Excluir um cache de contexto

Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Gen AI SDK for Python

Instalar

pip install --upgrade google-genai

Defina variáveis de ambiente para usar o SDK da IA generativa com a Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1beta1"))

# Delete content cache using name
# E.g cache_name = 'projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111'
client.caches.delete(name=cache_name)
print("Deleted Cache", cache_name)
# Example response
#   Deleted Cache projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111

Go

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Go no Guia de início rápido da Vertex AI sobre como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Vertex AI para Go.

Para autenticar na Vertex AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// deleteContentCache shows how to delete content cache.
func deleteContentCache(w io.Writer, cacheName string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1beta1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	_, err = client.Caches.Delete(ctx, cacheName, &genai.DeleteCachedContentConfig{})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to delete content cache: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted cache %q\n", cacheName)

	// Example response:
	// Deleted cache "projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111"

	return nil
}

REST

A seguir, mostramos como usar o REST para excluir um cache de contexto associado a um projeto do Google Cloud enviando uma solicitação DELETE para o endpoint do modelo do publisher.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: o ID do projeto.
• LOCATION: a região onde a solicitação para criar o cache de contexto foi processada e onde o conteúdo em cache está armazenado.
• CACHE_ID: o ID do cache de contexto a ser excluído. O ID do cache de contexto é retornado quando você cria o cache de contexto. Também é possível encontrar IDs de cache de contexto listando os caches de contexto de um projeto do Google Cloud em uso. Para mais informações, consulte criar um cache de contexto e listar caches de contexto.

Método HTTP e URL:

DELETE https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID" | Select-Object -Expand Content

Se a operação de exclusão for bem-sucedida, a resposta estará vazia:

{ }

Exemplo de comando curl

LOCATION="us-central1"
PROJECT_ID="PROJECT_ID"
CACHE_ID="CACHE_ID"

curl \
-X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/${CACHE_ID}