Hyperdisk ML 简介

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本文档介绍了 Hyperdisk ML 的功能，它是所有 Google Cloud Hyperdisk 类型中吞吐量最高的类型。Google 建议将 Hyperdisk ML 用于机器学习，以及需要在不可变数据集上实现高读取吞吐量的工作负载。Hyperdisk ML 提供的高吞吐量可缩短数据加载时间、减少加速器空闲时间并降低计算费用。

对于大型推理、训练和 HPC 工作负载，您可以在只读模式下将单个 Hyperdisk ML 卷挂接到多个计算实例。

您可以为单个 Hyperdisk ML 卷指定高达 19,200,000 MiB/s 的吞吐量。您无法预配 IOPS 级别，但每 MiB/s 的预配吞吐量都附带 16 IOPS，最多可达 19,200,000 IOPS。

如需详细了解 Hyperdisk 及其他 Hyperdisk 类型，请参阅 Hyperdisk 简介。

如需创建新的 Hyperdisk ML 卷，请参阅创建 Hyperdisk 卷。

使用场景

Hyperdisk ML 非常适合以下使用场景：

• HPC 工作负载
• 机器学习
• 加速器优化型工作负载

机器系列支持

您可以将 Hyperdisk ML 与以下机器系列搭配使用：

• C3
• C3D
• A3 (H100)
• A2
• G2

预配性能简介

创建 Hyperdisk 卷时，您无需预配性能。如果您未预配性能，Compute Engine 会使用默认值创建卷，您稍后可以对这些值进行修改。如需详细了解默认值，请参阅默认 IOPS 和吞吐量值。

如果您知道自己的性能需求，可以在创建 Hyperdisk ML 卷时为其指定 IOPS 和吞吐量限制，也可以在创建卷后更改预配的值。如果您未指定大小，则无法指定 IOPS 或吞吐量级别。

大小和性能限制

以下限制适用于您可以为 Hyperdisk ML 卷指定的大小、吞吐量和 IOPS 值。

• 大小：介于 4 GiB 到 64 TiB 之间。 默认大小为 100 GiB。

• 吞吐量：介于 400 MiB/s 到 1,200,000 MiB/s 之间，并受以下限制：

  • 最低吞吐量：对于 6-3,341 GiB 的卷，最低吞吐量为 400 MiB/s。对于大于 3,342 GiB 的卷，最低吞吐量介于 401-7,680 MiB/s 之间。
  • 最大吞吐量：对于大于 750 GiB 的卷，最大吞吐量为 1,200,000 MiB/s。对于小于 4-749 GiB 的卷，最大吞吐量因大小而异。如需查看示例，请参阅预配吞吐量的限制。

• IOPS：您无法为 Hyperdisk ML 卷指定 IOPS 限制。相反，预配的 IOPS 取决于预配的吞吐量。每个 Hyperdisk ML 卷每 MiB/s 预配 16 IOPS，最高可达 19,200,000 IOPS。

预配吞吐量的限制

下表列出了常见卷大小的预配吞吐量限制。如果未列出某个大小，请使用以下公式计算允许的值，其中 x 是卷的大小（以 GiB 为单位）：

• 可配置的最低吞吐量：MAX (400, 0.12x)
• 可配置的最大吞吐量：MIN (1200000, 1600x)

大小	最小吞吐量	最大吞吐量
4	400	6,400
10	400	16,000
50	400	80000
64	400	102,400
100	400	160,000
300	400	480,000
500	400	80 万
1000	400	1200000
5000	600	1200000
25000	3000	1200000
64,000	7680	1200000

默认 IOPS 和吞吐量值

如果您在创建 Hyperdisk ML 卷时未指定 IOPS 或吞吐量限制，Compute Engine 会分配默认值。分配的值基于以下公式，其中 x 是卷的大小（以 GiB 为单位）。

• 默认吞吐量：MAX (24x, 400) MiB/s
• 默认大小：100 GiB

更改预配的性能或大小

您可以每 4 小时更改一次预配大小，每 6 小时更改一次吞吐量。如需了解如何修改大小或性能，请参阅修改 Hyperdisk 卷。

附加到实例时的性能限制

本部分列出了 Hyperdisk ML 的性能限制。您可以为单个 Hyperdisk ML 卷指定高达 19,200,000 MiB/s 的吞吐量。您无法预配 IOPS 级别，但每 MiB/s 的预配吞吐量都附带 16 IOPS，最多可达 19,200,000 IOPS。

下表列出了 Hyperdisk ML 卷可为每个受支持的实例实现的最大性能。Hyperdisk ML 卷在挂接到实例后，其性能不能超过实例机器类型的限制。性能限制也会在挂接到同一实例的所有 Hyperdisk ML 卷之间共享，无论每个卷的预配性能如何。

需要多个实例才能达到预配性能的场景

Hyperdisk ML 卷的预配吞吐量会在该卷挂接到的每个实例之间共享，最高可达下表中所列机器类型的上限。如果 Hyperdisk ML 卷的预配性能高于实例的性能限制，则只有将该卷挂接到多个实例时，它才能达到预配的性能。a3-ultragpu-8 实例的吞吐量上限为 4,000 MiB/s。

例如，假设您有一个预配了 500,000 MiB/s 吞吐量的 Hyperdisk ML 卷，并且您想将该卷挂接到 a3-ultragpu-8 实例。单个 a3-ultragpu-8 实例的吞吐量不能超过 4,000 MiB/s。因此，为了实现卷的预配吞吐量，您必须将该卷挂接到至少 125 (500,000/4,000) 个 a3-ultragpu-8 实例。另一方面，对于 a2-highgpu-1g 机器类型，您需要 272 个实例。

Hyperdisk ML 的区域可用性

Hyperdisk ML 在以下区域和可用区提供：

区域	适用可用区
台湾彰化—asia-east1	asia-east1-a
	asia-east1-b
	asia-east1-c
日本东京—asia-northeast1	asia-northeast1-a
	asia-northeast1-b
	asia-northeast1-c
韩国首尔—asia-northeast3	asia-northeast3-a
	asia-northeast3-b
新加坡裕廊西—asia-southeast1	asia-southeast1-a
	asia-southeast1-b
	asia-southeast1-c
印度孟买—asia-south1	asia-south1-b
	asia-south1-c
比利时圣吉斯兰—europe-west1	europe-west1-b
	europe-west1-c
英国伦敦—europe-west2	europe-west2-a
	europe-west2-b
	europe-west3-b
荷兰埃姆斯哈文—europe-west4	europe-west4-a
	europe-west4-b
	europe-west4-c
瑞士苏黎世—europe-west6	europe-west6-b
	europe-west6-c
以色列特拉维夫—me-west1	me-west1-b
	me-west1-c
爱荷华州，康瑟尔布拉夫斯—us-central1	us-central1-a
	us-central1-b
	us-central1-c
	us-central1-f
南卡罗来纳州，蒙克斯科纳—us-east1	us-east1-b
	us-east1-c
	us-east1-d
弗吉尼亚州，阿什本—us-east4	us-east4-a
	us-east4-b
	us-east4-c
俄亥俄州，哥伦布—us-east5	us-east5-a
	us-east5-b
	us-east5-c
德克萨斯州达拉斯—us-south1	us-south1-a
俄勒冈州，达尔斯—us-west1	us-west1-a
	us-west1-b
	us-west1-c
犹他州，盐湖城—us-west3	us-west3-b
内华达州，拉斯维加斯—us-west4	us-west4-a
	us-west4-b
	us-west4-c

Hyperdisk ML 卷的灾难恢复

您可以使用标准快照备份 Hyperdisk ML 卷。快照可备份 Hyperdisk ML 卷在特定时间点的数据。

跨可用区复制

您无法将 Hyperdisk ML 卷复制到其他可用区。如需将数据复制到同一区域内的其他可用区，您必须使用 Hyperdisk Balanced 高可用性卷。

在虚拟机之间共享 Hyperdisk ML 卷

对于经过加速器优化的机器学习工作负载，您可以将同一 Hyperdisk ML 卷挂接到多个实例。这样，您就可以从多个虚拟机同时对单个卷进行只读访问。这比使用多个包含相同数据的磁盘更加经济实惠。

在虚拟机之间共享磁盘不会产生任何额外费用。将只读模式下的磁盘挂接到多个虚拟机不会影响该磁盘的性能。每个虚拟机仍可达到虚拟机的机器系列可实现的磁盘性能上限。

在虚拟机之间共享 Hyperdisk ML 的限制

• Hyperdisk ML 卷不支持多写入者模式；如果 Hyperdisk ML 卷处于只读模式，您可以在多个实例之间共享该卷。
• Hyperdisk ML 卷无法以只读模式挂接到单个实例。
• 如果您共享只读模式下的 Hyperdisk ML 卷，则无法重新启用对磁盘的写入权限。
• 每 30 秒可以将 Hyperdisk ML 卷挂接到最多 100 个实例。
• 对于 Hyperdisk ML 卷，实例数量上限取决于
预配大小，如下所示：
• 卷大小小于 256 GiB：2,500 个虚拟机
• 容量至少为 256 GiB 且小于 1 TiB 的卷：1,500 个虚拟机
• 容量至少为 1 TiB 且小于 2 TiB 的卷：600 个虚拟机
• 容量至少为 2 TiB 的卷：30 个虚拟机

如果卷挂接到超过 20 个虚拟机，则您必须为每个虚拟机至少预配 100 MiB/s 的吞吐量。例如，如果您将磁盘挂接到 500 个虚拟机，则必须为该卷预配至少 50,000 MiB/s 的吞吐量。

如需了解详情，请参阅 Hyperdisk 的只读模式。

价格

您需要支付 Hyperdisk ML 卷的总预配吞吐量的费用，直到您将其删除。即使卷未附加到任何实例，或者实例已暂停或停止，也需要支付费用。如需了解详情，请参阅磁盘价格。

限制

• Hyperdisk ML 卷是可用区级的，只能从创建卷的可用区访问。
• 您无法通过 Hyperdisk 卷创建机器映像。
• 您无法通过 Hyperdisk ML 卷创建即时快照。
• 您不能将 Hyperdisk ML 用作启动磁盘。
• 您无法通过快照或磁盘映像以读写单次模式创建 Hyperdisk ML 磁盘。您必须以只读-多模式创建该磁盘。
• 您可以每 4 小时更改一次 Hyperdisk ML 卷的大小，每 6 小时更改一次其吞吐量。

后续步骤

• 将 Hyperdisk ML 卷添加到虚拟机