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Cómo trabajar con datos JSONB
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En esta página, se describe cómo trabajar con el tipo de datos JSONB cuando usas Spanner.

JSONB es un tipo de datos de PostgreSQL que se usa para contener datos semiestructurados en el dialecto de PostgreSQL de Spanner. JSONB contiene datos en formato de notación de objetos JavaScript (JSON), que sigue la especificación que se describe en la RFC 7159.

Especificaciones

El tipo de datos JSONB de Spanner almacena una representación normalizada del documento de entrada. Esto implica lo siguiente:

No se conservan las comillas ni los caracteres de espacio en blanco.
No se admiten comentarios. Las transacciones o consultas con comentarios fallarán.
Las claves de objetos se ordenan primero por longitud de clave y, luego, de forma lexicográfica por la longitud de clave de objeto equivalente. Si hay claves de objetos duplicadas, solo se conserva la última.
Los tipos primitivos (string, boolean, number y null) tienen su tipo y valor preservados.
- Los valores de tipo string se conservan de forma exacta.
- Se conservan los ceros finales. El formato de salida de los valores de tipo number no usa notación científica.

Los valores null de JSONB se tratan como SQL que no es NULL. Por ejemplo:

SELECT null::jsonb IS NULL;  -- Returns true
SELECT 'null'::jsonb IS NULL; -- Returns false

SELECT '{"a":null}'::jsonb -> 'a' IS NULL; -- Returns false
SELECT '{"a":null}'::jsonb -> 'b' IS NULL; -- Returns true

SELECT '{"a":null}'::jsonb -> 'a'; -- Returns a JSONB 'null'
SELECT '{"a":null}'::jsonb -> 'b'; -- Returns a SQL NULL

Se conserva el orden de los elementos del array JSONB.

Restricciones

Se aplican las siguientes restricciones con Spanner JSONB:

Los argumentos de la función to_jsonb solo pueden ser de los tipos de datos de PostgreSQL que admite Spanner.
Los valores de tipo numérico pueden tener 4,932 dígitos antes del punto decimal y 16,383 dígitos después del punto decimal.
El tamaño máximo permitido del formato de almacenamiento normalizado es de 10 MB.
Los documentos JSONB deben estar codificados en UTF-8. Las transacciones o consultas con documentos JSONB codificados en otros formatos muestran un error.

Crea una tabla con columnas JSONB

Puedes agregar una columna JSONB a una tabla cuando la creas.

CREATE TABLE Venues (
 VenueId   BIGINT PRIMARY KEY,
 VenueName  VARCHAR(1024),
 VenueAddress VARCHAR(1024),
 VenueFeatures JSONB,
 DateOpened  TIMESTAMPTZ
);

A continuación, se muestra un objeto JSONB VenueFeatures de ejemplo:

{
    "rating": 4.5,
    "capacity":"1500",
    "construction":"brick",
    "tags": [
        "multi-cuisine",
        "open-seating",
        "stage",
        "public address system"
    ]
}

Agrega y quita columnas JSONB de las tablas existentes

Puedes agregar una columna JSONB y descartarla con instrucciones ALTER de la siguiente manera:

ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSONB;
ALTER TABLE Venues DROP COLUMN VenueDetails;

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo agregar una columna JSONB llamada VenueDetails a la tabla Venues mediante las bibliotecas cliente de Spanner.

C++

void JsonbAddColumn(google::cloud::spanner_admin::DatabaseAdminClient client,
                    google::cloud::spanner::Database const& database) {
  std::vector<std::string> statements = {
      R"""(
        ALTER TABLE Venues
            ADD COLUMN VenueDetails JSONB
      )""",
  };
  auto metadata =
      client.UpdateDatabaseDdl(database.FullName(), statements).get();
  if (!metadata) throw std::move(metadata).status();
  std::cout << "Added JSONB column to table Venues in database "
            << database.FullName() << "\nNew DDL:\n"
            << metadata->DebugString();
}

C#


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class AddJsonbColumnAsyncPostgresSample
{
    public async Task AddJsonbColumnAsyncPostgres(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        string alterStatement = $"ALTER TABLE VenueDetails ADD COLUMN Details JSONB";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var ddlCmd = connection.CreateDdlCommand(alterStatement);
        await ddlCmd.ExecuteNonQueryAsync();
        Console.WriteLine($"Added the JSONB column named Details to VenueDetails table.");
    }
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

// addJsonBColumn creates a column in the database of type JSONB
func addJsonBColumn(w io.Writer, db string) error {
	// db = `projects/<project>/instances/<instance-id>/database/<database-id>`
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("addJsonbColumn: invalid database id %s", db)
	}

	ctx := context.Background()
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSONB",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added VenueDetails column\n")
	return nil
}

Java


import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.admin.database.v1.DatabaseAdminClient;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.spanner.admin.database.v1.DatabaseName;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

class AddJsonbColumnSample {

  static void addJsonbColumn() throws InterruptedException, ExecutionException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    addJsonbColumn(projectId, instanceId, databaseId);
  }

  static void addJsonbColumn(String projectId, String instanceId, String databaseId)
      throws InterruptedException, ExecutionException {
    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder()
            .setProjectId(projectId)
            .build()
            .getService();
        DatabaseAdminClient databaseAdminClient = spanner.createDatabaseAdminClient()) {
      // JSONB datatype is only supported with PostgreSQL-dialect databases.
      // Wait for the operation to finish.
      // This will throw an ExecutionException if the operation fails.
      databaseAdminClient.updateDatabaseDdlAsync(
          DatabaseName.of(projectId, instanceId, databaseId),
          ImmutableList.of("ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSONB")).get();
      System.out.printf("Successfully added column `VenueDetails`%n");
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';
// const projectId = 'my-project-id';

// Imports the Google Cloud Spanner client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

// Instantiates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

async function pgJsonbAddColumn() {
  // Gets a reference to a Cloud Spanner Database Admin Client object
  const databaseAdminClient = spanner.getDatabaseAdminClient();

  const request = ['ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSONB'];

  // Updates schema by adding a new table.
  const [operation] = await databaseAdminClient.updateDatabaseDdl({
    database: databaseAdminClient.databasePath(
      projectId,
      instanceId,
      databaseId
    ),
    statements: request,
  });
  console.log(`Waiting for operation on ${databaseId} to complete...`);
  await operation.promise();
  console.log(
    `Added jsonb column to table venues to database ${databaseId}.`
  );
}
pgJsonbAddColumn();

PHP

use Google\Cloud\Spanner\Admin\Database\V1\Client\DatabaseAdminClient;
use Google\Cloud\Spanner\Admin\Database\V1\UpdateDatabaseDdlRequest;

/**
 * Add a JSONB column to a table present in a PG Spanner database.
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID.
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 * @param string $tableName The table in which the column needs to be added.
 */
function pg_add_jsonb_column(
    string $projectId,
    string $instanceId,
    string $databaseId,
    string $tableName = 'Venues'
): void {
    $databaseAdminClient = new DatabaseAdminClient();
    $databaseName = DatabaseAdminClient::databaseName($projectId, $instanceId, $databaseId);
    $statement = sprintf('ALTER TABLE %s ADD COLUMN VenueDetails JSONB', $tableName);
    $request = new UpdateDatabaseDdlRequest([
        'database' => $databaseName,
        'statements' => [$statement]
    ]);

    $operation = $databaseAdminClient->updateDatabaseDdl($request);

    print('Waiting for operation to complete...' . PHP_EOL);
    $operation->pollUntilComplete();

    print(sprintf('Added column VenueDetails on table %s.', $tableName) . PHP_EOL);
}

Python

def add_jsonb_column(instance_id, database_id):
    """
    Alters Venues tables in the database adding a JSONB column.
    You can create the table by running the `create_table_with_datatypes`
    sample or by running this DDL statement against your database:
    CREATE TABLE Venues (
      VenueId         BIGINT NOT NULL,
      VenueName       character varying(100),
      VenueInfo       BYTEA,
      Capacity        BIGINT,
      OutdoorVenue    BOOL,
      PopularityScore FLOAT8,
      Revenue         NUMERIC,
      LastUpdateTime  SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP NOT NULL,
      PRIMARY KEY (VenueId))
    """
    # instance_id = "your-spanner-instance"
    # database_id = "your-spanner-db-id"

    from google.cloud.spanner_admin_database_v1.types import \
        spanner_database_admin

    spanner_client = spanner.Client()
    database_admin_api = spanner_client.database_admin_api

    request = spanner_database_admin.UpdateDatabaseDdlRequest(
        database=database_admin_api.database_path(
            spanner_client.project, instance_id, database_id
        ),
        statements=["ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSONB"],
    )

    operation = database_admin_api.update_database_ddl(request)

    print("Waiting for operation to complete...")
    operation.result(OPERATION_TIMEOUT_SECONDS)

    print(
        'Altered table "Venues" on database {} on instance {}.'.format(
            database_id, instance_id
        )
    )

Ruby

require "google/cloud/spanner"

def spanner_postgresql_jsonb_add_column project_id:, instance_id:, database_id:
  # project_id  = "Your Google Cloud project ID"
  # instance_id = "Your Spanner instance ID"
  # database_id = "Your Spanner database ID"


  # Show how to add JSONB column
  db_admin_client = Google::Cloud::Spanner::Admin::Database.database_admin project: project_id

  db_path = db_admin_client.database_path project: project_id,
                                          instance: instance_id,
                                          database: database_id

  add_column_query = "ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSONB"

  job = db_admin_client.update_database_ddl database: db_path,
                                            statements: [add_column_query]

  job.wait_until_done!

  if job.error?
    puts "Error while adding column. Code: #{job.error.code}. Message: #{job.error.message}"
    raise GRPC::BadStatus.new(job.error.code, job.error.message)
  end

  puts "Added Venues column to VenueDetails table in database #{database_id}"
end

Modifica datos JSONB

Puedes modificar una columna JSONB como cualquier otra.

A continuación, se muestra un ejemplo:

UPDATE Venues SET VenueFeatures = '{"rating": 4.5, "tags":["multi-cuisine", "open-seating"] }'
  WHERE VenueId = 1;

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo actualizar los datos JSONB con las bibliotecas cliente de Spanner.

C++

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

Para autenticarte en Spanner, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

void JsonbUpdateData(google::cloud::spanner::Client client) {
  auto venue19_details = google::cloud::spanner::JsonB(R"""(
        {"rating": 9, "open": true}
      )""");
  // PG.JSONB takes the last value in the case of duplicate keys.
  auto venue4_details = google::cloud::spanner::JsonB(R"""(
        [
          {"name": null, "available": true},
          {"name": "room 2", "available": false, "name": "room 3"},
          {
            "main hall": {
              "description": "this is the biggest space",
              "size": 200
            }
          }
        ]
      )""");
  auto venue42_details = google::cloud::spanner::JsonB(R"""(
        {
          "name": null,
          "open": {"Monday": true, "Tuesday": false},
          "tags": ["large", "airy"]
        }
      )""");
  auto update_venues = google::cloud::spanner::InsertOrUpdateMutationBuilder(
                           "Venues", {"VenueId", "VenueDetails"})
                           .EmplaceRow(19, venue19_details)
                           .EmplaceRow(4, venue4_details)
                           .EmplaceRow(42, venue42_details)
                           .Build();
  auto commit_result =
      client.Commit(google::cloud::spanner::Mutations{update_venues});
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout << "Updated data.\n";
}

C#

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class UpdateDataWithJsonbAsyncPostgresSample
{
    public async Task UpdateDataWithJsonbAsyncPostgres(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        List<VenueInformation> venueInformationList = new List<VenueInformation>
        {
            // If you are using .NET Core 3.1 or later, you can use System.Text.Json for serialization instead.
            new VenueInformation
            {
                VenueId = 19,
                Details = JsonConvert.SerializeObject(new
                {
                    rating = 9,
                    open = true,
                })
            },
            new VenueInformation
            {
                VenueId = 4,
                // In the case of repeated field names in the JSON, PostgreSQL JSONB will keep the value of the last field appearance.
                // For instance, in the following example, the value for name will be room 3.
                Details = @"
                {
                    ""name"": ""room 2"",
                    ""available"": false,
                    ""name"": ""room 3""
                }"
            },
            new VenueInformation
            {
                VenueId = 42,
                Details = JsonConvert.SerializeObject(new
                {
                    name = "Central Park",
                    open = new
                    {
                        Monday = true,
                        Tuesday = false,
                    },
                    tags = new string[] {"large", "airy" },
                }),
            },
        };
        // Create connection to Cloud Spanner.
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        await Task.WhenAll(venueInformationList.Select(venue =>
        {
            // Update rows in the Venues table.
            using var cmd = connection.CreateUpdateCommand("VenueInformation", new SpannerParameterCollection
            {
                { "VenueId", SpannerDbType.Int64, venue.VenueId },
                { "Details", SpannerDbType.PgJsonb, venue.Details }
            });
            return cmd.ExecuteNonQueryAsync();
        }));
        Console.WriteLine("Data updated.");
    }

    public struct VenueInformation
    {
        public int VenueId { get; set; }
        public string Details { get; set; }
    }
}

Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

// updateDataWithJsonBColumn updates database with JsonB type values
func updateDataWithJsonBColumn(w io.Writer, db string) error {
	// db = `projects/<project>/instances/<instance-id>/database/<database-id>`
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("updateDataWithJsonBColumn: invalid database id %s", db)
	}

	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	type VenueDetails struct {
		Name   spanner.NullString   `json:"name"`
		Rating spanner.NullFloat64  `json:"rating"`
		Open   interface{}          `json:"open"`
		Tags   []spanner.NullString `json:"tags"`
	}

	details_1 := spanner.PGJsonB{Value: []VenueDetails{
		{Name: spanner.NullString{StringVal: "room1", Valid: true}, Open: true},
		{Name: spanner.NullString{StringVal: "room2", Valid: true}, Open: false},
	}, Valid: true}
	details_2 := spanner.PGJsonB{Value: VenueDetails{
		Rating: spanner.NullFloat64{Float64: 9, Valid: true},
		Open:   true,
	}, Valid: true}

	details_3 := spanner.PGJsonB{Value: VenueDetails{
		Name: spanner.NullString{Valid: false},
		Open: map[string]bool{"monday": true, "tuesday": false},
		Tags: []spanner.NullString{{StringVal: "large", Valid: true}, {StringVal: "airy", Valid: true}},
	}, Valid: true}

	cols := []string{"VenueId", "VenueDetails"}
	_, err = client.Apply(ctx, []*spanner.Mutation{
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{4, details_1}),
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{19, details_2}),
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{42, details_3}),
	})

	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Updated data to VenueDetails column\n")

	return nil
}

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.Mutation;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.Value;
import com.google.common.collect.ImmutableList;

class UpdateJsonbDataSample {

  static void updateJsonbData() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService()) {
      DatabaseClient client =
          spanner.getDatabaseClient(DatabaseId.of(projectId, instanceId, databaseId));
      updateJsonbData(client);
    }
  }

  static void updateJsonbData(DatabaseClient client) {
    // PG JSONB takes the last value in the case of duplicate keys.
    // PG JSONB sorts first by key length and then lexicographically with
    // equivalent key length.
    client.write(
        ImmutableList.of(
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(4L)
                .set("VenueDetails")
                .to(
                    Value.pgJsonb(
                        "[{\"name\":\"room 1\",\"open\":true,\"name\":\"room 3\"},"
                            + "{\"name\":\"room 2\",\"open\":false}]"))
                .build(),
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(19L)
                .set("VenueDetails")
                .to(Value.pgJsonb("{\"rating\":9,\"open\":true}"))
                .build(),
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(42L)
                .set("VenueDetails")
                .to(
                    Value.pgJsonb(
                        "{\"name\":null,"
                            + "\"open\":{\"Monday\":true,\"Tuesday\":false},"
                            + "\"tags\":[\"large\",\"airy\"]}"))
                .build()));
    System.out.println("Venues successfully updated");
  }
}

Node.js

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';
// const projectId = 'my-project-id';

// Imports the Google Cloud Spanner client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

// Instantiates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

async function pgJsonbUpdateData() {
  // Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database.
  const instance = spanner.instance(instanceId);
  const database = instance.database(databaseId);
  // Instantiate Spanner table objects.
  const venuesTable = database.table('venues');

  const data = [
    {
      VenueId: '19',
      VenueDetails: {rating: 9, open: true},
    },
    {
      VenueId: '4',
      // PG JSONB sorts first by key length and then lexicographically with equivalent key length
      // and takes the last value in the case of duplicate keys
      VenueDetails: `[
      {
        "name": null,
        "available": true
      },
      {
        "name": "room 2",
        "available": false,
        "name": "room 3"
      },
      {
        "main hall": {
          "description": "this is the biggest space",
          "size": 200
        }
      }
    ]`,
    },
    {
      VenueId: '42',
      VenueDetails: {
        name: null,
        open: {
          Monday: true,
          Tuesday: false,
        },
        tags: ['large', 'airy'],
      },
    },
  ];

  try {
    await venuesTable.update(data);
    console.log('Updated data.');
  } catch (err) {
    console.error('ERROR:', err);
  } finally {
    // Close the database when finished.
    await database.close();
  }
}
pgJsonbUpdateData();

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Insert/update data in a JSONB column in a Postgres table.
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 * @param string $tableName The table in which the data needs to be updated.
 */
function pg_jsonb_update_data(
    string $instanceId,
    string $databaseId,
    string $tableName = 'Venues'
): void {
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $database->insertOrUpdateBatch($tableName, [
        [
            'VenueId' => 1,
            'VenueDetails' => '{"rating": 9, "open": true}'
        ],
        [
            'VenueId' => 4,
            'VenueDetails' => '[
                {
                    "name": null,
                    "available": true
                },' .
                // PG JSONB sorts first by key length and then lexicographically with
                // equivalent key length and takes the last value in the case of duplicate keys
                '{
                    "name": "room 2",
                    "available": false,
                    "name": "room 3"
                },
                {
                    "main hall": {
                        "description": "this is the biggest space",
                        "size": 200
                    }
                }
            ]'
        ],
        [
            'VenueId' => 42,
            'VenueDetails' => $spanner->pgJsonb([
                'name' => null,
                'open' => [
                    'Monday' => true,
                    'Tuesday' => false
                ],
                'tags' => ['large', 'airy'],
            ])
        ]
    ]);

    print(sprintf('Inserted/updated 3 rows in table %s', $tableName) . PHP_EOL);
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

def update_data_with_jsonb(instance_id, database_id):
    """Updates Venues tables in the database with the JSONB
    column.
    This updates the `VenueDetails` column which must be created before
    running this sample. You can add the column by running the
    `add_jsonb_column` sample or by running this DDL statement
     against your database:
        ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSONB
    """
    # instance_id = "your-spanner-instance"
    # database_id = "your-spanner-db-id"

    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)
    database = instance.database(database_id)

    """
    PG JSONB takes the last value in the case of duplicate keys.
    PG JSONB sorts first by key length and then lexicographically with
    equivalent key length.
    """

    with database.batch() as batch:
        batch.update(
            table="Venues",
            columns=("VenueId", "VenueDetails"),
            values=[
                (
                    4,
                    JsonObject(
                        [
                            JsonObject({"name": None, "open": True}),
                            JsonObject({"name": "room 2", "open": False}),
                        ]
                    ),
                ),
                (19, JsonObject(rating=9, open=True)),
                (
                    42,
                    JsonObject(
                        {
                            "name": None,
                            "open": {"Monday": True, "Tuesday": False},
                            "tags": ["large", "airy"],
                        }
                    ),
                ),
            ],
        )

    print("Updated data.")

Ruby

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

require "google/cloud/spanner"

def spanner_postgresql_jsonb_update_data project_id:, instance_id:, database_id:
  # project_id  = "Your Google Cloud project ID"
  # instance_id = "Your Spanner instance ID"
  # database_id = "Your Spanner database ID"

  # Insert JSONB data into table
  spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
  client  = spanner.client instance_id, database_id

  data = [
    {
      VenueId: "19",
      VenueDetails: { rating: 9, open: true }
    },
    {
      VenueId: "4",
      VenueDetails: [
        {
          name: null,
          open: true
        },
        {
          name: "room 2",
          open: false
        },
        {
          main_hall: {
            description: "this is the biggest space",
            size: 200
          }
        }
      ]
    },
    {
      VenueId: "42",
      VenueDetails: {
        name: null,
        open: {
          Monday: true,
          Tuesday: false
        },
        tags: ["large", "airy"]
      }
    }
  ]

  client.upsert "Venues", data
  puts "Inserted data into Venues table"
end

Indexa datos JSON

Puedes acelerar las consultas de datos JSONB con índices secundarios y índices de búsqueda con tus datos JSONB. Spanner no admite el uso de columnas de tipo JSONB como claves en índices secundarios.

Usa el índice secundario

Los índices secundarios son útiles cuando se filtran valores escalares dentro de un documento JSONB. Para usar índices secundarios con JSONB, crea una columna generada que extraiga los datos escalares relevantes y los convierta a un tipo de datos SQL adecuado. Luego, puedes crear un índice secundario en esta columna generada. El índice acelera las consultas aptas que se ejecutan en la columna generada.

En el siguiente ejemplo, creas un índice VenuesByCapacity que la base de datos usa para encontrar los lugares con capacidades superiores a 1,000. En lugar de verificar cada fila, Spanner usa el índice para ubicar las filas relevantes, lo que mejora el rendimiento de las consultas, en especial para tablas grandes.

ALTER TABLE Venues (
ADD COLUMN VenueCapacity BIGINT GENERATED ALWAYS AS ((VenueFeatures->>'capacity')::BIGINT) VIRTUAL,
DateOpened TIMESTAMPTZ
);

CREATE INDEX VenuesByCapacity ON Venues(TotalCapacity);

SELECT VenueName
FROM Venues
WHERE VenueCapacity > 1000;

Usa índices de búsqueda

Los índices de búsqueda son útiles cuando consultas documentos JSONB que son dinámicos o variados. A diferencia de los índices secundarios, puedes crear índices de búsqueda en cualquier documento JSONB almacenado en una columna JSONB. El índice de búsqueda se adapta automáticamente a las variaciones entre los documentos JSON, entre diferentes filas y a lo largo del tiempo.

En el siguiente ejemplo, creas un índice de búsqueda VenuesByVenueDetails que la base de datos usa para encontrar los lugares con detalles específicos, como el tamaño y el horario de atención. En lugar de verificar cada fila, Spanner usa el índice para ubicar las filas relevantes, lo que mejora el rendimiento de las consultas, en especial para tablas grandes.

ALTER TABLE Venues
ADD COLUMN VenueDetails_Tokens spanner.tokenlist
  GENERATED ALWAYS AS (spanner.tokenize_jsonb(VenueDetails)) VIRTUAL HIDDEN;

CREATE SEARCH INDEX VenuesByVenueDetails
ON Venues (VenueDetails_Tokens);

SELECT VenueName
FROM Venues
WHERE VenueDetails @> '{"labels": ["large"], "open": {"Friday": true}}'::jsonb;

Para obtener más información, consulta Índices de búsqueda de JSON.

Cómo consultar datos JSONB

Puedes consultar columnas JSONB según los valores de los campos subyacentes. En el siguiente ejemplo, se extraen VenueId y VenueName de Venues, donde VenueFeatures tiene un valor rating mayor que 3.5.

SELECT VenueId, VenueName
FROM Venues
WHERE (VenueFeatures->>'rating')::FLOAT8 > 3.5;

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo consultar los datos JSONB con las bibliotecas cliente de Spanner.

C++

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

void JsonbQueryWithParameter(google::cloud::spanner::Client client) {
  auto sql = google::cloud::spanner::SqlStatement(
      "SELECT VenueId, VenueDetails FROM Venues"
      "  WHERE CAST(VenueDetails ->> 'rating' AS INTEGER) > $1",
      {{"p1", google::cloud::spanner::Value(2)}});
  using RowType =
      std::tuple<std::int64_t, absl::optional<google::cloud::spanner::JsonB>>;
  auto rows = client.ExecuteQuery(std::move(sql));
  for (auto& row : google::cloud::spanner::StreamOf<RowType>(rows)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << "VenueId: " << std::get<0>(*row) << ", ";
    std::cout << "Details: " << std::string(std::get<1>(*row).value()) << "\n";
  }
}

C#

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryJsonbDataUsingParameterAsyncPostgresSample
{
    public async Task<List<VenueInformation>> QueryJsonbDataUsingParameterAsyncPostgres(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        // Get all the venues with a rating greater than 2.
        /* Details is a column of type JSONB. Some of the data persisted in the Details column has the following structure:
           [{
                 "name": "string",
                 "available": true,
                 "rating": int // This field is optional.
           }] */
        using var command = connection.CreateSelectCommand(
            "SELECT venueid, details FROM VenueInformation WHERE CAST(details ->> 'rating' AS INTEGER) > $1",
            new SpannerParameterCollection
            {
                { "p1", SpannerDbType.Int64, 2 }
            });
        var venues = new List<VenueInformation>();
        using var reader = await command.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            venues.Add(new VenueInformation
            {
                VenueId = reader.GetFieldValue<int>("venueid"),
                Details = reader.GetFieldValue<string>("details")
            });
        }
        return venues;
    }

    public struct VenueInformation
    {
        public int VenueId { get; set; }
        public string Details { get; set; }
    }
}

Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithJsonBParameter queries data on the JSON type column of the database
func queryWithJsonBParameter(w io.Writer, db string) error {
	// db = `projects/<project>/instances/<instance-id>/database/<database-id>`
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("queryWithJsonBParameter: invalid database id %s", db)
	}
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	type VenueDetails struct {
		Name   spanner.NullString   `json:"name"`
		Rating spanner.NullFloat64  `json:"rating"`
		Open   interface{}          `json:"open"`
		Tags   []spanner.NullString `json:"tags"`
	}

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT VenueId, VenueDetails FROM Venues WHERE CAST(venuedetails ->> 'rating' AS INTEGER) > $1`,
		Params: map[string]interface{}{
			"p1": 2,
		},
	}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var venueID int64
		var venueDetails spanner.PGJsonB
		if err := row.Columns(&venueID, &venueDetails); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "The venue details for venue id %v is %v\n", venueID, venueDetails)
	}
}

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.ResultSet;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.Statement;
import com.google.cloud.spanner.Value;

class QueryWithJsonbParameterSample {

  static void queryWithJsonbParameter() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService()) {
      DatabaseClient client =
          spanner.getDatabaseClient(DatabaseId.of(projectId, instanceId, databaseId));
      queryWithJsonbParameter(client);
    }
  }

  static void queryWithJsonbParameter(DatabaseClient client) {
    int rating = 2;
    Statement statement =
        Statement.newBuilder(
                "SELECT VenueId, VenueDetails\n"
                    + "FROM Venues\n"
                    + "WHERE CAST(venuedetails ->> 'rating' "
                    + "AS INTEGER) > $1")
            .bind("p1")
            .to(Value.int64(rating))
            .build();
    try (ResultSet resultSet = client.singleUse().executeQuery(statement)) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "VenueId: %s, VenueDetails: %s%n",
            resultSet.getLong("venueid"), resultSet.getPgJsonb("venuedetails"));
      }
    }
  }
}

Node.js

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';
// const projectId = 'my-project-id';

// Imports the Google Cloud Spanner client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

// Instantiates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

async function pgJsonbDataType() {
  // Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database.
  const instance = spanner.instance(instanceId);
  const database = instance.database(databaseId);

  const select_query = {
    sql: `SELECT venueid, venuedetails FROM Venues
        WHERE CAST(venuedetails ->> 'rating' AS INTEGER) > $1`,
    params: {
      p1: 2,
    },
    types: {
      p1: 'int64',
    },
    json: true,
  };

  // Queries row from the Venues table.
  try {
    const [rows] = await database.run(select_query);

    rows.forEach(row => {
      console.log(
        `VenueId: ${row.venueid}, Details: ${JSON.stringify(
          row.venuedetails
        )}`
      );
    });
  } finally {
    // Close the database when finished.
    await database.close();
  }
}
pgJsonbDataType();

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.


use Google\Cloud\Spanner\Database;
use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Query data to a jsonb column in a PostgreSQL table.
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 * @param string $tableName The table from which the data needs to be queried.
 */
function pg_jsonb_query_parameter(
    string $instanceId,
    string $databaseId,
    string $tableName = 'Venues'
): void {
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $results = $database->execute(
        sprintf('SELECT venueid, venuedetails FROM %s', $tableName) .
        " WHERE CAST(venuedetails ->> 'rating' AS INTEGER) > $1",
        [
        'parameters' => [
            'p1' => 2
        ],
        'types' => [
            'p1' => Database::TYPE_INT64
        ]
    ]);

    foreach ($results as $row) {
        printf('VenueId: %s, VenueDetails: %s' . PHP_EOL, $row['venueid'], $row['venuedetails']);
    }
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

def query_data_with_jsonb_parameter(instance_id, database_id):
    """Queries sample data using SQL with a JSONB parameter."""
    # instance_id = "your-spanner-instance"
    # database_id = "your-spanner-db-id"

    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)
    database = instance.database(database_id)

    param = {"p1": 2}
    param_type = {"p1": param_types.INT64}

    with database.snapshot() as snapshot:
        results = snapshot.execute_sql(
            "SELECT venueid, venuedetails FROM Venues"
            + " WHERE CAST(venuedetails ->> 'rating' AS INTEGER) > $1",
            params=param,
            param_types=param_type,
        )

        for row in results:
            print("VenueId: {}, VenueDetails: {}".format(*row))

Ruby

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta Bibliotecas cliente de Spanner.

require "google/cloud/spanner"

def spanner_postgresql_jsonb_query_parameter project_id:, instance_id:, database_id:
  # project_id  = "Your Google Cloud project ID"
  # instance_id = "Your Spanner instance ID"
  # database_id = "Your Spanner database ID"
  spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
  client  = spanner.client instance_id, database_id

  sql_query = <<~QUERY
    SELECT venueid, venuedetails
    FROM Venues
    WHERE CAST(venuedetails ->> 'rating' AS INTEGER) > $1
  QUERY

  # pass parameterized query's params represented by position
  results = client.execute sql_query, params: { p1: 5 }
  puts results.rows.first

  # Read JSONB value from table
  results = client.read "Venues", [:VenueId, :VenueDetails], keys: 19
  puts results.rows.first
end

Funciones de JSONB de PostgreSQL no compatibles

Las siguientes funciones de JSONB de PostgreSQL de código abierto no son compatibles con JSONB de Spanner:

Orden, comparación y agregación
PrimaryKey y ForeignKey
Indexación, incluido el índice GIN En su lugar, puedes usar un índice de búsqueda de Spanner, que acelera las mismas operaciones de JSONB que un índice GIN. Para obtener más información, consulta Cómo indexar datos JSON.
Alterar una columna JSONB a cualquier otro tipo de datos o desde cualquier otro tipo de datos
Usa consultas parametrizadas con parámetros JSONB sin tipo en herramientas que usan el protocolo de red de PostgreSQL.
Usar coacción en el motor de consultas A diferencia de PostgreSQL de código abierto, no se admite la coerción implícita de JSONB a texto. Debes usar la transmisión explícita del tipo JSONB para que coincida con las firmas de las funciones. Por ejemplo:
```
    SELECT concat('abc'::text,  '{"key1":1}'::jsonb);  -- Returns error
    SELECT concat('abc'::text, CAST('{"key1":1}'::jsonb AS TEXT));  -- This works
    SELECT 3 + CAST('5'::jsonb AS INTEGER); -- This works
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