Antes de começar
Verifique se o principal (por exemplo, a conta de serviço) que executa o
tem o
spanner.databases.useDataBoost
Identity and Access Management (IAM)
permissão. Saiba mais em Controle de acesso com o IAM.
APIs
Para leituras particionadas com o Data Boost, As APIs Spanner têm uma opção para ativar o Data Boost:
Recomendamos o uso de ExecuteStreamingSql
e streamingRead
nos
aplicativos, porque ExecuteSql
e read
são limitados a 10 MB de
dados nas respostas.
Código de amostra
Para exemplos de como usar o Data Boost no código do seu aplicativo, consulte Leia dados em paralelo.
Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner
O conector SQL do Apache Spark para o Google Cloud Spanner dá suporte ler tabelas do Google Cloud Spanner nos DataFrames do Spark usando a biblioteca Java do Spanner. Para mais informações sobre o Apacha, Conector do Spark SQL, consulte Conector SQL do Apache Spark para o Google Cloud Spanner.
A seguir
- Saiba mais sobre o Data Boost em Visão geral do Data Boost.
- Monitorar o uso do Data Boost
- Monitorar e gerenciar o uso da cota do Data Boost