El Centro de arquitectura proporciona recursos de contenido sobre una amplia variedad de sujetos de almacenamiento.
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Si eres nuevo en Google Cloud o en el diseño de arquitecturas de almacenamiento en Google Cloud, lee Diseña una estrategia de almacenamiento óptima para tu carga de trabajo en la nube.
Recursos de almacenamiento en el Centro de arquitectura
Puedes filtrar la siguiente lista de recursos de almacenamiento si escribes un nombre de producto o una frase que esté en el título o la descripción del recurso.
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Compila una granja de renderización híbrida En este artículo, se proporciona orientación para extender la granja de procesamiento local existente y que use recursos de procesamiento en Google Cloud (Google Cloud). Productos usados: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, interconexión dedicada |
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Arquitectura de C3 AI en Google Cloud Desarrolla aplicaciones con C3 AI y Google Cloud. Productos usados: Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), nube privada virtual |
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Configura la protección de datos de SaaS para los datos de Google Workspace con Spin.AI Cómo configurar SpinOne: protección de datos SaaS todo en uno con Cloud Storage. |
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Administración de datos con Cohesity Helios y Google Cloud Cómo funciona Cohesity con Google Cloud Storage. Cohesity es un sistema de almacenamiento secundario hiperconvergente para consolidar los conjuntos de datos de copia de seguridad, prueba y desarrollo, archivos y estadísticas en una plataforma de datos escalable. Productos usados: Cloud Storage |
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Diseña una estrategia de almacenamiento óptima para tu carga de trabajo en la nube Evalúa los requisitos de tu carga de trabajo, revisa las opciones de almacenamiento en Google Cloud y selecciona una estrategia de almacenamiento óptima. Productos usados: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
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Diseña almacenamiento para cargas de trabajo de IA y AA en Google Cloud Asigna las etapas de carga de trabajo de IA y AA a las opciones de almacenamiento de Google Cloud y selecciona las opciones de almacenamiento recomendadas para tus cargas de trabajo de IA y AA. Productos usados: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
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Guía de planificación para la recuperación ante desastres La primera parte de una serie en la que se trata la recuperación ante desastres (DR) en Google Cloud. En esta parte, se ofrece una descripción general del proceso de planificación de recuperación ante desastres: lo que necesitas saber para implementar y diseñar un plan de recuperación ante desastres. Productos usados: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Almacenamiento de archivos en Compute Engine Describe y compara las opciones para el almacenamiento de archivos en Compute Engine. Productos usados: Compute Engine, Filestore |
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Solución de inicio rápido: aplicación web dinámica con Java Ejecuta una aplicación web dinámica compilada con Java y con implementación en Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Solución de inicio rápido: aplicación web dinámica con JavaScript Ejecuta una aplicación web dinámica compilada con JavaScript e implementada en Cloud Run. |
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Solución de inicio rápido: aplicación web dinámica con Python y JavaScript Ejecuta una aplicación web dinámica compilada con Python y JavaScript e implementada en Cloud Run. |
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Sistemas de archivos paralelos para las cargas de trabajo de HPC Revisa las opciones de almacenamiento en Google Cloud para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) y aprende cuándo usar sistemas de archivos paralelos como cargas de trabajo de Lustre y DDN EXAScaler Cloud para HPC. Productos usados: Cloud Storage, Persistent Disk |
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En este instructivo, se muestra cómo usar Apache Hive en Dataproc de manera eficiente y flexible a través del almacenamiento de datos de Hive en Cloud Storage y el alojamiento del almacén de metadatos en una base de datos MySQL en Cloud SQL. Productos usados: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Cómo alojar un sitio web en Google Cloud. Google Cloud proporciona una plataforma sólida, flexible, confiable y escalable para entregar sitios web. Productos usados: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |