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개방형 모델은 멀티모달 처리에 탁월한 Gemini 모델을 비롯하여 다양한 AI 태스크를 위한 사전 학습된 기능을 제공합니다. Vertex AI가 포함된 개방형 모델을 사용할 수 있습니다. 개방형 모델은 자유롭게 사용할 수 있고 출력을 게시할 수 있으며 라이선스 약관을 준수하는 한 모든 곳에서 사용할 수 있습니다.
Vertex AI가 포함된 개방형 모델을 사용하면 인프라에 Vertex AI가 사용됩니다. PyTorch, Jax 등 다른 인프라 제품이 포함된 개방형 모델을 사용할 수도 있습니다.
개방형 가중치 모델
많은 개방형 모델이 개방형 가중치 대규모 언어 모델(LLM)으로 간주됩니다. 개방형 모델은 개방형 가중치가 아닌 모델보다 투명성이 높습니다. 모델의 가중치는 모델의 신경망 아키텍처에 저장되는 숫자 값이며 모델 학습에 사용된 데이터로부터 학습된 패턴과 관계를 나타냅니다. 개방형 가중치 모델의 선행 학습된 매개변수 또는 가중치가 공개됩니다. 추론 및 조정에 개방형 가중치 모델을 사용할 수 있지만 원본 데이터 세트, 모델 아키텍처, 학습 코드와 같은 세부정보는 제공되지 않습니다.
오픈소스 모델
개방형 모델은 오픈소스 AI 모델과 다릅니다. 개방형 모델은 학습된 패턴의 가중치와 핵심적인 수치 표현을 노출하는 경우가 많지만 전체 소스 코드나 학습 세부정보를 제공하지는 않습니다. 가중치를 제공하면 AI 모델을 직접 구축하지 않고도 모델의 기능을 이해할 수 있는 수준의 투명성을 확보할 수 있습니다.
Vertex AI Model Garden에서 개방형 모델 사용
개방형 모델에 대한 자세한 내용과 사용 방법은 Model Garden의 해당 모델 카드를 참조하세요. 개방형 모델의 모델 카드에 액세스하려면 Model Garden으로 이동하고 해당 이름을 검색합니다. Model Garden에 대한 자세한 내용은 Model Garden의 AI 모델 살펴보기를 참조하세요.
Vertex AI의 개방형 모델 자세히 알아보기
Gemma 및 Llama 개방형 모델을 사용하는 방법은 다음을 참조하세요.