Ver y comprender conocimientos de MIG

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La información sobre grupos de instancias administrados (MIG) lo ayuda a comprender el uso de CPU y memoria de las instancias de máquinas virtuales (VM) que forman parte de su MIG. Estos conocimientos se generan automáticamente en función de las métricas del sistema o de las métricas recopiladas por el servicio Cloud Monitoring. Puede utilizar esta información para respaldar las decisiones sobre cómo cambiar el tamaño del tipo de máquina de su MIG para utilizar los recursos de VM de manera más eficiente.

Para obtener más información sobre insights, consulte Insights .

Antes de comenzar

• Si aún no lo has hecho, configura la autenticación. La autenticación es el proceso mediante el cual se verifica su identidad para acceder a Google Cloud servicios y API. Para ejecutar código o muestras desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:
  

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

     gcloud init

     If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. Set a default region and zone.

  REST

  Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

  After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

  gcloud init

  If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  Para obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud .

Ver información para recomendaciones MIG

Compute Engine genera recomendaciones de tipos de máquinas basadas en información valiosa sobre recursos. Al ver información asociada con un MIG específico, puede obtener más información sobre el uso de CPU y memoria de su MIG.

Para ver las ideas que generaron una recomendación específica, usa la CLI de gcloud o REST.

gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \
  --format=FORMAT

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

Tipos de conocimientos MIG

Puede utilizar diferentes conocimientos para recuperar información sobre el rendimiento de sus MIG. Cada tipo de información tiene atributos de contenido específicos.

Las siguientes secciones proporcionan una referencia de los conocimientos de MIG disponibles.

Información sobre el uso de la CPU

Compute Engine crea información sobre el uso de CPU cuando el uso de CPU de tus MIG ha sido mayor o menor de lo habitual durante el último período de observación.

El ID del tipo de información es google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageInsight .

Los subtipos disponibles son:

• HIGH_CPU_USAGE
• LOW_CPU_USAGE

Estos están asociados con descripciones de conocimientos como los siguientes:

• In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83% for the least utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 93% for the most utilized VM instance.
• In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 10% for the most utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 3% for the least utilized VM instance.

La siguiente tabla proporciona algunos detalles sobre el contenido asociado con la información sobre el uso de la CPU.

Información sobre la predicción del uso de la CPU

Compute Engine crea información de predicción del uso de la CPU para indicar el uso previsto de la CPU para el día siguiente.

El ID del tipo de información es google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight .

Una descripción típica que puede encontrar en esta información es similar a la siguiente:

• Predicted CPU usage of a single instance is 1.5 vCPUs.

La siguiente tabla proporciona algunos detalles sobre el contenido asociado con las ideas de predicción del uso de CPU.

Información sobre las tendencias de uso de la CPU

Compute Engine crea información sobre las tendencias de uso de la CPU cuando el uso de la CPU muestra una tendencia creciente o decreciente en el último período de observación.

El ID del tipo de información es google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageTrendInsight .

Los subtipos disponibles son:

• CPU_USAGE_INCREASE
• CPU_USAGE_DECREASE

Generalmente están asociados con descripciones de conocimientos como los siguientes:

• In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.
• In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.

La siguiente tabla proporciona algunos detalles sobre el contenido asociado con información sobre tendencias de uso de CPU.

Información sobre el uso de la memoria

Compute Engine crea información sobre el uso de la memoria si el uso de la memoria es excepcionalmente alto o bajo durante el período de observación.

El ID del tipo de información es google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsageInsight .

Los subtipos disponibles son:

• HIGH_MEMORY_USAGE
• LOW_MEMORY_USAGE

Generalmente están asociados con descripciones de conocimientos como los siguientes:

• In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.
• In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.

La siguiente tabla proporciona algunos detalles sobre el contenido asociado con la información sobre el uso de la memoria.

Información sobre la predicción del uso de la memoria

Compute Engine crea información de predicción del uso de la memoria para indicar el uso de la memoria previsto para el día siguiente.

El ID del tipo de información es google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsagePredictionInsight .

Una descripción típica de la información es la siguiente:

• Predicted memory usage is 1536 MB.

La siguiente tabla proporciona algunos detalles sobre el contenido asociado con las ideas de predicción del uso de la memoria.

¿Qué sigue?

• Obtenga más información sobre las recomendaciones de tipos de máquinas que Compute Engine crea en función de los conocimientos.