Vertex AI API を有効にする

このページでは、Google Distributed Cloud（GDC）のエアギャップ インフラストラクチャ内で Vertex AI 事前トレーニング済み API にアクセスするための設定プロセスについて説明します。これにより、エアギャップ アプリケーションに AI 機能を統合できます。前提条件と、GDC コンソール コンソールで Vertex AI API を有効化および無効化する手順については、こちらをご覧ください。

このページは、AI 機能を備えたエアギャップ アプリケーションの最適化を担当するアプリケーション オペレーター グループ内のアプリケーション デベロッパーを対象としています。詳細については、GDC エアギャップの対象読者に関するドキュメントをご覧ください。

Distributed Cloud 上の Vertex AI には、組織のユーザーが ML モデルや AI 機能を利用できるようにするために、GDC コンソールから有効にする必要があるさまざまな API が含まれています。これらの API について詳しくは、次のドキュメントをご覧ください。

始める前に

始める前に、次の前提条件の手順が完了していることを確認してください。

  1. Vertex AI API へのアクセスを設定するには、プロジェクト Namespace に AI Platform 管理者（ai-platform-admin）ロールが必要です。ロールをまだお持ちでない場合は、組織 IAM 管理者またはプロジェクト IAM 管理者に連絡してロールをリクエストしてください。または、管理者に Vertex AI API を有効にするよう依頼することもできます。このロールの詳細については、IAM 権限を準備するをご覧ください。
  2. GDC ドメイン ネーム システム（DNS）を設定します。DNS を設定していない場合は、インフラストラクチャ オペレータ（IO）と協力してこの前提条件を満たしてください。
  3. Vertex AI を使用するようにプロジェクトを設定します。

  4. オンライン予測を使用する場合や、GPU 環境で人工知能（AI）と ML（機械学習）のノートブックを実行する場合は、独自のモデルを導入し、適切なクラスタタイプに GPU マシンを割り当ててください。

事前トレーニング済み API を有効にする

GDC コンソールを使用して、Vertex AI サービス API とモデルを有効にできます。

前提条件を満たしたら、次の手順に沿って API を有効にします。

  1. GDC コンソールにログインします。ログインできない場合は、ID プロバイダに接続するをご覧ください。
  2. ナビゲーション メニューで、[Vertex AI] > [事前トレーニング済み API] をクリックします。

  3. [事前トレーニング済み API] ページで、特定のサービスの [有効にする] をクリックして、その API を有効にします。

  4. 確認ダイアログで [有効にする] をクリックします。進行状況のメッセージが表示されます。

有効化期間はさまざまです。クラスタの状態によっては、完了までに 15 ～ 45 分かかることがあります。

事前トレーニング済み API のステータスを表示する場合は、サービス ステータスとエンドポイントを表示します。

サービスが有効になるまでに時間がかかると、VAI-A0001 アラート（Enabling State Time Limit Reached）がトリガーされます。この場合、IO は VAI-R0001 ランブックで詳細を確認する必要があります。

事前トレーニング済み API を無効にする

事前トレーニング済み API は、GDC コンソールを使用して無効にできます。

前提条件を満たしていることを確認してから、次の手順で API を無効にします。

  1. GDC コンソールにログインします。
  2. ナビゲーション メニューで、[Vertex AI] > [事前トレーニング済み API] をクリックします。

  3. [事前トレーニング済み API] ページで、特定のサービスの [無効にする] をクリックして、その API を無効にします。

  4. 確認ダイアログで、テキスト フィールドに「disable」と入力して、その操作を実行することを確認します。[無効にする] をクリックします。進行状況のメッセージが表示されます。

事前トレーニング済み API のステータスを表示する場合は、サービス ステータスとエンドポイントを表示します。