Usando uma política de escalonamento automático com vários sinais

Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Console

1. No console do Google Cloud, acesse a página Grupos de instâncias .

   Vá para grupos de instâncias

2. Clique no nome de um MIG na lista. Em seguida, clique em Editar .

3. Na página de edição em Modo de escalonamento automático , ative o escalonamento automático selecionando Ativado: adicionar e remover instâncias do grupo no menu suspenso.

4. Em Número mínimo de instâncias , insira o número mínimo de VMs que você deseja para este MIG. O tamanho mínimo deste MIG é sempre mantido independentemente dos seus sinais de escalonamento automático.

5. Em Número máximo de instâncias insira o número máximo de VMs que você deseja para este MIG. O tamanho máximo deste MIG nunca é excedido, independentemente do tamanho recomendado gerado pelos seus sinais de escalonamento automático.

6. Para cada sinal de escalonamento automático baseado em métrica que você deseja adicionar, em Sinais de escalonamento automático , clique em Adicionar um sinal .

   • Para criar um sinal de escalonamento automático com base na utilização média da CPU, em Tipo de sinal , selecione Utilização da CPU no menu suspenso. Em seguida, insira uma utilização desejada da CPU e clique em Concluído . Para obter mais informações, consulte Dimensionamento baseado na utilização da CPU .
   • Para criar um sinal de escalonamento automático com base na capacidade de serviço de balanceamento de carga HTTP, em Tipo de sinal , selecione Utilização de balanceamento de carga HTTP no menu suspenso. Em seguida, insira uma utilização de balanceamento de carga HTTP de destino e clique em Concluído . Para obter mais informações, consulte Dimensionamento baseado na capacidade de serviço de balanceamento de carga .
   • Para criar um sinal de escalonamento automático com base nas métricas do Cloud Monitoring, em Tipo de sinal, selecione a métrica do Cloud Monitoring no menu suspenso. Em seguida, preencha os campos restantes e clique em Concluído . Para obter mais informações, consulte Dimensionamento baseado em métricas do Cloud Monitoring .

7. Para cada sinal de escalonamento automático baseado em agendamento que você deseja adicionar, expanda a seção Agendamentos de escalonamento automático , clique em Gerenciar agendamentos e, em seguida, clique em Criar agendamento .

8. No novo painel Criar agendamento de escalabilidade , preencha os campos obrigatórios e clique em Salvar . Em seguida, no painel Dimensionamento de cronogramas , clique em Concluído . Para obter mais informações, consulte Dimensionamento baseado em planejamentos .

9. Em Período de inicialização , insira o número de segundos que seu aplicativo precisa para inicializar. Isso permite que suas VMs terminem a inicialização antes que o escalonador automático considere seus dados de uso confiáveis. Para obter mais informações, consulte Período de inicialização .

10. Opcional: para ativar controles de redução, clique em Controles de redução e marque a caixa de seleção Habilitar controles de redução . Para obter mais informações, consulte controles de redução vertical

11. Clique em Salvar .

gcloud

Para criar um escalonador automático com vários sinais, use o comando set-autoscaling . Passe múltiplas especificações de sinal usando seus respectivos sinalizadores de linha de comando.

Por exemplo, o comando a seguir cria um escalonador automático que usa utilização de CPU, capacidade de serviço de balanceamento de carga, duas métricas personalizadas e um agendamento de escalabilidade. Os sinalizadores --max-num-replicas e --min-num-replicas restringem o tamanho do MIG.

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling MIG_NAME \
   --target-cpu-utilization=0.8 \
   --target-load-balancing-utilization=0.6 \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1,utilization-target=1000.0,utilization-target-type=GAUGE \
   --custom-metric-utilization metric=PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2,utilization-target=2000.0,utilization-target-type=DELTA_PER_SECOND \
   --set-schedule=workday-capacity \
   --schedule-cron="30 8 * * Mon-Fri" \
   --schedule-duration-sec=30600 \
   --schedule-min-required-replicas=10 \
   --schedule-description="Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC" \
   --min-num-replicas=1 \
   --max-num-replicas=50

Substitua o seguinte:

• MIG_NAME : o nome de um MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 e PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2 : opcional: os caminhos para métricas personalizadas com um formato semelhante a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 e custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2 . Para obter mais informações, consulte Métricas personalizadas .

Com exceção das sinalizações de métricas personalizadas, você só pode transmitir no máximo uma sinalização para cada tipo de métrica por comando gcloud . Para métricas personalizadas, você pode fornecer várias métricas personalizadas em um único comando repetindo o sinalizador --custom-metric-utilization .

Para obter mais informações sobre como configurar os sinalizadores para cada tipo de sinal de escalonamento automático, consulte as páginas a seguir:

• Dimensionamento baseado na utilização da CPU
• Dimensionamento baseado na capacidade de serviço de balanceamento de carga
• Escalonamento baseado em métricas do Cloud Monitoring
• Dimensionamento com base em cronogramas

DESCANSAR

Para criar um escalonador automático, use o método autoscalers.insert para um MIG zonal ou o método regionAutoscalers.insert para um MIG regional.

Por exemplo, a solicitação a seguir cria um escalonador automático que usa utilização de CPU, capacidade de serviço de balanceamento de carga, duas métricas personalizadas e dois cronogramas de escalabilidade. Os campos maxNumReplicas e minNumReplicas restringem o tamanho do MIG.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT/zones/ZONE/autoscalers

{
  "autoscalingPolicy" : {
    "cpuUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.8
    },
    "loadBalancingUtilization":{
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "customMetricUtilizations":[
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1",
        "utilizationTarget": 1000,
        "utilizationTargetType":"GAUGE"
      },
      {
        "metric": "PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2",
        "utilizationTarget": 2000,
        "utilizationTargetType": "DELTA_PER_SECOND"
      }
    ],
    "scalingSchedules": {
      "workday-capacity": {
        "minRequiredReplicas": 10,
        "schedule": "30 8 * * Mon-Fri",
        "durationSec": 30600,
        "description": "Have at least 10 VMs every Monday through Friday from 8:30 AM to 5 PM UTC"
      },
      "january-30-2030-schedule": {
        "minRequiredReplicas": 30,
        "schedule": "0 0 30 1 * 2030",
        "timeZone": "America/New_York",
        "durationSec": 86400,
        "description": "Schedule a minimum of 30 VMs all day for January 30, 2030"
      }
    },
    "maxNumReplicas": 50,
    "minNumReplicas": 1
  },
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/MIG_NAME",
  "name": "MIG_NAME"
}

Substitua o seguinte:

• PROJECT : seu ID do projeto .
• ZONE : a zona onde seu MIG está localizado.
• MIG_NAME : o nome de um MIG.
• PATH_TO_CUSTOM_METRIC_1 e PATH_TO_CUSTOM_METRIC_2 : opcional: os caminhos para métricas personalizadas com um formato semelhante a custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric1 e custom.cloudmonitoring.googleapis.com/path/to/metric2 . Para obter mais informações, consulte Métricas personalizadas .

Conforme mostrado neste exemplo, você pode fornecer diversas métricas personalizadas e programações de escalonamento na mesma solicitação.

Para obter mais informações sobre como configurar os campos para cada tipo de sinal de escalonamento automático, consulte as páginas a seguir:

• Dimensionamento baseado na utilização da CPU
• Dimensionamento baseado na capacidade de serviço de balanceamento de carga
• Escalonamento baseado em métricas do Cloud Monitoring
• Dimensionamento com base em cronogramas