將 Google Merchant Center 資料載入 BigQuery
您可以使用 Google Merchant Center 的 BigQuery 資料移轉服務連接器，將資料從 Google Merchant Center 載入至 BigQuery。您可以使用 BigQuery 資料移轉服務，安排週期性移轉工作，將最新資料從 Google Merchant Center 新增至 BigQuery。
受支援的報表
Google Merchant Center 專用的 BigQuery 資料移轉服務支援下列資料：
產品和產品問題
產品和產品問題報表包含透過動態饋給或使用 Content API for Shopping 提供給 Google Merchant Center 的產品資料。這份報表也包含 Google 針對你的產品所偵測到的項目層級問題。你可以在 Google Merchant Center 中查看產品和產品問題資料，也可以查詢 Content API for Shopping。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的產品表格結構定義。
區域性商品目錄
區域商品目錄報表包含區域供應情形和產品價格覆寫值的其他產品資料。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的區域商品目錄表格結構定義。
店面商品目錄
店面商品目錄報表包含店面商品目錄的額外產品資料。這份報表包含店面價格、供應情形、數量、取貨資訊和店內產品地點的資料。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的店面商品目錄資料表格結構定義。
成效
成效報表會針對廣告和免費產品資訊，提供精細區隔的成效資料。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的成效表格結構定義。
暢銷書籍
「暢銷商品」報表提供與 Google Merchant Center 使用者介面相同的資料，讓你回填各國家/地區或類別的資料，最多可回填 2 年。這類資料包括購物廣告和免付費產品資訊中最熱銷的產品和品牌，以及你的商品目錄中是否有這些產品。這份報表是以 Google Merchant Center 的暢銷商品報表為依據。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的暢銷商品表格結構定義。
價格競爭力
價格競爭力報表 (原稱「價格基準」報表) 包含產品層級屬性和價格基準資料，採用的定義與 Google Merchant Center 的價格競爭力報表相同。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的價格競爭力表格結構定義。
價格分析
你可以使用價格分析報表查看產品的建議特價，以及更新產品價格後的預期成效預測。價格分析報表可協助你更有效地設定產品價格。如要進一步瞭解如何使用這份報表中的資料，請參閱「透過價格分析報表改善產品價格」，瞭解如何使用這份報表中的資料。如要瞭解如何將這類資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的價格分析表格結構定義。
產品目標
設定轉移作業時，請啟用「產品指定目標」報表，這樣當您將 Google 購物資料載入 BigQuery 時，廣告指定目標資訊就會顯示。如要瞭解如何將資料載入 BigQuery，請參閱 Google Merchant Center 的產品指定目標資料表格結構定義。
檢舉選項
Google Merchant Center 專用的 BigQuery 資料移轉服務支援下列報表選項：
| 報表選項 | 支援 |
|---|---|
| 排程 | 可設定為每日、每週、每月或自訂。根據預設，系統會在建立移轉作業時將此值設為每天。轉移作業之間的最短間隔為 6 小時。 |
資料擷取
將資料從 Google Merchant Center 移轉至 BigQuery 時，系統會將資料載入以日期分區的 BigQuery 資料表。資料載入的資料表分區會對應至資料來源的日期。如果您在同一天安排多個移轉作業，BigQuery 資料移轉服務會使用最新資料覆寫該特定日期的分區。在同一天內進行多次轉移或執行回填作業，不會導致資料重複，且不會影響其他日期的分區。多重客戶帳戶 (MCA) 支援
我們鼓勵擁有多個商家 ID 的現有客戶設定父項多重客戶帳戶 (MCA)。設定 MCA 可讓您為自己的所有商家 ID 建立單一移轉作業。
與使用多個單獨的商家 ID 相較之下，使用 Google Merchant Center MCA 多了幾個優點：
- 不必再針對多個商家 ID 來管理用於移轉報表資料的多個移轉作業。
- 牽涉到多個商家 ID 的查詢會比較容易編寫，因為所有商家 ID 資料都儲存在同一個資料表中。
- 使用 MCA 可減輕潛在的 BigQuery 載入工作配額問題，因為系統會利用同一個工作載入所有商家 ID 資料。
但使用 MCA 可能會有個缺點，那就是您後續的查詢成本可能會提高。由於所有資料都儲存在同一個資料表中，因此只擷取單一商家 ID 資料的查詢作業仍必須要掃描整個資料表。
如果您使用 MCA，MCA ID 會列在 aggregator_id 下方，而個別的子帳戶會列在 merchant_id 下方。對於沒有使用 MCA 的帳戶，aggregator_id 會設為 null。
限制
部分報表可能有各自的限制，例如支援歷來資料回填的時間區間不同。以下各節將說明每份報表的限制。
支援過去的填補資料
並非所有報表都支援以相同方式進行歷史補充。以下列出報表清單，以及歷史補充資料的支援程度。
- 產品和產品問題 - 14 天
- 店面商品目錄 - 14 天
- 區域商品目錄資料 - 14 天
- 效能 - 2 年
- 暢銷書籍 - 2 年
- 價格競爭力 - 不支援補充作業
- 價格洞察 - 不支援補充資料
自動回補轉移作業
成效報表的「今天」資料可能會出現延遲。因此，在要求匯出資料時，資料最多可能會更新至過去 3 天，以便修正資料。
為支援這項功能，只要在任何報表上觸發轉移作業，就會為 today - 1 和 today - 2 建立另外兩個轉移作業。這些轉移作業只會影響「Performance」表格，其他表格不會受到影響。
無法停用自動回填功能。