本页面推荐了 Kubernetes 容器工作负载策略，可让您的应用在 Google Distributed Cloud (GDC) 网闸隔离的多区域环境中更具容错能力。GDC 支持 Kubernetes 原生容器应用，这些应用在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上得到广泛使用和支持。
本页面适用于应用运维人员群组中的开发者，他们负责为组织创建应用工作负载。如需了解详情，请参阅 GDC 气隙环境文档的受众群体。
针对高可用性应用的 Kubernetes 注意事项
在 Kubernetes 中实现高可用性 (HA) 不仅仅是控制平面。您还必须在 Google Distributed Cloud (GDC) 经过网闸隔离的环境中以弹性方式设计和部署容器工作负载。Kubernetes 提供了多种强大的机制，可最大限度地减少停机时间，并提供高可用性服务，即使在遇到基础设施问题或进行日常维护时也是如此。以下是需要考虑的关键 HA 策略：
通过副本和自动扩缩功能保持可用性：您必须有足够的应用运行实例才能提供高可用性。
ReplicaSet：ReplicaSet资源可确保在任意给定时间都有稳定的一组相同的 pod 副本在运行。如果某个 pod 发生故障或被终止，ReplicaSet控制器会自动创建一个新 pod 来替代它。如需了解详情，请参阅 ReplicaSet Kubernetes 文档。Pod 横向自动扩缩器 (HPA)：虽然
ReplicaSet会保持固定数量的副本，但 HPA 会根据观测到的指标（例如 CPU 利用率或内存用量）自动调整此数量。这样，您的应用就可以处理负载高峰。如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的 Pod 横向自动扩缩。
通过
PodDisruptionBudget(PDB) 尽可能缩短停机时间：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的为应用指定中断预算。使用反亲和性规则分散风险：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的亲和性和反亲和性。
使用活跃性、就绪性和启动探测进行健康检查：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的配置活跃性、就绪性和启动探测。
通过服务实现稳定的端点和负载均衡：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的服务。
通过部署实现平稳更新和回滚：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的回滚部署。
为资源设置请求和限制：如需了解详情，请参阅 Kubernetes 文档中的为 Pod 和容器管理资源。