本页介绍了 Google Distributed Cloud (GDC) 气隙文档的受众群体，可帮助您找到与自己角色相关的信息。
本页详细介绍了关键受众群体，例如基础架构运维者群组、平台管理员群组和应用运维者群组。您将找到有关他们所处 GDC 资源层次结构级别的信息，以及分布式云环境中每个受众群体组中的团队的职责示例列表。
重要提示：每个组织对角色和职责的定义各不相同。某些任务和职责可能由多个角色共同承担。 所列示例仅为典型示例，并非详尽无遗。
了解 GDC 文档的目标受众群体
Google Distributed Cloud 气隙文档面向不同的受众群体，并根据他们的独特信息需求进行结构化处理。您会在文档中看到对以下受众群组的引用：
- 基础架构运营团队：基础架构运营团队负责交付和支持 GDC 服务。他们可以监督 GDC 的整个生命周期，从硬件设置和管理到基础设施部署，再到基础设施的持续运营，以支持最终用户（例如平台管理员或应用运维人员）。
- 平台管理员群组：平台管理员群组中的团队负责管理部署后的 GDC 环境。他们负责定义、创建和监督政策，以管理访问权限和资源，从而实现高效的应用和服务开发。
- 应用运维人员组：应用运维人员组中的团队负责在 GDC 环境中部署的服务和应用的整个生命周期。他们负责开发、管理和监控应用及服务，以支持组织的内部和外部用户。
基础架构运维者群组
基础架构运营商组内的团队负责在全球级别支持 GDC 的交付、配置和运营，为构成 GDC 基础架构的核心系统提供支持。如需详细了解 GDC 全球级，请参阅多地区概览。 他们负责 Google Distributed Cloud air-gapped 的整个基础架构运营生命周期，包括部署前硬件测试、基础架构部署和持续的基础架构管理。基础设施运算符组的范围通常涵盖以下任务：
- 收集业务运营需求和限制方面的要求
- 设计解决方案架构
- 为 GDC 实现底层基础架构
- 设置硬件堆栈
- 部署初始地区
- 配置部署流水线和工具
- 设置和配置网络基础设施和服务、存储服务和计算
- 排查基础设施问题、更新基础设施和应对突发事件
- 将组织加入到 GDC 环境中
- 为平台管理员群组提供客户支持
- 为基础架构提供集中式支持
- 提供技术协助
- 记录常见问题和解决方法
- 维护 GDC 网闸隔离环境
- 监控安全提醒和日志
- 将支持请求上报给数据中心运营团队
- 执行系统升级和定期系统修补、更新和漏洞修复
- 为组织设置和维护结算
平台管理员群组
平台管理员群组中的团队在部署后，在组织级层和项目级层管理 GDC 环境。他们负责监督资源，以便在 GDC 环境中有效部署应用和服务。他们规划并定义资源层次结构，以反映组织结构，并通过政策、配额和跨多个可用区的访问权限控制来管理资源分配。平台管理员组的权限范围通常涵盖以下任务：
- 考虑业务运营需求和限制
- 规划和定义资源层次结构
- 管理用户身份和对资源的访问权限控制
- 配置和管理安全网络
- 查看日志和监控
- 在完全隔离的环境中实施安全措施
- 建立自动构建、测试和部署流程
- 预配和配置计算、网络、存储资源以支持应用
- 监控性能、可靠性和安全性
以下受众群体通常属于平台管理员群组：
IT 管理员
IT 管理员负责维护、配置和运营组织的 IT 基础设施，旨在通过保持计算机系统和服务器处于最新状态来确保其安全性、效率和性能。常见任务包括以下示例：
- 配置、监控和管理组织的 IT 基础架构
- 维护备份和执行恢复程序
- 用户配置
- 定义资源层次结构
- 监控性能、可靠性和安全性问题
- 回复审核
结算运营商
结算操作员负责设置、处理和管理组织的结算周期，目的是确保账单准确无误、及时付款并实现结算透明化。常见任务包括以下示例：
- 查看账单和用量数据
- 保持记录准确无误
- 管理付款
数据库管理员
数据库管理员负责维护整个组织的物理数据库，目标是保持一致的性能、强大的安全性、持续的数据可用性，并确保数据主权。 常见任务包括：
- 设计和实现数据库
- 规划维护期
- 优化数据库
- 评估和规划未来容量
安全工程师
安全工程师负责设计、实现和管理整个组织的安全基础设施，旨在确保提供强大的保护。 常见任务包括以下示例：
- 确定组织的合规性要求
- 设计整体安全基础架构
- 根据行业和合规性要求配置安全系统
- 管理组织内的安全系统和工具
- 执行漏洞评估
- 解决安全和漏洞问题
网络管理员
网络管理员负责安装、配置、维护和排查组织的网络基础设施问题。其目标是确保网络高效安全地运行，以便在 GDC 环境中可靠地访问项目和资源。常见任务包括以下示例：
- 设置网络，包括 VPN 和负载平衡器。
- 管理网络性能
- 排查网络问题和管理出站流量
- 配置网络政策
- 监督网络安全
合规性审核人员
合规性审核员会评估组织对政策、法规要求和行业标准的遵守情况，目的是确保组织在法律和道德范围内运营，同时保持透明度。常见任务包括以下示例：
- 审核流程并验证合规性
- 查看文档和记录
- 识别不合规情况
- 制定建议和预防措施。
应用运维人员群组
平台管理员组中的团队在项目级层管理工作负载、应用和项目生命周期。其目标是确保在 GDC 环境中运行的服务和应用能够高效可靠地交付，从而为项目的内部和外部用户提供支持。应用运营的范围通常涵盖以下任务：
- 在隔网环境中开发和测试应用
- 部署符合组织要求的服务和应用
- 监控服务和应用，最大限度地减少中断
- 优化在 GDC 中运行的服务和应用
- 排查影响应用的问题
以下受众群体通常属于应用管理员群组：
应用开发者
开发者设计、测试和维护在完全隔离的环境中运行的应用和服务。他们将组织要求和规范转化为面向内部和外部用户的实用应用。 常见任务包括以下示例：
- 收集应用和服务的设计规范
- 设计应用和服务
- 构建应用和服务
- 查看代码
- 部署和维护应用
- 调试和排查应用问题
开发者运维 (DevOps)
DevOps 专注于连接软件开发和 IT 运维的任务，优化部署流水线的效率、安全性和可靠性，从而支持开发周期。常见任务包括以下示例：
- 设置开发流水线和基础设施
- 维护开发基础架构
- 自动部署
- 监控开发环境的可靠性
- 评估部署流水线的可伸缩性
- 排查部署问题
数据科学家
数据科学家负责分析复杂的数据，并发现有意义的趋势和数据洞见，以便为组织决策提供依据并解决难题。其目标是与其他团队协作，为决策提供信息。常见任务包括以下示例：
- 收集和分析复杂的数据集
- 为机器学习模型提供信息
- 与其他团队协作，了解如何优化系统
- 评估现有模型和系统的性能
- 传达数据洞见、趋势和发现
机器学习工程师
机器学习工程师负责设计、构建和准备机器学习模型以供部署，将理论模型转化为组织可用的解决方案。他们的目标是实施一致的方法，以标准化机器学习开发和运营，确保解决方案可靠、高效且伸缩。 常见任务包括以下示例：
- 设置机器学习开发环境
- 部署机器学习模型
- 提高机器学习模型的准确性和效率
- 设置机器学习所需的数据存储和资源
- 维护机器学习实现