生成 AI（GenAI または gen AI とも呼ばれます）は、画像、テキスト、音声、コードなどの新しいコンテンツの作成に重点を置いた人工知能（AI）の分野です。パターンを認識して予測を行うように設計された他の AI システムとは異なり、生成 AI モデルは入力トレーニング データから学習し、類似した特性を持つ新しいデータを生成します。
生成 AI モデルは、自然言語を理解して生成する能力を導入するのに十分な大きさです。モデルがトレーニングに使用するデータによっては、テキストだけでなく、画像といった複数のモダリティの内容を理解して生成することができます。このように、複数のモダリティのデータを扱うモデルは、マルチモーダル モデルと呼ばれます。
Google Distributed Cloud（GDC）エアギャップ上の Vertex AI は、 Google Cloudへの接続を必要とせずに、分散ワークロードとアプリケーションで使用できる Google のさまざまな基盤となる生成 AI モデルを提供します。
生成 AI の応用
GDC の生成 AI は、次のようなさまざまな業界で幅広い用途での活用が期待できます。
- マルチモーダル情報の理解: テキスト、コード、画像、音声、動画の入力から、テキスト分類、画像キャプション、動画の要約、音声の文字起こしなど、幅広いタスクに対応するテキスト コンテンツを生成します。
- 長いコンテキストの理解: 長いドキュメント、数千行のコード、数時間の音声や動画の処理などのタスクで、最大 32,000 トークンのコンテキスト ウィンドウを使用して大量のテキストを理解します。
- 多言語サポート: 100 以上の言語を理解し、グローバル コミュニティがプロンプトを入力して回答を受け取れるようにします。
- 最適化された推論パフォーマンス: エンタープライズ規模の AI アプリケーションのレイテンシとスケーリングの要件を満たします。
- 安全でコンプライアンスに準拠したデータ処理: API を完全にオンプレミスで使用して、最も厳格な規制要件を満たします。