Spanner Graph-Daten verwalten

In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie Daten in einem Spanner-Diagramm verwalten, indem Sie Knoten und Kanten einfügen, aktualisieren und löschen. In Spanner Graph werden Daten aus Tabellen Knoten und Kanten im Diagramm zugeordnet. Wenn Sie Daten in einem Diagramm ändern möchten, müssen Sie die Daten in den entsprechenden Eingabetabellen ändern.Sie können die Google Cloud -Konsole, die Google Cloud CLI oder Spanner-Clientbibliotheken verwenden, um Diagrammdaten zu verwalten.

Cloud Spanner Graph einrichten

Bevor Sie Daten in einem Spanner-Diagramm verwalten können, müssen Sie ein Spanner-Diagramm einrichten. Gehen Sie dazu so vor:

  1. Spanner-Instanz erstellen

  2. Erstellen Sie eine Datenbank in Ihrer Spanner-Instanz.

  3. Fügen Sie Diagrammdaten in Ihre Datenbank ein.

In den Beispielen in diesen Abschnitten werden die Instanz und die Datenbank verwendet, die Sie beim Einrichten Ihres Spanner-Diagramms mit den vorherigen Schritten erstellt haben.

Knoten oder Kanten einfügen

Wenn Sie Knoten oder Kanten in Knoten- oder Kantentabellen einfügen möchten, verwenden Sie die Google Cloud Console, die gcloud CLI oder die Spanner-Clientbibliotheken.

In der Google Cloud Console und in der gcloud CLI können Sie die Datenbearbeitungssprache (Data Manipulation Language, DML) von GoogleSQL verwenden. In der Spanner-Clientbibliothek können Sie DML oder Mutation APIs verwenden.

Bevor Sie eine Kante einfügen, müssen Sie darauf achten, dass die Quell- und Zielknoten, die durch die Kante verbunden werden, vorhanden sind. Wenn Sie eine Kante einfügen, während der Quell- oder Zielknoten, der durch die Kante verbunden ist, nicht vorhanden ist, erhalten Sie möglicherweise Fehler wegen Verletzung der referenziellen Integrität. Weitere Informationen finden Sie unter Fehlender Quellknoten verstößt gegen die INTERLEAVE IN-Beziehung und Fehlender Zielknoten verstößt gegen die Fremdschlüsselbeschränkung.

In den folgenden Beispielen werden Account-Knoten und Transfer-Kanten in die Datenbank eingefügt, die Sie in Spanner Graph einrichten erstellt haben.

Console

Führen Sie in der Google Cloud -Konsole die folgende DML-Anweisung aus. Weitere Informationen finden Sie unter Anweisungen in der Google Cloud Console ausführen.

-- Insert 2 Account nodes.
INSERT INTO Account (id, create_time, is_blocked)
VALUES (1, CAST('2000-08-10 08:18:48.463959-07:52' AS TIMESTAMP), false);
INSERT INTO Account (id, create_time, is_blocked)
VALUES (2, CAST('2000-08-12 07:13:16.463959-03:41' AS TIMESTAMP), true);

-- Insert 2 Transfer edges.
INSERT INTO AccountTransferAccount (id, to_id, create_time, amount)
VALUES (1, 2, CAST('2000-09-11 03:11:18.463959-06:36' AS TIMESTAMP), 100);
INSERT INTO AccountTransferAccount (id, to_id, create_time, amount)
VALUES (1, 1, CAST('2000-09-12 04:09:34.463959-05:12' AS TIMESTAMP), 200);

gcloud

Führen Sie in der gcloud CLI die folgenden Befehle aus. Weitere Informationen finden Sie unter Anweisungen mit der gcloud CLI ausführen.

gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="INSERT INTO Account (id, create_time, is_blocked) VALUES (1, CAST('2000-08-10 08:18:48.463959-07:52' AS TIMESTAMP), false)"
gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="INSERT INTO Account (id, create_time, is_blocked) VALUES (2, CAST('2000-08-12 07:13:16.463959-03:41'  AS TIMESTAMP), true)"
gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="INSERT INTO AccountTransferAccount (id, to_id, create_time, amount) VALUES (1, 2, CAST('2000-09-11 03:11:18.463959-06:36' AS TIMESTAMP), 100)"
gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="INSERT INTO AccountTransferAccount (id, to_id, create_time, amount) VALUES (1, 1, CAST('2000-09-12 04:09:34.463959-05:12' AS TIMESTAMP), 200)"

Ersetzen Sie Folgendes:

  • DATABASE_NAME: der Name Ihrer Datenbank
  • INSTANCE_NAME: Der Name der Instanz.

Clientbibliotheken

Python 

def insert_data_with_dml(instance_id, database_id):
    """Inserts sample data into the given database using a DML statement."""

    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)
    database = instance.database(database_id)

    def insert_accounts(transaction):
        row_ct = transaction.execute_update(
            "INSERT INTO Account (id, create_time, is_blocked) "
            "  VALUES"
            "    (1, CAST('2000-08-10 08:18:48.463959-07:52' AS TIMESTAMP), false),"
            "    (2, CAST('2000-08-12 07:13:16.463959-03:41' AS TIMESTAMP), true)"
        )

        print("{} record(s) inserted into Account.".format(row_ct))

    def insert_transfers(transaction):
        row_ct = transaction.execute_update(
            "INSERT INTO AccountTransferAccount (id, to_id, create_time, amount) "
            "  VALUES"
            "    (1, 2, CAST('2000-09-11 03:11:18.463959-06:36' AS TIMESTAMP), 100),"
            "    (1, 1, CAST('2000-09-12 04:09:34.463959-05:12' AS TIMESTAMP), 200) "
        )

        print("{} record(s) inserted into AccountTransferAccount.".format(row_ct))

    database.run_in_transaction(insert_accounts)
    database.run_in_transaction(insert_transfers)

Java 

static void insertUsingDml(DatabaseClient dbClient) {
  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          transaction -> {
            String sql =
                "INSERT INTO Account (id, create_time, is_blocked) "
                    + "  VALUES"
                    + "    (1, CAST('2000-08-10 08:18:48.463959-07:52' AS TIMESTAMP), false),"
                    + "    (2, CAST('2000-08-12 07:13:16.463959-03:41' AS TIMESTAMP), true)";
            long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
            System.out.printf("%d record(s) inserted into Account.\n", rowCount);
            return null;
          });

  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          transaction -> {
            String sql =
                "INSERT INTO AccountTransferAccount (id, to_id, create_time, amount) "
                    + "  VALUES"
                    + "    (1, 2, CAST('2000-09-11 03:11:18.463959-06:36' AS TIMESTAMP), 100),"
                    + "    (1, 1, CAST('2000-09-12 04:09:34.463959-05:12' AS TIMESTAMP), 200) ";
            long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
            System.out.printf("%d record(s) inserted into AccountTransferAccount.\n", rowCount);
            return null;
          });
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func insertGraphDataWithDml(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	// Execute a ReadWriteTransaction to insert values into the 'Account' table
	// underpinning 'Account' nodes in 'FinGraph'. The function run by ReadWriteTransaction
	// executes an 'INSERT' SQL DML statement. Graph queries run after this
	// transaction is committed will observe the effects of the new 'Account's
	// added to the graph.
	_, err1 := client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `INSERT INTO Account (id, create_time, is_blocked)
            		VALUES
            	    	(1, CAST('2000-08-10 08:18:48.463959-07:52' AS TIMESTAMP), false),
            			(2, CAST('2000-08-12 07:13:16.463959-03:41' AS TIMESTAMP), true)`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d Account record(s) inserted.\n", rowCount)
		return err
	})

	if err1 != nil {
		return err1
	}

	// Execute a ReadWriteTransaction to insert values into the 'AccountTransferAccount'
	// table underpinning 'AccountTransferAccount' edges in 'FinGraph'. The function run
	// by ReadWriteTransaction executes an 'INSERT' SQL DML statement.
	// Graph queries run after this transaction is committed will observe the effects
	// of the edges added to the graph.
	_, err2 := client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `INSERT INTO AccountTransferAccount (id, to_id, create_time, amount)
					VALUES
						(1, 2, CAST('2000-09-11 03:11:18.463959-06:36' AS TIMESTAMP), 100),
						(1, 1, CAST('2000-09-12 04:09:34.463959-05:12' AS TIMESTAMP), 200)`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d AccountTransferAccount record(s) inserted.\n", rowCount)
		return err
	})

	return err2
}

C++ 

void InsertDataWithDml(google::cloud::spanner::Client client) {
  using ::google::cloud::StatusOr;
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;

  std::int64_t rows_inserted;
  auto commit_result = client.Commit(
      [&client, &rows_inserted](
          spanner::Transaction txn) -> StatusOr<spanner::Mutations> {
        auto insert =
            client.ExecuteDml(std::move(txn), spanner::SqlStatement(R"""(
          INSERT INTO Account (id, create_time, is_blocked)
          VALUES
          (1, CAST('2000-08-10 08:18:48.463959-07:52' AS TIMESTAMP), false),
          (2, CAST('2000-08-12 07:13:16.463959-03:41' AS TIMESTAMP), true)
        )"""));
        if (!insert) return std::move(insert).status();
        rows_inserted = insert->RowsModified();
        return spanner::Mutations{};
      });
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout << "Rows inserted into Account: " << rows_inserted << "\n";

  commit_result = client.Commit(
      [&client, &rows_inserted](
          spanner::Transaction txn) -> StatusOr<spanner::Mutations> {
        auto insert =
            client.ExecuteDml(std::move(txn), spanner::SqlStatement(R"""(
          INSERT INTO AccountTransferAccount (id, to_id, create_time, amount)
          VALUES
          (1, 2, CAST('2000-09-11 03:11:18.463959-06:36' AS TIMESTAMP), 100),
          (1, 1, CAST('2000-09-12 04:09:34.463959-05:12' AS TIMESTAMP), 200)
        )"""));
        if (!insert) return std::move(insert).status();
        rows_inserted = insert->RowsModified();
        return spanner::Mutations{};
      });
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout << "Rows inserted into AccountTransferAccount: " << rows_inserted
            << "\n";

  std::cout << "Insert was successful [spanner_insert_graph_data_with_dml]\n";
}

Knoten oder Kanten aktualisieren

Wenn Sie vorhandene Knoten oder Kanten aktualisieren möchten, verwenden Sie die Google Cloud Console, die gcloud CLI oder die Spanner-Clientbibliotheken.

Sie können vorhandene Knoten oder Kanten mit einer GoogleSQL-DML-Anweisung (Data Manipulation Language) oder Spanner Graph-Abfragen mit einer DML-Anweisung aktualisieren. Wenn Sie eine Spanner-Clientbibliothek verwenden, können Sie auch Mutation APIs verwenden.

Knoten oder Kanten mit DML aktualisieren

In den folgenden Beispielen wird DML verwendet, um den Knoten Account und die Kante Transfer zu aktualisieren, die Sie in Knoten oder Kanten einfügen hinzugefügt haben.

Console

Führen Sie in der Google Cloud -Konsole die folgende DML-Anweisung aus. Weitere Informationen finden Sie unter Anweisungen in der Google Cloud Console ausführen.

-- Update Account node
UPDATE Account SET is_blocked = false WHERE id = 2;

-- Update Transfer edge
UPDATE AccountTransferAccount
SET amount = 300
WHERE id = 1 AND to_id = 2;

gcloud

  1. Anweisungen mit der gcloud CLI ausführen
  2. Führen Sie in der gcloud CLI die folgenden Befehle aus:
gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="UPDATE Account SET is_blocked = false WHERE id = 2"
gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="UPDATE AccountTransferAccount SET amount = 300 WHERE id = 1 AND to_id = 2"

Ersetzen Sie Folgendes:

  • DATABASE_NAME: der Name Ihrer Datenbank
  • INSTANCE_NAME: Der Name der Instanz.

Clientbibliotheken

Python 

def update_data_with_dml(instance_id, database_id):
    """Updates sample data from the database using a DML statement."""

    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)
    database = instance.database(database_id)

    def update_accounts(transaction):
        row_ct = transaction.execute_update(
            "UPDATE Account SET is_blocked = false WHERE id = 2"
        )

        print("{} Account record(s) updated.".format(row_ct))

    def update_transfers(transaction):
        row_ct = transaction.execute_update(
            "UPDATE AccountTransferAccount SET amount = 300 WHERE id = 1 AND to_id = 2"
        )

        print("{} AccountTransferAccount record(s) updated.".format(row_ct))

    database.run_in_transaction(update_accounts)
    database.run_in_transaction(update_transfers)

Java 

static void updateUsingDml(DatabaseClient dbClient) {
  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          transaction -> {
            String sql = "UPDATE Account SET is_blocked = false WHERE id = 2";
            long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
            System.out.printf("%d Account record(s) updated.\n", rowCount);
            return null;
          });

  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          transaction -> {
            String sql =
                "UPDATE AccountTransferAccount SET amount = 300 WHERE id = 1 AND to_id = 2";
            long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
            System.out.printf("%d AccountTransferAccount record(s) updated.\n", rowCount);
            return null;
          });
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func updateGraphDataWithDml(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	// Execute a ReadWriteTransaction to update the 'Account' table underpinning
	// 'Account' nodes in 'FinGraph'. The function run by ReadWriteTransaction
	// executes an 'UPDATE' SQL DML statement. Graph queries run after this
	// transaction is committed will observe the effects of the update to 'Account'
	// with 'id' = 2.
	_, err1 := client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `UPDATE Account SET is_blocked = false WHERE id = 2`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d Account record(s) updated.\n", rowCount)
		return err
	})

	if err1 != nil {
		return err1
	}

	// Execute a ReadWriteTransaction to update the 'AccountTransferAccount' table
	// underpinning 'AccountTransferAccount' edges in 'FinGraph'. The function run
	// by ReadWriteTransaction executes an 'UPDATE' SQL DML statement.
	// Graph queries run after this transaction is committed will observe the effects
	// of the update to 'AccountTransferAccount' where the source of the transfer has
	// 'id' 1 and the destination has 'id' 2.
	_, err2 := client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `UPDATE AccountTransferAccount SET amount = 300 WHERE id = 1 AND to_id = 2`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d AccountTransferAccount record(s) updated.\n", rowCount)
		return err
	})

	return err2
}

C++ 

void UpdateDataWithDml(google::cloud::spanner::Client client) {
  using ::google::cloud::StatusOr;
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;

  auto commit_result = client.Commit(
      [&client](spanner::Transaction txn) -> StatusOr<spanner::Mutations> {
        auto update = client.ExecuteDml(
            std::move(txn),
            spanner::SqlStatement(
                "UPDATE Account SET is_blocked = false WHERE id = 2"));
        if (!update) return std::move(update).status();
        return spanner::Mutations{};
      });
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();

  commit_result = client.Commit(
      [&client](spanner::Transaction txn) -> StatusOr<spanner::Mutations> {
        auto update =
            client.ExecuteDml(std::move(txn), spanner::SqlStatement(R"""(
          UPDATE AccountTransferAccount
            SET amount = 300 WHERE id = 1 AND to_id = 2)"""));
        if (!update) return std::move(update).status();
        return spanner::Mutations{};
      });
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();

  std::cout << "Update was successful [spanner_update_graph_data_with_dml]\n";
}

Knoten oder Kanten mit Graph-Abfragen und DML aktualisieren

In den folgenden Beispielen werden Spanner Graph-Abfragen mit DML verwendet, um den Knoten Account und die Kante Transfer zu aktualisieren, die Sie in Knoten oder Kanten einfügen hinzugefügt haben.

Console

Führen Sie in der Google Cloud -Konsole die folgende DML-Anweisung aus. Weitere Informationen finden Sie unter Anweisungen in der Google Cloud Console ausführen.

-- Use Graph pattern matching to identify Account nodes to update:
UPDATE Account SET is_blocked = false
WHERE id IN {
  GRAPH FinGraph
  MATCH (a:Account WHERE a.id = 1)-[:Transfers]->{1,2}(b:Account)
  RETURN b.id
}

gcloud

Führen Sie in der gcloud CLI die folgenden Befehle aus. Weitere Informationen finden Sie unter Anweisungen mit der gcloud CLI ausführen.

gcloud spanner databases execute-sql DATABASE-NAME --instance=INSTANCE_NAME \
    --sql="UPDATE Account SET is_blocked = false"
gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="UPDATE AccountTransferAccount SET amount = 300 WHERE id = 1 AND to_id = 2"
    --sql=" WHERE id IN { GRAPH FinGraph MATCH (a:Account WHERE a.id = 1)-[:Transfers]->{1,2}(b:Account) RETURN b.id }"

Ersetzen Sie Folgendes:

  • DATABASE_NAME: der Name Ihrer Datenbank
  • INSTANCE_NAME: Der Name der Instanz.

Clientbibliotheken

Python 

def update_data_with_graph_query_in_dml(instance_id, database_id):
    """Updates sample data from the database using a DML statement."""

    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)
    database = instance.database(database_id)

    def update_accounts(transaction):
        row_ct = transaction.execute_update(
            "UPDATE Account SET is_blocked = true "
            "WHERE id IN {"
            "  GRAPH FinGraph"
            "  MATCH (a:Account WHERE a.id = 1)-[:TRANSFERS]->{1,2}(b:Account)"
            "  RETURN b.id}"
        )

        print("{} Account record(s) updated.".format(row_ct))

    database.run_in_transaction(update_accounts)

Java 

static void updateUsingGraphQueryInDml(DatabaseClient dbClient) {
  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          transaction -> {
            String sql =
                "UPDATE Account SET is_blocked = true "
                    + "WHERE id IN {"
                    + "  GRAPH FinGraph"
                    + "  MATCH (a:Account WHERE a.id = 1)-[:TRANSFERS]->{1,2}(b:Account)"
                    + "  RETURN b.id}";
            long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
            System.out.printf("%d Account record(s) updated.\n", rowCount);
            return null;
          });
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func updateGraphDataWithGraphQueryInDml(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	// Execute a ReadWriteTransaction to update the 'Account' table underpinning
	// 'Account' nodes in 'FinGraph'. The function run by ReadWriteTransaction
	// executes an 'UPDATE' SQL DML statement. Graph queries run after this
	// transaction is committed will observe the effects of the updates to 'Account's
	//
	// The update is performed for all 'Account's whose 'id' is returned by
	// the graph query in the 'IN' subquery, i.e., all 'Account's that have
	// received transfers directly or via one intermediary from an 'Account'
	// whose 'id' is 1.
	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `UPDATE Account SET is_blocked = true 
            	  WHERE id IN {
            	    GRAPH FinGraph 
            	    MATCH (a:Account WHERE a.id = 1)-[:TRANSFERS]->{1,2}(b:Account)
            	    RETURN b.id}`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d Account record(s) updated.\n", rowCount)
		return err
	})

	return err
}

C++ 

void UpdateDataWithGraphQueryInDml(google::cloud::spanner::Client client) {
  using ::google::cloud::StatusOr;
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;
  auto commit_result = client.Commit(
      [&client](spanner::Transaction txn) -> StatusOr<spanner::Mutations> {
        auto update =
            client.ExecuteDml(std::move(txn), spanner::SqlStatement(R"""(
              UPDATE Account SET is_blocked = true
              WHERE id IN {
                GRAPH FinGraph
                MATCH (a:Account WHERE a.id = 1)-[:TRANSFERS]->{1,2}(b:Account)
                RETURN b.id})"""));
        if (!update) return std::move(update).status();
        return spanner::Mutations{};
      });
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout << "Update was successful "
            << "[spanner_update_graph_data_with_graph_query_in_dml]\n";
}

Knoten oder Kanten löschen

Verwenden Sie zum Löschen vorhandener Knoten oder Kanten die Google Cloud -Konsole, die gcloud CLI oder die Spanner-Clientbibliotheken.

In der Google Cloud Console und der gcloud CLI verwenden Sie die Datenbearbeitungssprache (Data Manipulation Language, DML) von GoogleSQL zum Löschen. In der Spanner-Clientbibliothek können Sie DML- oder Mutation APIs verwenden, um Knoten oder Kanten zu löschen.

Um Fehler aufgrund von Verletzungen der referenziellen Integrität zu vermeiden, dürfen keine Kanten auf einen Knoten verweisen, wenn Sie den Knoten löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwaiste ausgehende Kante verstößt gegen die Über-/Unterordnungsbeziehung und Verwaiste eingehende Kante verstößt gegen die Über-/Unterordnungsbeziehung.

In den folgenden Beispielen werden eine Transfer-Kante und ein Account-Knoten aus dem Diagramm gelöscht.

Konsole

Führen Sie in der Google Cloud -Konsole die folgende DML-Anweisung aus. Weitere Informationen finden Sie unter Anweisungen in der Google Cloud Console ausführen.

-- Delete Transfer edge
DELETE FROM AccountTransferAccount
WHERE id = 1 AND to_id = 2;

-- Delete Account node
DELETE FROM Account WHERE id = 2;

gcloud

Führen Sie in der gcloud CLI die folgenden Befehle aus. Weitere Informationen finden Sie unter Anweisungen mit der gcloud CLI ausführen.

gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="DELETE FROM AccountTransferAccount WHERE id = 1 AND to_id = 2"
gcloud spanner databases execute-sql  DATABASE-NAME --instance=INSTANCE-NAME \
    --sql="DELETE FROM Account WHERE id = 2"

Ersetzen Sie Folgendes:

  • DATABASE_NAME: der Name Ihrer Datenbank
  • INSTANCE_NAME: Der Name der Instanz.

Clientbibliotheken

Python 

def delete_data_with_dml(instance_id, database_id):
    """Deletes sample data from the database using a DML statement."""

    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)
    database = instance.database(database_id)

    def delete_transfers(transaction):
        row_ct = transaction.execute_update(
            "DELETE FROM AccountTransferAccount WHERE id = 1 AND to_id = 2"
        )

        print("{} AccountTransferAccount record(s) deleted.".format(row_ct))

    def delete_accounts(transaction):
        row_ct = transaction.execute_update("DELETE FROM Account WHERE id = 2")

        print("{} Account record(s) deleted.".format(row_ct))

    database.run_in_transaction(delete_transfers)
    database.run_in_transaction(delete_accounts)

Java 

static void deleteUsingDml(DatabaseClient dbClient) {
  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          transaction -> {
            String sql = "DELETE FROM AccountTransferAccount WHERE id = 1 AND to_id = 2";
            long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
            System.out.printf("%d AccountTransferAccount record(s) deleted.\n", rowCount);
            return null;
          });

  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(
          transaction -> {
            String sql = "DELETE FROM Account WHERE id = 2";
            long rowCount = transaction.executeUpdate(Statement.of(sql));
            System.out.printf("%d Account record(s) deleted.\n", rowCount);
            return null;
          });
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func deleteGraphDataWithDml(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	// Execute a ReadWriteTransaction to update the 'AccountTransferAccount'
	// table underpinning 'AccountTransferAccount' edges in 'FinGraph'. The
	// function run by ReadWriteTransaction executes an 'DELETE' SQL DML
	// statement. This has the effect of deleting the 'AccountTransferAccount'
	// edge where the source 'id' is 1 and the destination 'id' is 2 from the graph.
	_, err1 := client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{SQL: `DELETE FROM AccountTransferAccount WHERE id = 1 AND to_id = 2`}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d AccountTransferAccount record(s) deleted.\n", rowCount)
		return nil
	})

	if err1 != nil {
		return err1
	}

	// Execute a ReadWriteTransaction to update the 'Account' table underpinning
	//'Account' nodes in 'FinGraph'. In 'FinGraph', nodes can only be deleted
	// after any edges referencing the nodes have been deleted first. The function
	// run by ReadWriteTransaction executes an 'DELETE' SQL DML statement. This has
	// the effect of deleting the 'Account' node whose 'id' is 1 from the graph.
	_, err2 := client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{SQL: `DELETE FROM Account WHERE id = 2`}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d Account record(s) deleted.\n", rowCount)
		return nil
	})

	return err2
}

C++ 

void DeleteDataWithDml(google::cloud::spanner::Client client) {
  using ::google::cloud::StatusOr;
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;

  auto commit_result = client.Commit([&client](spanner::Transaction txn)
                                         -> StatusOr<spanner::Mutations> {
    auto deleted = client.ExecuteDml(
        std::move(txn),
        spanner::SqlStatement(
            "DELETE FROM AccountTransferAccount WHERE id = 1 AND to_id = 2"));
    if (!deleted) return std::move(deleted).status();
    return spanner::Mutations{};
  });
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();

  commit_result = client.Commit(
      [&client](spanner::Transaction txn) -> StatusOr<spanner::Mutations> {
        auto deleted = client.ExecuteDml(
            std::move(txn),
            spanner::SqlStatement("DELETE FROM Account WHERE id = 2"));
        if (!deleted) return std::move(deleted).status();
        return spanner::Mutations{};
      });
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();

  std::cout << "Delete was successful [spanner_delete_graph_data_with_dml]\n";
}

Sie können Spanner Graph-Abfragen mit Ihrer DML-Anweisung kombinieren, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

  -- Use Graph pattern matching to identify Account nodes to delete:
  DELETE FROM AccountTransferAccount
  WHERE id IN {
    GRAPH FinGraph
    MATCH (a:Account WHERE a.id = 1)-[:Transfers]->(b:Account)
    RETURN b.id
  }

Automatisierte und Bulk-Datenvorgänge

Neben der Verwendung von DML zum Einfügen, Aktualisieren und Löschen einzelner Knoten und Kanten können Sie auch die folgenden Methoden zum Verwalten Ihrer Spanner Graph-Daten verwenden:

  • Sie können das Löschen von Kanten in einem Diagramm mit der Aktion ON DELETE CASCADE automatisieren.

  • Sie können das Löschen von Knoten und Kanten im Diagramm mit einer TTL-Richtlinie automatisieren. Weitere Informationen finden Sie unter TTL für Knoten und Kanten.

  • Knoten und Kanten im Diagramm lassen sich mithilfe von partitionierter DML effizient im Bulk aktualisieren und löschen.

Nächste Schritte