Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Deep Learning Containers adalah serangkaian container Docker dengan framework, library, dan alat data science utama yang telah diinstal sebelumnya.
Container ini memberi Anda lingkungan yang konsisten dan dioptimalkan untuk performa yang dapat membantu Anda membuat prototipe dan mengimplementasikan alur kerja dengan cepat.
Image Deep Learning Containers dapat dikonfigurasi untuk menyertakan hal berikut:
Framework:
TensorFlow
PyTorch
R
scikit-learn
XGBoost
Python, termasuk paket berikut:
numpy
sklearn
scipy
pandas
nltk
pillow
fairness-indicators
untuk instance Deep Learning Containers
TensorFlow 2.3 dan 2.4
dan lainnya
Paket Nvidia dengan driver Nvidia terbaru untuk instance berkemampuan GPU:
CUDA 10.*, 11.*, dan 12.* (versi bergantung pada framework)
CuDNN 7.* dan NCCL 2.* (versi bergantung pada versi CUDA)
JupyterLab
Framework dan library Hugging Face:
Toolkit Inferensi Pembuatan Teks
Toolkit Inferensi Penyematan Teks
Library Transformers
Library Sentence Transformers
Library diffuser
Penampung Model Garden
Library vLLM
Dukungan komunitas
Ajukan pertanyaan tentang Deep Learning Containers di Stack Overflow atau bergabunglah dengan grup Google google-dl-platform untuk membahas Deep Learning Containers.
Anda dapat mulai menggunakan Deep Learning Containers dengan mengikuti
Panduan cara kerja,
yang memberikan petunjuk tentang cara membuat dan menggunakan deep learning containers.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-03-26 UTC."],[[["Deep Learning Containers are Docker containers that come pre-installed with essential data science frameworks, libraries, and tools."],["These containers are designed to offer consistent, performance-optimized environments to accelerate the prototyping and implementation of workflows."],["Pre-installed software includes frameworks like TensorFlow, PyTorch, R, scikit-learn, XGBoost, as well as various Python packages and Nvidia packages."],["Deep Learning Containers also include Hugging Face frameworks and libraries such as the Text Generation Inference toolkit, and the Transformers library."],["Community support is available via Stack Overflow or the google-dl-platform Google group for questions and discussions about Deep Learning Containers."]]],[]]
