Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Deep Learning Containers adalah serangkaian container Docker dengan framework, library, dan alat data science utama yang telah diinstal sebelumnya.
Container ini memberi Anda lingkungan yang konsisten dan dioptimalkan untuk performa yang dapat membantu Anda membuat prototipe dan mengimplementasikan alur kerja dengan cepat.
Image Deep Learning Containers dapat dikonfigurasi untuk menyertakan hal-hal berikut:
Framework:
TensorFlow
PyTorch
R
scikit-learn
XGBoost
Python, termasuk paket berikut:
numpy
sklearn
scipy
pandas
nltk
pillow
indikator keadilan untuk instance Deep Learning Containers TensorFlow 2.3 dan 2.4
dan lainnya
Paket Nvidia dengan driver Nvidia terbaru untuk instance berkemampuan GPU:
CUDA 10.* dan 11.* (versinya bergantung pada framework)
CuDNN 7.* dan NCCL 2.* (versinya bergantung pada versi CUDA)
JupyterLab
Framework dan library Memeluk Face:
Toolkit Inferensi Pembuatan Teks
Library Transformers
Library Diffuser
Dukungan komunitas
Ajukan pertanyaan tentang Deep Learning Containers di Stack Overflow
atau bergabunglah dengan grup Google
google-dl-platform
untuk membahas Deep Learning Containers.
Anda dapat mulai menggunakan Deep Learning Containers dengan mengikuti Panduan cara kerja, yang memberikan petunjuk tentang cara membuat dan menggunakan container deep learning.