本頁面提供使用監督式學習精細調整 Gemini 處理文件資料的先決條件和詳細操作說明。
用途
您可以根據特定需求，自訂強大的語言模型。以下列舉幾種主要用途，說明使用您自己的 PDF 進行精細調整，可大幅提升模型效能：
- 內部知識庫：將內部文件轉換為 AI 技術輔助的知識庫，提供即時答案和洞察資料。舉例來說，業務代表可以立即存取過去訓練資料中的產品規格和價格詳細資料。
- 研究助理：建立研究助理，可分析一系列研究論文、文章和書籍。研究氣候變遷的研究人員可以快速分析科學論文，找出海平上升的趨勢，或評估不同減緩策略的成效。
- 法律或法規遵循：精細調整法律文件，有助於自動審查合約，並標示潛在的矛盾或風險領域。這樣一來，法律專業人士就能專注於更高層級的工作，同時確保遵循法規。
- 自動產生報表：自動分析複雜的財務報表、擷取主要成效指標，並為利害關係人產生摘要。與手動分析相比，這麼做可以節省時間，並降低出錯的風險。
- 內容摘要和分析：摘要冗長的 PDF 文件、擷取重要洞察資料，並分析趨勢。舉例來說，市場研究團隊可以分析一系列顧客問卷調查，找出主要主題和情緒。
- 文件比較和版本管控：比較文件的不同版本，找出變更內容並追蹤修訂內容。在多位作者共同編輯文件的協作環境中，這項功能特別實用。
限制
Gemini 2.0 Flash-Lite
- 每個範例的 PDF 頁數上限：300
- 每個範例的 PDF 檔案數量上限：4 個
- PDF 檔案大小上限：20 MB
Gemini 2.0 Flash
- 每個範例的 PDF 頁數上限：300
- 每個範例的 PDF 檔案數量上限：4 個
- PDF 檔案大小上限：20 MB
如要進一步瞭解文件理解功能的相關規定，請參閱「文件理解」。
資料集格式
資料集的 fileUri 可以是 Cloud Storage 值區中檔案的 URI，也可以是公開的 HTTP 或 HTTPS 網址。
如要查看通用格式範例，請參閱 Gemini 的資料集範例。
以下是文件資料集的範例。
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"fileData": {
"mimeType": "application/pdf",
"fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/pdf/2403.05530.pdf"
}
},
{
"text": "You are a very professional document summarization specialist. Please summarize the given document."
}
]
},
{
"role": "model",
"parts": [
{
"text": "The report introduces Gemini 2.0 Flash, a multimodal AI model developed by Google DeepMind. The report positions Gemini 2.0 Flash as a significant advancement in multimodal AI, pushing the boundaries of long-context understanding and opening new avenues for future research and applications."
}
]
}
]
}
後續步驟
- 如要進一步瞭解 Gemini 模型的文件理解能力，請參閱「文件理解」總覽。
- 如要開始調整，請參閱「使用監督式微調功能調整 Gemini 模型」
- 如要瞭解如何在建構生成式 AI 知識庫的解決方案中使用監督式精修，請參閱「快速部署解決方案：生成式 AI 知識庫」。