查看及瞭解 MIG 洞察資料

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代管執行個體群組 (MIG) 深入分析可協助您瞭解 MIG 中虛擬機器 (VM) 執行個體的 CPU 和記憶體使用率。這些洞察資訊是根據 Cloud Monitoring 服務收集到的系統指標或指標，由系統自動產生。您可以運用這些洞察資料，決定是否要調整 MIG 的機器類型大小，以更有效率地使用 VM 資源。

如要進一步瞭解洞察資料，請參閱「洞察資料」。

事前準備

• 如果尚未設定，請先設定驗證機制。驗證是指驗證身分，以便存取 Google Cloud 服務和 API 的程序。如要在本機開發環境中執行程式碼或範例，您可以選取下列任一選項，向 Compute Engine 進行驗證：
  

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

     gcloud init

     If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. Set a default region and zone.

  REST

  To use the REST API samples on this page in a local development environment, you use the credentials you provide to the gcloud CLI.

  After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

  gcloud init

  If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  For more information, see Authenticate for using REST in the Google Cloud authentication documentation.

查看 MIG 最佳化建議的洞察資料

Compute Engine 會根據資源洞察資料產生機器類型建議。查看與特定 MIG 相關的洞察資料，即可進一步瞭解 MIG 的 CPU 和記憶體用量。

如要查看產生特定建議的洞察資料，請使用 gcloud CLI 或 REST。

gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \
  --format=FORMAT

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

MIG 洞察類型

您可以使用各種洞察功能，擷取 MIG 成效相關資訊。每種洞察類型都有特定的內容屬性。

以下各節將提供 MIG 洞察資料的參考資料。

CPU 使用率深入分析

如果 MIG 的 CPU 使用率在最近的觀察期間內高於或低於平常，Compute Engine 就會建立 CPU 用量深入分析。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageInsight。

可用的子類型如下：

• HIGH_CPU_USAGE
• LOW_CPU_USAGE

這些資料與洞察描述相關聯，例如：

• In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83% for the least utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 93% for the most utilized VM instance.
• In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 10% for the most utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 3% for the least utilized VM instance.

下表提供與 CPU 用量深入分析相關的內容詳細資料。

CPU 用量預測洞察

Compute Engine 會建立 CPU 使用率預測洞察資料，指出隔天預測的 CPU 使用率。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight。

這項洞察提供的說明通常如下所示：

• Predicted CPU usage of a single instance is 1.5 vCPUs.

下表提供與 CPU 使用率預測深入分析相關的內容詳細資料。

CPU 用量趨勢深入分析

當 CPU 用量在最近的觀察期間呈現上升或下降趨勢時，Compute Engine 就會建立 CPU 用量趨勢深入分析。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageTrendInsight。

可用的子類型如下：

• CPU_USAGE_INCREASE
• CPU_USAGE_DECREASE

這些通常與洞察描述相關，例如：

• In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.
• In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.

下表提供與 CPU 使用率趨勢深入分析相關的內容詳細資料。

記憶體用量深入分析

如果記憶體用量在觀察期間內異常偏高或偏低，Compute Engine 就會產生記憶體用量深入分析資料。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsageInsight。

可用的子類型如下：

• HIGH_MEMORY_USAGE
• LOW_MEMORY_USAGE

這些通常與洞察描述相關，例如：

• In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.
• In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.

下表提供與記憶體用量洞察相關的內容詳細資訊。

記憶體用量預測深入分析

Compute Engine 會建立記憶體用量預測洞察資料，指出系統預測的隔日記憶體用量。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsagePredictionInsight。

以下是洞察資料的典型說明：

• Predicted memory usage is 1536 MB.

下表提供與記憶體用量預測洞察相關的內容詳細資訊。

後續步驟

• 進一步瞭解 Compute Engine 根據洞察資料建立的機器類型建議。