Questa pagina descrive come configurare un volume in memoria dedicato che puoi utilizzare per le operazioni di lettura e scrittura di file utilizzando i montaggi dei volumi di Cloud Run. Tieni presente che questa funzionalità è diversa dal file system in memoria integrato fornito da Cloud Run.
Quando monti il volume in memoria in Cloud Run, il volume in memoria viene visualizzato come file nel file system del container. Dopo aver montato il volume in memoria, puoi accedervi come se fosse una directory sul file system locale, utilizzando le operazioni e le librerie del file system del tuo linguaggio di programmazione.
Puoi utilizzare i volumi in memoria per:
- Limita le dimensioni del volume in memoria. Se limiti le dimensioni di un volume, le scritture su un volume pieno non andranno a buon fine, il che è preferibile rispetto all'interruzione delle istanze da parte di Cloud Run perché il volume consuma troppa memoria.
- Condividere un volume in memoria tra diversi container in un'istanza Cloud Run. Quando Cloud Run esegue lo scale out a più istanze di un pool di worker, ogni pool di worker avrà il proprio volume in memoria condiviso da tutti i container del pool di worker. Questo volume è disponibile per tutti i container quando Cloud Run esegue lo scale out per gestire il traffico.
Comportamento
Quando crei un volume in memoria, ti consigliamo di specificare un limite di dimensioni. Se il volume raggiunge il limite di dimensioni, le ulteriori scritture non andranno a buon fine e verrà visualizzato un errore di memoria insufficiente. L'istanza può gestire questo errore e continuare a essere eseguita.
Tieni presente che il limite di dimensioni è solo un limite: non alloca spazio aggiuntivo per il volume in memoria. Il volume in memoria utilizza la memoria che hai configurato per i container. Se esegui il deployment di più container, la memoria utilizzata da ogni scrittura nel volume viene conteggiata come utilizzo della memoria per il container che ha scritto i dati.
Se non specifichi un limite di dimensioni, questo viene impostato automaticamente sulla metà delle dimensioni totali di tutti i container nel job o nel servizio. Ad esempio,
emptyDir volume size = [Memory (Container A) + Memory (Container B) + Memory (Container N)]/2.
Questo comportamento predefinito può comportare un limite di dimensioni del volume in memoria superiore alla memoria allocata per alcuni dei tuoi container. Ciò può causare arresti anomali imprevisti se un singolo container supera la memoria allocata mentre tenta di scrivere più dati nel volume, anche se il limite di dimensione del volume non è stato raggiunto.
Sebbene l'impostazione di un limite di dimensioni sia facoltativa, ti consigliamo di impostarne uno per proteggere i tuoi container da errori di memoria insufficiente e arresti anomali.
Percorsi non consentiti
Cloud Run non consente di montare un volume in /dev,
/proc e /sys o nelle relative sottodirectory.
Ruoli obbligatori
Per un elenco di ruoli e autorizzazioni IAM associati a Cloud Run, consulta Ruoli IAM Cloud Run e Autorizzazioni IAM Cloud Run. Se il tuo pool di worker Cloud Run interagisce con le APIGoogle Cloud , come le librerie client Cloud, consulta la guida alla configurazione dell'identità del servizio. Per ulteriori informazioni sulla concessione dei ruoli, consulta Autorizzazioni di deployment e Gestire l'accesso.
Configura un volume in memoria
Qualsiasi modifica alla configurazione comporta la creazione di una nuova revisione. Anche le revisioni successive riceveranno automaticamente questa impostazione di configurazione, a meno che tu non apporti aggiornamenti espliciti per modificarla.
Dopo aver configurato un volume in memoria per il tuo servizio Cloud Run, viene creato un volume vuoto per ogni istanza Cloud Run avviata e il volume esiste finché l'istanza è in esecuzione. Quando l'istanza smette di essere eseguita, i dati nel volume vengono eliminati definitivamente.
Configura un montaggio del volume in memoria utilizzando Google Cloud CLI quando crei un nuovo pool di worker o esegui il deployment di una nuova revisione.
gcloud
Per aggiungere un volume e montarlo:
gcloud beta run worker-pools update WORKER_POOL \ --add-volume=name=VOLUME_NAME,type=in-memory,size-limit=SIZE_LIMIT \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Sostituisci:
- WORKER_POOL con il nome del tuo pool di worker.
- VOLUME_NAME con il nome che preferisci per il volume. Il valore VOLUME_NAME viene utilizzato per mappare il volume al punto di montaggio del volume.
- MOUNT_PATH con il percorso relativo all'interno del file system del container in cui vuoi montare questo volume, ad esempio
/mnt/my-volume. - SIZE_LIMIT con il limite di memoria che vuoi assegnare al volume, in
MiB o GiB (specificati come Mi o Gi), ad esempio
500Mi. Questo limite deve essere inferiore alla memoria totale specificata per i container.
Se utilizzi più container, specifica prima i volumi, poi specifica i montaggi dei volumi per ogni container:
gcloud beta run worker-pools update WORKER_POOL \ --add-volume=name=VOLUME_NAME,type=in-memory,size-limit=SIZE_LIMIT \ --container=CONTAINER_1 \ --add-volume-mount=volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH \ --container=CONTAINER_2 \ --add-volume-mount volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH2
Visualizza la configurazione variabile di ambiente per il worker pool
Nella console Google Cloud , vai a Cloud Run:
Fai clic su Pool di worker per visualizzare l'elenco dei pool di worker di cui è stato eseguito il deployment.
Fai clic sul pool di worker che vuoi esaminare per visualizzare il riquadro dei dettagli.
Fai clic sulla scheda Container per visualizzare la configurazione dei container del pool di worker.
Lettura e scrittura in un volume
Se utilizzi la funzionalità di montaggio del volume di Cloud Run, accedi a un volume montato utilizzando le stesse librerie nel tuo linguaggio di programmazione che utilizzi per leggere e scrivere file nel file system locale.
Ciò è particolarmente utile se utilizzi un container esistente che prevede che i dati vengano archiviati nel file system locale e utilizza operazioni regolari del file system per accedervi.
I seguenti snippet presuppongono un montaggio del volume con mountPath impostato su /mnt/my-volume.
Nodejs
Utilizza il modulo File System per creare un nuovo file o aggiungere contenuti a un file esistente
nel volume, /mnt/my-volume:
var fs = require('fs');
fs.appendFileSync('/mnt/my-volume/sample-logfile.txt', 'Hello logs!', { flag: 'a+' });Python
Scrivi in un file conservato nel volume, /mnt/my-volume:
f = open("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt", "a")Vai
Utilizza il pacchetto os per creare un nuovo file conservato nel volume /mnt/my-volume:
f, err := os.Create("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt")Java
Utilizza la classe Java.io.File per creare un file di log nel volume, /mnt/my-volume:
import java.io.File;
File f = new File("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt");Cancella e rimuovi volumi e montaggi dei volumi
Puoi cancellare tutti i volumi e i relativi punti di montaggio oppure rimuovere singoli volumi e i relativi punti di montaggio.
Cancella tutti i volumi e i relativi punti di montaggio
Per cancellare tutti i volumi e i montaggi dei volumi dal pool di worker a singolo container, esegui questo comando:
gcloud beta run worker-pools update WORKER_POOL \ --clear-volumes --clear-volume-mounts
Se hai più container, segui le convenzioni della CLI sidecar per cancellare i volumi e i montaggi dei volumi:
gcloud beta run worker-pools update WORKER_POOL \ --container=container1 \ --clear-volumes -–clear-volume-mounts \ --container=container2 \ --clear-volumes \ -–clear-volume-mounts
Rimuovere singoli volumi e montaggi di volumi
Per rimuovere un volume, devi rimuovere anche tutti i relativi montaggi.
Per rimuovere singoli volumi o punti di montaggio dei volumi, utilizza i flag remove-volume e remove-volume-mount:
gcloud beta run worker-pools update WORKER_POOL \ --remove-volume VOLUME_NAME \ --container=container1 \ --remove-volume-mount MOUNT_PATH \ --container=container2 \ --remove-volume-mount MOUNT_PATH