Monitoreo del rendimiento de la GPU en máquinas virtuales Windows

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Para ayudar con una mejor utilización de los recursos, puede realizar un seguimiento de las tasas de uso de GPU de sus instancias de máquina virtual (VM).

Cuando conoce las tasas de uso de GPU, puede realizar tareas como configurar grupos de instancias administrados que se pueden usar para escalar automáticamente los recursos.

Para revisar las métricas de GPU mediante Cloud Monitoring , complete los siguientes pasos:

1. En cada VM, configure el script de informes de métricas de GPU . Este script instala el agente de informes de métricas de GPU. Este agente se ejecuta a intervalos en la VM para recopilar datos de GPU y envía estos datos a Cloud Monitoring.
2. En cada VM, ejecute el script .
3. En cada máquina virtual, configure el agente de informes de métricas de GPU para que se inicie automáticamente al arrancar .
4. Ver registros en Google Cloud Monitoreo de la nube .

Roles requeridos

Para monitorear el rendimiento de la GPU en máquinas virtuales Windows, debe otorgar los roles de administración de identidad y acceso (IAM) necesarios según los siguientes principios:

• La cuenta de servicio que utiliza la instancia de VM
• Tu cuenta de usuario

Para asegurarse de que usted y la cuenta de servicio de la VM tengan los permisos necesarios para monitorear el rendimiento de la GPU en las VM de Windows, solicite a su administrador que les otorgue a usted y a la cuenta de servicio de la VM las siguientes funciones de IAM en el proyecto:

• Administrador de instancias informáticas (v1) ( roles/compute.instanceAdmin.v1 )
• Escritor de métricas de supervisión ( roles/monitoring.metricWriter )

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulte Administrar el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones .

Es posible que su administrador también pueda brindarle a usted y a la cuenta de servicio de la máquina virtual los permisos necesarios a través de roles personalizados u otros roles predefinidos .

Configurar el script de informes de métricas de GPU

Requisitos

En cada una de sus máquinas virtuales, verifique que cumpla con los siguientes requisitos:

• Cada VM debe tener GPU conectadas .
• Cada VM debe tener instalado un controlador de GPU .

Descarga el guión

Abra una terminal de PowerShell como administrador y use el comando Invoke-WebRequest para descargar el script.

Invoke-WebRequest está disponible en PowerShell 3.0 o posterior.Google Cloud recomienda utilizar ctrl+v para pegar los bloques de código copiados.

mkdir c:\google-scripts
cd c:\google-scripts
Invoke-Webrequest -uri https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/compute-gpu-monitoring/main/windows/gce-gpu-monitoring-cuda.ps1 -outfile gce-gpu-monitoring-cuda.ps1

Ejecute el script

cd c:\google-scripts
.\gce-gpu-monitoring-cuda.ps1

Configure el agente para que se inicie automáticamente al arrancar

Para asegurarse de que el agente de informes de métricas de GPU esté configurado para ejecutarse al iniciar el sistema, utilice el siguiente comando para agregar el agente al Programador de tareas de Windows.

$Trigger= New-ScheduledTaskTrigger -AtStartup
$Trigger.ExecutionTimeLimit = "PT0S"
$User= "NT AUTHORITY\SYSTEM"
$Action= New-ScheduledTaskAction -Execute "PowerShell.exe" -Argument "C:\google-scripts\gce-gpu-monitoring-cuda.ps1"
$settingsSet = New-ScheduledTaskSettingsSet
# Set the Execution Time Limit to unlimited on all versions of Windows Server
$settingsSet.ExecutionTimeLimit = 'PT0S'
Register-ScheduledTask -TaskName "MonitoringGPUs" -Trigger $Trigger -User $User -Action $Action -Force -Settings $settingsSet

Revisar métricas en Cloud Monitoring

1. En la consola de Google Cloud, vaya a la página Explorador de métricas .

   Ir a Monitoreo

2. Expanda el menú Seleccionar una métrica .

3. En el menú Recurso , seleccione Instancia de VM .

4. En el menú de categoría Métrica , seleccione Personalizado .

5. En el menú Métrica , seleccione la métrica para graficar. Por ejemplo custom/instance/gpu/utilization .

6. Haga clic en Aplicar .

   La utilización de su GPU debería parecerse al siguiente resultado:

   

Métricas disponibles

¿Qué sigue?

• Para gestionar el mantenimiento del host de GPU, consulte Manejo de eventos de mantenimiento del host de GPU .
• Para mejorar el rendimiento de la red, consulte Usar un mayor ancho de banda de red .