In-Memory-Volume-Bereitstellungen für Jobs konfigurieren

Console

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite "Cloud Run-Jobs":

   Zu Cloud Run

2. Klicken Sie auf Container bereitstellen und wählen Sie Job aus, um die Seite mit den anfänglichen Jobeinstellungen auszufüllen. Wählen Sie den Job aus und klicken Sie dann auf Bearbeiten, wenn Sie einen vorhandenen Job konfigurieren.

3. Klicken Sie auf Container, Variablen und Secrets, Verbindungen, Sicherheit, um die Seite mit den Jobattributen zu maximieren.

4. Klicken Sie auf den Tab Volumes.

   

   • Unter Volumes:
     • Klicken Sie auf Volume hinzufügen.
     • Wählen Sie im Drop-down-Menü Volume-Typ die Option In-Memory als Volume-Typ.
     • Geben Sie im Feld Names des Volume den Namen ein, den Sie für das Volume verwenden möchten.
     • Geben Sie im Feld Größenlimit das Arbeitsspeicherlimit an, das Sie dem Volume zuweisen möchten. Diese Begrenzung muss kleiner als der für Ihre Container angegebene Gesamtspeicher sein. Auf diesem Volume gespeicherte Daten belegen Arbeitsspeicher, der von dem Container reserviert wurde, der die Daten geschrieben hat.
     • Klicken Sie auf Fertig.
   • Klicken Sie auf den Tab „Container“ und maximieren Sie den Container, in dem Sie das Volume bereitstellen möchten, um ihn zu bearbeiten.
   • Klicken Sie auf den Tab Volume-Bereitstellungen.
   • Klicken Sie auf Volume bereitstellen.
   • Wählen Sie das In-Memory-Volume aus dem Menü aus.
   • Geben Sie den Pfad an, unter dem Sie das Volume bereitstellen möchten.
   • Klicken Sie auf Volume bereitstellen.

5. Klicken Sie auf Erstellen oder Aktualisieren.

gcloud

• So fügen Sie ein Volume hinzu und stellen es bereit:

  gcloud run jobs update JOB \
    --add-volume=name=VOLUME_NAME,type=in-memory,size-limit=SIZE_LIMIT \
    --add-volume-mount=volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

  Ersetzen Sie:

  • JOB durch den Namen des Jobs.
  • VOLUME_NAME durch einen beliebigen Namen für Ihr Volume. Der Wert VOLUME_NAME wird verwendet, um das Volume der Volume-Bereitstellung zuzuordnen.
  • MOUNT_PATH durch den relativen Pfad im Container-Dateisystem, in dem Sie dieses Volume bereitstellen möchten, z. B. /mnt/my-volume.
  • SIZE_LIMIT durch die Speicherbegrenzung, die Sie dem Volume zuweisen möchten, in MiB oder GiB (angegeben als Mi oder Gi), z. B. 500Mi. Diese Begrenzung muss kleiner als der für Ihre Container angegebene Gesamtspeicher sein.

• Wenn Sie mehrere Container verwenden, geben Sie zuerst die Volumes und dann die Volume-Bereitstellungen pro Container an.

  gcloud run jobs update JOB \
    --add-volume=name= VOLUME_NAME,type=in-memory,size-limit=SIZE_LIMIT \
    --container=CONTAINER_1 \
    --add-volume-mount=volume= VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH \
    --container==CONTAINER_2 \
    --add-volume-mount=volume= VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH2

YAML

1. Wenn Sie einen neuen Job erstellen, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie einen vorhandenen Job aktualisieren, laden Sie die zugehörige YAML-Konfiguration herunter:

   gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml

2. Konfigurieren Sie die Attribute volumeMounts und volumes so:

   apiVersion: run.googleapis.com/v1
   kind: Job
   metadata:
     name: JOB_NAME
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
         - image: IMAGE_URL
           volumeMounts:
           - mountPath: MOUNT_PATH
             name: VOLUME_NAME
         volumes:
         - name: VOLUME_NAME
           emptyDir:
             sizeLimit: SIZE_LIMIT
             medium: Memory

   Ersetzen Sie:

   • IMAGE_URL durch einen Verweis auf das Container-Image, z. B. us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest. Wenn Sie Artifact Registry verwenden, muss das Repository REPO_NAME bereits erstellt sein. Die URL hat die Form LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/PATH:TAG.
   • VOLUME_NAME durch einen beliebigen Namen für Ihr Volume. Der Wert VOLUME_NAME wird verwendet, um das Volume der Volume-Bereitstellung zuzuordnen.
   • MOUNT_PATH durch den relativen Pfad im Container-Dateisystem, in dem Sie dieses Volume bereitstellen möchten, z. B. /mnt/my-volume.
   • SIZE_LIMIT durch die Speicherbegrenzung, die Sie dem Volume zuweisen möchten, in MiB oder GiB (angegeben als Mi oder Gi), z. B. 500Mi. Diese Begrenzung muss kleiner als der für Ihre Container angegebene Gesamtspeicher sein.

3. Erstellen oder aktualisieren Sie den Dienst mit dem folgenden Befehl:

   gcloud run jobs replace job.yaml

Nodejs

Verwenden Sie das Dateisystemmodul, um eine neue Datei zu erstellen oder Anhänge einer vorhandenen Datei im Volume /mnt/my-volume hinzuzufügen:

var fs = require('fs');
fs.appendFileSync('/mnt/my-volume/sample-logfile.txt', 'Hello logs!', { flag: 'a+' });

Python

So schreiben Sie in eine Datei, die im Volume /mnt/my-volume gespeichert ist:

f = open("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt", "a")

Go

Verwenden Sie das Paket os, um eine neue Datei im Volume /mnt/my-volume zu erstellen

f, err := os.Create("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt")

Java

Verwenden Sie die Klasse Java.io.File, um eine Logdatei im Volume /mnt/my-volume zu erstellen:

import java.io.File;
File f = new File("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt");