En este pilar del framework de arquitectura de Google Cloud, se proporcionan recomendaciones para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo en Google Cloud.
Este documento está dirigido a arquitectos, desarrolladores y administradores que planifican, diseñan, implementan y administran cargas de trabajo en Google Cloud.
Las recomendaciones de este pilar pueden ayudar a tu organización a operar de manera eficiente, mejorar la satisfacción del cliente, aumentar los ingresos y reducir los costos. Por ejemplo, cuando el tiempo de procesamiento de backend de una aplicación disminuye, los usuarios experimentan tiempos de respuesta más rápidos, lo que puede generar una mayor retención de usuarios y más ingresos.
El proceso de optimización del rendimiento puede implicar una compensación entre el rendimiento y el costo. Sin embargo, optimizar el rendimiento puede ayudarte a reducir costos. Por ejemplo, cuando la carga aumenta, el ajuste de escala automático puede ayudar a proporcionar un rendimiento predecible, ya que garantiza que los recursos del sistema no se sobrecarguen. El ajuste de escala automático también te ayuda a reducir costos mediante la eliminación de los recursos que no se usan durante los períodos de carga baja.
La optimización del rendimiento es un proceso continuo, no una actividad única. En el siguiente diagrama, se muestran las etapas del proceso de optimización del rendimiento:
El proceso de optimización del rendimiento es un ciclo continuo que incluye las siguientes etapas:
- Define los requisitos: Define requisitos de rendimiento detallados para cada capa de la pila de aplicaciones antes de diseñar y desarrollar tus aplicaciones. Para planificar la asignación de recursos, ten en cuenta las características clave de la carga de trabajo y las expectativas de rendimiento.
- Diseña e implementa: Usa patrones de diseño elásticos y escalables que te ayuden a cumplir con tus requisitos de rendimiento.
- Supervisa y analiza: Supervisa el rendimiento de forma continua con registros, seguimiento, métricas y alertas.
Optimiza: Considera posibles rediseños a medida que evolucionan tus aplicaciones. Ajusta el tamaño de los recursos de la nube y usa funciones nuevas para cumplir con los requisitos de rendimiento cambiantes.
Como se muestra en el diagrama anterior, continúa el ciclo de supervisión, reevaluación de los requisitos y ajuste de los recursos de la nube.
Si deseas obtener principios y recomendaciones de optimización del rendimiento específicos para las cargas de trabajo de IA y AA, consulta Perspectiva de IA y AA: Optimización del rendimiento en el Framework de arquitectura.
Las recomendaciones del pilar de optimización del rendimiento del framework de arquitectura se asignan a los siguientes principios básicos:
- Planifica la asignación de recursos
- Aprovecha la elasticidad
- Promover el diseño modular
- Supervisa y mejora el rendimiento de forma continua
Colaboradores
Autores:
- Daniel Lees | Arquitecto de Seguridad en la Nube
- Gary Harmson | Ingeniero de Atención al cliente
- Luis Urena | Ingeniero de relaciones con desarrolladores
- Zach Seils | Especialista en herramientas de redes
Otros colaboradores:
- Filipe Gracio, PhD | Ingeniero de Atención al cliente
- Jose Andrade | Ingeniero de Atención al cliente de infraestructura empresarial
- Autor: Kumar Dhanagopal | Desarrollador de soluciones entre productos
- Marwan Al Shawi | Ingeniero de Atención al Cliente para Socios
- Nicolas Pintaux | Ingeniero de Atención al cliente, especialista en modernización de aplicaciones
- Ryan Cox | Arquitecto principal
- Radhika Kanakam | Gerente sénior de programas, GTM de Cloud
- Wade Holmes | Director de Soluciones Globales