oder Dashboard.
- Öffnen Sie in der Visualisierung das Menü Bearbeiten.
- Klicken Sie auf pen_spark Visualisierungsassistent, um das Prompt-Menü zu öffnen.
Im Prompt-Menü Visualisierungsassistent von pen_spark haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Geben Sie im Feld Fragen einen Textprompt mit Änderungen für die Visualisierung ein. Drücken Sie die Eingabetaste (Mac) oder Return (PC), um send_spark Ihren Prompt zu senden.
- Wenden Sie die generierten Vorschläge auf die Visualisierung an.
- Öffnen Sie Diagrammkonfiguration bearbeiten, um JSON-Formatierungsoptionen manuell zu schreiben und zu bearbeiten.
- Klicken Sie auf Diagrammüberschreibungen löschen, um alle benutzerdefinierten Änderungen an der Visualisierung zu entfernen. Sie werden aufgefordert, das Entfernen aller Änderungen zu bestätigen, bevor Sie fortfahren. Wenn Sie die Änderungen versehentlich gelöscht haben, können Sie sie wiederherstellen, indem Sie im Browserverlauf zurückgehen.
Nach der Ausführung des Prompts wird ein Vorschaufenster mit den folgenden Optionen geöffnet:
- Die generierten JSON-Formatierungsoptionen manuell schreiben und bearbeiten: Klicken Sie auf Diagrammkonfiguration bearbeiten, um den Diagrammkonfigurationseditor zu öffnen. Klicken Sie auf Visualisierungsassistent, um zum Prompt-Menü zurückzukehren.
- Neuen Prompt erstellen: Klicken Sie auf Neu beginnen, um über das Menü pen_spark Visualisierungsassistent einen neuen Prompt zu erstellen. Alle nicht angewendeten Änderungen gehen verloren.
- Wenden Sie die Änderungen aus der Vorschau auf die Visualisierung an: Klicken Sie auf Übernehmen. Wenn im Menü Diagrammkonfiguration Änderungen vorgenommen werden, ändert sich diese Option in Noch einmal validieren und anwenden.
- Geben Sie Feedback zur Nützlichkeit der Prompt-Antwort: Wählen Sie Mag ich aus, wenn die Prompt-Antwort hilfreich war, oder Mag ich nicht, wenn die Antwort nicht Ihren Erwartungen entsprach.
Wenn Sie versuchen, eine Vorschau von Code mit ungültigem JSON zu öffnen, wird die Fehlermeldung Invalid JSON detected angezeigt. Sie können ungültiges JSON mit der Option Autofix-Code edit_fix_auto unten im Bereich Diagrammkonfiguration bereinigen.
Erfolgreiche Prompts erstellen
Das Schreiben erfolgreicher Prompts erfordert Übung. Probieren Sie einige der folgenden Vorschläge aus, um Prompts zu schreiben, die Ihr Ziel erfolgreich erreichen.
Prompts in mehrere Teile aufteilen
Prompts sind am erfolgreichsten, wenn sie sich auf eine Änderung konzentrieren. Wenn Sie beispielsweise sowohl die Schriftfamilie als auch die Art der Visualisierung ändern möchten, sollten Sie diese Prompts besser getrennt voneinander erstellen. Wenn Sie die generierten Änderungen genehmigt haben, wenden Sie sie an und beginnen Sie mit dem Schreiben des nächsten Prompts.
Aufgabe: Ändern Sie die letzte Reihe in eine Linie.
Aufgabe: Ändern Sie die Schriftart in Arial und fetten Sie den Text.
Mehrere Varianten eines Prompts ausprobieren
Wenn Sie nicht die erwarteten Ergebnisse von dem Prompt erhalten, versuchen Sie, ihn umzuformulieren. Formulieren Sie den Prompt so eindeutig wie möglich, wenn Sie die bedingte Formatierung anwenden. Wenn Sie bestimmte Wertebereiche festlegen und Hexadezimalcodes angeben, kann die Ausgabe erfolgreicher sein. Betrachten Sie die folgenden Beispiele:
Guter Prompt: Die erste Reihe muss #F4B400 sein, wenn sie über 350.000 liegt.
Schlechter Prompt: Die höchsten Werte werden gelb hervorgehoben.
Wenn eine Visualisierung mehrere Reihen enthält, sollten Sie sich auf die Reihen nicht anhand ihrer Position im Diagramm, sondern anhand ihres Namens beziehen.
Aufgabe: Die mittlere Reihe in eine Spalte verwandeln
Verbesserte Aufforderung: Die Reihe „Nutzer“ in eine Spalte umwandeln
Prompts als Ausgangspunkt verwenden
Bei besonders komplexen Anpassungen müssen Sie möglicherweise direkt am JSON-Code Änderungen vornehmen. Mit den Prompts des Visualisierungsassistenten können Sie Vorlagen und Muster für komplexe Anpassungen erstellen und dann mit der Option Diagrammkonfiguration bearbeiten JSON-Formatierungsoptionen manuell schreiben und bearbeiten. Weitere Informationen zur Verwendung von HighCharts JSON finden Sie in der Dokumentation Visualisierungen mit dem Diagramm-Konfigurationseditor anpassen.
Beispiel-Prompts
Anhand der folgenden Beispielvorschläge können Sie sich ein Bild davon machen, wie Sie mit dem Visualisierungsassistenten Ihre Visualisierungen anpassen können:
- „Dieses Diagramm in ein Säulendiagramm umwandeln“
- „Dem Diagramm Datenlabels hinzufügen“
- „Diagrammarand auf 100 px festlegen“
- „Set the line color as Red“ (Linienfarbe auf „Rot“ festlegen)
- „Diagrammhintergrundfarbe auf rosa setzen“
- „Markierungsform der Linienreihe als Dreieck festlegen“
Feedback geben
Im Prompt-Menü des Visualisierungsassistenten können Sie Feedback zur Vorschau der Visualisierung geben. Wenn die generierte Vorschau korrekt aussieht, klicken Sie auf das Symbol „Mag ich“ thumb_up. Wenn die generierte Vorschau falsch aussieht oder nicht Ihren Erwartungen entspricht, klicken Sie auf das Symbol „Mag ich nicht“ thumb_down.
Sie können uns Ihr Feedback auch per E-Mail senden.