Recomendações de reserva,Recomendações de reserva

Esta página explica como o Compute Engine gera recomendações de reserva e os parâmetros para configurá-las.

O Compute Engine fornece recomendações de reserva para ajudar você a identificar reservas sob demanda inativas ou subutilizadas nos sete dias anteriores, para que você possa modificar ou excluir as reservas .

O Compute Engine gera recomendações automaticamente com base nas métricas do sistema coletadas pelo serviço Cloud Monitoring. Você pode configurar recomendações de reservas para receber mais ou menos recomendações.

Preços

Não há custos associados ao uso de recomendações de reserva ociosa. Usar recomendações para reduzir o uso de recursos pode resultar em economia de custos. A estimativa de poupança de custos apresentada é a sua potencial poupança mensal se ajustar a sua reserva de VM para corresponder à sua utilização real. Por exemplo, se reservou 8 VMs, mas utiliza consistentemente apenas 1, verá a poupança de custos ao reduzir o tamanho da sua reserva para 1 VM.

Limitações

As recomendações de reservas ociosas e subutilizadas não estão disponíveis para as seguintes reservas:

  • Reservas sob demanda anexadas a descontos por uso contínuo (CUDs)
  • Reservas sob demanda para instâncias de máquinas virtuais (VM) com TPUs

Como funciona a detecção de reservas ociosas e subutilizadas

As recomendações de reserva para o Compute Engine são baseadas em métricas históricas de uso. Por padrão, o período histórico de observação são os 7 dias anteriores. Ao alterar o período de observação padrão, você pode personalizar as recomendações recebidas.

Para gerar recomendações, o algoritmo considera reservas que acumulam custos, mas não estão associadas a um recurso ativo do Compute Engine nos últimos sete dias.

Frequência das recomendações

Após a criação de uma reserva e você não consumir nenhum recurso por pelo menos sete dias, o Compute Engine começará a gerar recomendações para ela. Novas recomendações são geradas uma vez por dia.

Personalizar recomendações

O Compute Engine permite personalizar as recomendações recebidas para seu projeto alterando a configuração usada pelo algoritmo de recomendação. Em particular, ao alterar o período de observação padrão, você pode receber recomendações que melhor se adaptam às suas cargas de trabalho, aplicativos e necessidades de infraestrutura.

Para saber como modificar a configuração do seu projeto, consulte o seguinte:

Escolha a configuração certa

Esta seção descreve os valores que você pode definir para a configuração. A alteração desses valores afeta as recomendações que você recebe.

O período de observação

Defina a duração do período de observação para calcular recomendações modificando o valor de idle_reservation_lookback_period ou under_utilized_reservation_lookback_period e carregue a nova configuração para seu projeto. Você pode definir o período de observação para um valor entre 7 e 30 dias, por exemplo:

  • Para um período de observação dos 7 dias anteriores, utilize "P7D" .
  • Para um período de observação dos 30 dias anteriores, utilize "P30D" .

Por padrão, o período de observação é de 7 dias.

  • Para recomendações baseadas em mudanças de curto prazo na sua carga de trabalho, utilize um período de observação mais curto.
  • Para recomendações que não são afetadas por flutuações de curto prazo na sua carga de trabalho, utilize um período de observação mais longo.

Da mesma forma, defina o limite de uso que aciona uma recomendação de reserva subutilizada modificando o valor de under_utilized_reservation_utilization_threshold e carregue a nova configuração para seu projeto, por exemplo:

  • Para um limite de 80%, "0.8" .

O que vem a seguir

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Esta página explica como o Compute Engine gera recomendações de reserva e os parâmetros para configurá-las.

O Compute Engine fornece recomendações de reserva para ajudar você a identificar reservas sob demanda inativas ou subutilizadas nos sete dias anteriores, para que você possa modificar ou excluir as reservas .

O Compute Engine gera recomendações automaticamente com base nas métricas do sistema coletadas pelo serviço Cloud Monitoring. Você pode configurar recomendações de reservas para receber mais ou menos recomendações.

Preços

Não há custos associados ao uso de recomendações de reserva ociosa. Usar recomendações para reduzir o uso de recursos pode resultar em economia de custos. A estimativa de poupança de custos apresentada é a sua potencial poupança mensal se ajustar a sua reserva de VM para corresponder à sua utilização real. Por exemplo, se reservou 8 VMs, mas utiliza consistentemente apenas 1, verá a poupança de custos ao reduzir o tamanho da sua reserva para 1 VM.

Limitações

As recomendações de reservas ociosas e subutilizadas não estão disponíveis para as seguintes reservas:

  • Reservas sob demanda anexadas a descontos por uso contínuo (CUDs)
  • Reservas sob demanda para instâncias de máquinas virtuais (VM) com TPUs

Como funciona a detecção de reservas ociosas e subutilizadas

As recomendações de reserva para o Compute Engine são baseadas em métricas históricas de uso. Por padrão, o período histórico de observação são os 7 dias anteriores. Ao alterar o período de observação padrão, você pode personalizar as recomendações recebidas.

Para gerar recomendações, o algoritmo considera reservas que acumulam custos, mas não estão associadas a um recurso ativo do Compute Engine nos últimos sete dias.

Frequência das recomendações

Após a criação de uma reserva e você não consumir nenhum recurso por pelo menos sete dias, o Compute Engine começará a gerar recomendações para ela. Novas recomendações são geradas uma vez por dia.

Personalizar recomendações

O Compute Engine permite personalizar as recomendações recebidas para seu projeto alterando a configuração usada pelo algoritmo de recomendação. Em particular, ao alterar o período de observação padrão, você pode receber recomendações que melhor se adaptam às suas cargas de trabalho, aplicativos e necessidades de infraestrutura.

Para saber como modificar a configuração do seu projeto, consulte o seguinte:

Escolha a configuração certa

Esta seção descreve os valores que você pode definir para a configuração. A alteração desses valores afeta as recomendações que você recebe.

O período de observação

Defina a duração do período de observação para calcular recomendações modificando o valor de idle_reservation_lookback_period ou under_utilized_reservation_lookback_period e carregue a nova configuração para seu projeto. Você pode definir o período de observação para um valor entre 7 e 30 dias, por exemplo:

  • Para um período de observação dos 7 dias anteriores, utilize "P7D" .
  • Para um período de observação dos 30 dias anteriores, utilize "P30D" .

Por padrão, o período de observação é de 7 dias.

  • Para recomendações baseadas em mudanças de curto prazo na sua carga de trabalho, utilize um período de observação mais curto.
  • Para recomendações que não são afetadas por flutuações de curto prazo na sua carga de trabalho, utilize um período de observação mais longo.

Da mesma forma, defina o limite de uso que aciona uma recomendação de reserva subutilizada modificando o valor de under_utilized_reservation_utilization_threshold e carregue a nova configuração para seu projeto, por exemplo:

  • Para um limite de 80%, "0.8" .

O que vem a seguir