Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Dokumentasi Anti Money Laundering AI
Produk Anti Money Laundering AI (AML AI) Google Cloud adalah API yang memberikan skor risiko AML. Gunakan untuk
mengidentifikasi lebih banyak risiko, dengan lebih defensif, dengan lebih sedikit positif palsu dan waktu yang lebih singkat per peninjauan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat proposisi nilai AML AI dan kisah pengguna.
Pelajari lebih lanjut
Mulai secara gratis
Mulai bukti konsep Anda dengan kredit gratis senilai $300
-
Mendapatkan akses ke Gemini 2.0 Flash Thinking
-
Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
-
Tidak ada tagihan otomatis, tanpa komitmen
Melihat penawaran produk gratis
Terus jelajahi dengan lebih dari 20 produk yang selalu gratis
Akses 20+ produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse,
dan lainnya.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-05-15 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-05-15 UTC."],[[["Google Cloud's Anti Money Laundering AI (AML AI) is an API that provides AML risk scoring to enhance risk identification, reduce false positives, and shorten review times."],["The documentation provides guides on how to train and test models, set up AML AI, and understand data models and requirements."],["Users can learn to register customers and manage prediction results through available guides."],["Reference materials include the REST API, AML input data model, and AML output data model."],["Additional resources cover topics such as locations, quotas, and release notes."]]],[]]
